Final Project Presentation
Rushabh Barbhaya
2/17/2021
Abstract
The goal of this project was to check if age, religion, gender and previous voting preferences has an effect on how “you” vote in Brexit Referendum Vote. Multi-Group CFA was used to test out this theory. After applying those methods on the given data set, we could not come to a conclusion of singling out a particular question variable which might explain the brexit referendum voting outcome.
Introduction
People of a country were always divided by their political ideas. The division was quite small until a few years ago. To explain in a graphical format. If neural ideas are a center line, the division in question is the difference in current political right to current political left. See the image below for reference (Ghosh 2019). Pundits warn, if the division continues to grow, it might cause a physical divide in the population. This trend seems to be occurring across the globe (Thomas Carothers 2019).
The reason for choosing Multi-Group Confirmatory Factor Analysis (MGCFA) is simple, in our lecture we learnt that invariance = equivalence. MGCFA satisfies the conditions mentioned in the lecture. Items act the same across the group. Factor structure is same across groups. Paths are equal across the groups. Latent means are almost equal across the groups.
This project aims to if previous vote, sex, religion and age group give variance in the Brexit voting preference. The central idea is to debunk the theory of “natural” alignment to a political party. Individual of a certain Race/Ethnicity/Age will align with a political party.
About the data
The date is provided by Dr. Erin M. Buchanan, Harrisburg University of Science and Technology and it’s explanation from a study website by Bob Altemeyer, it be found here (Altemeyer and Johnson 2020). The data is a scientific study of where do “you” lie on the Right Wing Authoritarians (RWA) scale (Altemeyer 2006)
Summary of the data after dropping unused columns.
## This is lavaan 0.6-7
## lavaan is BETA software! Please report any bugs.
library(semPlot)
library(knitr)
scoring = function(model){
round(fitmeasures(model, c("chisq", "df", "cfi", "rmsea", "srmr")),3)
}
master = read.csv("study4.csv", stringsAsFactors = T)
master = master[, c(2,8,9,12,15,16,17,18,19,39:60)]
summary(master)
## id Remove country ageGroup6Text sex
## Min. : 1 Keep :1613 GB :1560 Age 18-24:365 Female:727
## 1st Qu.: 409 Remove: 20 FR : 10 Age 25-34:232 Male :906
## Median : 817 US : 10 Age 35-44:210
## Mean : 817 ES : 5 Age 45-54:293
## 3rd Qu.:1225 GR : 5 Age 55-64:301
## Max. :1633 DE : 3 Age 65+ :232
## (Other): 40
## previousVote intendReferendumVote ethnicity religion Q1
## Labour :557 Leave :690 a:1541 Min. :1.000 Min. :1.000
## UKIP :305 NoVote: 22 b: 36 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Con :250 Remain:907 c: 26 Median :2.000 Median :3.000
## LibDem :182 Spoil : 14 d: 8 Mean :2.333 Mean :3.476
## Green :164 e: 22 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:5.000
## NoVote : 86 Max. :5.000 Max. :9.000
## (Other): 89
## Q2 Q3 Q4 Q5
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:5.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :8.000 Median :1.000 Median :3.000
## Mean :1.777 Mean :6.921 Mean :2.078 Mean :3.132
## 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:9.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q6 Q7 Q8 Q9
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :3.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :2.277 Mean :3.628 Mean :2.691 Mean :2.484
## 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:3.000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q10 Q11 Q12 Q13
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000
## Median :3.000 Median :1.000 Median :4.000 Median :2.000
## Mean :3.851 Mean :2.134 Mean :4.366 Mean :2.798
## 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:4.000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q14 Q15 Q16 Q17
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :3.000 Median :3.000 Median :1.000 Median :3.000
## Mean :4.089 Mean :3.119 Mean :2.018 Mean :3.727
## 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:6.000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q18 Q19 Q20 Q21
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :3.000
## Mean :1.644 Mean :3.158 Mean :2.266 Mean :3.386
## 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:5.000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q22
## Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000
## Median :2.000
## Mean :3.299
## 3rd Qu.:5.000
## Max. :9.000
##
Remove unknowns/outliers
- “Remove” column indicates the data points which shouldn’t be considered. Those records were recorded within a minute, which is not possible for this survey.
- Removing “NoVote” and “Spoil” from “intendReferendumVote” as we are only interested in how they vote.
- Reverse coding is not needed for this dataset, it’s recorded in the correct order. (Altemeyer 2006)
- All the records were in the scale, no check for outliers was necessary.
data = subset(master, master$Remove == "Keep")
data = subset(data, data$intendReferendumVote != "Spoil")
data = subset(data, data$intendReferendumVote != "NoVote")
data = droplevels(data)
data$Vote = as.numeric(data$intendReferendumVote)-1
summary(data)
## id Remove country ageGroup6Text sex
## Min. : 1.0 Keep:1577 GB :1505 Age 18-24:352 Female:703
## 1st Qu.: 413.0 FR : 10 Age 25-34:227 Male :874
## Median : 817.0 US : 10 Age 35-44:200
## Mean : 817.5 ES : 5 Age 45-54:279
## 3rd Qu.:1225.0 GR : 4 Age 55-64:294
## Max. :1633.0 DE : 3 Age 65+ :225
## (Other): 40
## previousVote intendReferendumVote ethnicity religion Q1
## Labour :538 Leave :681 a:1491 Min. :1.000 Min. :1.000
## UKIP :298 Remain:896 b: 34 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000
## Con :242 c: 24 Median :2.000 Median :3.000
## LibDem :179 d: 7 Mean :2.325 Mean :3.489
## Green :157 e: 21 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:5.000
## NoVote : 76 Max. :5.000 Max. :9.000
## (Other): 87
## Q2 Q3 Q4 Q5 Q6
## Min. :1.00 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.00 1st Qu.:5.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.00 Median :9.000 Median :1.000 Median :3.000 Median :1.000
## Mean :1.76 Mean :6.937 Mean :2.064 Mean :3.124 Mean :2.261
## 3rd Qu.:1.00 3rd Qu.:9.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:3.000
## Max. :9.00 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q7 Q8 Q9 Q10
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :3.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :3.000
## Mean :3.635 Mean :2.679 Mean :2.469 Mean :3.856
## 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:6.000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q11 Q12 Q13 Q14
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:2.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :1.000 Median :4.000 Median :2.000 Median :4.000
## Mean :2.136 Mean :4.375 Mean :2.788 Mean :4.098
## 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:6.000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000
##
## Q15 Q16 Q17 Q18 Q19
## Min. :1.000 Min. :1 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.00
## Median :3.000 Median :1 Median :3.000 Median :1.000 Median :2.00
## Mean :3.113 Mean :2 Mean :3.706 Mean :1.628 Mean :3.15
## 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:2 3rd Qu.:6.000 3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:5.00
## Max. :9.000 Max. :9 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.00
##
## Q20 Q21 Q22 Vote
## Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:0.0000
## Median :2.000 Median :3.000 Median :2.000 Median :1.0000
## Mean :2.255 Mean :3.384 Mean :3.292 Mean :0.5682
## 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:5.000 3rd Qu.:1.0000
## Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :9.000 Max. :1.0000
##
Overall Model
For the theory we want to test, all the question are tied to a variable and that variable will predict the voting preference. 
## lavaan 0.6-7 ended normally after 44 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 1577
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 5542.804
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 17816.254
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.698
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.667
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -72174.317
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -69402.915
##
## Akaike (AIC) 144486.634
## Bayesian (BIC) 144856.700
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144637.502
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.121
## 90 Percent confidence interval - lower 0.118
## 90 Percent confidence interval - upper 0.124
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.108
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.789 0.353
## Q2 0.961 0.087 11.003 0.000 0.759 0.402
## Q3 -2.683 0.194 -13.837 0.000 -2.118 -0.772
## Q4 1.364 0.110 12.400 0.000 1.077 0.529
## Q5 1.246 0.107 11.658 0.000 0.983 0.454
## Q6 0.981 0.091 10.776 0.000 0.774 0.386
## Q7 2.919 0.209 13.994 0.000 2.304 0.815
## Q8 0.946 0.092 10.295 0.000 0.747 0.355
## Q9 1.043 0.093 11.183 0.000 0.823 0.416
## Q10 2.884 0.207 13.905 0.000 2.276 0.789
## Q11 0.953 0.086 11.147 0.000 0.753 0.413
## Q12 2.455 0.179 13.741 0.000 1.938 0.748
## Q13 1.509 0.121 12.520 0.000 1.191 0.543
## Q14 2.691 0.196 13.732 0.000 2.124 0.746
## Q15 1.117 0.099 11.253 0.000 0.882 0.421
## Q16 1.416 0.110 12.828 0.000 1.118 0.583
## Q17 2.525 0.187 13.516 0.000 1.993 0.698
## Q18 0.660 0.068 9.737 0.000 0.521 0.323
## Q19 2.461 0.177 13.930 0.000 1.943 0.796
## Q20 0.926 0.085 10.908 0.000 0.731 0.395
## Q21 1.472 0.121 12.175 0.000 1.162 0.504
## Q22 2.365 0.173 13.702 0.000 1.867 0.739
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.379 0.029 -12.978 0.000 -0.299 -0.604
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.489 0.056 61.894 0.000 3.489 1.559
## .Q2 1.760 0.047 37.065 0.000 1.760 0.933
## .Q3 6.937 0.069 100.347 0.000 6.937 2.527
## .Q4 2.064 0.051 40.242 0.000 2.064 1.013
## .Q5 3.124 0.055 57.323 0.000 3.124 1.443
## .Q6 2.261 0.050 44.791 0.000 2.261 1.128
## .Q7 3.635 0.071 51.047 0.000 3.635 1.285
## .Q8 2.679 0.053 50.595 0.000 2.679 1.274
## .Q9 2.469 0.050 49.502 0.000 2.469 1.247
## .Q10 3.856 0.073 53.117 0.000 3.856 1.338
## .Q11 2.136 0.046 46.542 0.000 2.136 1.172
## .Q12 4.375 0.065 67.051 0.000 4.375 1.688
## .Q13 2.788 0.055 50.446 0.000 2.788 1.270
## .Q14 4.098 0.072 57.114 0.000 4.098 1.438
## .Q15 3.113 0.053 59.029 0.000 3.113 1.486
## .Q16 2.000 0.048 41.393 0.000 2.000 1.042
## .Q17 3.706 0.072 51.552 0.000 3.706 1.298
## .Q18 1.628 0.041 40.117 0.000 1.628 1.010
## .Q19 3.150 0.061 51.272 0.000 3.150 1.291
## .Q20 2.255 0.047 48.465 0.000 2.255 1.220
## .Q21 3.384 0.058 58.252 0.000 3.384 1.467
## .Q22 3.292 0.064 51.725 0.000 3.292 1.303
## .Vote 0.568 0.012 45.551 0.000 0.568 1.147
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.388 0.158 27.824 0.000 4.388 0.876
## .Q2 2.982 0.108 27.732 0.000 2.982 0.838
## .Q3 3.050 0.120 25.419 0.000 3.050 0.405
## .Q4 2.990 0.109 27.381 0.000 2.990 0.721
## .Q5 3.718 0.135 27.611 0.000 3.718 0.794
## .Q6 3.420 0.123 27.764 0.000 3.420 0.851
## .Q7 2.689 0.110 24.505 0.000 2.689 0.336
## .Q8 3.862 0.139 27.820 0.000 3.862 0.874
## .Q9 3.245 0.117 27.704 0.000 3.245 0.827
## .Q10 3.131 0.125 25.086 0.000 3.131 0.377
## .Q11 2.756 0.099 27.710 0.000 2.756 0.830
## .Q12 2.959 0.115 25.786 0.000 2.959 0.441
## .Q13 3.399 0.124 27.327 0.000 3.399 0.706
## .Q14 3.605 0.140 25.818 0.000 3.605 0.444
## .Q15 3.608 0.130 27.692 0.000 3.608 0.823
## .Q16 2.432 0.090 27.153 0.000 2.432 0.661
## .Q17 4.180 0.159 26.363 0.000 4.180 0.513
## .Q18 2.325 0.083 27.870 0.000 2.325 0.896
## .Q19 2.177 0.087 24.943 0.000 2.177 0.366
## .Q20 2.880 0.104 27.746 0.000 2.880 0.844
## .Q21 3.970 0.145 27.467 0.000 3.970 0.746
## .Q22 2.902 0.112 25.910 0.000 2.902 0.454
## .Vote 0.156 0.006 27.042 0.000 0.156 0.635
## Q 0.623 0.089 7.020 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.124
## Q2 0.162
## Q3 0.595
## Q4 0.279
## Q5 0.206
## Q6 0.149
## Q7 0.664
## Q8 0.126
## Q9 0.173
## Q10 0.623
## Q11 0.170
## Q12 0.559
## Q13 0.294
## Q14 0.556
## Q15 0.177
## Q16 0.339
## Q17 0.487
## Q18 0.104
## Q19 0.634
## Q20 0.156
## Q21 0.254
## Q22 0.546
## Vote 0.365
Sex Based Model
Checking to see if Gender has any role on the voting preference.
Prepare Data for Gender Based Model
- Building a one-factor model for this analysis.
- There are 2 factors in this model, Male and Female.
Female Model
gender.fit.female = cfa(model = brexit.model, data = data[data$sex == "Female",], meanstructure = T)
summary(gender.fit.female, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 42 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 703
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 3210.014
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 8420.868
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.635
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.599
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -31997.446
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -30392.439
##
## Akaike (AIC) 64132.892
## Bayesian (BIC) 64447.212
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 64228.122
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.136
## 90 Percent confidence interval - lower 0.132
## 90 Percent confidence interval - upper 0.140
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.127
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.888 0.424
## Q2 0.705 0.093 7.593 0.000 0.626 0.358
## Q3 -2.090 0.191 -10.928 0.000 -1.856 -0.722
## Q4 1.147 0.119 9.599 0.000 1.019 0.531
## Q5 1.213 0.128 9.449 0.000 1.078 0.514
## Q6 0.929 0.110 8.412 0.000 0.825 0.419
## Q7 2.481 0.221 11.239 0.000 2.204 0.786
## Q8 0.960 0.116 8.261 0.000 0.853 0.407
## Q9 1.062 0.123 8.620 0.000 0.944 0.436
## Q10 2.506 0.225 11.154 0.000 2.226 0.767
## Q11 0.835 0.103 8.097 0.000 0.742 0.394
## Q12 2.129 0.194 10.956 0.000 1.891 0.727
## Q13 1.180 0.129 9.157 0.000 1.049 0.485
## Q14 2.266 0.209 10.839 0.000 2.013 0.705
## Q15 1.029 0.120 8.541 0.000 0.914 0.429
## Q16 1.319 0.129 10.228 0.000 1.172 0.609
## Q17 2.226 0.207 10.771 0.000 1.978 0.693
## Q18 0.582 0.078 7.490 0.000 0.517 0.351
## Q19 2.241 0.198 11.325 0.000 1.991 0.806
## Q20 0.871 0.101 8.580 0.000 0.773 0.433
## Q21 1.184 0.127 9.352 0.000 1.051 0.504
## Q22 2.003 0.183 10.926 0.000 1.780 0.721
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.311 0.031 -9.901 0.000 -0.276 -0.566
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.165 0.079 40.047 0.000 3.165 1.510
## .Q2 1.539 0.066 23.299 0.000 1.539 0.879
## .Q3 7.196 0.097 74.182 0.000 7.196 2.798
## .Q4 1.885 0.072 26.037 0.000 1.885 0.982
## .Q5 2.960 0.079 37.455 0.000 2.960 1.413
## .Q6 2.185 0.074 29.398 0.000 2.185 1.109
## .Q7 3.484 0.106 32.940 0.000 3.484 1.242
## .Q8 2.804 0.079 35.452 0.000 2.804 1.337
## .Q9 2.683 0.082 32.860 0.000 2.683 1.239
## .Q10 3.889 0.109 35.547 0.000 3.889 1.341
## .Q11 2.128 0.071 29.965 0.000 2.128 1.130
## .Q12 4.259 0.098 43.419 0.000 4.259 1.638
## .Q13 2.605 0.082 31.922 0.000 2.605 1.204
## .Q14 4.115 0.108 38.226 0.000 4.115 1.442
## .Q15 3.125 0.080 38.917 0.000 3.125 1.468
## .Q16 1.983 0.073 27.308 0.000 1.983 1.030
## .Q17 3.636 0.108 33.788 0.000 3.636 1.274
## .Q18 1.428 0.056 25.684 0.000 1.428 0.969
## .Q19 3.080 0.093 33.056 0.000 3.080 1.247
## .Q20 2.122 0.067 31.472 0.000 2.122 1.187
## .Q21 2.980 0.079 37.899 0.000 2.980 1.429
## .Q22 3.078 0.093 33.083 0.000 3.078 1.248
## .Vote 0.609 0.018 33.078 0.000 0.609 1.248
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.602 0.195 18.462 0.000 3.602 0.820
## .Q2 2.675 0.144 18.557 0.000 2.675 0.872
## .Q3 3.170 0.183 17.325 0.000 3.170 0.479
## .Q4 2.646 0.145 18.236 0.000 2.646 0.718
## .Q5 3.229 0.177 18.278 0.000 3.229 0.735
## .Q6 3.203 0.173 18.471 0.000 3.203 0.825
## .Q7 3.003 0.181 16.628 0.000 3.003 0.382
## .Q8 3.670 0.198 18.490 0.000 3.670 0.835
## .Q9 3.795 0.206 18.442 0.000 3.795 0.810
## .Q10 3.459 0.205 16.871 0.000 3.459 0.411
## .Q11 2.995 0.162 18.508 0.000 2.995 0.845
## .Q12 3.187 0.184 17.279 0.000 3.187 0.471
## .Q13 3.580 0.195 18.347 0.000 3.580 0.765
## .Q14 4.095 0.235 17.453 0.000 4.095 0.503
## .Q15 3.698 0.200 18.453 0.000 3.698 0.816
## .Q16 2.333 0.130 17.979 0.000 2.333 0.630
## .Q17 4.229 0.241 17.538 0.000 4.229 0.519
## .Q18 1.906 0.103 18.565 0.000 1.906 0.877
## .Q19 2.138 0.131 16.317 0.000 2.138 0.350
## .Q20 2.599 0.141 18.448 0.000 2.599 0.813
## .Q21 3.241 0.177 18.303 0.000 3.241 0.746
## .Q22 2.919 0.168 17.328 0.000 2.919 0.480
## .Vote 0.162 0.009 18.132 0.000 0.162 0.680
## Q 0.789 0.138 5.711 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.180
## Q2 0.128
## Q3 0.521
## Q4 0.282
## Q5 0.265
## Q6 0.175
## Q7 0.618
## Q8 0.165
## Q9 0.190
## Q10 0.589
## Q11 0.155
## Q12 0.529
## Q13 0.235
## Q14 0.497
## Q15 0.184
## Q16 0.370
## Q17 0.481
## Q18 0.123
## Q19 0.650
## Q20 0.187
## Q21 0.254
## Q22 0.520
## Vote 0.320
Male Model
gender.fit.male = cfa(model = brexit.model, data = data[data$sex == "Male",], meanstructure = T)
summary(gender.fit.male, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 50 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 874
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 2817.605
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 9952.886
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.733
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.707
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -39990.917
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -38582.115
##
## Akaike (AIC) 80119.834
## Bayesian (BIC) 80449.177
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 80230.049
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.113
## 90 Percent confidence interval - lower 0.110
## 90 Percent confidence interval - upper 0.117
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.097
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.683 0.295
## Q2 1.238 0.167 7.430 0.000 0.845 0.429
## Q3 -3.370 0.390 -8.638 0.000 -2.301 -0.804
## Q4 1.646 0.207 7.950 0.000 1.124 0.531
## Q5 1.327 0.182 7.305 0.000 0.906 0.410
## Q6 1.089 0.156 6.973 0.000 0.743 0.366
## Q7 3.463 0.399 8.677 0.000 2.364 0.832
## Q8 1.013 0.153 6.633 0.000 0.691 0.329
## Q9 1.127 0.152 7.420 0.000 0.769 0.427
## Q10 3.388 0.392 8.641 0.000 2.313 0.806
## Q11 1.138 0.152 7.487 0.000 0.777 0.438
## Q12 2.855 0.334 8.558 0.000 1.949 0.756
## Q13 1.908 0.234 8.161 0.000 1.303 0.590
## Q14 3.231 0.376 8.592 0.000 2.206 0.775
## Q15 1.275 0.173 7.382 0.000 0.871 0.421
## Q16 1.599 0.197 8.097 0.000 1.092 0.570
## Q17 2.920 0.346 8.447 0.000 1.994 0.698
## Q18 0.760 0.119 6.391 0.000 0.519 0.306
## Q19 2.792 0.324 8.615 0.000 1.906 0.790
## Q20 1.029 0.147 7.023 0.000 0.703 0.372
## Q21 1.794 0.229 7.839 0.000 1.224 0.505
## Q22 2.801 0.328 8.542 0.000 1.912 0.746
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.460 0.056 -8.279 0.000 -0.314 -0.629
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.749 0.078 47.891 0.000 3.749 1.620
## .Q2 1.938 0.067 29.092 0.000 1.938 0.984
## .Q3 6.728 0.097 69.552 0.000 6.728 2.353
## .Q4 2.208 0.072 30.857 0.000 2.208 1.044
## .Q5 3.256 0.075 43.571 0.000 3.256 1.474
## .Q6 2.323 0.069 33.829 0.000 2.323 1.144
## .Q7 3.757 0.096 39.094 0.000 3.757 1.322
## .Q8 2.578 0.071 36.267 0.000 2.578 1.227
## .Q9 2.296 0.061 37.712 0.000 2.296 1.276
## .Q10 3.830 0.097 39.473 0.000 3.830 1.335
## .Q11 2.143 0.060 35.735 0.000 2.143 1.209
## .Q12 4.469 0.087 51.210 0.000 4.469 1.732
## .Q13 2.936 0.075 39.294 0.000 2.936 1.329
## .Q14 4.084 0.096 42.437 0.000 4.084 1.435
## .Q15 3.103 0.070 44.413 0.000 3.103 1.502
## .Q16 2.014 0.065 31.114 0.000 2.014 1.052
## .Q17 3.763 0.097 38.962 0.000 3.763 1.318
## .Q18 1.788 0.057 31.162 0.000 1.788 1.054
## .Q19 3.206 0.082 39.278 0.000 3.206 1.329
## .Q20 2.362 0.064 36.989 0.000 2.362 1.251
## .Q21 3.708 0.082 45.257 0.000 3.708 1.531
## .Q22 3.463 0.087 39.970 0.000 3.463 1.352
## .Vote 0.535 0.017 31.741 0.000 0.535 1.074
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.891 0.235 20.786 0.000 4.891 0.913
## .Q2 3.165 0.153 20.624 0.000 3.165 0.816
## .Q3 2.885 0.155 18.610 0.000 2.885 0.353
## .Q4 3.213 0.157 20.415 0.000 3.213 0.718
## .Q5 4.061 0.197 20.653 0.000 4.061 0.832
## .Q6 3.567 0.172 20.712 0.000 3.567 0.866
## .Q7 2.487 0.137 18.093 0.000 2.487 0.308
## .Q8 3.938 0.190 20.753 0.000 3.938 0.892
## .Q9 2.649 0.128 20.626 0.000 2.649 0.817
## .Q10 2.876 0.155 18.578 0.000 2.876 0.350
## .Q11 2.539 0.123 20.608 0.000 2.539 0.808
## .Q12 2.857 0.148 19.243 0.000 2.857 0.429
## .Q13 3.182 0.157 20.240 0.000 3.182 0.652
## .Q14 3.227 0.170 19.020 0.000 3.227 0.399
## .Q15 3.508 0.170 20.636 0.000 3.508 0.822
## .Q16 2.470 0.122 20.303 0.000 2.470 0.675
## .Q17 4.179 0.212 19.718 0.000 4.179 0.513
## .Q18 2.609 0.126 20.776 0.000 2.609 0.906
## .Q19 2.189 0.116 18.829 0.000 2.189 0.376
## .Q20 3.069 0.148 20.704 0.000 3.069 0.861
## .Q21 4.369 0.213 20.477 0.000 4.369 0.745
## .Q22 2.907 0.150 19.334 0.000 2.907 0.443
## .Vote 0.150 0.007 20.088 0.000 0.150 0.604
## Q 0.466 0.107 4.335 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.087
## Q2 0.184
## Q3 0.647
## Q4 0.282
## Q5 0.168
## Q6 0.134
## Q7 0.692
## Q8 0.108
## Q9 0.183
## Q10 0.650
## Q11 0.192
## Q12 0.571
## Q13 0.348
## Q14 0.601
## Q15 0.178
## Q16 0.325
## Q17 0.487
## Q18 0.094
## Q19 0.624
## Q20 0.139
## Q21 0.255
## Q22 0.557
## Vote 0.396
Gender Configural Model
gender.configural.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "sex")
summary(gender.configural.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 87 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 138
##
## Number of observations per group:
## Male 874
## Female 703
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6027.620
## Degrees of freedom 460
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Male 2817.605
## Female 3210.014
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 18373.754
## Degrees of freedom 506
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.688
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.657
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71988.363
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -68974.553
##
## Akaike (AIC) 144252.726
## Bayesian (BIC) 144992.859
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144554.462
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.124
## 90 Percent confidence interval - lower 0.121
## 90 Percent confidence interval - upper 0.127
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.110
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Male]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.683 0.295
## Q2 1.238 0.167 7.430 0.000 0.845 0.429
## Q3 -3.370 0.390 -8.638 0.000 -2.301 -0.804
## Q4 1.646 0.207 7.950 0.000 1.124 0.531
## Q5 1.327 0.182 7.305 0.000 0.906 0.410
## Q6 1.089 0.156 6.973 0.000 0.743 0.366
## Q7 3.462 0.399 8.677 0.000 2.364 0.832
## Q8 1.013 0.153 6.633 0.000 0.691 0.329
## Q9 1.127 0.152 7.420 0.000 0.769 0.427
## Q10 3.388 0.392 8.641 0.000 2.313 0.806
## Q11 1.138 0.152 7.487 0.000 0.777 0.438
## Q12 2.855 0.334 8.558 0.000 1.949 0.756
## Q13 1.908 0.234 8.161 0.000 1.303 0.590
## Q14 3.231 0.376 8.592 0.000 2.206 0.775
## Q15 1.275 0.173 7.382 0.000 0.871 0.421
## Q16 1.599 0.197 8.097 0.000 1.092 0.570
## Q17 2.920 0.346 8.447 0.000 1.993 0.698
## Q18 0.760 0.119 6.391 0.000 0.519 0.306
## Q19 2.792 0.324 8.616 0.000 1.906 0.790
## Q20 1.029 0.147 7.023 0.000 0.703 0.372
## Q21 1.794 0.229 7.839 0.000 1.224 0.505
## Q22 2.800 0.328 8.542 0.000 1.912 0.746
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.460 0.056 -8.279 0.000 -0.314 -0.629
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.749 0.078 47.891 0.000 3.749 1.620
## .Q2 1.938 0.067 29.092 0.000 1.938 0.984
## .Q3 6.728 0.097 69.552 0.000 6.728 2.353
## .Q4 2.208 0.072 30.857 0.000 2.208 1.044
## .Q5 3.256 0.075 43.571 0.000 3.256 1.474
## .Q6 2.323 0.069 33.829 0.000 2.323 1.144
## .Q7 3.757 0.096 39.094 0.000 3.757 1.322
## .Q8 2.578 0.071 36.267 0.000 2.578 1.227
## .Q9 2.296 0.061 37.712 0.000 2.296 1.276
## .Q10 3.830 0.097 39.473 0.000 3.830 1.335
## .Q11 2.143 0.060 35.735 0.000 2.143 1.209
## .Q12 4.469 0.087 51.210 0.000 4.469 1.732
## .Q13 2.936 0.075 39.294 0.000 2.936 1.329
## .Q14 4.084 0.096 42.437 0.000 4.084 1.435
## .Q15 3.103 0.070 44.413 0.000 3.103 1.502
## .Q16 2.014 0.065 31.114 0.000 2.014 1.052
## .Q17 3.763 0.097 38.962 0.000 3.763 1.318
## .Q18 1.788 0.057 31.161 0.000 1.788 1.054
## .Q19 3.206 0.082 39.278 0.000 3.206 1.329
## .Q20 2.362 0.064 36.989 0.000 2.362 1.251
## .Q21 3.708 0.082 45.256 0.000 3.708 1.531
## .Q22 3.463 0.087 39.970 0.000 3.463 1.352
## .Vote 0.535 0.017 31.741 0.000 0.535 1.074
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.891 0.235 20.786 0.000 4.891 0.913
## .Q2 3.165 0.153 20.624 0.000 3.165 0.816
## .Q3 2.885 0.155 18.610 0.000 2.885 0.353
## .Q4 3.213 0.157 20.415 0.000 3.213 0.718
## .Q5 4.061 0.197 20.653 0.000 4.061 0.832
## .Q6 3.567 0.172 20.712 0.000 3.567 0.866
## .Q7 2.487 0.137 18.093 0.000 2.487 0.308
## .Q8 3.938 0.190 20.753 0.000 3.938 0.892
## .Q9 2.649 0.128 20.626 0.000 2.649 0.817
## .Q10 2.876 0.155 18.578 0.000 2.876 0.350
## .Q11 2.539 0.123 20.608 0.000 2.539 0.808
## .Q12 2.857 0.148 19.243 0.000 2.857 0.429
## .Q13 3.182 0.157 20.240 0.000 3.182 0.652
## .Q14 3.227 0.170 19.020 0.000 3.227 0.399
## .Q15 3.508 0.170 20.636 0.000 3.508 0.822
## .Q16 2.470 0.122 20.303 0.000 2.470 0.675
## .Q17 4.179 0.212 19.718 0.000 4.179 0.513
## .Q18 2.609 0.126 20.776 0.000 2.609 0.906
## .Q19 2.189 0.116 18.829 0.000 2.189 0.376
## .Q20 3.069 0.148 20.704 0.000 3.069 0.861
## .Q21 4.369 0.213 20.477 0.000 4.369 0.745
## .Q22 2.907 0.150 19.334 0.000 2.907 0.443
## .Vote 0.150 0.007 20.088 0.000 0.150 0.604
## Q 0.466 0.107 4.335 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.087
## Q2 0.184
## Q3 0.647
## Q4 0.282
## Q5 0.168
## Q6 0.134
## Q7 0.692
## Q8 0.108
## Q9 0.183
## Q10 0.650
## Q11 0.192
## Q12 0.571
## Q13 0.348
## Q14 0.601
## Q15 0.178
## Q16 0.325
## Q17 0.487
## Q18 0.094
## Q19 0.624
## Q20 0.139
## Q21 0.255
## Q22 0.557
## Vote 0.396
##
##
## Group 2 [Female]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.888 0.424
## Q2 0.705 0.093 7.593 0.000 0.626 0.358
## Q3 -2.090 0.191 -10.927 0.000 -1.856 -0.722
## Q4 1.147 0.119 9.599 0.000 1.019 0.531
## Q5 1.213 0.128 9.449 0.000 1.078 0.514
## Q6 0.929 0.110 8.412 0.000 0.825 0.419
## Q7 2.481 0.221 11.239 0.000 2.204 0.786
## Q8 0.960 0.116 8.261 0.000 0.853 0.407
## Q9 1.062 0.123 8.620 0.000 0.944 0.436
## Q10 2.506 0.225 11.154 0.000 2.226 0.767
## Q11 0.835 0.103 8.097 0.000 0.742 0.394
## Q12 2.129 0.194 10.956 0.000 1.891 0.727
## Q13 1.180 0.129 9.156 0.000 1.049 0.485
## Q14 2.266 0.209 10.839 0.000 2.013 0.705
## Q15 1.029 0.120 8.541 0.000 0.914 0.429
## Q16 1.319 0.129 10.228 0.000 1.172 0.609
## Q17 2.226 0.207 10.771 0.000 1.978 0.693
## Q18 0.582 0.078 7.490 0.000 0.517 0.351
## Q19 2.241 0.198 11.325 0.000 1.991 0.806
## Q20 0.871 0.101 8.580 0.000 0.773 0.433
## Q21 1.184 0.127 9.352 0.000 1.051 0.504
## Q22 2.003 0.183 10.926 0.000 1.780 0.721
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.311 0.031 -9.901 0.000 -0.276 -0.566
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.165 0.079 40.047 0.000 3.165 1.510
## .Q2 1.539 0.066 23.299 0.000 1.539 0.879
## .Q3 7.196 0.097 74.181 0.000 7.196 2.798
## .Q4 1.885 0.072 26.037 0.000 1.885 0.982
## .Q5 2.960 0.079 37.455 0.000 2.960 1.413
## .Q6 2.185 0.074 29.398 0.000 2.185 1.109
## .Q7 3.484 0.106 32.940 0.000 3.484 1.242
## .Q8 2.804 0.079 35.452 0.000 2.804 1.337
## .Q9 2.683 0.082 32.860 0.000 2.683 1.239
## .Q10 3.889 0.109 35.547 0.000 3.889 1.341
## .Q11 2.128 0.071 29.965 0.000 2.128 1.130
## .Q12 4.259 0.098 43.419 0.000 4.259 1.638
## .Q13 2.605 0.082 31.922 0.000 2.605 1.204
## .Q14 4.115 0.108 38.226 0.000 4.115 1.442
## .Q15 3.125 0.080 38.917 0.000 3.125 1.468
## .Q16 1.983 0.073 27.308 0.000 1.983 1.030
## .Q17 3.636 0.108 33.788 0.000 3.636 1.274
## .Q18 1.428 0.056 25.683 0.000 1.428 0.969
## .Q19 3.080 0.093 33.056 0.000 3.080 1.247
## .Q20 2.122 0.067 31.472 0.000 2.122 1.187
## .Q21 2.980 0.079 37.899 0.000 2.980 1.429
## .Q22 3.078 0.093 33.083 0.000 3.078 1.248
## .Vote 0.609 0.018 33.077 0.000 0.609 1.248
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.602 0.195 18.462 0.000 3.602 0.820
## .Q2 2.675 0.144 18.557 0.000 2.675 0.872
## .Q3 3.170 0.183 17.325 0.000 3.170 0.479
## .Q4 2.646 0.145 18.236 0.000 2.646 0.718
## .Q5 3.229 0.177 18.278 0.000 3.229 0.735
## .Q6 3.203 0.173 18.471 0.000 3.203 0.825
## .Q7 3.003 0.181 16.628 0.000 3.003 0.382
## .Q8 3.670 0.198 18.490 0.000 3.670 0.835
## .Q9 3.795 0.206 18.442 0.000 3.795 0.810
## .Q10 3.459 0.205 16.871 0.000 3.459 0.411
## .Q11 2.995 0.162 18.508 0.000 2.995 0.845
## .Q12 3.187 0.184 17.279 0.000 3.187 0.471
## .Q13 3.581 0.195 18.347 0.000 3.581 0.765
## .Q14 4.095 0.235 17.453 0.000 4.095 0.503
## .Q15 3.698 0.200 18.453 0.000 3.698 0.816
## .Q16 2.333 0.130 17.979 0.000 2.333 0.630
## .Q17 4.229 0.241 17.538 0.000 4.229 0.519
## .Q18 1.906 0.103 18.565 0.000 1.906 0.877
## .Q19 2.138 0.131 16.317 0.000 2.138 0.350
## .Q20 2.599 0.141 18.448 0.000 2.599 0.813
## .Q21 3.241 0.177 18.303 0.000 3.241 0.746
## .Q22 2.919 0.168 17.328 0.000 2.919 0.480
## .Vote 0.162 0.009 18.132 0.000 0.162 0.680
## Q 0.789 0.138 5.710 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.180
## Q2 0.128
## Q3 0.521
## Q4 0.282
## Q5 0.265
## Q6 0.175
## Q7 0.618
## Q8 0.165
## Q9 0.190
## Q10 0.589
## Q11 0.155
## Q12 0.529
## Q13 0.235
## Q14 0.497
## Q15 0.184
## Q16 0.370
## Q17 0.481
## Q18 0.123
## Q19 0.650
## Q20 0.187
## Q21 0.254
## Q22 0.520
## Vote 0.320
Gender Metric Model
gender.metric.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "sex", group.equal = c("loadings"))
summary(gender.metric.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 64 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 138
## Number of equality constraints 21
##
## Number of observations per group:
## Male 874
## Female 703
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6082.895
## Degrees of freedom 481
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Male 2841.133
## Female 3241.762
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 18373.754
## Degrees of freedom 506
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.686
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.670
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -72016.001
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -68974.553
##
## Akaike (AIC) 144266.001
## Bayesian (BIC) 144893.505
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144521.821
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.122
## 90 Percent confidence interval - lower 0.119
## 90 Percent confidence interval - upper 0.124
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.113
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Male]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.804 0.342
## Q2 (.p2.) 0.942 0.086 11.008 0.000 0.757 0.391
## Q3 (.p3.) -2.679 0.191 -13.995 0.000 -2.154 -0.781
## Q4 (.p4.) 1.359 0.109 12.518 0.000 1.093 0.520
## Q5 (.p5.) 1.254 0.106 11.793 0.000 1.008 0.448
## Q6 (.p6.) 0.989 0.091 10.890 0.000 0.795 0.388
## Q7 (.p7.) 2.913 0.206 14.153 0.000 2.342 0.828
## Q8 (.p8.) 0.967 0.092 10.486 0.000 0.777 0.365
## Q9 (.p9.) 1.047 0.092 11.423 0.000 0.841 0.460
## Q10 (.10.) 2.888 0.205 14.072 0.000 2.322 0.807
## Q11 (.11.) 0.964 0.085 11.310 0.000 0.775 0.438
## Q12 (.12.) 2.444 0.176 13.883 0.000 1.964 0.758
## Q13 (.13.) 1.516 0.120 12.669 0.000 1.219 0.564
## Q14 (.14.) 2.700 0.194 13.899 0.000 2.170 0.769
## Q15 (.15.) 1.124 0.099 11.375 0.000 0.904 0.435
## Q16 (.16.) 1.428 0.110 12.983 0.000 1.148 0.591
## Q17 (.17.) 2.523 0.185 13.657 0.000 2.028 0.704
## Q18 (.18.) 0.655 0.067 9.820 0.000 0.527 0.310
## Q19 (.19.) 2.462 0.175 14.089 0.000 1.979 0.802
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.033 0.000 0.749 0.394
## Q21 (.21.) 1.443 0.118 12.274 0.000 1.160 0.485
## Q22 (.22.) 2.354 0.170 13.846 0.000 1.892 0.743
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.389 0.032 -12.342 0.000 -0.313 -0.627
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.749 0.080 47.124 0.000 3.749 1.594
## .Q2 1.938 0.066 29.590 0.000 1.938 1.001
## .Q3 6.728 0.093 72.136 0.000 6.728 2.440
## .Q4 2.208 0.071 31.078 0.000 2.208 1.051
## .Q5 3.256 0.076 42.778 0.000 3.256 1.447
## .Q6 2.323 0.069 33.540 0.000 2.323 1.135
## .Q7 3.757 0.096 39.275 0.000 3.757 1.329
## .Q8 2.578 0.072 35.783 0.000 2.578 1.210
## .Q9 2.296 0.062 37.096 0.000 2.296 1.255
## .Q10 3.830 0.097 39.346 0.000 3.830 1.331
## .Q11 2.143 0.060 35.779 0.000 2.143 1.210
## .Q12 4.469 0.088 51.011 0.000 4.469 1.725
## .Q13 2.936 0.073 40.138 0.000 2.936 1.358
## .Q14 4.084 0.096 42.757 0.000 4.084 1.446
## .Q15 3.103 0.070 44.180 0.000 3.103 1.494
## .Q16 2.014 0.066 30.620 0.000 2.014 1.036
## .Q17 3.763 0.097 38.639 0.000 3.763 1.307
## .Q18 1.788 0.057 31.134 0.000 1.788 1.053
## .Q19 3.206 0.083 38.397 0.000 3.206 1.299
## .Q20 2.362 0.064 36.671 0.000 2.362 1.240
## .Q21 3.708 0.081 45.846 0.000 3.708 1.551
## .Q22 3.463 0.086 40.218 0.000 3.463 1.360
## .Vote 0.535 0.017 31.741 0.000 0.535 1.074
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.887 0.236 20.743 0.000 4.887 0.883
## .Q2 3.177 0.154 20.684 0.000 3.177 0.847
## .Q3 2.964 0.156 18.980 0.000 2.964 0.390
## .Q4 3.219 0.157 20.451 0.000 3.219 0.729
## .Q5 4.049 0.197 20.598 0.000 4.049 0.799
## .Q6 3.559 0.172 20.688 0.000 3.559 0.849
## .Q7 2.516 0.138 18.219 0.000 2.516 0.315
## .Q8 3.932 0.190 20.717 0.000 3.932 0.867
## .Q9 2.641 0.128 20.575 0.000 2.641 0.789
## .Q10 2.889 0.155 18.605 0.000 2.889 0.349
## .Q11 2.535 0.123 20.614 0.000 2.535 0.808
## .Q12 2.850 0.148 19.239 0.000 2.850 0.425
## .Q13 3.191 0.157 20.333 0.000 3.191 0.682
## .Q14 3.261 0.171 19.125 0.000 3.261 0.409
## .Q15 3.495 0.169 20.618 0.000 3.495 0.811
## .Q16 2.462 0.122 20.249 0.000 2.462 0.651
## .Q17 4.178 0.212 19.697 0.000 4.178 0.504
## .Q18 2.606 0.125 20.775 0.000 2.606 0.904
## .Q19 2.176 0.116 18.691 0.000 2.176 0.357
## .Q20 3.063 0.148 20.681 0.000 3.063 0.845
## .Q21 4.373 0.213 20.530 0.000 4.373 0.765
## .Q22 2.901 0.150 19.389 0.000 2.901 0.448
## .Vote 0.151 0.008 20.090 0.000 0.151 0.607
## Q 0.646 0.094 6.897 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.117
## Q2 0.153
## Q3 0.610
## Q4 0.271
## Q5 0.201
## Q6 0.151
## Q7 0.685
## Q8 0.133
## Q9 0.211
## Q10 0.651
## Q11 0.192
## Q12 0.575
## Q13 0.318
## Q14 0.591
## Q15 0.189
## Q16 0.349
## Q17 0.496
## Q18 0.096
## Q19 0.643
## Q20 0.155
## Q21 0.235
## Q22 0.552
## Vote 0.393
##
##
## Group 2 [Female]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.769 0.374
## Q2 (.p2.) 0.942 0.086 11.008 0.000 0.724 0.404
## Q3 (.p3.) -2.679 0.191 -13.995 0.000 -2.060 -0.759
## Q4 (.p4.) 1.359 0.109 12.518 0.000 1.045 0.540
## Q5 (.p5.) 1.254 0.106 11.793 0.000 0.964 0.470
## Q6 (.p6.) 0.989 0.091 10.890 0.000 0.760 0.390
## Q7 (.p7.) 2.913 0.206 14.153 0.000 2.239 0.793
## Q8 (.p8.) 0.967 0.092 10.486 0.000 0.743 0.360
## Q9 (.p9.) 1.047 0.092 11.423 0.000 0.805 0.380
## Q10 (.10.) 2.888 0.205 14.072 0.000 2.220 0.769
## Q11 (.11.) 0.964 0.085 11.310 0.000 0.741 0.393
## Q12 (.12.) 2.444 0.176 13.883 0.000 1.878 0.726
## Q13 (.13.) 1.516 0.120 12.669 0.000 1.166 0.523
## Q14 (.14.) 2.700 0.194 13.899 0.000 2.076 0.719
## Q15 (.15.) 1.124 0.099 11.375 0.000 0.864 0.409
## Q16 (.16.) 1.428 0.110 12.983 0.000 1.098 0.582
## Q17 (.17.) 2.523 0.185 13.657 0.000 1.939 0.687
## Q18 (.18.) 0.655 0.067 9.820 0.000 0.503 0.342
## Q19 (.19.) 2.462 0.175 14.089 0.000 1.893 0.788
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.033 0.000 0.717 0.405
## Q21 (.21.) 1.443 0.118 12.274 0.000 1.109 0.524
## Q22 (.22.) 2.354 0.170 13.846 0.000 1.809 0.727
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.361 0.032 -11.267 0.000 -0.278 -0.569
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.165 0.078 40.811 0.000 3.165 1.539
## .Q2 1.539 0.068 22.800 0.000 1.539 0.860
## .Q3 7.196 0.102 70.278 0.000 7.196 2.651
## .Q4 1.885 0.073 25.810 0.000 1.885 0.973
## .Q5 2.960 0.077 38.265 0.000 2.960 1.443
## .Q6 2.185 0.074 29.706 0.000 2.185 1.120
## .Q7 3.484 0.106 32.714 0.000 3.484 1.234
## .Q8 2.804 0.078 36.034 0.000 2.804 1.359
## .Q9 2.683 0.080 33.570 0.000 2.683 1.266
## .Q10 3.889 0.109 35.714 0.000 3.889 1.347
## .Q11 2.128 0.071 29.918 0.000 2.128 1.128
## .Q12 4.259 0.098 43.652 0.000 4.259 1.646
## .Q13 2.605 0.084 30.991 0.000 2.605 1.169
## .Q14 4.115 0.109 37.799 0.000 4.115 1.426
## .Q15 3.125 0.080 39.176 0.000 3.125 1.478
## .Q16 1.983 0.071 27.845 0.000 1.983 1.050
## .Q17 3.636 0.106 34.150 0.000 3.636 1.288
## .Q18 1.428 0.056 25.711 0.000 1.428 0.970
## .Q19 3.080 0.091 34.009 0.000 3.080 1.283
## .Q20 2.122 0.067 31.801 0.000 2.122 1.199
## .Q21 2.980 0.080 37.308 0.000 2.980 1.407
## .Q22 3.078 0.094 32.813 0.000 3.078 1.238
## .Vote 0.609 0.018 33.077 0.000 0.609 1.248
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.637 0.196 18.543 0.000 3.637 0.860
## .Q2 2.680 0.145 18.502 0.000 2.680 0.836
## .Q3 3.130 0.184 17.039 0.000 3.130 0.425
## .Q4 2.657 0.146 18.229 0.000 2.657 0.709
## .Q5 3.279 0.178 18.391 0.000 3.279 0.779
## .Q6 3.225 0.174 18.523 0.000 3.225 0.848
## .Q7 2.958 0.178 16.612 0.000 2.958 0.371
## .Q8 3.703 0.200 18.560 0.000 3.703 0.870
## .Q9 3.842 0.207 18.538 0.000 3.842 0.856
## .Q10 3.407 0.201 16.926 0.000 3.407 0.409
## .Q11 3.007 0.162 18.519 0.000 3.007 0.846
## .Q12 3.163 0.182 17.343 0.000 3.163 0.473
## .Q13 3.607 0.197 18.275 0.000 3.607 0.726
## .Q14 4.025 0.231 17.403 0.000 4.025 0.483
## .Q15 3.727 0.201 18.496 0.000 3.727 0.833
## .Q16 2.359 0.130 18.104 0.000 2.359 0.662
## .Q17 4.209 0.239 17.622 0.000 4.209 0.528
## .Q18 1.916 0.103 18.581 0.000 1.916 0.883
## .Q19 2.183 0.131 16.676 0.000 2.183 0.379
## .Q20 2.618 0.141 18.501 0.000 2.618 0.836
## .Q21 3.256 0.178 18.271 0.000 3.256 0.726
## .Q22 2.913 0.168 17.331 0.000 2.913 0.471
## .Vote 0.161 0.009 18.121 0.000 0.161 0.676
## Q 0.591 0.087 6.807 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.140
## Q2 0.164
## Q3 0.575
## Q4 0.291
## Q5 0.221
## Q6 0.152
## Q7 0.629
## Q8 0.130
## Q9 0.144
## Q10 0.591
## Q11 0.154
## Q12 0.527
## Q13 0.274
## Q14 0.517
## Q15 0.167
## Q16 0.338
## Q17 0.472
## Q18 0.117
## Q19 0.621
## Q20 0.164
## Q21 0.274
## Q22 0.529
## Vote 0.324
Gender Scalar Model
gender.scalar.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "sex", group.equal = c("loadings", "intercepts"))
summary(gender.scalar.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 97 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 139
## Number of equality constraints 44
##
## Number of observations per group:
## Male 874
## Female 703
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6264.688
## Degrees of freedom 503
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Male 2922.015
## Female 3342.674
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 18373.754
## Degrees of freedom 506
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.678
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.676
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -72106.897
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -68974.553
##
## Akaike (AIC) 144403.795
## Bayesian (BIC) 144913.306
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144611.512
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.121
## 90 Percent confidence interval - lower 0.118
## 90 Percent confidence interval - upper 0.123
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.114
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Male]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.821 0.346
## Q2 (.p2.) 0.936 0.084 11.172 0.000 0.769 0.395
## Q3 (.p3.) -2.632 0.185 -14.206 0.000 -2.161 -0.782
## Q4 (.p4.) 1.340 0.106 12.691 0.000 1.101 0.523
## Q5 (.p5.) 1.236 0.103 11.950 0.000 1.015 0.450
## Q6 (.p6.) 0.971 0.088 11.009 0.000 0.797 0.389
## Q7 (.p7.) 2.851 0.198 14.368 0.000 2.342 0.828
## Q8 (.p8.) 0.933 0.089 10.484 0.000 0.766 0.360
## Q9 (.p9.) 1.005 0.088 11.411 0.000 0.825 0.451
## Q10 (.10.) 2.811 0.197 14.269 0.000 2.309 0.804
## Q11 (.11.) 0.942 0.083 11.414 0.000 0.773 0.437
## Q12 (.12.) 2.391 0.170 14.086 0.000 1.964 0.758
## Q13 (.13.) 1.493 0.116 12.844 0.000 1.226 0.566
## Q14 (.14.) 2.630 0.187 14.090 0.000 2.160 0.766
## Q15 (.15.) 1.096 0.096 11.471 0.000 0.900 0.434
## Q16 (.16.) 1.395 0.106 13.143 0.000 1.145 0.589
## Q17 (.17.) 2.464 0.178 13.846 0.000 2.024 0.703
## Q18 (.18.) 0.655 0.066 9.987 0.000 0.538 0.315
## Q19 (.19.) 2.406 0.168 14.299 0.000 1.976 0.801
## Q20 (.20.) 0.920 0.082 11.175 0.000 0.755 0.396
## Q21 (.21.) 1.437 0.116 12.443 0.000 1.180 0.488
## Q22 (.22.) 2.311 0.164 14.052 0.000 1.898 0.744
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.381 0.031 -12.479 0.000 -0.313 -0.627
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.498 0.059 58.818 0.000 3.498 1.475
## .Q2 (.49.) 1.790 0.051 35.226 0.000 1.790 0.920
## .Q3 (.50.) 6.816 0.086 79.094 0.000 6.816 2.466
## .Q4 (.51.) 2.115 0.058 36.758 0.000 2.115 1.004
## .Q5 (.52.) 3.171 0.060 53.157 0.000 3.171 1.406
## .Q6 (.53.) 2.304 0.054 42.666 0.000 2.304 1.125
## .Q7 (.54.) 3.762 0.090 41.702 0.000 3.762 1.330
## .Q8 (.55.) 2.725 0.056 48.588 0.000 2.725 1.279
## .Q9 (.56.) 2.468 0.053 46.831 0.000 2.468 1.348
## .Q10 (.57.) 3.967 0.091 43.702 0.000 3.967 1.381
## .Q11 (.58.) 2.175 0.049 44.084 0.000 2.175 1.229
## .Q12 (.59.) 4.482 0.080 55.920 0.000 4.482 1.731
## .Q13 (.60.) 2.860 0.062 45.770 0.000 2.860 1.320
## .Q14 (.61.) 4.200 0.088 47.729 0.000 4.200 1.490
## .Q15 (.62.) 3.160 0.057 55.504 0.000 3.160 1.522
## .Q16 (.63.) 2.064 0.056 37.155 0.000 2.064 1.062
## .Q17 (.64.) 3.817 0.087 44.094 0.000 3.817 1.326
## .Q18 (.65.) 1.635 0.042 38.668 0.000 1.635 0.957
## .Q19 (.66.) 3.257 0.077 42.107 0.000 3.257 1.321
## .Q20 (.67.) 2.291 0.050 45.899 0.000 2.291 1.201
## .Q21 (.68.) 3.406 0.064 53.029 0.000 3.406 1.408
## .Q22 (.69.) 3.396 0.078 43.503 0.000 3.396 1.331
## .Vote (.70.) 0.552 0.014 38.220 0.000 0.552 1.105
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.951 0.239 20.738 0.000 4.951 0.880
## .Q2 3.195 0.155 20.678 0.000 3.195 0.844
## .Q3 2.969 0.157 18.964 0.000 2.969 0.389
## .Q4 3.225 0.158 20.444 0.000 3.225 0.727
## .Q5 4.055 0.197 20.593 0.000 4.055 0.797
## .Q6 3.559 0.172 20.686 0.000 3.559 0.849
## .Q7 2.517 0.138 18.212 0.000 2.517 0.315
## .Q8 3.954 0.191 20.722 0.000 3.954 0.871
## .Q9 2.671 0.130 20.590 0.000 2.671 0.797
## .Q10 2.919 0.157 18.647 0.000 2.919 0.354
## .Q11 2.536 0.123 20.614 0.000 2.536 0.809
## .Q12 2.849 0.148 19.235 0.000 2.849 0.425
## .Q13 3.193 0.157 20.325 0.000 3.193 0.680
## .Q14 3.283 0.171 19.149 0.000 3.283 0.413
## .Q15 3.497 0.170 20.620 0.000 3.497 0.812
## .Q16 2.464 0.122 20.250 0.000 2.464 0.652
## .Q17 4.183 0.212 19.699 0.000 4.183 0.505
## .Q18 2.629 0.127 20.770 0.000 2.629 0.901
## .Q19 2.179 0.117 18.695 0.000 2.179 0.358
## .Q20 3.068 0.148 20.677 0.000 3.068 0.843
## .Q21 4.460 0.217 20.522 0.000 4.460 0.762
## .Q22 2.904 0.150 19.376 0.000 2.904 0.446
## .Vote 0.151 0.008 20.089 0.000 0.151 0.607
## Q 0.674 0.096 6.996 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.120
## Q2 0.156
## Q3 0.611
## Q4 0.273
## Q5 0.203
## Q6 0.151
## Q7 0.685
## Q8 0.129
## Q9 0.203
## Q10 0.646
## Q11 0.191
## Q12 0.575
## Q13 0.320
## Q14 0.587
## Q15 0.188
## Q16 0.348
## Q17 0.495
## Q18 0.099
## Q19 0.642
## Q20 0.157
## Q21 0.238
## Q22 0.554
## Vote 0.393
##
##
## Group 2 [Female]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.784 0.378
## Q2 (.p2.) 0.936 0.084 11.172 0.000 0.734 0.408
## Q3 (.p3.) -2.632 0.185 -14.206 0.000 -2.064 -0.758
## Q4 (.p4.) 1.340 0.106 12.691 0.000 1.051 0.541
## Q5 (.p5.) 1.236 0.103 11.950 0.000 0.969 0.472
## Q6 (.p6.) 0.971 0.088 11.009 0.000 0.761 0.390
## Q7 (.p7.) 2.851 0.198 14.368 0.000 2.236 0.793
## Q8 (.p8.) 0.933 0.089 10.484 0.000 0.732 0.354
## Q9 (.p9.) 1.005 0.088 11.411 0.000 0.788 0.369
## Q10 (.10.) 2.811 0.197 14.269 0.000 2.205 0.764
## Q11 (.11.) 0.942 0.083 11.414 0.000 0.739 0.392
## Q12 (.12.) 2.391 0.170 14.086 0.000 1.876 0.725
## Q13 (.13.) 1.493 0.116 12.844 0.000 1.171 0.524
## Q14 (.14.) 2.630 0.187 14.090 0.000 2.063 0.715
## Q15 (.15.) 1.096 0.096 11.471 0.000 0.860 0.407
## Q16 (.16.) 1.395 0.106 13.143 0.000 1.094 0.580
## Q17 (.17.) 2.464 0.178 13.846 0.000 1.933 0.685
## Q18 (.18.) 0.655 0.066 9.987 0.000 0.513 0.346
## Q19 (.19.) 2.406 0.168 14.299 0.000 1.887 0.787
## Q20 (.20.) 0.920 0.082 11.175 0.000 0.721 0.407
## Q21 (.21.) 1.437 0.116 12.443 0.000 1.127 0.525
## Q22 (.22.) 2.311 0.164 14.052 0.000 1.813 0.728
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.358 0.031 -11.439 0.000 -0.281 -0.573
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.498 0.059 58.818 0.000 3.498 1.687
## .Q2 (.49.) 1.790 0.051 35.226 0.000 1.790 0.994
## .Q3 (.50.) 6.816 0.086 79.094 0.000 6.816 2.504
## .Q4 (.51.) 2.115 0.058 36.758 0.000 2.115 1.090
## .Q5 (.52.) 3.171 0.060 53.157 0.000 3.171 1.543
## .Q6 (.53.) 2.304 0.054 42.666 0.000 2.304 1.181
## .Q7 (.54.) 3.762 0.090 41.702 0.000 3.762 1.333
## .Q8 (.55.) 2.725 0.056 48.588 0.000 2.725 1.318
## .Q9 (.56.) 2.468 0.053 46.831 0.000 2.468 1.154
## .Q10 (.57.) 3.967 0.091 43.702 0.000 3.967 1.375
## .Q11 (.58.) 2.175 0.049 44.084 0.000 2.175 1.154
## .Q12 (.59.) 4.482 0.080 55.920 0.000 4.482 1.733
## .Q13 (.60.) 2.860 0.062 45.770 0.000 2.860 1.281
## .Q14 (.61.) 4.200 0.088 47.729 0.000 4.200 1.456
## .Q15 (.62.) 3.160 0.057 55.504 0.000 3.160 1.494
## .Q16 (.63.) 2.064 0.056 37.155 0.000 2.064 1.094
## .Q17 (.64.) 3.817 0.087 44.094 0.000 3.817 1.353
## .Q18 (.65.) 1.635 0.042 38.668 0.000 1.635 1.103
## .Q19 (.66.) 3.257 0.077 42.107 0.000 3.257 1.358
## .Q20 (.67.) 2.291 0.050 45.899 0.000 2.291 1.292
## .Q21 (.68.) 3.406 0.064 53.029 0.000 3.406 1.587
## .Q22 (.69.) 3.396 0.078 43.503 0.000 3.396 1.363
## .Vote (.70.) 0.552 0.014 38.220 0.000 0.552 1.126
## Q -0.103 0.042 -2.414 0.016 -0.131 -0.131
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.686 0.199 18.536 0.000 3.686 0.857
## .Q2 2.704 0.146 18.495 0.000 2.704 0.834
## .Q3 3.146 0.185 17.030 0.000 3.146 0.425
## .Q4 2.663 0.146 18.221 0.000 2.663 0.707
## .Q5 3.282 0.179 18.385 0.000 3.282 0.777
## .Q6 3.224 0.174 18.520 0.000 3.224 0.848
## .Q7 2.961 0.178 16.607 0.000 2.961 0.372
## .Q8 3.737 0.201 18.567 0.000 3.737 0.875
## .Q9 3.950 0.213 18.551 0.000 3.950 0.864
## .Q10 3.468 0.204 16.972 0.000 3.468 0.416
## .Q11 3.008 0.162 18.519 0.000 3.008 0.847
## .Q12 3.167 0.183 17.341 0.000 3.167 0.474
## .Q13 3.616 0.198 18.269 0.000 3.616 0.725
## .Q14 4.070 0.234 17.426 0.000 4.070 0.489
## .Q15 3.732 0.202 18.498 0.000 3.732 0.835
## .Q16 2.362 0.130 18.106 0.000 2.362 0.664
## .Q17 4.220 0.239 17.626 0.000 4.220 0.530
## .Q18 1.934 0.104 18.575 0.000 1.934 0.880
## .Q19 2.190 0.131 16.682 0.000 2.190 0.381
## .Q20 2.621 0.142 18.496 0.000 2.621 0.834
## .Q21 3.335 0.183 18.263 0.000 3.335 0.724
## .Q22 2.921 0.169 17.321 0.000 2.921 0.471
## .Vote 0.161 0.009 18.106 0.000 0.161 0.672
## Q 0.615 0.089 6.902 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.143
## Q2 0.166
## Q3 0.575
## Q4 0.293
## Q5 0.223
## Q6 0.152
## Q7 0.628
## Q8 0.125
## Q9 0.136
## Q10 0.584
## Q11 0.153
## Q12 0.526
## Q13 0.275
## Q14 0.511
## Q15 0.165
## Q16 0.336
## Q17 0.470
## Q18 0.120
## Q19 0.619
## Q20 0.166
## Q21 0.276
## Q22 0.529
## Vote 0.328
Gender Strict Model
gender.strict.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "sex", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"))
summary(gender.strict.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 76 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 139
## Number of equality constraints 67
##
## Number of observations per group:
## Male 874
## Female 703
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6391.618
## Degrees of freedom 526
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Male 2972.593
## Female 3419.025
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 18373.754
## Degrees of freedom 506
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.672
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.684
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -72170.362
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -68974.553
##
## Akaike (AIC) 144484.725
## Bayesian (BIC) 144870.881
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144642.152
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.119
## 90 Percent confidence interval - lower 0.116
## 90 Percent confidence interval - upper 0.122
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.116
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Male]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.804 0.358
## Q2 (.p2.) 0.961 0.087 11.018 0.000 0.773 0.409
## Q3 (.p3.) -2.681 0.194 -13.853 0.000 -2.155 -0.777
## Q4 (.p4.) 1.363 0.110 12.413 0.000 1.096 0.535
## Q5 (.p5.) 1.245 0.107 11.668 0.000 1.001 0.461
## Q6 (.p6.) 0.980 0.091 10.785 0.000 0.788 0.392
## Q7 (.p7.) 2.916 0.208 14.009 0.000 2.344 0.819
## Q8 (.p8.) 0.944 0.092 10.294 0.000 0.759 0.360
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.184 0.000 0.836 0.421
## Q10 (.10.) 2.879 0.207 13.919 0.000 2.314 0.794
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.155 0.000 0.765 0.419
## Q12 (.12.) 2.452 0.178 13.756 0.000 1.971 0.753
## Q13 (.13.) 1.508 0.120 12.533 0.000 1.212 0.550
## Q14 (.14.) 2.687 0.195 13.745 0.000 2.160 0.751
## Q15 (.15.) 1.115 0.099 11.260 0.000 0.897 0.427
## Q16 (.16.) 1.415 0.110 12.839 0.000 1.137 0.589
## Q17 (.17.) 2.522 0.186 13.529 0.000 2.027 0.704
## Q18 (.18.) 0.660 0.068 9.751 0.000 0.531 0.329
## Q19 (.19.) 2.458 0.176 13.944 0.000 1.975 0.801
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.918 0.000 0.744 0.401
## Q21 (.21.) 1.473 0.121 12.191 0.000 1.184 0.511
## Q22 (.22.) 2.363 0.172 13.718 0.000 1.899 0.745
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.388 0.032 -12.187 0.000 -0.312 -0.620
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.532 0.060 59.274 0.000 3.532 1.575
## .Q2 (.49.) 1.802 0.051 35.348 0.000 1.802 0.953
## .Q3 (.50.) 6.821 0.086 79.263 0.000 6.821 2.459
## .Q4 (.51.) 2.123 0.058 36.877 0.000 2.123 1.037
## .Q5 (.52.) 3.178 0.060 53.393 0.000 3.178 1.463
## .Q6 (.53.) 2.304 0.054 42.733 0.000 2.304 1.146
## .Q7 (.54.) 3.761 0.090 41.600 0.000 3.761 1.315
## .Q8 (.55.) 2.719 0.056 48.563 0.000 2.719 1.291
## .Q9 (.56.) 2.514 0.054 46.774 0.000 2.514 1.265
## .Q10 (.57.) 3.981 0.091 43.699 0.000 3.981 1.366
## .Q11 (.58.) 2.178 0.049 44.054 0.000 2.178 1.191
## .Q12 (.59.) 4.481 0.080 55.776 0.000 4.481 1.713
## .Q13 (.60.) 2.853 0.062 45.745 0.000 2.853 1.293
## .Q14 (.61.) 4.214 0.088 47.755 0.000 4.214 1.465
## .Q15 (.62.) 3.161 0.057 55.520 0.000 3.161 1.505
## .Q16 (.63.) 2.061 0.055 37.207 0.000 2.061 1.068
## .Q17 (.64.) 3.815 0.087 44.072 0.000 3.815 1.325
## .Q18 (.65.) 1.656 0.043 38.931 0.000 1.656 1.026
## .Q19 (.66.) 3.256 0.077 42.107 0.000 3.256 1.320
## .Q20 (.67.) 2.295 0.050 46.059 0.000 2.295 1.239
## .Q21 (.68.) 3.447 0.065 53.367 0.000 3.447 1.488
## .Q22 (.69.) 3.394 0.078 43.487 0.000 3.394 1.330
## .Vote (.70.) 0.552 0.014 38.274 0.000 0.552 1.099
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.386 0.158 27.824 0.000 4.386 0.872
## .Q2 (.25.) 2.980 0.107 27.731 0.000 2.980 0.833
## .Q3 (.26.) 3.046 0.120 25.415 0.000 3.046 0.396
## .Q4 (.27.) 2.988 0.109 27.380 0.000 2.988 0.713
## .Q5 (.28.) 3.717 0.135 27.611 0.000 3.717 0.788
## .Q6 (.29.) 3.419 0.123 27.764 0.000 3.419 0.846
## .Q7 (.30.) 2.690 0.110 24.507 0.000 2.690 0.329
## .Q8 (.31.) 3.863 0.139 27.821 0.000 3.863 0.870
## .Q9 (.32.) 3.246 0.117 27.705 0.000 3.246 0.823
## .Q10 (.33.) 3.135 0.125 25.093 0.000 3.135 0.369
## .Q11 (.34.) 2.756 0.099 27.710 0.000 2.756 0.825
## .Q12 (.35.) 2.960 0.115 25.787 0.000 2.960 0.432
## .Q13 (.36.) 3.397 0.124 27.326 0.000 3.397 0.698
## .Q14 (.37.) 3.609 0.140 25.822 0.000 3.609 0.436
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.692 0.000 3.609 0.818
## .Q16 (.39.) 2.432 0.090 27.154 0.000 2.432 0.653
## .Q17 (.40.) 4.181 0.159 26.365 0.000 4.181 0.504
## .Q18 (.41.) 2.324 0.083 27.869 0.000 2.324 0.892
## .Q19 (.42.) 2.180 0.087 24.949 0.000 2.180 0.358
## .Q20 (.43.) 2.879 0.104 27.746 0.000 2.879 0.839
## .Q21 (.44.) 3.966 0.144 27.465 0.000 3.966 0.739
## .Q22 (.45.) 2.901 0.112 25.908 0.000 2.901 0.446
## .Vote (.46.) 0.156 0.006 27.043 0.000 0.156 0.616
## Q 0.646 0.095 6.836 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.128
## Q2 0.167
## Q3 0.604
## Q4 0.287
## Q5 0.212
## Q6 0.154
## Q7 0.671
## Q8 0.130
## Q9 0.177
## Q10 0.631
## Q11 0.175
## Q12 0.568
## Q13 0.302
## Q14 0.564
## Q15 0.182
## Q16 0.347
## Q17 0.496
## Q18 0.108
## Q19 0.642
## Q20 0.161
## Q21 0.261
## Q22 0.554
## Vote 0.384
##
##
## Group 2 [Female]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.769 0.345
## Q2 (.p2.) 0.961 0.087 11.018 0.000 0.740 0.394
## Q3 (.p3.) -2.681 0.194 -13.853 0.000 -2.063 -0.763
## Q4 (.p4.) 1.363 0.110 12.413 0.000 1.049 0.519
## Q5 (.p5.) 1.245 0.107 11.668 0.000 0.958 0.445
## Q6 (.p6.) 0.980 0.091 10.785 0.000 0.754 0.378
## Q7 (.p7.) 2.916 0.208 14.009 0.000 2.243 0.807
## Q8 (.p8.) 0.944 0.092 10.294 0.000 0.726 0.347
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.184 0.000 0.800 0.406
## Q10 (.10.) 2.879 0.207 13.919 0.000 2.215 0.781
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.155 0.000 0.733 0.404
## Q12 (.12.) 2.452 0.178 13.756 0.000 1.887 0.739
## Q13 (.13.) 1.508 0.120 12.533 0.000 1.160 0.533
## Q14 (.14.) 2.687 0.195 13.745 0.000 2.067 0.736
## Q15 (.15.) 1.115 0.099 11.260 0.000 0.858 0.412
## Q16 (.16.) 1.415 0.110 12.839 0.000 1.088 0.572
## Q17 (.17.) 2.522 0.186 13.529 0.000 1.940 0.688
## Q18 (.18.) 0.660 0.068 9.751 0.000 0.508 0.316
## Q19 (.19.) 2.458 0.176 13.944 0.000 1.891 0.788
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.918 0.000 0.712 0.387
## Q21 (.21.) 1.473 0.121 12.191 0.000 1.133 0.494
## Q22 (.22.) 2.363 0.172 13.718 0.000 1.818 0.730
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.367 0.032 -11.359 0.000 -0.282 -0.582
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.532 0.060 59.274 0.000 3.532 1.583
## .Q2 (.49.) 1.802 0.051 35.348 0.000 1.802 0.959
## .Q3 (.50.) 6.821 0.086 79.263 0.000 6.821 2.524
## .Q4 (.51.) 2.123 0.058 36.877 0.000 2.123 1.050
## .Q5 (.52.) 3.178 0.060 53.393 0.000 3.178 1.476
## .Q6 (.53.) 2.304 0.054 42.733 0.000 2.304 1.154
## .Q7 (.54.) 3.761 0.090 41.600 0.000 3.761 1.354
## .Q8 (.55.) 2.719 0.056 48.563 0.000 2.719 1.298
## .Q9 (.56.) 2.514 0.054 46.774 0.000 2.514 1.275
## .Q10 (.57.) 3.981 0.091 43.699 0.000 3.981 1.404
## .Q11 (.58.) 2.178 0.049 44.054 0.000 2.178 1.200
## .Q12 (.59.) 4.481 0.080 55.776 0.000 4.481 1.755
## .Q13 (.60.) 2.853 0.062 45.745 0.000 2.853 1.310
## .Q14 (.61.) 4.214 0.088 47.755 0.000 4.214 1.501
## .Q15 (.62.) 3.161 0.057 55.520 0.000 3.161 1.517
## .Q16 (.63.) 2.061 0.055 37.207 0.000 2.061 1.084
## .Q17 (.64.) 3.815 0.087 44.072 0.000 3.815 1.354
## .Q18 (.65.) 1.656 0.043 38.931 0.000 1.656 1.031
## .Q19 (.66.) 3.256 0.077 42.107 0.000 3.256 1.357
## .Q20 (.67.) 2.295 0.050 46.059 0.000 2.295 1.247
## .Q21 (.68.) 3.447 0.065 53.367 0.000 3.447 1.504
## .Q22 (.69.) 3.394 0.078 43.487 0.000 3.394 1.362
## .Vote (.70.) 0.552 0.014 38.274 0.000 0.552 1.138
## Q -0.099 0.042 -2.372 0.018 -0.128 -0.128
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.386 0.158 27.824 0.000 4.386 0.881
## .Q2 (.25.) 2.980 0.107 27.731 0.000 2.980 0.845
## .Q3 (.26.) 3.046 0.120 25.415 0.000 3.046 0.417
## .Q4 (.27.) 2.988 0.109 27.380 0.000 2.988 0.731
## .Q5 (.28.) 3.717 0.135 27.611 0.000 3.717 0.802
## .Q6 (.29.) 3.419 0.123 27.764 0.000 3.419 0.857
## .Q7 (.30.) 2.690 0.110 24.507 0.000 2.690 0.348
## .Q8 (.31.) 3.863 0.139 27.821 0.000 3.863 0.880
## .Q9 (.32.) 3.246 0.117 27.705 0.000 3.246 0.835
## .Q10 (.33.) 3.135 0.125 25.093 0.000 3.135 0.390
## .Q11 (.34.) 2.756 0.099 27.710 0.000 2.756 0.837
## .Q12 (.35.) 2.960 0.115 25.787 0.000 2.960 0.454
## .Q13 (.36.) 3.397 0.124 27.326 0.000 3.397 0.716
## .Q14 (.37.) 3.609 0.140 25.822 0.000 3.609 0.458
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.692 0.000 3.609 0.831
## .Q16 (.39.) 2.432 0.090 27.154 0.000 2.432 0.673
## .Q17 (.40.) 4.181 0.159 26.365 0.000 4.181 0.526
## .Q18 (.41.) 2.324 0.083 27.869 0.000 2.324 0.900
## .Q19 (.42.) 2.180 0.087 24.949 0.000 2.180 0.379
## .Q20 (.43.) 2.879 0.104 27.746 0.000 2.879 0.850
## .Q21 (.44.) 3.966 0.144 27.465 0.000 3.966 0.755
## .Q22 (.45.) 2.901 0.112 25.908 0.000 2.901 0.467
## .Vote (.46.) 0.156 0.006 27.043 0.000 0.156 0.661
## Q 0.592 0.088 6.732 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.119
## Q2 0.155
## Q3 0.583
## Q4 0.269
## Q5 0.198
## Q6 0.143
## Q7 0.652
## Q8 0.120
## Q9 0.165
## Q10 0.610
## Q11 0.163
## Q12 0.546
## Q13 0.284
## Q14 0.542
## Q15 0.169
## Q16 0.327
## Q17 0.474
## Q18 0.100
## Q19 0.621
## Q20 0.150
## Q21 0.245
## Q22 0.533
## Vote 0.339
Gender Partial Invariance Model
gender_partial_syntax = paste(colnames(data)[10:31], "~~", colnames(data)[10:31])
gender_CFI_list <- 1:length(gender_partial_syntax)
names(gender_CFI_list) <- gender_partial_syntax
for (i in 1:length(gender_partial_syntax)){
temp <- cfa(model = brexit.model,
data = data,
meanstructure = TRUE,
group = "sex",
group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"),
group.partial = gender_partial_syntax[i])
gender_CFI_list[i] <- fitmeasures(temp, "cfi")
}
gender.partial.fit <- cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = TRUE, group = "sex", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"), group.partial = names(which.max(gender_CFI_list)))
summary(gender.partial.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 83 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 139
## Number of equality constraints 66
##
## Number of observations per group:
## Male 874
## Female 703
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6361.703
## Degrees of freedom 525
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Male 2951.250
## Female 3410.453
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 18373.754
## Degrees of freedom 506
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.673
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.685
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -72155.405
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -68974.553
##
## Akaike (AIC) 144456.809
## Bayesian (BIC) 144848.329
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144616.423
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.119
## 90 Percent confidence interval - lower 0.116
## 90 Percent confidence interval - upper 0.121
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.115
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Male]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.804 0.358
## Q2 (.p2.) 0.962 0.087 11.019 0.000 0.773 0.409
## Q3 (.p3.) -2.681 0.194 -13.851 0.000 -2.155 -0.777
## Q4 (.p4.) 1.363 0.110 12.410 0.000 1.095 0.535
## Q5 (.p5.) 1.244 0.107 11.666 0.000 1.000 0.461
## Q6 (.p6.) 0.981 0.091 10.785 0.000 0.788 0.392
## Q7 (.p7.) 2.917 0.208 14.009 0.000 2.345 0.820
## Q8 (.p8.) 0.944 0.092 10.291 0.000 0.759 0.360
## Q9 (.p9.) 1.021 0.091 11.205 0.000 0.821 0.449
## Q10 (.10.) 2.880 0.207 13.918 0.000 2.315 0.794
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.149 0.000 0.765 0.418
## Q12 (.12.) 2.453 0.178 13.755 0.000 1.972 0.754
## Q13 (.13.) 1.507 0.120 12.528 0.000 1.211 0.549
## Q14 (.14.) 2.689 0.196 13.746 0.000 2.161 0.751
## Q15 (.15.) 1.115 0.099 11.256 0.000 0.896 0.427
## Q16 (.16.) 1.414 0.110 12.837 0.000 1.137 0.589
## Q17 (.17.) 2.522 0.186 13.529 0.000 2.028 0.704
## Q18 (.18.) 0.659 0.068 9.744 0.000 0.530 0.328
## Q19 (.19.) 2.458 0.176 13.942 0.000 1.976 0.801
## Q20 (.20.) 0.924 0.085 10.912 0.000 0.743 0.401
## Q21 (.21.) 1.473 0.121 12.189 0.000 1.184 0.511
## Q22 (.22.) 2.363 0.172 13.716 0.000 1.899 0.744
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.387 0.032 -12.185 0.000 -0.311 -0.620
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.532 0.060 59.274 0.000 3.532 1.575
## .Q2 (.49.) 1.802 0.051 35.348 0.000 1.802 0.953
## .Q3 (.50.) 6.820 0.086 79.249 0.000 6.820 2.459
## .Q4 (.51.) 2.123 0.058 36.881 0.000 2.123 1.037
## .Q5 (.52.) 3.178 0.060 53.395 0.000 3.178 1.463
## .Q6 (.53.) 2.304 0.054 42.733 0.000 2.304 1.146
## .Q7 (.54.) 3.762 0.090 41.594 0.000 3.762 1.315
## .Q8 (.55.) 2.719 0.056 48.565 0.000 2.719 1.291
## .Q9 (.56.) 2.466 0.053 46.859 0.000 2.466 1.350
## .Q10 (.57.) 3.981 0.091 43.694 0.000 3.981 1.366
## .Q11 (.58.) 2.178 0.049 44.059 0.000 2.178 1.191
## .Q12 (.59.) 4.482 0.080 55.769 0.000 4.482 1.713
## .Q13 (.60.) 2.854 0.062 45.753 0.000 2.854 1.293
## .Q14 (.61.) 4.214 0.088 47.746 0.000 4.214 1.465
## .Q15 (.62.) 3.161 0.057 55.524 0.000 3.161 1.505
## .Q16 (.63.) 2.061 0.055 37.210 0.000 2.061 1.068
## .Q17 (.64.) 3.816 0.087 44.069 0.000 3.816 1.325
## .Q18 (.65.) 1.656 0.043 38.935 0.000 1.656 1.026
## .Q19 (.66.) 3.256 0.077 42.107 0.000 3.256 1.320
## .Q20 (.67.) 2.295 0.050 46.064 0.000 2.295 1.239
## .Q21 (.68.) 3.448 0.065 53.368 0.000 3.448 1.488
## .Q22 (.69.) 3.394 0.078 43.489 0.000 3.394 1.330
## .Vote (.70.) 0.552 0.014 38.266 0.000 0.552 1.099
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.387 0.158 27.824 0.000 4.387 0.872
## .Q2 (.25.) 2.980 0.107 27.731 0.000 2.980 0.833
## .Q3 (.26.) 3.047 0.120 25.417 0.000 3.047 0.396
## .Q4 (.27.) 2.990 0.109 27.381 0.000 2.990 0.714
## .Q5 (.28.) 3.718 0.135 27.612 0.000 3.718 0.788
## .Q6 (.29.) 3.419 0.123 27.764 0.000 3.419 0.846
## .Q7 (.30.) 2.685 0.110 24.500 0.000 2.685 0.328
## .Q8 (.31.) 3.864 0.139 27.821 0.000 3.864 0.870
## .Q9 2.662 0.129 20.584 0.000 2.662 0.798
## .Q10 (.33.) 3.132 0.125 25.090 0.000 3.132 0.369
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.711 0.000 2.757 0.825
## .Q12 (.35.) 2.959 0.115 25.785 0.000 2.959 0.432
## .Q13 (.36.) 3.400 0.124 27.328 0.000 3.400 0.699
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.817 0.000 3.604 0.436
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.693 0.000 3.610 0.818
## .Q16 (.39.) 2.433 0.090 27.155 0.000 2.433 0.653
## .Q17 (.40.) 4.180 0.159 26.365 0.000 4.180 0.504
## .Q18 (.41.) 2.325 0.083 27.870 0.000 2.325 0.892
## .Q19 (.42.) 2.180 0.087 24.951 0.000 2.180 0.358
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.747 0.000 2.880 0.839
## .Q21 (.44.) 3.967 0.144 27.465 0.000 3.967 0.739
## .Q22 (.45.) 2.901 0.112 25.910 0.000 2.901 0.446
## .Vote (.46.) 0.156 0.006 27.044 0.000 0.156 0.616
## Q 0.646 0.095 6.835 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.128
## Q2 0.167
## Q3 0.604
## Q4 0.286
## Q5 0.212
## Q6 0.154
## Q7 0.672
## Q8 0.130
## Q9 0.202
## Q10 0.631
## Q11 0.175
## Q12 0.568
## Q13 0.301
## Q14 0.564
## Q15 0.182
## Q16 0.347
## Q17 0.496
## Q18 0.108
## Q19 0.642
## Q20 0.161
## Q21 0.261
## Q22 0.554
## Vote 0.384
##
##
## Group 2 [Female]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.769 0.345
## Q2 (.p2.) 0.962 0.087 11.019 0.000 0.739 0.394
## Q3 (.p3.) -2.681 0.194 -13.851 0.000 -2.062 -0.763
## Q4 (.p4.) 1.363 0.110 12.410 0.000 1.048 0.518
## Q5 (.p5.) 1.244 0.107 11.666 0.000 0.957 0.445
## Q6 (.p6.) 0.981 0.091 10.785 0.000 0.754 0.378
## Q7 (.p7.) 2.917 0.208 14.009 0.000 2.243 0.808
## Q8 (.p8.) 0.944 0.092 10.291 0.000 0.726 0.346
## Q9 (.p9.) 1.021 0.091 11.205 0.000 0.785 0.366
## Q10 (.10.) 2.880 0.207 13.918 0.000 2.215 0.781
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.149 0.000 0.732 0.403
## Q12 (.12.) 2.453 0.178 13.755 0.000 1.887 0.739
## Q13 (.13.) 1.507 0.120 12.528 0.000 1.159 0.532
## Q14 (.14.) 2.689 0.196 13.746 0.000 2.068 0.737
## Q15 (.15.) 1.115 0.099 11.256 0.000 0.857 0.411
## Q16 (.16.) 1.414 0.110 12.837 0.000 1.088 0.572
## Q17 (.17.) 2.522 0.186 13.529 0.000 1.940 0.688
## Q18 (.18.) 0.659 0.068 9.744 0.000 0.507 0.316
## Q19 (.19.) 2.458 0.176 13.942 0.000 1.890 0.788
## Q20 (.20.) 0.924 0.085 10.912 0.000 0.711 0.386
## Q21 (.21.) 1.473 0.121 12.189 0.000 1.133 0.494
## Q22 (.22.) 2.363 0.172 13.716 0.000 1.817 0.730
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.367 0.032 -11.358 0.000 -0.282 -0.582
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.532 0.060 59.274 0.000 3.532 1.583
## .Q2 (.49.) 1.802 0.051 35.348 0.000 1.802 0.960
## .Q3 (.50.) 6.820 0.086 79.249 0.000 6.820 2.524
## .Q4 (.51.) 2.123 0.058 36.881 0.000 2.123 1.050
## .Q5 (.52.) 3.178 0.060 53.395 0.000 3.178 1.476
## .Q6 (.53.) 2.304 0.054 42.733 0.000 2.304 1.154
## .Q7 (.54.) 3.762 0.090 41.594 0.000 3.762 1.354
## .Q8 (.55.) 2.719 0.056 48.565 0.000 2.719 1.298
## .Q9 (.56.) 2.466 0.053 46.859 0.000 2.466 1.150
## .Q10 (.57.) 3.981 0.091 43.694 0.000 3.981 1.404
## .Q11 (.58.) 2.178 0.049 44.059 0.000 2.178 1.200
## .Q12 (.59.) 4.482 0.080 55.769 0.000 4.482 1.756
## .Q13 (.60.) 2.854 0.062 45.753 0.000 2.854 1.310
## .Q14 (.61.) 4.214 0.088 47.746 0.000 4.214 1.501
## .Q15 (.62.) 3.161 0.057 55.524 0.000 3.161 1.517
## .Q16 (.63.) 2.061 0.055 37.210 0.000 2.061 1.084
## .Q17 (.64.) 3.816 0.087 44.069 0.000 3.816 1.354
## .Q18 (.65.) 1.656 0.043 38.935 0.000 1.656 1.031
## .Q19 (.66.) 3.256 0.077 42.107 0.000 3.256 1.358
## .Q20 (.67.) 2.295 0.050 46.064 0.000 2.295 1.247
## .Q21 (.68.) 3.448 0.065 53.368 0.000 3.448 1.505
## .Q22 (.69.) 3.394 0.078 43.489 0.000 3.394 1.363
## .Vote (.70.) 0.552 0.014 38.266 0.000 0.552 1.138
## Q -0.099 0.042 -2.381 0.017 -0.129 -0.129
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.387 0.158 27.824 0.000 4.387 0.881
## .Q2 (.25.) 2.980 0.107 27.731 0.000 2.980 0.845
## .Q3 (.26.) 3.047 0.120 25.417 0.000 3.047 0.417
## .Q4 (.27.) 2.990 0.109 27.381 0.000 2.990 0.731
## .Q5 (.28.) 3.718 0.135 27.612 0.000 3.718 0.802
## .Q6 (.29.) 3.419 0.123 27.764 0.000 3.419 0.857
## .Q7 (.30.) 2.685 0.110 24.500 0.000 2.685 0.348
## .Q8 (.31.) 3.864 0.139 27.821 0.000 3.864 0.880
## .Q9 3.982 0.215 18.559 0.000 3.982 0.866
## .Q10 (.33.) 3.132 0.125 25.090 0.000 3.132 0.390
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.711 0.000 2.757 0.837
## .Q12 (.35.) 2.959 0.115 25.785 0.000 2.959 0.454
## .Q13 (.36.) 3.400 0.124 27.328 0.000 3.400 0.717
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.817 0.000 3.604 0.457
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.693 0.000 3.610 0.831
## .Q16 (.39.) 2.433 0.090 27.155 0.000 2.433 0.673
## .Q17 (.40.) 4.180 0.159 26.365 0.000 4.180 0.526
## .Q18 (.41.) 2.325 0.083 27.870 0.000 2.325 0.900
## .Q19 (.42.) 2.180 0.087 24.951 0.000 2.180 0.379
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.747 0.000 2.880 0.851
## .Q21 (.44.) 3.967 0.144 27.465 0.000 3.967 0.756
## .Q22 (.45.) 2.901 0.112 25.910 0.000 2.901 0.468
## .Vote (.46.) 0.156 0.006 27.044 0.000 0.156 0.661
## Q 0.591 0.088 6.731 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.119
## Q2 0.155
## Q3 0.583
## Q4 0.269
## Q5 0.198
## Q6 0.143
## Q7 0.652
## Q8 0.120
## Q9 0.134
## Q10 0.610
## Q11 0.163
## Q12 0.546
## Q13 0.283
## Q14 0.543
## Q15 0.169
## Q16 0.327
## Q17 0.474
## Q18 0.100
## Q19 0.621
## Q20 0.149
## Q21 0.244
## Q22 0.532
## Vote 0.339
Gender Output Matrix
- None of them are great predictors of voting patterns, it can be safely concluded that gender doesn’t play a role in any apparent pattern in Brexit Referendum Voting preference.
- The model for Male was slightly skewed, but not significant enough to determine anything.
Gender CFA Model
| Overall Model |
5542.804 |
230 |
0.698 |
0.121 |
0.108 |
| Female Gender Model |
3210.014 |
230 |
0.635 |
0.136 |
0.127 |
| Male Gender Model |
2817.605 |
230 |
0.733 |
0.113 |
0.097 |
| Gender Configural Model |
6027.62 |
460 |
0.688 |
0.124 |
0.11 |
| Gender Metric Model |
6082.895 |
481 |
0.686 |
0.122 |
0.113 |
| Gender Scalar Model |
6264.688 |
503 |
0.678 |
0.121 |
0.114 |
| Gender Strict Model |
6391.618 |
526 |
0.672 |
0.119 |
0.116 |
| Gender Partial Invariance Model |
6361.703 |
525 |
0.673 |
0.119 |
0.115 |
Religion Based Model
Checking to see if religion plays a role in voting preference.
Preparing Data for Religion
- There are 5 factors on Religion Column. They are only named as 1, 2, 3, 4 and 5.
- It was not necessary to figure out the religion names as it doesn’t concern the model.
Religion(1) Model
rel.one.model = cfa(model = brexit.model, data = data[data$religion == 1,], meanstructure = T)
summary(rel.one.model, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 51 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 752
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1971.328
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 6783.682
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.733
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.707
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -32388.858
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -31403.195
##
## Akaike (AIC) 64915.717
## Bayesian (BIC) 65234.686
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 65015.583
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.100
## 90 Percent confidence interval - lower 0.096
## 90 Percent confidence interval - upper 0.104
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.089
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.599 0.284
## Q2 0.818 0.134 6.088 0.000 0.489 0.343
## Q3 -2.962 0.391 -7.576 0.000 -1.773 -0.743
## Q4 1.208 0.179 6.739 0.000 0.723 0.446
## Q5 1.040 0.176 5.897 0.000 0.623 0.320
## Q6 0.467 0.114 4.093 0.000 0.280 0.178
## Q7 3.618 0.470 7.696 0.000 2.166 0.836
## Q8 0.915 0.164 5.595 0.000 0.548 0.289
## Q9 0.923 0.155 5.957 0.000 0.553 0.327
## Q10 3.491 0.459 7.613 0.000 2.090 0.768
## Q11 0.891 0.147 6.053 0.000 0.533 0.339
## Q12 2.904 0.385 7.549 0.000 1.738 0.726
## Q13 1.436 0.206 6.956 0.000 0.860 0.495
## Q14 3.416 0.451 7.581 0.000 2.045 0.747
## Q15 0.885 0.151 5.878 0.000 0.530 0.318
## Q16 0.813 0.125 6.487 0.000 0.487 0.400
## Q17 3.009 0.405 7.436 0.000 1.802 0.663
## Q18 0.433 0.097 4.480 0.000 0.259 0.202
## Q19 2.801 0.368 7.612 0.000 1.677 0.768
## Q20 0.812 0.138 5.878 0.000 0.486 0.318
## Q21 1.633 0.242 6.739 0.000 0.977 0.446
## Q22 2.900 0.383 7.562 0.000 1.736 0.734
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.514 0.069 -7.404 0.000 -0.308 -0.647
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.177 0.077 41.390 0.000 3.177 1.509
## .Q2 1.452 0.052 27.897 0.000 1.452 1.017
## .Q3 7.573 0.087 87.030 0.000 7.573 3.174
## .Q4 1.606 0.059 27.165 0.000 1.606 0.991
## .Q5 2.641 0.071 37.260 0.000 2.641 1.359
## .Q6 1.649 0.057 28.850 0.000 1.649 1.052
## .Q7 3.004 0.094 31.804 0.000 3.004 1.160
## .Q8 2.295 0.069 33.202 0.000 2.295 1.211
## .Q9 2.100 0.062 34.089 0.000 2.100 1.243
## .Q10 3.138 0.099 31.640 0.000 3.138 1.154
## .Q11 1.827 0.057 31.812 0.000 1.827 1.160
## .Q12 3.552 0.087 40.676 0.000 3.552 1.483
## .Q13 2.090 0.063 32.995 0.000 2.090 1.203
## .Q14 3.570 0.100 35.745 0.000 3.570 1.303
## .Q15 2.415 0.061 39.756 0.000 2.415 1.450
## .Q16 1.358 0.044 30.580 0.000 1.358 1.115
## .Q17 3.007 0.099 30.336 0.000 3.007 1.106
## .Q18 1.380 0.047 29.486 0.000 1.380 1.075
## .Q19 2.568 0.080 32.235 0.000 2.568 1.175
## .Q20 1.910 0.056 34.289 0.000 1.910 1.250
## .Q21 2.979 0.080 37.263 0.000 2.979 1.359
## .Q22 2.758 0.086 31.965 0.000 2.758 1.166
## .Vote 0.656 0.017 37.834 0.000 0.656 1.380
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.072 0.211 19.264 0.000 4.072 0.919
## .Q2 1.798 0.094 19.199 0.000 1.798 0.882
## .Q3 2.549 0.145 17.605 0.000 2.549 0.448
## .Q4 2.107 0.111 19.033 0.000 2.107 0.801
## .Q5 3.390 0.176 19.226 0.000 3.390 0.897
## .Q6 2.378 0.123 19.343 0.000 2.378 0.968
## .Q7 2.018 0.126 16.019 0.000 2.018 0.301
## .Q8 3.294 0.171 19.260 0.000 3.294 0.917
## .Q9 2.548 0.133 19.218 0.000 2.548 0.893
## .Q10 3.030 0.175 17.303 0.000 3.030 0.410
## .Q11 2.196 0.114 19.204 0.000 2.196 0.885
## .Q12 2.712 0.153 17.779 0.000 2.712 0.473
## .Q13 2.279 0.120 18.923 0.000 2.279 0.755
## .Q14 3.320 0.189 17.567 0.000 3.320 0.443
## .Q15 2.494 0.130 19.228 0.000 2.494 0.899
## .Q16 1.245 0.065 19.116 0.000 1.245 0.840
## .Q17 4.141 0.227 18.259 0.000 4.141 0.561
## .Q18 1.581 0.082 19.329 0.000 1.581 0.959
## .Q19 1.960 0.113 17.313 0.000 1.960 0.411
## .Q20 2.096 0.109 19.228 0.000 2.096 0.899
## .Q21 3.850 0.202 19.033 0.000 3.850 0.801
## .Q22 2.585 0.146 17.704 0.000 2.585 0.462
## .Vote 0.131 0.007 18.349 0.000 0.131 0.581
## Q 0.358 0.093 3.845 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.081
## Q2 0.118
## Q3 0.552
## Q4 0.199
## Q5 0.103
## Q6 0.032
## Q7 0.699
## Q8 0.083
## Q9 0.107
## Q10 0.590
## Q11 0.115
## Q12 0.527
## Q13 0.245
## Q14 0.557
## Q15 0.101
## Q16 0.160
## Q17 0.439
## Q18 0.041
## Q19 0.589
## Q20 0.101
## Q21 0.199
## Q22 0.538
## Vote 0.419
Religion(2) Model
rel.two.model = cfa(model = brexit.model, data = data[data$religion == 2,], meanstructure = T)
summary(rel.two.model, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 42 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 156
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 674.461
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 1795.813
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.712
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.683
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -6829.314
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -6492.084
##
## Akaike (AIC) 13796.629
## Bayesian (BIC) 14007.069
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 13788.662
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.111
## 90 Percent confidence interval - lower 0.102
## 90 Percent confidence interval - upper 0.121
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.086
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.006 0.440
## Q2 0.584 0.159 3.663 0.000 0.588 0.361
## Q3 -1.865 0.343 -5.440 0.000 -1.877 -0.758
## Q4 0.799 0.171 4.673 0.000 0.804 0.535
## Q5 1.373 0.274 5.007 0.000 1.382 0.617
## Q6 0.475 0.159 2.985 0.003 0.478 0.276
## Q7 1.958 0.354 5.524 0.000 1.971 0.793
## Q8 0.338 0.173 1.949 0.051 0.340 0.169
## Q9 0.757 0.179 4.242 0.000 0.762 0.451
## Q10 1.910 0.348 5.484 0.000 1.923 0.776
## Q11 0.748 0.185 4.048 0.000 0.753 0.419
## Q12 1.456 0.285 5.114 0.000 1.466 0.647
## Q13 1.017 0.220 4.635 0.000 1.024 0.527
## Q14 1.861 0.345 5.388 0.000 1.873 0.738
## Q15 0.733 0.185 3.952 0.000 0.737 0.403
## Q16 0.733 0.165 4.438 0.000 0.737 0.487
## Q17 1.798 0.348 5.167 0.000 1.810 0.663
## Q18 0.486 0.146 3.337 0.001 0.490 0.318
## Q19 1.770 0.321 5.516 0.000 1.781 0.790
## Q20 0.739 0.181 4.084 0.000 0.744 0.424
## Q21 1.184 0.245 4.834 0.000 1.192 0.572
## Q22 1.748 0.322 5.426 0.000 1.759 0.753
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.227 0.053 -4.309 0.000 -0.229 -0.463
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.737 0.183 20.406 0.000 3.737 1.634
## .Q2 1.577 0.130 12.089 0.000 1.577 0.968
## .Q3 7.115 0.198 35.901 0.000 7.115 2.874
## .Q4 1.647 0.120 13.706 0.000 1.647 1.097
## .Q5 3.526 0.179 19.657 0.000 3.526 1.574
## .Q6 2.103 0.139 15.124 0.000 2.103 1.211
## .Q7 3.340 0.199 16.789 0.000 3.340 1.344
## .Q8 2.731 0.161 16.909 0.000 2.731 1.354
## .Q9 2.404 0.135 17.766 0.000 2.404 1.422
## .Q10 3.442 0.198 17.363 0.000 3.442 1.390
## .Q11 2.141 0.144 14.864 0.000 2.141 1.190
## .Q12 4.192 0.181 23.119 0.000 4.192 1.851
## .Q13 2.545 0.156 16.362 0.000 2.545 1.310
## .Q14 4.096 0.203 20.171 0.000 4.096 1.615
## .Q15 3.205 0.146 21.896 0.000 3.205 1.753
## .Q16 1.686 0.121 13.908 0.000 1.686 1.113
## .Q17 3.551 0.219 16.248 0.000 3.551 1.301
## .Q18 1.635 0.123 13.254 0.000 1.635 1.061
## .Q19 3.038 0.181 16.824 0.000 3.038 1.347
## .Q20 2.250 0.140 16.033 0.000 2.250 1.284
## .Q21 3.199 0.167 19.180 0.000 3.199 1.536
## .Q22 3.071 0.187 16.408 0.000 3.071 1.314
## .Vote 0.577 0.040 14.585 0.000 0.577 1.168
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.219 0.486 8.682 0.000 4.219 0.806
## .Q2 2.309 0.264 8.739 0.000 2.309 0.870
## .Q3 2.605 0.326 7.987 0.000 2.605 0.425
## .Q4 1.608 0.187 8.582 0.000 1.608 0.713
## .Q5 3.110 0.368 8.449 0.000 3.110 0.620
## .Q6 2.786 0.317 8.781 0.000 2.786 0.924
## .Q7 2.289 0.295 7.771 0.000 2.289 0.371
## .Q8 3.953 0.448 8.814 0.000 3.953 0.972
## .Q9 2.275 0.262 8.673 0.000 2.275 0.797
## .Q10 2.435 0.309 7.884 0.000 2.435 0.397
## .Q11 2.669 0.307 8.700 0.000 2.669 0.825
## .Q12 2.981 0.356 8.383 0.000 2.981 0.581
## .Q13 2.725 0.317 8.592 0.000 2.725 0.722
## .Q14 2.927 0.362 8.084 0.000 2.927 0.455
## .Q15 2.799 0.321 8.711 0.000 2.799 0.837
## .Q16 1.749 0.202 8.638 0.000 1.749 0.763
## .Q17 4.176 0.501 8.343 0.000 4.176 0.560
## .Q18 2.133 0.243 8.762 0.000 2.133 0.899
## .Q19 1.916 0.246 7.797 0.000 1.916 0.377
## .Q20 2.519 0.290 8.695 0.000 2.519 0.820
## .Q21 2.918 0.342 8.528 0.000 2.918 0.672
## .Q22 2.367 0.295 8.015 0.000 2.367 0.433
## .Vote 0.192 0.022 8.662 0.000 0.192 0.786
## Q 1.013 0.361 2.802 0.005 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.194
## Q2 0.130
## Q3 0.575
## Q4 0.287
## Q5 0.380
## Q6 0.076
## Q7 0.629
## Q8 0.028
## Q9 0.203
## Q10 0.603
## Q11 0.175
## Q12 0.419
## Q13 0.278
## Q14 0.545
## Q15 0.163
## Q16 0.237
## Q17 0.440
## Q18 0.101
## Q19 0.623
## Q20 0.180
## Q21 0.328
## Q22 0.567
## Vote 0.214
Religion(3) Model
rel.three.model = cfa(model = brexit.model, data = data[data$religion == 3,], meanstructure = T)
summary(rel.three.model, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 50 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 240
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1224.211
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2718.381
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.597
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.556
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -11262.267
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -10650.162
##
## Akaike (AIC) 22662.535
## Bayesian (BIC) 22902.699
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 22683.986
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.134
## 90 Percent confidence interval - lower 0.127
## 90 Percent confidence interval - upper 0.142
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.148
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.625 0.283
## Q2 0.874 0.287 3.045 0.002 0.546 0.270
## Q3 -3.580 0.836 -4.282 0.000 -2.239 -0.759
## Q4 1.281 0.363 3.528 0.000 0.801 0.365
## Q5 1.054 0.324 3.256 0.001 0.659 0.306
## Q6 0.763 0.283 2.697 0.007 0.477 0.222
## Q7 3.920 0.902 4.344 0.000 2.451 0.850
## Q8 0.844 0.285 2.959 0.003 0.528 0.257
## Q9 0.565 0.263 2.152 0.031 0.354 0.162
## Q10 3.640 0.841 4.329 0.000 2.276 0.825
## Q11 0.742 0.255 2.910 0.004 0.464 0.250
## Q12 3.004 0.703 4.276 0.000 1.878 0.752
## Q13 0.967 0.308 3.136 0.002 0.605 0.285
## Q14 3.632 0.843 4.311 0.000 2.271 0.798
## Q15 0.594 0.262 2.263 0.024 0.371 0.173
## Q16 1.402 0.362 3.869 0.000 0.877 0.472
## Q17 3.183 0.753 4.228 0.000 1.990 0.698
## Q18 0.441 0.221 1.995 0.046 0.276 0.148
## Q19 3.078 0.718 4.286 0.000 1.925 0.764
## Q20 0.843 0.266 3.171 0.002 0.527 0.291
## Q21 1.214 0.356 3.412 0.001 0.759 0.338
## Q22 2.749 0.653 4.210 0.000 1.719 0.682
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.472 0.115 -4.102 0.000 -0.295 -0.595
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.696 0.143 25.923 0.000 3.696 1.673
## .Q2 1.896 0.130 14.532 0.000 1.896 0.938
## .Q3 6.308 0.190 33.155 0.000 6.308 2.140
## .Q4 2.462 0.142 17.370 0.000 2.462 1.121
## .Q5 3.442 0.139 24.779 0.000 3.442 1.599
## .Q6 2.650 0.139 19.084 0.000 2.650 1.232
## .Q7 4.250 0.186 22.825 0.000 4.250 1.473
## .Q8 2.804 0.132 21.179 0.000 2.804 1.367
## .Q9 2.754 0.141 19.590 0.000 2.754 1.265
## .Q10 4.463 0.178 25.066 0.000 4.463 1.618
## .Q11 2.358 0.120 19.680 0.000 2.358 1.270
## .Q12 5.133 0.161 31.855 0.000 5.133 2.056
## .Q13 3.242 0.137 23.674 0.000 3.242 1.528
## .Q14 4.633 0.184 25.222 0.000 4.633 1.628
## .Q15 3.592 0.138 25.967 0.000 3.592 1.676
## .Q16 2.292 0.120 19.119 0.000 2.292 1.234
## .Q17 4.388 0.184 23.852 0.000 4.388 1.540
## .Q18 1.837 0.121 15.246 0.000 1.837 0.984
## .Q19 3.583 0.163 22.042 0.000 3.583 1.423
## .Q20 2.354 0.117 20.141 0.000 2.354 1.300
## .Q21 3.788 0.145 26.109 0.000 3.788 1.685
## .Q22 3.858 0.163 23.696 0.000 3.858 1.530
## .Vote 0.442 0.032 13.779 0.000 0.442 0.889
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.487 0.412 10.887 0.000 4.487 0.920
## .Q2 3.787 0.348 10.894 0.000 3.787 0.927
## .Q3 3.677 0.372 9.898 0.000 3.677 0.423
## .Q4 4.182 0.386 10.836 0.000 4.182 0.867
## .Q5 4.195 0.386 10.875 0.000 4.195 0.906
## .Q6 4.400 0.403 10.915 0.000 4.400 0.951
## .Q7 2.312 0.259 8.932 0.000 2.312 0.278
## .Q8 3.929 0.360 10.900 0.000 3.929 0.934
## .Q9 4.619 0.422 10.934 0.000 4.619 0.974
## .Q10 2.427 0.261 9.295 0.000 2.427 0.319
## .Q11 3.231 0.296 10.903 0.000 3.231 0.937
## .Q12 2.704 0.272 9.942 0.000 2.704 0.434
## .Q13 4.134 0.380 10.886 0.000 4.134 0.919
## .Q14 2.941 0.307 9.592 0.000 2.941 0.363
## .Q15 4.454 0.407 10.931 0.000 4.454 0.970
## .Q16 2.679 0.250 10.733 0.000 2.679 0.777
## .Q17 4.159 0.407 10.217 0.000 4.159 0.512
## .Q18 3.410 0.312 10.937 0.000 3.410 0.978
## .Q19 2.638 0.267 9.865 0.000 2.638 0.416
## .Q20 3.001 0.276 10.883 0.000 3.001 0.915
## .Q21 4.475 0.412 10.855 0.000 4.475 0.886
## .Q22 3.408 0.331 10.283 0.000 3.408 0.536
## .Vote 0.159 0.015 10.532 0.000 0.159 0.647
## Q 0.391 0.181 2.166 0.030 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.080
## Q2 0.073
## Q3 0.577
## Q4 0.133
## Q5 0.094
## Q6 0.049
## Q7 0.722
## Q8 0.066
## Q9 0.026
## Q10 0.681
## Q11 0.063
## Q12 0.566
## Q13 0.081
## Q14 0.637
## Q15 0.030
## Q16 0.223
## Q17 0.488
## Q18 0.022
## Q19 0.584
## Q20 0.085
## Q21 0.114
## Q22 0.464
## Vote 0.353
Religion(4) Model
rel.four.model = cfa(model = brexit.model, data = data[data$religion == 4,], meanstructure = T)
summary(rel.four.model, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 46 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 263
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1236.903
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 3260.209
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.665
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.632
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -12372.398
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -11753.947
##
## Akaike (AIC) 24882.797
## Bayesian (BIC) 25129.276
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 24910.513
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.129
## 90 Percent confidence interval - lower 0.122
## 90 Percent confidence interval - upper 0.136
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.123
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.801 0.342
## Q2 0.842 0.215 3.909 0.000 0.675 0.322
## Q3 -2.838 0.521 -5.450 0.000 -2.273 -0.754
## Q4 1.258 0.268 4.687 0.000 1.008 0.461
## Q5 1.347 0.284 4.743 0.000 1.079 0.475
## Q6 0.928 0.225 4.124 0.000 0.744 0.354
## Q7 3.195 0.572 5.582 0.000 2.560 0.855
## Q8 0.867 0.223 3.882 0.000 0.694 0.318
## Q9 1.253 0.266 4.708 0.000 1.004 0.466
## Q10 2.861 0.522 5.483 0.000 2.292 0.776
## Q11 0.919 0.215 4.269 0.000 0.736 0.378
## Q12 2.341 0.429 5.454 0.000 1.875 0.756
## Q13 1.239 0.278 4.458 0.000 0.992 0.412
## Q14 2.840 0.517 5.493 0.000 2.275 0.783
## Q15 1.147 0.260 4.403 0.000 0.919 0.402
## Q16 1.678 0.329 5.100 0.000 1.345 0.583
## Q17 2.554 0.473 5.404 0.000 2.046 0.725
## Q18 0.611 0.165 3.709 0.000 0.489 0.296
## Q19 2.679 0.483 5.547 0.000 2.146 0.825
## Q20 0.766 0.201 3.815 0.000 0.614 0.309
## Q21 1.368 0.290 4.714 0.000 1.096 0.468
## Q22 2.502 0.458 5.466 0.000 2.004 0.764
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.329 0.067 -4.935 0.000 -0.263 -0.527
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.833 0.145 26.502 0.000 3.833 1.634
## .Q2 1.920 0.129 14.870 0.000 1.920 0.917
## .Q3 6.247 0.186 33.601 0.000 6.247 2.072
## .Q4 2.437 0.135 18.096 0.000 2.437 1.116
## .Q5 3.517 0.140 25.104 0.000 3.517 1.548
## .Q6 2.837 0.130 21.885 0.000 2.837 1.349
## .Q7 4.658 0.185 25.242 0.000 4.658 1.556
## .Q8 3.011 0.134 22.392 0.000 3.011 1.381
## .Q9 2.833 0.133 21.341 0.000 2.833 1.316
## .Q10 4.707 0.182 25.845 0.000 4.707 1.594
## .Q11 2.376 0.120 19.767 0.000 2.376 1.219
## .Q12 5.319 0.153 34.789 0.000 5.319 2.145
## .Q13 3.483 0.149 23.451 0.000 3.483 1.446
## .Q14 4.688 0.179 26.166 0.000 4.688 1.613
## .Q15 3.867 0.141 27.413 0.000 3.867 1.690
## .Q16 2.631 0.142 18.486 0.000 2.631 1.140
## .Q17 4.471 0.174 25.690 0.000 4.471 1.584
## .Q18 1.654 0.102 16.217 0.000 1.654 1.000
## .Q19 3.871 0.160 24.132 0.000 3.871 1.488
## .Q20 2.464 0.122 20.138 0.000 2.464 1.242
## .Q21 3.597 0.144 24.901 0.000 3.597 1.535
## .Q22 3.943 0.162 24.387 0.000 3.943 1.504
## .Vote 0.479 0.031 15.553 0.000 0.479 0.959
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.859 0.427 11.375 0.000 4.859 0.883
## .Q2 3.930 0.345 11.386 0.000 3.930 0.896
## .Q3 3.922 0.372 10.542 0.000 3.922 0.431
## .Q4 3.755 0.333 11.278 0.000 3.755 0.787
## .Q5 3.998 0.355 11.264 0.000 3.998 0.774
## .Q6 3.865 0.340 11.367 0.000 3.865 0.875
## .Q7 2.404 0.252 9.549 0.000 2.404 0.268
## .Q8 4.274 0.375 11.388 0.000 4.274 0.899
## .Q9 3.626 0.322 11.273 0.000 3.626 0.783
## .Q10 3.471 0.334 10.404 0.000 3.471 0.398
## .Q11 3.259 0.287 11.351 0.000 3.259 0.857
## .Q12 2.632 0.250 10.529 0.000 2.632 0.428
## .Q13 4.816 0.425 11.324 0.000 4.816 0.830
## .Q14 3.265 0.315 10.353 0.000 3.265 0.387
## .Q15 4.389 0.387 11.333 0.000 4.389 0.839
## .Q16 3.520 0.317 11.108 0.000 3.520 0.661
## .Q17 3.781 0.354 10.691 0.000 3.781 0.475
## .Q18 2.497 0.219 11.400 0.000 2.497 0.913
## .Q19 2.161 0.217 9.968 0.000 2.161 0.319
## .Q20 3.560 0.312 11.393 0.000 3.560 0.904
## .Q21 4.287 0.380 11.271 0.000 4.287 0.781
## .Q22 2.858 0.273 10.481 0.000 2.858 0.416
## .Vote 0.180 0.016 11.198 0.000 0.180 0.722
## Q 0.642 0.231 2.775 0.006 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.117
## Q2 0.104
## Q3 0.569
## Q4 0.213
## Q5 0.226
## Q6 0.125
## Q7 0.732
## Q8 0.101
## Q9 0.217
## Q10 0.602
## Q11 0.143
## Q12 0.572
## Q13 0.170
## Q14 0.613
## Q15 0.161
## Q16 0.339
## Q17 0.525
## Q18 0.087
## Q19 0.681
## Q20 0.096
## Q21 0.219
## Q22 0.584
## Vote 0.278
Religion(5) Model
rel.five.model = cfa(model = brexit.model, data = data[data$religion == 5,], meanstructure = T)
summary(rel.five.model, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 48 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 166
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1167.258
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2518.368
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.586
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.545
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -8123.130
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -7539.501
##
## Akaike (AIC) 16384.260
## Bayesian (BIC) 16598.987
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 16380.528
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.157
## 90 Percent confidence interval - lower 0.148
## 90 Percent confidence interval - upper 0.166
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.144
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.012 0.414
## Q2 1.368 0.305 4.490 0.000 1.385 0.508
## Q3 -2.434 0.449 -5.419 0.000 -2.463 -0.831
## Q4 1.672 0.342 4.891 0.000 1.692 0.614
## Q5 1.300 0.278 4.676 0.000 1.316 0.553
## Q6 1.217 0.272 4.473 0.000 1.232 0.504
## Q7 2.137 0.412 5.183 0.000 2.163 0.718
## Q8 1.060 0.261 4.061 0.000 1.073 0.423
## Q9 1.207 0.271 4.456 0.000 1.221 0.501
## Q10 2.167 0.413 5.246 0.000 2.193 0.745
## Q11 1.100 0.250 4.400 0.000 1.114 0.488
## Q12 1.777 0.351 5.063 0.000 1.798 0.671
## Q13 1.505 0.315 4.782 0.000 1.523 0.582
## Q14 2.068 0.405 5.104 0.000 2.093 0.686
## Q15 0.862 0.239 3.612 0.000 0.873 0.352
## Q16 1.777 0.347 5.115 0.000 1.799 0.690
## Q17 1.703 0.345 4.939 0.000 1.724 0.629
## Q18 1.001 0.232 4.307 0.000 1.013 0.469
## Q19 2.045 0.381 5.365 0.000 2.070 0.802
## Q20 0.996 0.252 3.961 0.000 1.009 0.406
## Q21 1.404 0.299 4.702 0.000 1.421 0.560
## Q22 1.788 0.351 5.096 0.000 1.810 0.683
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.301 0.062 -4.878 0.000 -0.305 -0.610
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.825 0.190 20.142 0.000 3.825 1.563
## .Q2 2.880 0.212 13.610 0.000 2.880 1.056
## .Q3 5.886 0.230 25.597 0.000 5.886 1.987
## .Q4 3.361 0.214 15.705 0.000 3.361 1.219
## .Q5 3.855 0.185 20.869 0.000 3.855 1.620
## .Q6 3.711 0.190 19.577 0.000 3.711 1.519
## .Q7 4.265 0.234 18.230 0.000 4.265 1.415
## .Q8 3.657 0.197 18.561 0.000 3.657 1.441
## .Q9 3.211 0.189 16.960 0.000 3.211 1.316
## .Q10 5.271 0.229 23.052 0.000 5.271 1.789
## .Q11 2.831 0.177 15.996 0.000 2.831 1.242
## .Q12 5.687 0.208 27.346 0.000 5.687 2.122
## .Q13 4.422 0.203 21.754 0.000 4.422 1.688
## .Q14 4.777 0.237 20.176 0.000 4.777 1.566
## .Q15 4.301 0.193 22.324 0.000 4.301 1.733
## .Q16 3.783 0.202 18.713 0.000 3.783 1.452
## .Q17 4.825 0.213 22.674 0.000 4.825 1.760
## .Q18 2.398 0.168 14.308 0.000 2.398 1.111
## .Q19 4.120 0.200 20.571 0.000 4.120 1.597
## .Q20 3.349 0.193 17.360 0.000 3.349 1.347
## .Q21 4.470 0.197 22.690 0.000 4.470 1.761
## .Q22 4.066 0.206 19.782 0.000 4.066 1.535
## .Vote 0.488 0.039 12.577 0.000 0.488 0.976
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.963 0.552 8.989 0.000 4.963 0.829
## .Q2 5.513 0.619 8.906 0.000 5.513 0.742
## .Q3 2.710 0.348 7.787 0.000 2.710 0.309
## .Q4 4.740 0.541 8.754 0.000 4.740 0.623
## .Q5 3.934 0.444 8.851 0.000 3.934 0.694
## .Q6 4.448 0.499 8.910 0.000 4.448 0.746
## .Q7 4.408 0.520 8.484 0.000 4.408 0.485
## .Q8 5.291 0.589 8.982 0.000 5.291 0.821
## .Q9 4.458 0.500 8.913 0.000 4.458 0.749
## .Q10 3.868 0.462 8.376 0.000 3.868 0.446
## .Q11 3.961 0.444 8.926 0.000 3.961 0.762
## .Q12 3.946 0.457 8.627 0.000 3.946 0.550
## .Q13 4.539 0.515 8.809 0.000 4.539 0.662
## .Q14 4.925 0.574 8.586 0.000 4.925 0.529
## .Q15 5.401 0.598 9.027 0.000 5.401 0.876
## .Q16 3.550 0.414 8.573 0.000 3.550 0.523
## .Q17 4.546 0.521 8.725 0.000 4.546 0.605
## .Q18 3.635 0.406 8.944 0.000 3.635 0.780
## .Q19 2.375 0.295 8.044 0.000 2.375 0.357
## .Q20 5.162 0.574 8.994 0.000 5.162 0.835
## .Q21 4.422 0.500 8.841 0.000 4.422 0.687
## .Q22 3.739 0.435 8.594 0.000 3.739 0.533
## .Vote 0.157 0.018 8.762 0.000 0.157 0.628
## Q 1.024 0.378 2.707 0.007 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.171
## Q2 0.258
## Q3 0.691
## Q4 0.377
## Q5 0.306
## Q6 0.254
## Q7 0.515
## Q8 0.179
## Q9 0.251
## Q10 0.554
## Q11 0.238
## Q12 0.450
## Q13 0.338
## Q14 0.471
## Q15 0.124
## Q16 0.477
## Q17 0.395
## Q18 0.220
## Q19 0.643
## Q20 0.165
## Q21 0.313
## Q22 0.467
## Vote 0.372
Religion Configural Model
rel.configural.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "religion")
summary(rel.configural.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 278 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 345
##
## Number of observations per group:
## 1 752
## 5 166
## 3 240
## 4 263
## 2 156
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6274.161
## Degrees of freedom 1150
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## 1 1971.328
## 5 1167.258
## 3 1224.211
## 4 1236.903
## 2 674.461
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 17076.452
## Degrees of freedom 1265
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.676
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.644
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -70975.968
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67838.888
##
## Akaike (AIC) 142641.937
## Bayesian (BIC) 144492.268
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 143396.277
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.119
## 90 Percent confidence interval - lower 0.116
## 90 Percent confidence interval - upper 0.122
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.109
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [1]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.599 0.284
## Q2 0.818 0.134 6.088 0.000 0.489 0.343
## Q3 -2.962 0.391 -7.576 0.000 -1.773 -0.743
## Q4 1.208 0.179 6.739 0.000 0.723 0.446
## Q5 1.040 0.176 5.897 0.000 0.623 0.320
## Q6 0.467 0.114 4.093 0.000 0.280 0.178
## Q7 3.618 0.470 7.696 0.000 2.166 0.836
## Q8 0.915 0.164 5.595 0.000 0.548 0.289
## Q9 0.923 0.155 5.957 0.000 0.553 0.327
## Q10 3.491 0.459 7.612 0.000 2.090 0.768
## Q11 0.891 0.147 6.053 0.000 0.533 0.339
## Q12 2.904 0.385 7.549 0.000 1.738 0.726
## Q13 1.436 0.206 6.956 0.000 0.860 0.495
## Q14 3.416 0.451 7.581 0.000 2.045 0.747
## Q15 0.885 0.151 5.878 0.000 0.530 0.318
## Q16 0.813 0.125 6.487 0.000 0.487 0.400
## Q17 3.009 0.405 7.436 0.000 1.802 0.663
## Q18 0.433 0.097 4.480 0.000 0.259 0.202
## Q19 2.801 0.368 7.611 0.000 1.677 0.768
## Q20 0.812 0.138 5.878 0.000 0.486 0.318
## Q21 1.633 0.242 6.739 0.000 0.977 0.446
## Q22 2.900 0.383 7.561 0.000 1.736 0.734
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.514 0.069 -7.404 0.000 -0.308 -0.647
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.177 0.077 41.390 0.000 3.177 1.509
## .Q2 1.452 0.052 27.897 0.000 1.452 1.017
## .Q3 7.573 0.087 87.030 0.000 7.573 3.174
## .Q4 1.606 0.059 27.165 0.000 1.606 0.991
## .Q5 2.641 0.071 37.260 0.000 2.641 1.359
## .Q6 1.649 0.057 28.850 0.000 1.649 1.052
## .Q7 3.004 0.094 31.804 0.000 3.004 1.160
## .Q8 2.295 0.069 33.202 0.000 2.295 1.211
## .Q9 2.100 0.062 34.089 0.000 2.100 1.243
## .Q10 3.138 0.099 31.640 0.000 3.138 1.154
## .Q11 1.827 0.057 31.812 0.000 1.827 1.160
## .Q12 3.552 0.087 40.676 0.000 3.552 1.483
## .Q13 2.090 0.063 32.996 0.000 2.090 1.203
## .Q14 3.570 0.100 35.745 0.000 3.570 1.303
## .Q15 2.415 0.061 39.756 0.000 2.415 1.450
## .Q16 1.358 0.044 30.580 0.000 1.358 1.115
## .Q17 3.007 0.099 30.336 0.000 3.007 1.106
## .Q18 1.380 0.047 29.486 0.000 1.380 1.075
## .Q19 2.568 0.080 32.235 0.000 2.568 1.175
## .Q20 1.910 0.056 34.289 0.000 1.910 1.250
## .Q21 2.979 0.080 37.263 0.000 2.979 1.359
## .Q22 2.758 0.086 31.965 0.000 2.758 1.166
## .Vote 0.656 0.017 37.834 0.000 0.656 1.380
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.072 0.211 19.264 0.000 4.072 0.919
## .Q2 1.798 0.094 19.199 0.000 1.798 0.882
## .Q3 2.549 0.145 17.605 0.000 2.549 0.448
## .Q4 2.107 0.111 19.033 0.000 2.107 0.801
## .Q5 3.390 0.176 19.226 0.000 3.390 0.897
## .Q6 2.378 0.123 19.343 0.000 2.378 0.968
## .Q7 2.018 0.126 16.019 0.000 2.018 0.301
## .Q8 3.294 0.171 19.260 0.000 3.294 0.917
## .Q9 2.548 0.133 19.218 0.000 2.548 0.893
## .Q10 3.030 0.175 17.303 0.000 3.030 0.410
## .Q11 2.196 0.114 19.204 0.000 2.196 0.885
## .Q12 2.713 0.153 17.779 0.000 2.713 0.473
## .Q13 2.279 0.120 18.923 0.000 2.279 0.755
## .Q14 3.320 0.189 17.567 0.000 3.320 0.443
## .Q15 2.494 0.130 19.228 0.000 2.494 0.899
## .Q16 1.245 0.065 19.116 0.000 1.245 0.840
## .Q17 4.141 0.227 18.259 0.000 4.141 0.561
## .Q18 1.581 0.082 19.329 0.000 1.581 0.959
## .Q19 1.960 0.113 17.313 0.000 1.960 0.411
## .Q20 2.096 0.109 19.228 0.000 2.096 0.899
## .Q21 3.850 0.202 19.033 0.000 3.850 0.801
## .Q22 2.585 0.146 17.704 0.000 2.585 0.462
## .Vote 0.131 0.007 18.349 0.000 0.131 0.581
## Q 0.358 0.093 3.845 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.081
## Q2 0.118
## Q3 0.552
## Q4 0.199
## Q5 0.103
## Q6 0.032
## Q7 0.699
## Q8 0.083
## Q9 0.107
## Q10 0.590
## Q11 0.115
## Q12 0.527
## Q13 0.245
## Q14 0.557
## Q15 0.101
## Q16 0.160
## Q17 0.439
## Q18 0.041
## Q19 0.589
## Q20 0.101
## Q21 0.199
## Q22 0.538
## Vote 0.419
##
##
## Group 2 [5]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.012 0.414
## Q2 1.368 0.305 4.490 0.000 1.385 0.508
## Q3 -2.434 0.449 -5.419 0.000 -2.463 -0.831
## Q4 1.672 0.342 4.891 0.000 1.692 0.614
## Q5 1.300 0.278 4.676 0.000 1.316 0.553
## Q6 1.217 0.272 4.473 0.000 1.232 0.504
## Q7 2.137 0.412 5.183 0.000 2.163 0.718
## Q8 1.060 0.261 4.061 0.000 1.073 0.423
## Q9 1.207 0.271 4.456 0.000 1.221 0.501
## Q10 2.167 0.413 5.246 0.000 2.193 0.745
## Q11 1.100 0.250 4.400 0.000 1.114 0.488
## Q12 1.777 0.351 5.063 0.000 1.798 0.671
## Q13 1.505 0.315 4.782 0.000 1.523 0.582
## Q14 2.068 0.405 5.104 0.000 2.093 0.686
## Q15 0.862 0.239 3.612 0.000 0.873 0.352
## Q16 1.777 0.347 5.115 0.000 1.798 0.690
## Q17 1.703 0.345 4.939 0.000 1.724 0.629
## Q18 1.001 0.232 4.307 0.000 1.013 0.469
## Q19 2.045 0.381 5.365 0.000 2.070 0.802
## Q20 0.996 0.252 3.961 0.000 1.009 0.406
## Q21 1.404 0.299 4.702 0.000 1.421 0.560
## Q22 1.788 0.351 5.096 0.000 1.810 0.683
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.301 0.062 -4.878 0.000 -0.305 -0.610
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.825 0.190 20.142 0.000 3.825 1.563
## .Q2 2.880 0.212 13.609 0.000 2.880 1.056
## .Q3 5.886 0.230 25.597 0.000 5.886 1.987
## .Q4 3.361 0.214 15.705 0.000 3.361 1.219
## .Q5 3.855 0.185 20.869 0.000 3.855 1.620
## .Q6 3.711 0.190 19.576 0.000 3.711 1.519
## .Q7 4.265 0.234 18.230 0.000 4.265 1.415
## .Q8 3.657 0.197 18.561 0.000 3.657 1.441
## .Q9 3.211 0.189 16.960 0.000 3.211 1.316
## .Q10 5.271 0.229 23.052 0.000 5.271 1.789
## .Q11 2.831 0.177 15.996 0.000 2.831 1.242
## .Q12 5.687 0.208 27.346 0.000 5.687 2.122
## .Q13 4.422 0.203 21.754 0.000 4.422 1.688
## .Q14 4.777 0.237 20.176 0.000 4.777 1.566
## .Q15 4.301 0.193 22.324 0.000 4.301 1.733
## .Q16 3.783 0.202 18.714 0.000 3.783 1.452
## .Q17 4.825 0.213 22.674 0.000 4.825 1.760
## .Q18 2.398 0.168 14.308 0.000 2.398 1.111
## .Q19 4.120 0.200 20.571 0.000 4.120 1.597
## .Q20 3.349 0.193 17.360 0.000 3.349 1.347
## .Q21 4.470 0.197 22.690 0.000 4.470 1.761
## .Q22 4.066 0.206 19.782 0.000 4.066 1.535
## .Vote 0.488 0.039 12.577 0.000 0.488 0.976
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.963 0.552 8.989 0.000 4.963 0.829
## .Q2 5.513 0.619 8.906 0.000 5.513 0.742
## .Q3 2.710 0.348 7.787 0.000 2.710 0.309
## .Q4 4.740 0.541 8.754 0.000 4.740 0.623
## .Q5 3.934 0.444 8.851 0.000 3.934 0.694
## .Q6 4.448 0.499 8.910 0.000 4.448 0.746
## .Q7 4.408 0.520 8.484 0.000 4.408 0.485
## .Q8 5.291 0.589 8.982 0.000 5.291 0.821
## .Q9 4.458 0.500 8.913 0.000 4.458 0.749
## .Q10 3.868 0.462 8.376 0.000 3.868 0.446
## .Q11 3.960 0.444 8.926 0.000 3.960 0.762
## .Q12 3.946 0.457 8.627 0.000 3.946 0.550
## .Q13 4.539 0.515 8.809 0.000 4.539 0.662
## .Q14 4.925 0.574 8.586 0.000 4.925 0.529
## .Q15 5.401 0.598 9.027 0.000 5.401 0.876
## .Q16 3.550 0.414 8.573 0.000 3.550 0.523
## .Q17 4.546 0.521 8.725 0.000 4.546 0.605
## .Q18 3.635 0.406 8.944 0.000 3.635 0.780
## .Q19 2.375 0.295 8.044 0.000 2.375 0.357
## .Q20 5.162 0.574 8.994 0.000 5.162 0.835
## .Q21 4.423 0.500 8.841 0.000 4.423 0.687
## .Q22 3.739 0.435 8.594 0.000 3.739 0.533
## .Vote 0.157 0.018 8.762 0.000 0.157 0.628
## Q 1.024 0.378 2.707 0.007 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.171
## Q2 0.258
## Q3 0.691
## Q4 0.377
## Q5 0.306
## Q6 0.254
## Q7 0.515
## Q8 0.179
## Q9 0.251
## Q10 0.554
## Q11 0.238
## Q12 0.450
## Q13 0.338
## Q14 0.471
## Q15 0.124
## Q16 0.477
## Q17 0.395
## Q18 0.220
## Q19 0.643
## Q20 0.165
## Q21 0.313
## Q22 0.467
## Vote 0.372
##
##
## Group 3 [3]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.625 0.283
## Q2 0.874 0.287 3.045 0.002 0.546 0.270
## Q3 -3.580 0.836 -4.282 0.000 -2.239 -0.759
## Q4 1.281 0.363 3.528 0.000 0.801 0.365
## Q5 1.054 0.324 3.256 0.001 0.659 0.306
## Q6 0.763 0.283 2.697 0.007 0.477 0.222
## Q7 3.920 0.902 4.344 0.000 2.451 0.850
## Q8 0.844 0.285 2.959 0.003 0.528 0.257
## Q9 0.565 0.263 2.151 0.031 0.354 0.162
## Q10 3.639 0.841 4.329 0.000 2.276 0.825
## Q11 0.742 0.255 2.910 0.004 0.464 0.250
## Q12 3.004 0.702 4.276 0.000 1.878 0.752
## Q13 0.967 0.308 3.136 0.002 0.605 0.285
## Q14 3.632 0.843 4.311 0.000 2.271 0.798
## Q15 0.594 0.262 2.263 0.024 0.371 0.173
## Q16 1.402 0.362 3.869 0.000 0.877 0.472
## Q17 3.183 0.753 4.228 0.000 1.990 0.698
## Q18 0.441 0.221 1.995 0.046 0.276 0.148
## Q19 3.078 0.718 4.286 0.000 1.925 0.764
## Q20 0.843 0.266 3.171 0.002 0.527 0.291
## Q21 1.214 0.356 3.412 0.001 0.759 0.338
## Q22 2.749 0.653 4.210 0.000 1.719 0.682
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.472 0.115 -4.102 0.000 -0.295 -0.595
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.696 0.143 25.923 0.000 3.696 1.673
## .Q2 1.896 0.130 14.531 0.000 1.896 0.938
## .Q3 6.308 0.190 33.155 0.000 6.308 2.140
## .Q4 2.462 0.142 17.370 0.000 2.462 1.121
## .Q5 3.442 0.139 24.779 0.000 3.442 1.599
## .Q6 2.650 0.139 19.084 0.000 2.650 1.232
## .Q7 4.250 0.186 22.825 0.000 4.250 1.473
## .Q8 2.804 0.132 21.179 0.000 2.804 1.367
## .Q9 2.754 0.141 19.590 0.000 2.754 1.265
## .Q10 4.463 0.178 25.066 0.000 4.463 1.618
## .Q11 2.358 0.120 19.680 0.000 2.358 1.270
## .Q12 5.133 0.161 31.855 0.000 5.133 2.056
## .Q13 3.242 0.137 23.674 0.000 3.242 1.528
## .Q14 4.633 0.184 25.223 0.000 4.633 1.628
## .Q15 3.592 0.138 25.967 0.000 3.592 1.676
## .Q16 2.292 0.120 19.119 0.000 2.292 1.234
## .Q17 4.388 0.184 23.852 0.000 4.388 1.540
## .Q18 1.837 0.121 15.246 0.000 1.837 0.984
## .Q19 3.583 0.163 22.042 0.000 3.583 1.423
## .Q20 2.354 0.117 20.141 0.000 2.354 1.300
## .Q21 3.788 0.145 26.109 0.000 3.788 1.685
## .Q22 3.858 0.163 23.696 0.000 3.858 1.530
## .Vote 0.442 0.032 13.779 0.000 0.442 0.889
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.487 0.412 10.887 0.000 4.487 0.920
## .Q2 3.787 0.348 10.894 0.000 3.787 0.927
## .Q3 3.677 0.372 9.897 0.000 3.677 0.423
## .Q4 4.182 0.386 10.836 0.000 4.182 0.867
## .Q5 4.195 0.386 10.875 0.000 4.195 0.906
## .Q6 4.400 0.403 10.915 0.000 4.400 0.951
## .Q7 2.312 0.259 8.932 0.000 2.312 0.278
## .Q8 3.929 0.360 10.900 0.000 3.929 0.934
## .Q9 4.619 0.422 10.934 0.000 4.619 0.974
## .Q10 2.427 0.261 9.295 0.000 2.427 0.319
## .Q11 3.231 0.296 10.903 0.000 3.231 0.937
## .Q12 2.704 0.272 9.942 0.000 2.704 0.434
## .Q13 4.134 0.380 10.886 0.000 4.134 0.919
## .Q14 2.941 0.307 9.592 0.000 2.941 0.363
## .Q15 4.454 0.407 10.931 0.000 4.454 0.970
## .Q16 2.679 0.250 10.733 0.000 2.679 0.777
## .Q17 4.159 0.407 10.217 0.000 4.159 0.512
## .Q18 3.410 0.312 10.937 0.000 3.410 0.978
## .Q19 2.638 0.267 9.865 0.000 2.638 0.416
## .Q20 3.001 0.276 10.883 0.000 3.001 0.915
## .Q21 4.475 0.412 10.855 0.000 4.475 0.886
## .Q22 3.408 0.331 10.283 0.000 3.408 0.536
## .Vote 0.159 0.015 10.532 0.000 0.159 0.647
## Q 0.391 0.181 2.166 0.030 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.080
## Q2 0.073
## Q3 0.577
## Q4 0.133
## Q5 0.094
## Q6 0.049
## Q7 0.722
## Q8 0.066
## Q9 0.026
## Q10 0.681
## Q11 0.063
## Q12 0.566
## Q13 0.081
## Q14 0.637
## Q15 0.030
## Q16 0.223
## Q17 0.488
## Q18 0.022
## Q19 0.584
## Q20 0.085
## Q21 0.114
## Q22 0.464
## Vote 0.353
##
##
## Group 4 [4]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.801 0.342
## Q2 0.842 0.215 3.909 0.000 0.675 0.322
## Q3 -2.838 0.521 -5.450 0.000 -2.273 -0.754
## Q4 1.258 0.268 4.687 0.000 1.008 0.461
## Q5 1.347 0.284 4.743 0.000 1.079 0.475
## Q6 0.928 0.225 4.124 0.000 0.744 0.354
## Q7 3.195 0.572 5.582 0.000 2.560 0.855
## Q8 0.867 0.223 3.882 0.000 0.694 0.318
## Q9 1.253 0.266 4.708 0.000 1.004 0.466
## Q10 2.861 0.522 5.483 0.000 2.292 0.776
## Q11 0.919 0.215 4.269 0.000 0.736 0.378
## Q12 2.341 0.429 5.454 0.000 1.875 0.756
## Q13 1.239 0.278 4.458 0.000 0.992 0.412
## Q14 2.840 0.517 5.493 0.000 2.275 0.783
## Q15 1.147 0.260 4.403 0.000 0.919 0.402
## Q16 1.678 0.329 5.100 0.000 1.345 0.583
## Q17 2.554 0.473 5.404 0.000 2.046 0.725
## Q18 0.611 0.165 3.709 0.000 0.489 0.296
## Q19 2.679 0.483 5.547 0.000 2.146 0.825
## Q20 0.766 0.201 3.815 0.000 0.614 0.309
## Q21 1.368 0.290 4.714 0.000 1.096 0.468
## Q22 2.502 0.458 5.466 0.000 2.004 0.764
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.329 0.067 -4.935 0.000 -0.263 -0.527
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.833 0.145 26.502 0.000 3.833 1.634
## .Q2 1.920 0.129 14.870 0.000 1.920 0.917
## .Q3 6.247 0.186 33.601 0.000 6.247 2.072
## .Q4 2.437 0.135 18.096 0.000 2.437 1.116
## .Q5 3.517 0.140 25.104 0.000 3.517 1.548
## .Q6 2.837 0.130 21.885 0.000 2.837 1.349
## .Q7 4.658 0.185 25.242 0.000 4.658 1.556
## .Q8 3.011 0.134 22.393 0.000 3.011 1.381
## .Q9 2.833 0.133 21.341 0.000 2.833 1.316
## .Q10 4.707 0.182 25.845 0.000 4.707 1.594
## .Q11 2.376 0.120 19.767 0.000 2.376 1.219
## .Q12 5.319 0.153 34.789 0.000 5.319 2.145
## .Q13 3.483 0.149 23.451 0.000 3.483 1.446
## .Q14 4.688 0.179 26.166 0.000 4.688 1.613
## .Q15 3.867 0.141 27.413 0.000 3.867 1.690
## .Q16 2.631 0.142 18.486 0.000 2.631 1.140
## .Q17 4.471 0.174 25.690 0.000 4.471 1.584
## .Q18 1.654 0.102 16.217 0.000 1.654 1.000
## .Q19 3.871 0.160 24.132 0.000 3.871 1.488
## .Q20 2.464 0.122 20.138 0.000 2.464 1.242
## .Q21 3.597 0.144 24.901 0.000 3.597 1.535
## .Q22 3.943 0.162 24.387 0.000 3.943 1.504
## .Vote 0.479 0.031 15.553 0.000 0.479 0.959
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.859 0.427 11.375 0.000 4.859 0.883
## .Q2 3.930 0.345 11.386 0.000 3.930 0.896
## .Q3 3.922 0.372 10.542 0.000 3.922 0.431
## .Q4 3.755 0.333 11.278 0.000 3.755 0.787
## .Q5 3.998 0.355 11.264 0.000 3.998 0.774
## .Q6 3.865 0.340 11.367 0.000 3.865 0.875
## .Q7 2.404 0.252 9.549 0.000 2.404 0.268
## .Q8 4.274 0.375 11.388 0.000 4.274 0.899
## .Q9 3.626 0.322 11.273 0.000 3.626 0.783
## .Q10 3.471 0.334 10.404 0.000 3.471 0.398
## .Q11 3.260 0.287 11.351 0.000 3.260 0.857
## .Q12 2.632 0.250 10.529 0.000 2.632 0.428
## .Q13 4.816 0.425 11.324 0.000 4.816 0.830
## .Q14 3.265 0.315 10.353 0.000 3.265 0.387
## .Q15 4.389 0.387 11.333 0.000 4.389 0.839
## .Q16 3.520 0.317 11.108 0.000 3.520 0.661
## .Q17 3.781 0.354 10.691 0.000 3.781 0.475
## .Q18 2.497 0.219 11.400 0.000 2.497 0.913
## .Q19 2.161 0.217 9.968 0.000 2.161 0.319
## .Q20 3.560 0.312 11.393 0.000 3.560 0.904
## .Q21 4.287 0.380 11.271 0.000 4.287 0.781
## .Q22 2.858 0.273 10.481 0.000 2.858 0.416
## .Vote 0.180 0.016 11.198 0.000 0.180 0.722
## Q 0.642 0.231 2.775 0.006 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.117
## Q2 0.104
## Q3 0.569
## Q4 0.213
## Q5 0.226
## Q6 0.125
## Q7 0.732
## Q8 0.101
## Q9 0.217
## Q10 0.602
## Q11 0.143
## Q12 0.572
## Q13 0.170
## Q14 0.613
## Q15 0.161
## Q16 0.339
## Q17 0.525
## Q18 0.087
## Q19 0.681
## Q20 0.096
## Q21 0.219
## Q22 0.584
## Vote 0.278
##
##
## Group 5 [2]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.006 0.440
## Q2 0.584 0.159 3.663 0.000 0.588 0.361
## Q3 -1.865 0.343 -5.440 0.000 -1.877 -0.758
## Q4 0.799 0.171 4.673 0.000 0.804 0.535
## Q5 1.373 0.274 5.007 0.000 1.382 0.617
## Q6 0.475 0.159 2.985 0.003 0.478 0.276
## Q7 1.958 0.354 5.524 0.000 1.971 0.793
## Q8 0.338 0.173 1.949 0.051 0.340 0.169
## Q9 0.757 0.179 4.242 0.000 0.762 0.451
## Q10 1.910 0.348 5.484 0.000 1.923 0.776
## Q11 0.748 0.185 4.048 0.000 0.753 0.419
## Q12 1.456 0.285 5.114 0.000 1.466 0.647
## Q13 1.017 0.220 4.635 0.000 1.024 0.527
## Q14 1.861 0.345 5.388 0.000 1.873 0.738
## Q15 0.733 0.185 3.952 0.000 0.737 0.403
## Q16 0.733 0.165 4.438 0.000 0.737 0.487
## Q17 1.798 0.348 5.167 0.000 1.810 0.663
## Q18 0.486 0.146 3.337 0.001 0.490 0.318
## Q19 1.770 0.321 5.516 0.000 1.781 0.790
## Q20 0.739 0.181 4.084 0.000 0.744 0.424
## Q21 1.184 0.245 4.834 0.000 1.192 0.572
## Q22 1.748 0.322 5.426 0.000 1.759 0.753
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.227 0.053 -4.309 0.000 -0.229 -0.463
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.737 0.183 20.406 0.000 3.737 1.634
## .Q2 1.577 0.130 12.089 0.000 1.577 0.968
## .Q3 7.115 0.198 35.902 0.000 7.115 2.874
## .Q4 1.647 0.120 13.706 0.000 1.647 1.097
## .Q5 3.526 0.179 19.657 0.000 3.526 1.574
## .Q6 2.103 0.139 15.124 0.000 2.103 1.211
## .Q7 3.340 0.199 16.789 0.000 3.340 1.344
## .Q8 2.731 0.161 16.909 0.000 2.731 1.354
## .Q9 2.404 0.135 17.766 0.000 2.404 1.422
## .Q10 3.442 0.198 17.364 0.000 3.442 1.390
## .Q11 2.141 0.144 14.864 0.000 2.141 1.190
## .Q12 4.192 0.181 23.119 0.000 4.192 1.851
## .Q13 2.545 0.156 16.363 0.000 2.545 1.310
## .Q14 4.096 0.203 20.171 0.000 4.096 1.615
## .Q15 3.205 0.146 21.896 0.000 3.205 1.753
## .Q16 1.686 0.121 13.908 0.000 1.686 1.114
## .Q17 3.551 0.219 16.248 0.000 3.551 1.301
## .Q18 1.635 0.123 13.254 0.000 1.635 1.061
## .Q19 3.038 0.181 16.824 0.000 3.038 1.347
## .Q20 2.250 0.140 16.033 0.000 2.250 1.284
## .Q21 3.199 0.167 19.180 0.000 3.199 1.536
## .Q22 3.071 0.187 16.408 0.000 3.071 1.314
## .Vote 0.577 0.040 14.585 0.000 0.577 1.168
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.219 0.486 8.682 0.000 4.219 0.806
## .Q2 2.309 0.264 8.739 0.000 2.309 0.870
## .Q3 2.605 0.326 7.987 0.000 2.605 0.425
## .Q4 1.608 0.187 8.582 0.000 1.608 0.713
## .Q5 3.110 0.368 8.449 0.000 3.110 0.620
## .Q6 2.786 0.317 8.781 0.000 2.786 0.924
## .Q7 2.289 0.295 7.771 0.000 2.289 0.371
## .Q8 3.953 0.449 8.814 0.000 3.953 0.972
## .Q9 2.275 0.262 8.673 0.000 2.275 0.797
## .Q10 2.435 0.309 7.884 0.000 2.435 0.397
## .Q11 2.669 0.307 8.700 0.000 2.669 0.825
## .Q12 2.981 0.356 8.383 0.000 2.981 0.581
## .Q13 2.725 0.317 8.592 0.000 2.725 0.722
## .Q14 2.926 0.362 8.084 0.000 2.926 0.455
## .Q15 2.799 0.321 8.711 0.000 2.799 0.837
## .Q16 1.749 0.202 8.638 0.000 1.749 0.763
## .Q17 4.176 0.501 8.343 0.000 4.176 0.560
## .Q18 2.133 0.243 8.762 0.000 2.133 0.899
## .Q19 1.916 0.246 7.797 0.000 1.916 0.377
## .Q20 2.519 0.290 8.695 0.000 2.519 0.820
## .Q21 2.918 0.342 8.528 0.000 2.918 0.672
## .Q22 2.367 0.295 8.015 0.000 2.367 0.433
## .Vote 0.192 0.022 8.662 0.000 0.192 0.786
## Q 1.013 0.361 2.802 0.005 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.194
## Q2 0.130
## Q3 0.575
## Q4 0.287
## Q5 0.380
## Q6 0.076
## Q7 0.629
## Q8 0.028
## Q9 0.203
## Q10 0.603
## Q11 0.175
## Q12 0.419
## Q13 0.278
## Q14 0.545
## Q15 0.163
## Q16 0.237
## Q17 0.440
## Q18 0.101
## Q19 0.623
## Q20 0.180
## Q21 0.328
## Q22 0.567
## Vote 0.214
Religion Metric Model
rel.metric.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "religion", group.equal = c("loadings"))
summary(rel.metric.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 114 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 345
## Number of equality constraints 84
##
## Number of observations per group:
## 1 752
## 5 166
## 3 240
## 4 263
## 2 156
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6515.192
## Degrees of freedom 1234
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## 1 2018.689
## 5 1265.397
## 3 1252.284
## 4 1268.694
## 2 710.127
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 17076.452
## Degrees of freedom 1265
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.666
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.658
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71096.484
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67838.888
##
## Akaike (AIC) 142714.968
## Bayesian (BIC) 144114.784
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 143285.643
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.116
## 90 Percent confidence interval - lower 0.114
## 90 Percent confidence interval - upper 0.119
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.121
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [1]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.668 0.315
## Q2 (.p2.) 0.805 0.084 9.579 0.000 0.538 0.373
## Q3 (.p3.) -2.788 0.219 -12.743 0.000 -1.863 -0.759
## Q4 (.p4.) 1.160 0.106 10.972 0.000 0.775 0.472
## Q5 (.p5.) 1.181 0.113 10.474 0.000 0.789 0.394
## Q6 (.p6.) 0.632 0.079 7.956 0.000 0.423 0.264
## Q7 (.p7.) 3.145 0.243 12.926 0.000 2.101 0.824
## Q8 (.p8.) 0.808 0.093 8.681 0.000 0.540 0.286
## Q9 (.p9.) 0.938 0.095 9.853 0.000 0.627 0.366
## Q10 (.10.) 2.963 0.232 12.782 0.000 1.980 0.746
## Q11 (.11.) 0.846 0.087 9.690 0.000 0.565 0.357
## Q12 (.12.) 2.433 0.193 12.603 0.000 1.626 0.699
## Q13 (.13.) 1.269 0.115 11.047 0.000 0.848 0.491
## Q14 (.14.) 2.928 0.230 12.730 0.000 1.956 0.728
## Q15 (.15.) 0.851 0.092 9.295 0.000 0.569 0.340
## Q16 (.16.) 0.986 0.090 11.001 0.000 0.659 0.507
## Q17 (.17.) 2.571 0.207 12.429 0.000 1.718 0.643
## Q18 (.18.) 0.498 0.065 7.676 0.000 0.332 0.256
## Q19 (.19.) 2.554 0.199 12.808 0.000 1.706 0.773
## Q20 (.20.) 0.777 0.083 9.312 0.000 0.519 0.338
## Q21 (.21.) 1.397 0.128 10.939 0.000 0.933 0.430
## Q22 (.22.) 2.486 0.197 12.631 0.000 1.661 0.717
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.459 0.040 -11.350 0.000 -0.307 -0.645
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.177 0.077 41.053 0.000 3.177 1.497
## .Q2 1.452 0.053 27.615 0.000 1.452 1.007
## .Q3 7.573 0.089 84.648 0.000 7.573 3.087
## .Q4 1.606 0.060 26.844 0.000 1.606 0.979
## .Q5 2.641 0.073 36.170 0.000 2.641 1.319
## .Q6 1.649 0.058 28.267 0.000 1.649 1.031
## .Q7 3.004 0.093 32.305 0.000 3.004 1.178
## .Q8 2.295 0.069 33.293 0.000 2.295 1.214
## .Q9 2.100 0.062 33.645 0.000 2.100 1.227
## .Q10 3.138 0.097 32.449 0.000 3.138 1.183
## .Q11 1.827 0.058 31.669 0.000 1.827 1.155
## .Q12 3.552 0.085 41.877 0.000 3.552 1.527
## .Q13 2.090 0.063 33.209 0.000 2.090 1.211
## .Q14 3.570 0.098 36.431 0.000 3.570 1.328
## .Q15 2.415 0.061 39.553 0.000 2.415 1.442
## .Q16 1.358 0.047 28.663 0.000 1.358 1.045
## .Q17 3.007 0.097 30.874 0.000 3.007 1.126
## .Q18 1.380 0.047 29.149 0.000 1.380 1.063
## .Q19 2.568 0.081 31.881 0.000 2.568 1.163
## .Q20 1.910 0.056 34.137 0.000 1.910 1.245
## .Q21 2.979 0.079 37.651 0.000 2.979 1.373
## .Q22 2.758 0.084 32.646 0.000 2.758 1.190
## .Vote 0.656 0.017 37.834 0.000 0.656 1.380
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.057 0.211 19.235 0.000 4.057 0.901
## .Q2 1.790 0.093 19.160 0.000 1.790 0.861
## .Q3 2.550 0.146 17.460 0.000 2.550 0.424
## .Q4 2.092 0.110 18.983 0.000 2.092 0.777
## .Q5 3.386 0.177 19.131 0.000 3.386 0.845
## .Q6 2.381 0.123 19.284 0.000 2.381 0.930
## .Q7 2.087 0.127 16.385 0.000 2.087 0.321
## .Q8 3.282 0.170 19.265 0.000 3.282 0.918
## .Q9 2.536 0.132 19.171 0.000 2.536 0.866
## .Q10 3.114 0.177 17.613 0.000 3.114 0.443
## .Q11 2.184 0.114 19.183 0.000 2.184 0.872
## .Q12 2.767 0.153 18.041 0.000 2.767 0.511
## .Q13 2.261 0.119 18.938 0.000 2.261 0.759
## .Q14 3.397 0.191 17.800 0.000 3.397 0.470
## .Q15 2.480 0.129 19.205 0.000 2.480 0.885
## .Q16 1.253 0.066 18.895 0.000 1.253 0.743
## .Q17 4.181 0.227 18.396 0.000 4.181 0.586
## .Q18 1.576 0.082 19.291 0.000 1.576 0.934
## .Q19 1.967 0.114 17.292 0.000 1.967 0.403
## .Q20 2.084 0.108 19.207 0.000 2.084 0.886
## .Q21 3.835 0.201 19.070 0.000 3.835 0.815
## .Q22 2.608 0.146 17.893 0.000 2.608 0.486
## .Vote 0.132 0.007 18.340 0.000 0.132 0.584
## Q 0.446 0.071 6.250 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.099
## Q2 0.139
## Q3 0.576
## Q4 0.223
## Q5 0.155
## Q6 0.070
## Q7 0.679
## Q8 0.082
## Q9 0.134
## Q10 0.557
## Q11 0.128
## Q12 0.489
## Q13 0.241
## Q14 0.530
## Q15 0.115
## Q16 0.257
## Q17 0.414
## Q18 0.066
## Q19 0.597
## Q20 0.114
## Q21 0.185
## Q22 0.514
## Vote 0.416
##
##
## Group 2 [5]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.839 0.352
## Q2 (.p2.) 0.805 0.084 9.579 0.000 0.675 0.259
## Q3 (.p3.) -2.788 0.219 -12.743 0.000 -2.340 -0.834
## Q4 (.p4.) 1.160 0.106 10.972 0.000 0.974 0.372
## Q5 (.p5.) 1.181 0.113 10.474 0.000 0.991 0.438
## Q6 (.p6.) 0.632 0.079 7.956 0.000 0.531 0.227
## Q7 (.p7.) 3.145 0.243 12.926 0.000 2.640 0.818
## Q8 (.p8.) 0.808 0.093 8.681 0.000 0.678 0.272
## Q9 (.p9.) 0.938 0.095 9.853 0.000 0.788 0.336
## Q10 (.10.) 2.963 0.232 12.782 0.000 2.487 0.804
## Q11 (.11.) 0.846 0.087 9.690 0.000 0.710 0.318
## Q12 (.12.) 2.433 0.193 12.603 0.000 2.043 0.732
## Q13 (.13.) 1.269 0.115 11.047 0.000 1.065 0.421
## Q14 (.14.) 2.928 0.230 12.730 0.000 2.458 0.780
## Q15 (.15.) 0.851 0.092 9.295 0.000 0.715 0.288
## Q16 (.16.) 0.986 0.090 11.001 0.000 0.828 0.353
## Q17 (.17.) 2.571 0.207 12.429 0.000 2.158 0.727
## Q18 (.18.) 0.498 0.065 7.676 0.000 0.418 0.199
## Q19 (.19.) 2.554 0.199 12.808 0.000 2.144 0.833
## Q20 (.20.) 0.777 0.083 9.312 0.000 0.652 0.263
## Q21 (.21.) 1.397 0.128 10.939 0.000 1.173 0.458
## Q22 (.22.) 2.486 0.197 12.631 0.000 2.087 0.754
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.369 0.047 -7.824 0.000 -0.310 -0.620
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.825 0.185 20.641 0.000 3.825 1.602
## .Q2 2.880 0.203 14.219 0.000 2.880 1.104
## .Q3 5.886 0.218 27.039 0.000 5.886 2.099
## .Q4 3.361 0.203 16.567 0.000 3.361 1.286
## .Q5 3.855 0.176 21.952 0.000 3.855 1.704
## .Q6 3.711 0.182 20.424 0.000 3.711 1.585
## .Q7 4.265 0.251 17.026 0.000 4.265 1.321
## .Q8 3.657 0.194 18.880 0.000 3.657 1.465
## .Q9 3.211 0.182 17.625 0.000 3.211 1.368
## .Q10 5.271 0.240 21.965 0.000 5.271 1.705
## .Q11 2.831 0.173 16.333 0.000 2.831 1.268
## .Q12 5.687 0.216 26.268 0.000 5.687 2.039
## .Q13 4.422 0.197 22.501 0.000 4.422 1.746
## .Q14 4.777 0.245 19.529 0.000 4.777 1.516
## .Q15 4.301 0.193 22.312 0.000 4.301 1.732
## .Q16 3.783 0.182 20.757 0.000 3.783 1.611
## .Q17 4.825 0.230 20.938 0.000 4.825 1.625
## .Q18 2.398 0.163 14.741 0.000 2.398 1.144
## .Q19 4.120 0.200 20.631 0.000 4.120 1.601
## .Q20 3.349 0.192 17.429 0.000 3.349 1.353
## .Q21 4.470 0.199 22.483 0.000 4.470 1.745
## .Q22 4.066 0.215 18.930 0.000 4.066 1.469
## .Vote 0.488 0.039 12.577 0.000 0.488 0.976
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.997 0.553 9.034 0.000 4.997 0.876
## .Q2 6.351 0.700 9.072 0.000 6.351 0.933
## .Q3 2.389 0.304 7.861 0.000 2.389 0.304
## .Q4 5.886 0.652 9.024 0.000 5.886 0.861
## .Q5 4.138 0.461 8.982 0.000 4.138 0.808
## .Q6 5.198 0.572 9.081 0.000 5.198 0.949
## .Q7 3.448 0.430 8.013 0.000 3.448 0.331
## .Q8 5.767 0.636 9.067 0.000 5.767 0.926
## .Q9 4.889 0.541 9.042 0.000 4.889 0.887
## .Q10 3.373 0.416 8.114 0.000 3.373 0.353
## .Q11 4.484 0.495 9.050 0.000 4.484 0.899
## .Q12 3.608 0.425 8.484 0.000 3.608 0.464
## .Q13 5.275 0.587 8.994 0.000 5.275 0.823
## .Q14 3.893 0.471 8.268 0.000 3.893 0.392
## .Q15 5.658 0.624 9.062 0.000 5.658 0.917
## .Q16 4.829 0.535 9.034 0.000 4.829 0.876
## .Q17 4.159 0.489 8.503 0.000 4.159 0.472
## .Q18 4.217 0.464 9.088 0.000 4.217 0.960
## .Q19 2.025 0.257 7.875 0.000 2.025 0.306
## .Q20 5.706 0.629 9.070 0.000 5.706 0.931
## .Q21 5.186 0.578 8.967 0.000 5.186 0.790
## .Q22 3.304 0.394 8.396 0.000 3.304 0.431
## .Vote 0.154 0.018 8.754 0.000 0.154 0.615
## Q 0.705 0.134 5.259 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.124
## Q2 0.067
## Q3 0.696
## Q4 0.139
## Q5 0.192
## Q6 0.051
## Q7 0.669
## Q8 0.074
## Q9 0.113
## Q10 0.647
## Q11 0.101
## Q12 0.536
## Q13 0.177
## Q14 0.608
## Q15 0.083
## Q16 0.124
## Q17 0.528
## Q18 0.040
## Q19 0.694
## Q20 0.069
## Q21 0.210
## Q22 0.569
## Vote 0.385
##
##
## Group 3 [3]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.744 0.332
## Q2 (.p2.) 0.805 0.084 9.579 0.000 0.598 0.295
## Q3 (.p3.) -2.788 0.219 -12.743 0.000 -2.073 -0.729
## Q4 (.p4.) 1.160 0.106 10.972 0.000 0.863 0.392
## Q5 (.p5.) 1.181 0.113 10.474 0.000 0.878 0.395
## Q6 (.p6.) 0.632 0.079 7.956 0.000 0.470 0.220
## Q7 (.p7.) 3.145 0.243 12.926 0.000 2.339 0.828
## Q8 (.p8.) 0.808 0.093 8.681 0.000 0.601 0.292
## Q9 (.p9.) 0.938 0.095 9.853 0.000 0.698 0.308
## Q10 (.10.) 2.963 0.232 12.782 0.000 2.203 0.810
## Q11 (.11.) 0.846 0.087 9.690 0.000 0.629 0.332
## Q12 (.12.) 2.433 0.193 12.603 0.000 1.809 0.732
## Q13 (.13.) 1.269 0.115 11.047 0.000 0.944 0.422
## Q14 (.14.) 2.928 0.230 12.730 0.000 2.177 0.777
## Q15 (.15.) 0.851 0.092 9.295 0.000 0.633 0.288
## Q16 (.16.) 0.986 0.090 11.001 0.000 0.733 0.409
## Q17 (.17.) 2.571 0.207 12.429 0.000 1.912 0.680
## Q18 (.18.) 0.498 0.065 7.676 0.000 0.370 0.197
## Q19 (.19.) 2.554 0.199 12.808 0.000 1.899 0.759
## Q20 (.20.) 0.777 0.083 9.312 0.000 0.577 0.319
## Q21 (.21.) 1.397 0.128 10.939 0.000 1.039 0.443
## Q22 (.22.) 2.486 0.197 12.631 0.000 1.849 0.708
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.401 0.047 -8.474 0.000 -0.298 -0.601
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.696 0.144 25.585 0.000 3.696 1.651
## .Q2 1.896 0.131 14.492 0.000 1.896 0.935
## .Q3 6.308 0.184 34.348 0.000 6.308 2.217
## .Q4 2.462 0.142 17.344 0.000 2.462 1.120
## .Q5 3.442 0.144 23.969 0.000 3.442 1.547
## .Q6 2.650 0.138 19.191 0.000 2.650 1.239
## .Q7 4.250 0.182 23.310 0.000 4.250 1.505
## .Q8 2.804 0.133 21.113 0.000 2.804 1.363
## .Q9 2.754 0.146 18.806 0.000 2.754 1.214
## .Q10 4.463 0.176 25.406 0.000 4.463 1.640
## .Q11 2.358 0.122 19.289 0.000 2.358 1.245
## .Q12 5.133 0.160 32.157 0.000 5.133 2.076
## .Q13 3.242 0.144 22.444 0.000 3.242 1.449
## .Q14 4.633 0.181 25.630 0.000 4.633 1.654
## .Q15 3.592 0.142 25.303 0.000 3.592 1.633
## .Q16 2.292 0.116 19.793 0.000 2.292 1.278
## .Q17 4.388 0.181 24.192 0.000 4.388 1.562
## .Q18 1.837 0.121 15.189 0.000 1.837 0.980
## .Q19 3.583 0.162 22.187 0.000 3.583 1.432
## .Q20 2.354 0.117 20.124 0.000 2.354 1.299
## .Q21 3.788 0.151 25.012 0.000 3.788 1.615
## .Q22 3.858 0.169 22.882 0.000 3.858 1.477
## .Vote 0.442 0.032 13.779 0.000 0.442 0.889
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.455 0.410 10.860 0.000 4.455 0.890
## .Q2 3.749 0.345 10.882 0.000 3.749 0.913
## .Q3 3.798 0.376 10.091 0.000 3.798 0.469
## .Q4 4.094 0.379 10.816 0.000 4.094 0.846
## .Q5 4.177 0.386 10.814 0.000 4.177 0.844
## .Q6 4.355 0.399 10.916 0.000 4.355 0.952
## .Q7 2.509 0.270 9.283 0.000 2.509 0.314
## .Q8 3.873 0.356 10.883 0.000 3.873 0.915
## .Q9 4.661 0.429 10.875 0.000 4.661 0.905
## .Q10 2.549 0.269 9.491 0.000 2.549 0.344
## .Q11 3.192 0.294 10.860 0.000 3.192 0.890
## .Q12 2.842 0.282 10.073 0.000 2.842 0.465
## .Q13 4.116 0.381 10.790 0.000 4.116 0.822
## .Q14 3.103 0.317 9.784 0.000 3.103 0.396
## .Q15 4.435 0.407 10.886 0.000 4.435 0.917
## .Q16 2.680 0.248 10.802 0.000 2.680 0.833
## .Q17 4.239 0.412 10.296 0.000 4.239 0.537
## .Q18 3.376 0.309 10.924 0.000 3.376 0.961
## .Q19 2.653 0.268 9.916 0.000 2.653 0.424
## .Q20 2.951 0.272 10.868 0.000 2.951 0.898
## .Q21 4.424 0.411 10.769 0.000 4.424 0.804
## .Q22 3.406 0.334 10.189 0.000 3.406 0.499
## .Vote 0.158 0.015 10.496 0.000 0.158 0.639
## Q 0.553 0.099 5.578 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.110
## Q2 0.087
## Q3 0.531
## Q4 0.154
## Q5 0.156
## Q6 0.048
## Q7 0.686
## Q8 0.085
## Q9 0.095
## Q10 0.656
## Q11 0.110
## Q12 0.535
## Q13 0.178
## Q14 0.604
## Q15 0.083
## Q16 0.167
## Q17 0.463
## Q18 0.039
## Q19 0.576
## Q20 0.102
## Q21 0.196
## Q22 0.501
## Vote 0.361
##
##
## Group 4 [4]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.817 0.347
## Q2 (.p2.) 0.805 0.084 9.579 0.000 0.658 0.314
## Q3 (.p3.) -2.788 0.219 -12.743 0.000 -2.279 -0.759
## Q4 (.p4.) 1.160 0.106 10.972 0.000 0.948 0.436
## Q5 (.p5.) 1.181 0.113 10.474 0.000 0.965 0.432
## Q6 (.p6.) 0.632 0.079 7.956 0.000 0.517 0.252
## Q7 (.p7.) 3.145 0.243 12.926 0.000 2.571 0.863
## Q8 (.p8.) 0.808 0.093 8.681 0.000 0.661 0.303
## Q9 (.p9.) 0.938 0.095 9.853 0.000 0.767 0.368
## Q10 (.10.) 2.963 0.232 12.782 0.000 2.422 0.798
## Q11 (.11.) 0.846 0.087 9.690 0.000 0.691 0.355
## Q12 (.12.) 2.433 0.193 12.603 0.000 1.989 0.779
## Q13 (.13.) 1.269 0.115 11.047 0.000 1.037 0.425
## Q14 (.14.) 2.928 0.230 12.730 0.000 2.393 0.806
## Q15 (.15.) 0.851 0.092 9.295 0.000 0.696 0.312
## Q16 (.16.) 0.986 0.090 11.001 0.000 0.806 0.378
## Q17 (.17.) 2.571 0.207 12.429 0.000 2.101 0.735
## Q18 (.18.) 0.498 0.065 7.676 0.000 0.407 0.247
## Q19 (.19.) 2.554 0.199 12.808 0.000 2.088 0.816
## Q20 (.20.) 0.777 0.083 9.312 0.000 0.635 0.317
## Q21 (.21.) 1.397 0.128 10.939 0.000 1.142 0.480
## Q22 (.22.) 2.486 0.197 12.631 0.000 2.032 0.768
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.326 0.041 -7.894 0.000 -0.266 -0.533
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.833 0.145 26.395 0.000 3.833 1.628
## .Q2 1.920 0.129 14.877 0.000 1.920 0.917
## .Q3 6.247 0.185 33.737 0.000 6.247 2.080
## .Q4 2.437 0.134 18.192 0.000 2.437 1.122
## .Q5 3.517 0.138 25.513 0.000 3.517 1.573
## .Q6 2.837 0.127 22.383 0.000 2.837 1.380
## .Q7 4.658 0.184 25.359 0.000 4.658 1.564
## .Q8 3.011 0.134 22.417 0.000 3.011 1.382
## .Q9 2.833 0.128 22.045 0.000 2.833 1.359
## .Q10 4.707 0.187 25.136 0.000 4.707 1.550
## .Q11 2.376 0.120 19.769 0.000 2.376 1.219
## .Q12 5.319 0.157 33.794 0.000 5.319 2.084
## .Q13 3.483 0.151 23.125 0.000 3.483 1.426
## .Q14 4.688 0.183 25.618 0.000 4.688 1.580
## .Q15 3.867 0.138 28.085 0.000 3.867 1.732
## .Q16 2.631 0.132 20.006 0.000 2.631 1.234
## .Q17 4.471 0.176 25.380 0.000 4.471 1.565
## .Q18 1.654 0.101 16.319 0.000 1.654 1.006
## .Q19 3.871 0.158 24.538 0.000 3.871 1.513
## .Q20 2.464 0.124 19.941 0.000 2.464 1.230
## .Q21 3.597 0.147 24.531 0.000 3.597 1.513
## .Q22 3.943 0.163 24.171 0.000 3.943 1.490
## .Vote 0.479 0.031 15.553 0.000 0.479 0.959
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.877 0.429 11.377 0.000 4.877 0.880
## .Q2 3.949 0.347 11.395 0.000 3.949 0.901
## .Q3 3.826 0.362 10.569 0.000 3.826 0.424
## .Q4 3.822 0.338 11.312 0.000 3.822 0.810
## .Q5 4.066 0.359 11.316 0.000 4.066 0.814
## .Q6 3.956 0.346 11.423 0.000 3.956 0.937
## .Q7 2.265 0.238 9.525 0.000 2.265 0.255
## .Q8 4.310 0.378 11.401 0.000 4.310 0.908
## .Q9 3.754 0.330 11.364 0.000 3.754 0.865
## .Q10 3.357 0.326 10.308 0.000 3.357 0.364
## .Q11 3.323 0.292 11.373 0.000 3.323 0.874
## .Q12 2.561 0.245 10.441 0.000 2.561 0.393
## .Q13 4.890 0.432 11.323 0.000 4.890 0.820
## .Q14 3.081 0.301 10.231 0.000 3.081 0.350
## .Q15 4.501 0.395 11.396 0.000 4.501 0.903
## .Q16 3.900 0.343 11.358 0.000 3.900 0.857
## .Q17 3.747 0.351 10.685 0.000 3.747 0.459
## .Q18 2.536 0.222 11.424 0.000 2.536 0.939
## .Q19 2.186 0.216 10.143 0.000 2.186 0.334
## .Q20 3.612 0.317 11.394 0.000 3.612 0.900
## .Q21 4.350 0.386 11.269 0.000 4.350 0.769
## .Q22 2.869 0.273 10.512 0.000 2.869 0.410
## .Vote 0.179 0.016 11.192 0.000 0.179 0.715
## Q 0.668 0.118 5.671 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.120
## Q2 0.099
## Q3 0.576
## Q4 0.190
## Q5 0.186
## Q6 0.063
## Q7 0.745
## Q8 0.092
## Q9 0.135
## Q10 0.636
## Q11 0.126
## Q12 0.607
## Q13 0.180
## Q14 0.650
## Q15 0.097
## Q16 0.143
## Q17 0.541
## Q18 0.061
## Q19 0.666
## Q20 0.100
## Q21 0.231
## Q22 0.590
## Vote 0.285
##
##
## Group 5 [2]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.689 0.313
## Q2 (.p2.) 0.805 0.084 9.579 0.000 0.554 0.343
## Q3 (.p3.) -2.788 0.219 -12.743 0.000 -1.921 -0.766
## Q4 (.p4.) 1.160 0.106 10.972 0.000 0.799 0.530
## Q5 (.p5.) 1.181 0.113 10.474 0.000 0.814 0.398
## Q6 (.p6.) 0.632 0.079 7.956 0.000 0.436 0.252
## Q7 (.p7.) 3.145 0.243 12.926 0.000 2.167 0.824
## Q8 (.p8.) 0.808 0.093 8.681 0.000 0.557 0.268
## Q9 (.p9.) 0.938 0.095 9.853 0.000 0.647 0.391
## Q10 (.10.) 2.963 0.232 12.782 0.000 2.042 0.801
## Q11 (.11.) 0.846 0.087 9.690 0.000 0.583 0.333
## Q12 (.12.) 2.433 0.193 12.603 0.000 1.677 0.700
## Q13 (.13.) 1.269 0.115 11.047 0.000 0.875 0.463
## Q14 (.14.) 2.928 0.230 12.730 0.000 2.018 0.770
## Q15 (.15.) 0.851 0.092 9.295 0.000 0.587 0.328
## Q16 (.16.) 0.986 0.090 11.001 0.000 0.680 0.456
## Q17 (.17.) 2.571 0.207 12.429 0.000 1.772 0.657
## Q18 (.18.) 0.498 0.065 7.676 0.000 0.343 0.227
## Q19 (.19.) 2.554 0.199 12.808 0.000 1.760 0.783
## Q20 (.20.) 0.777 0.083 9.312 0.000 0.535 0.316
## Q21 (.21.) 1.397 0.128 10.939 0.000 0.963 0.483
## Q22 (.22.) 2.486 0.197 12.631 0.000 1.713 0.743
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.335 0.059 -5.706 0.000 -0.231 -0.468
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.737 0.176 21.184 0.000 3.737 1.696
## .Q2 1.577 0.130 12.173 0.000 1.577 0.975
## .Q3 7.115 0.201 35.424 0.000 7.115 2.836
## .Q4 1.647 0.121 13.656 0.000 1.647 1.093
## .Q5 3.526 0.164 21.534 0.000 3.526 1.724
## .Q6 2.103 0.139 15.175 0.000 2.103 1.215
## .Q7 3.340 0.211 15.854 0.000 3.340 1.269
## .Q8 2.731 0.166 16.412 0.000 2.731 1.314
## .Q9 2.404 0.132 18.145 0.000 2.404 1.453
## .Q10 3.442 0.204 16.864 0.000 3.442 1.350
## .Q11 2.141 0.140 15.298 0.000 2.141 1.225
## .Q12 4.192 0.192 21.854 0.000 4.192 1.750
## .Q13 2.545 0.151 16.827 0.000 2.545 1.347
## .Q14 4.096 0.210 19.537 0.000 4.096 1.564
## .Q15 3.205 0.143 22.368 0.000 3.205 1.791
## .Q16 1.686 0.119 14.121 0.000 1.686 1.131
## .Q17 3.551 0.216 16.449 0.000 3.551 1.317
## .Q18 1.635 0.121 13.495 0.000 1.635 1.081
## .Q19 3.038 0.180 16.894 0.000 3.038 1.353
## .Q20 2.250 0.136 16.592 0.000 2.250 1.328
## .Q21 3.199 0.159 20.061 0.000 3.199 1.606
## .Q22 3.071 0.185 16.631 0.000 3.071 1.332
## .Vote 0.577 0.040 14.585 0.000 0.577 1.168
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.380 0.500 8.767 0.000 4.380 0.902
## .Q2 2.311 0.264 8.753 0.000 2.311 0.883
## .Q3 2.603 0.326 7.987 0.000 2.603 0.414
## .Q4 1.632 0.190 8.598 0.000 1.632 0.719
## .Q5 3.519 0.404 8.720 0.000 3.519 0.842
## .Q6 2.805 0.319 8.792 0.000 2.805 0.937
## .Q7 2.226 0.294 7.572 0.000 2.226 0.322
## .Q8 4.008 0.456 8.786 0.000 4.008 0.928
## .Q9 2.320 0.266 8.725 0.000 2.320 0.847
## .Q10 2.330 0.300 7.763 0.000 2.330 0.358
## .Q11 2.716 0.310 8.758 0.000 2.716 0.889
## .Q12 2.929 0.355 8.261 0.000 2.929 0.510
## .Q13 2.803 0.323 8.670 0.000 2.803 0.786
## .Q14 2.787 0.350 7.961 0.000 2.787 0.406
## .Q15 2.859 0.326 8.760 0.000 2.859 0.893
## .Q16 1.762 0.203 8.676 0.000 1.762 0.792
## .Q17 4.133 0.493 8.380 0.000 4.133 0.568
## .Q18 2.171 0.247 8.800 0.000 2.171 0.949
## .Q19 1.949 0.247 7.884 0.000 1.949 0.386
## .Q20 2.582 0.295 8.766 0.000 2.582 0.900
## .Q21 3.039 0.351 8.650 0.000 3.039 0.766
## .Q22 2.383 0.294 8.098 0.000 2.383 0.448
## .Vote 0.191 0.022 8.655 0.000 0.191 0.781
## Q 0.475 0.092 5.177 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.098
## Q2 0.117
## Q3 0.586
## Q4 0.281
## Q5 0.158
## Q6 0.063
## Q7 0.678
## Q8 0.072
## Q9 0.153
## Q10 0.642
## Q11 0.111
## Q12 0.490
## Q13 0.214
## Q14 0.594
## Q15 0.107
## Q16 0.208
## Q17 0.432
## Q18 0.051
## Q19 0.614
## Q20 0.100
## Q21 0.234
## Q22 0.552
## Vote 0.219
Religion Scalar Model
rel.scalar.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "religion", group.equal = c("loadings", "intercepts"))
summary(rel.scalar.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 174 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 349
## Number of equality constraints 176
##
## Number of observations per group:
## 1 752
## 5 166
## 3 240
## 4 263
## 2 156
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 7120.566
## Degrees of freedom 1322
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## 1 2206.045
## 5 1543.781
## 3 1302.856
## 4 1329.818
## 2 738.066
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 17076.452
## Degrees of freedom 1265
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.633
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.649
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71399.171
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67838.888
##
## Akaike (AIC) 143144.342
## Bayesian (BIC) 144072.189
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 143522.605
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.118
## 90 Percent confidence interval - lower 0.115
## 90 Percent confidence interval - upper 0.121
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.123
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [1]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.665 0.314
## Q2 (.p2.) 0.850 0.080 10.569 0.000 0.565 0.390
## Q3 (.p3.) -2.690 0.195 -13.770 0.000 -1.790 -0.742
## Q4 (.p4.) 1.247 0.103 12.105 0.000 0.830 0.499
## Q5 (.p5.) 1.237 0.107 11.549 0.000 0.823 0.407
## Q6 (.p6.) 0.852 0.085 10.060 0.000 0.567 0.339
## Q7 (.p7.) 3.009 0.216 13.954 0.000 2.002 0.802
## Q8 (.p8.) 0.902 0.090 9.972 0.000 0.600 0.315
## Q9 (.p9.) 1.013 0.092 11.025 0.000 0.674 0.391
## Q10 (.10.) 2.907 0.210 13.832 0.000 1.934 0.735
## Q11 (.11.) 0.905 0.084 10.826 0.000 0.602 0.379
## Q12 (.12.) 2.490 0.182 13.689 0.000 1.656 0.705
## Q13 (.13.) 1.453 0.117 12.376 0.000 0.967 0.541
## Q14 (.14.) 2.732 0.200 13.681 0.000 1.818 0.691
## Q15 (.15.) 1.077 0.097 11.080 0.000 0.717 0.409
## Q16 (.16.) 1.127 0.092 12.258 0.000 0.750 0.551
## Q17 (.17.) 2.539 0.189 13.456 0.000 1.689 0.635
## Q18 (.18.) 0.563 0.063 8.948 0.000 0.375 0.286
## Q19 (.19.) 2.471 0.178 13.850 0.000 1.644 0.757
## Q20 (.20.) 0.854 0.081 10.528 0.000 0.568 0.367
## Q21 (.21.) 1.446 0.121 11.994 0.000 0.962 0.443
## Q22 (.22.) 2.394 0.176 13.635 0.000 1.593 0.698
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.460 0.038 -12.006 0.000 -0.306 -0.645
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.209 0.061 52.895 0.000 3.209 1.514
## .Q2 (.49.) 1.470 0.045 32.409 0.000 1.470 1.014
## .Q3 (.50.) 7.677 0.080 95.946 0.000 7.677 3.182
## .Q4 (.51.) 1.635 0.052 31.655 0.000 1.635 0.984
## .Q5 (.52.) 2.771 0.059 46.652 0.000 2.771 1.372
## .Q6 (.53.) 1.898 0.051 37.584 0.000 1.898 1.135
## .Q7 (.54.) 2.841 0.085 33.549 0.000 2.841 1.138
## .Q8 (.55.) 2.393 0.056 42.983 0.000 2.393 1.256
## .Q9 (.56.) 2.163 0.052 41.807 0.000 2.163 1.254
## .Q10 (.57.) 3.035 0.086 35.432 0.000 3.035 1.153
## .Q11 (.58.) 1.867 0.048 38.953 0.000 1.867 1.174
## .Q12 (.59.) 3.677 0.076 48.291 0.000 3.677 1.564
## .Q13 (.60.) 2.261 0.057 39.609 0.000 2.261 1.267
## .Q14 (.61.) 3.345 0.084 39.845 0.000 3.345 1.272
## .Q15 (.62.) 2.696 0.054 50.074 0.000 2.696 1.539
## .Q16 (.63.) 1.494 0.044 33.640 0.000 1.494 1.097
## .Q17 (.64.) 2.997 0.083 36.059 0.000 2.997 1.126
## .Q18 (.65.) 1.428 0.040 35.906 0.000 1.428 1.091
## .Q19 (.66.) 2.469 0.072 34.221 0.000 2.469 1.137
## .Q20 (.67.) 1.965 0.047 41.896 0.000 1.965 1.271
## .Q21 (.68.) 2.969 0.064 46.653 0.000 2.969 1.368
## .Q22 (.69.) 2.634 0.074 35.628 0.000 2.634 1.154
## .Vote (.70.) 0.664 0.015 45.142 0.000 0.664 1.396
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.049 0.211 19.232 0.000 4.049 0.901
## .Q2 1.785 0.093 19.127 0.000 1.785 0.848
## .Q3 2.617 0.149 17.603 0.000 2.617 0.450
## .Q4 2.074 0.110 18.905 0.000 2.074 0.751
## .Q5 3.401 0.178 19.101 0.000 3.401 0.834
## .Q6 2.474 0.129 19.201 0.000 2.474 0.885
## .Q7 2.222 0.133 16.751 0.000 2.222 0.357
## .Q8 3.273 0.170 19.230 0.000 3.273 0.901
## .Q9 2.521 0.132 19.128 0.000 2.521 0.847
## .Q10 3.191 0.180 17.685 0.000 3.191 0.460
## .Q11 2.166 0.113 19.146 0.000 2.166 0.857
## .Q12 2.784 0.155 17.955 0.000 2.784 0.504
## .Q13 2.252 0.120 18.782 0.000 2.252 0.707
## .Q14 3.607 0.200 18.059 0.000 3.607 0.522
## .Q15 2.553 0.134 19.096 0.000 2.553 0.833
## .Q16 1.292 0.069 18.748 0.000 1.292 0.697
## .Q17 4.228 0.230 18.410 0.000 4.228 0.597
## .Q18 1.572 0.082 19.260 0.000 1.572 0.918
## .Q19 2.016 0.116 17.434 0.000 2.016 0.427
## .Q20 2.069 0.108 19.162 0.000 2.069 0.865
## .Q21 3.782 0.199 19.035 0.000 3.782 0.803
## .Q22 2.668 0.148 18.004 0.000 2.668 0.513
## .Vote 0.132 0.007 18.305 0.000 0.132 0.584
## Q 0.443 0.066 6.705 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.099
## Q2 0.152
## Q3 0.550
## Q4 0.249
## Q5 0.166
## Q6 0.115
## Q7 0.643
## Q8 0.099
## Q9 0.153
## Q10 0.540
## Q11 0.143
## Q12 0.496
## Q13 0.293
## Q14 0.478
## Q15 0.167
## Q16 0.303
## Q17 0.403
## Q18 0.082
## Q19 0.573
## Q20 0.135
## Q21 0.197
## Q22 0.487
## Vote 0.416
##
##
## Group 2 [5]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.857 0.358
## Q2 (.p2.) 0.850 0.080 10.569 0.000 0.728 0.268
## Q3 (.p3.) -2.690 0.195 -13.770 0.000 -2.305 -0.825
## Q4 (.p4.) 1.247 0.103 12.105 0.000 1.068 0.389
## Q5 (.p5.) 1.237 0.107 11.549 0.000 1.060 0.464
## Q6 (.p6.) 0.852 0.085 10.060 0.000 0.730 0.277
## Q7 (.p7.) 3.009 0.216 13.954 0.000 2.578 0.780
## Q8 (.p8.) 0.902 0.090 9.972 0.000 0.773 0.300
## Q9 (.p9.) 1.013 0.092 11.025 0.000 0.868 0.365
## Q10 (.10.) 2.907 0.210 13.832 0.000 2.490 0.805
## Q11 (.11.) 0.905 0.084 10.826 0.000 0.775 0.343
## Q12 (.12.) 2.490 0.182 13.689 0.000 2.133 0.745
## Q13 (.13.) 1.453 0.117 12.376 0.000 1.245 0.443
## Q14 (.14.) 2.732 0.200 13.681 0.000 2.340 0.745
## Q15 (.15.) 1.077 0.097 11.080 0.000 0.923 0.345
## Q16 (.16.) 1.127 0.092 12.258 0.000 0.966 0.349
## Q17 (.17.) 2.539 0.189 13.456 0.000 2.175 0.727
## Q18 (.18.) 0.563 0.063 8.948 0.000 0.482 0.223
## Q19 (.19.) 2.471 0.178 13.850 0.000 2.117 0.825
## Q20 (.20.) 0.854 0.081 10.528 0.000 0.732 0.282
## Q21 (.21.) 1.446 0.121 11.994 0.000 1.238 0.474
## Q22 (.22.) 2.394 0.176 13.635 0.000 2.051 0.740
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.306 0.036 -8.498 0.000 -0.262 -0.547
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.209 0.061 52.895 0.000 3.209 1.342
## .Q2 (.49.) 1.470 0.045 32.409 0.000 1.470 0.541
## .Q3 (.50.) 7.677 0.080 95.946 0.000 7.677 2.747
## .Q4 (.51.) 1.635 0.052 31.655 0.000 1.635 0.596
## .Q5 (.52.) 2.771 0.059 46.652 0.000 2.771 1.213
## .Q6 (.53.) 1.898 0.051 37.584 0.000 1.898 0.721
## .Q7 (.54.) 2.841 0.085 33.549 0.000 2.841 0.859
## .Q8 (.55.) 2.393 0.056 42.983 0.000 2.393 0.929
## .Q9 (.56.) 2.163 0.052 41.807 0.000 2.163 0.909
## .Q10 (.57.) 3.035 0.086 35.432 0.000 3.035 0.981
## .Q11 (.58.) 1.867 0.048 38.953 0.000 1.867 0.826
## .Q12 (.59.) 3.677 0.076 48.291 0.000 3.677 1.284
## .Q13 (.60.) 2.261 0.057 39.609 0.000 2.261 0.806
## .Q14 (.61.) 3.345 0.084 39.845 0.000 3.345 1.064
## .Q15 (.62.) 2.696 0.054 50.074 0.000 2.696 1.008
## .Q16 (.63.) 1.494 0.044 33.640 0.000 1.494 0.540
## .Q17 (.64.) 2.997 0.083 36.059 0.000 2.997 1.002
## .Q18 (.65.) 1.428 0.040 35.906 0.000 1.428 0.660
## .Q19 (.66.) 2.469 0.072 34.221 0.000 2.469 0.962
## .Q20 (.67.) 1.965 0.047 41.896 0.000 1.965 0.756
## .Q21 (.68.) 2.969 0.064 46.653 0.000 2.969 1.137
## .Q22 (.69.) 2.634 0.074 35.628 0.000 2.634 0.950
## .Vote (.70.) 0.664 0.015 45.142 0.000 0.664 1.386
## Q 0.742 0.089 8.303 0.000 0.866 0.866
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.985 0.552 9.026 0.000 4.985 0.872
## .Q2 6.869 0.758 9.066 0.000 6.869 0.928
## .Q3 2.501 0.317 7.881 0.000 2.501 0.320
## .Q4 6.386 0.709 9.008 0.000 6.386 0.848
## .Q5 4.093 0.457 8.953 0.000 4.093 0.785
## .Q6 6.408 0.707 9.063 0.000 6.408 0.923
## .Q7 4.291 0.522 8.218 0.000 4.291 0.392
## .Q8 6.046 0.668 9.054 0.000 6.046 0.910
## .Q9 4.912 0.544 9.023 0.000 4.912 0.867
## .Q10 3.372 0.419 8.048 0.000 3.372 0.352
## .Q11 4.511 0.499 9.034 0.000 4.511 0.882
## .Q12 3.654 0.435 8.393 0.000 3.654 0.445
## .Q13 6.327 0.705 8.970 0.000 6.327 0.803
## .Q14 4.399 0.524 8.393 0.000 4.399 0.445
## .Q15 6.301 0.698 9.033 0.000 6.301 0.881
## .Q16 6.717 0.744 9.031 0.000 6.717 0.878
## .Q17 4.220 0.499 8.464 0.000 4.220 0.471
## .Q18 4.456 0.491 9.081 0.000 4.456 0.950
## .Q19 2.099 0.267 7.876 0.000 2.099 0.319
## .Q20 6.212 0.686 9.061 0.000 6.212 0.921
## .Q21 5.289 0.591 8.944 0.000 5.289 0.775
## .Q22 3.484 0.414 8.415 0.000 3.484 0.453
## .Vote 0.160 0.018 8.857 0.000 0.160 0.700
## Q 0.734 0.133 5.518 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.128
## Q2 0.072
## Q3 0.680
## Q4 0.152
## Q5 0.215
## Q6 0.077
## Q7 0.608
## Q8 0.090
## Q9 0.133
## Q10 0.648
## Q11 0.118
## Q12 0.555
## Q13 0.197
## Q14 0.555
## Q15 0.119
## Q16 0.122
## Q17 0.529
## Q18 0.050
## Q19 0.681
## Q20 0.079
## Q21 0.225
## Q22 0.547
## Vote 0.300
##
##
## Group 3 [3]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.746 0.333
## Q2 (.p2.) 0.850 0.080 10.569 0.000 0.634 0.312
## Q3 (.p3.) -2.690 0.195 -13.770 0.000 -2.006 -0.713
## Q4 (.p4.) 1.247 0.103 12.105 0.000 0.930 0.419
## Q5 (.p5.) 1.237 0.107 11.549 0.000 0.922 0.412
## Q6 (.p6.) 0.852 0.085 10.060 0.000 0.635 0.290
## Q7 (.p7.) 3.009 0.216 13.954 0.000 2.244 0.807
## Q8 (.p8.) 0.902 0.090 9.972 0.000 0.673 0.325
## Q9 (.p9.) 1.013 0.092 11.025 0.000 0.755 0.330
## Q10 (.10.) 2.907 0.210 13.832 0.000 2.168 0.800
## Q11 (.11.) 0.905 0.084 10.826 0.000 0.675 0.355
## Q12 (.12.) 2.490 0.182 13.689 0.000 1.857 0.734
## Q13 (.13.) 1.453 0.117 12.376 0.000 1.083 0.469
## Q14 (.14.) 2.732 0.200 13.681 0.000 2.037 0.746
## Q15 (.15.) 1.077 0.097 11.080 0.000 0.803 0.352
## Q16 (.16.) 1.127 0.092 12.258 0.000 0.841 0.458
## Q17 (.17.) 2.539 0.189 13.456 0.000 1.894 0.674
## Q18 (.18.) 0.563 0.063 8.948 0.000 0.420 0.223
## Q19 (.19.) 2.471 0.178 13.850 0.000 1.843 0.744
## Q20 (.20.) 0.854 0.081 10.528 0.000 0.637 0.350
## Q21 (.21.) 1.446 0.121 11.994 0.000 1.078 0.458
## Q22 (.22.) 2.394 0.176 13.635 0.000 1.785 0.694
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.411 0.042 -9.889 0.000 -0.307 -0.613
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.209 0.061 52.895 0.000 3.209 1.435
## .Q2 (.49.) 1.470 0.045 32.409 0.000 1.470 0.724
## .Q3 (.50.) 7.677 0.080 95.946 0.000 7.677 2.728
## .Q4 (.51.) 1.635 0.052 31.655 0.000 1.635 0.737
## .Q5 (.52.) 2.771 0.059 46.652 0.000 2.771 1.237
## .Q6 (.53.) 1.898 0.051 37.584 0.000 1.898 0.866
## .Q7 (.54.) 2.841 0.085 33.549 0.000 2.841 1.021
## .Q8 (.55.) 2.393 0.056 42.983 0.000 2.393 1.155
## .Q9 (.56.) 2.163 0.052 41.807 0.000 2.163 0.946
## .Q10 (.57.) 3.035 0.086 35.432 0.000 3.035 1.120
## .Q11 (.58.) 1.867 0.048 38.953 0.000 1.867 0.983
## .Q12 (.59.) 3.677 0.076 48.291 0.000 3.677 1.454
## .Q13 (.60.) 2.261 0.057 39.609 0.000 2.261 0.979
## .Q14 (.61.) 3.345 0.084 39.845 0.000 3.345 1.226
## .Q15 (.62.) 2.696 0.054 50.074 0.000 2.696 1.180
## .Q16 (.63.) 1.494 0.044 33.640 0.000 1.494 0.814
## .Q17 (.64.) 2.997 0.083 36.059 0.000 2.997 1.067
## .Q18 (.65.) 1.428 0.040 35.906 0.000 1.428 0.760
## .Q19 (.66.) 2.469 0.072 34.221 0.000 2.469 0.997
## .Q20 (.67.) 1.965 0.047 41.896 0.000 1.965 1.079
## .Q21 (.68.) 2.969 0.064 46.653 0.000 2.969 1.262
## .Q22 (.69.) 2.634 0.074 35.628 0.000 2.634 1.023
## .Vote (.70.) 0.664 0.015 45.142 0.000 0.664 1.327
## Q 0.521 0.067 7.832 0.000 0.699 0.699
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.445 0.409 10.855 0.000 4.445 0.889
## .Q2 3.722 0.342 10.869 0.000 3.722 0.903
## .Q3 3.893 0.384 10.135 0.000 3.893 0.492
## .Q4 4.057 0.376 10.786 0.000 4.057 0.824
## .Q5 4.165 0.386 10.793 0.000 4.165 0.830
## .Q6 4.404 0.405 10.882 0.000 4.404 0.916
## .Q7 2.704 0.286 9.472 0.000 2.704 0.349
## .Q8 3.840 0.354 10.861 0.000 3.840 0.895
## .Q9 4.659 0.429 10.858 0.000 4.659 0.891
## .Q10 2.643 0.277 9.537 0.000 2.643 0.360
## .Q11 3.154 0.291 10.840 0.000 3.154 0.874
## .Q12 2.946 0.294 10.024 0.000 2.946 0.461
## .Q13 4.166 0.388 10.732 0.000 4.166 0.780
## .Q14 3.298 0.331 9.953 0.000 3.298 0.443
## .Q15 4.577 0.422 10.843 0.000 4.577 0.876
## .Q16 2.663 0.248 10.744 0.000 2.663 0.790
## .Q17 4.299 0.418 10.292 0.000 4.299 0.545
## .Q18 3.358 0.308 10.913 0.000 3.358 0.950
## .Q19 2.733 0.274 9.969 0.000 2.733 0.446
## .Q20 2.910 0.268 10.844 0.000 2.910 0.878
## .Q21 4.369 0.407 10.744 0.000 4.369 0.790
## .Q22 3.439 0.337 10.220 0.000 3.439 0.519
## .Vote 0.156 0.015 10.456 0.000 0.156 0.624
## Q 0.556 0.094 5.892 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.111
## Q2 0.097
## Q3 0.508
## Q4 0.176
## Q5 0.170
## Q6 0.084
## Q7 0.651
## Q8 0.105
## Q9 0.109
## Q10 0.640
## Q11 0.126
## Q12 0.539
## Q13 0.220
## Q14 0.557
## Q15 0.124
## Q16 0.210
## Q17 0.455
## Q18 0.050
## Q19 0.554
## Q20 0.122
## Q21 0.210
## Q22 0.481
## Vote 0.376
##
##
## Group 4 [4]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.828 0.351
## Q2 (.p2.) 0.850 0.080 10.569 0.000 0.703 0.334
## Q3 (.p3.) -2.690 0.195 -13.770 0.000 -2.226 -0.746
## Q4 (.p4.) 1.247 0.103 12.105 0.000 1.032 0.470
## Q5 (.p5.) 1.237 0.107 11.549 0.000 1.023 0.454
## Q6 (.p6.) 0.852 0.085 10.060 0.000 0.705 0.330
## Q7 (.p7.) 3.009 0.216 13.954 0.000 2.490 0.849
## Q8 (.p8.) 0.902 0.090 9.972 0.000 0.746 0.339
## Q9 (.p9.) 1.013 0.092 11.025 0.000 0.838 0.400
## Q10 (.10.) 2.907 0.210 13.832 0.000 2.405 0.793
## Q11 (.11.) 0.905 0.084 10.826 0.000 0.749 0.382
## Q12 (.12.) 2.490 0.182 13.689 0.000 2.060 0.786
## Q13 (.13.) 1.453 0.117 12.376 0.000 1.202 0.474
## Q14 (.14.) 2.732 0.200 13.681 0.000 2.261 0.778
## Q15 (.15.) 1.077 0.097 11.080 0.000 0.891 0.381
## Q16 (.16.) 1.127 0.092 12.258 0.000 0.933 0.425
## Q17 (.17.) 2.539 0.189 13.456 0.000 2.101 0.735
## Q18 (.18.) 0.563 0.063 8.948 0.000 0.466 0.282
## Q19 (.19.) 2.471 0.178 13.850 0.000 2.045 0.808
## Q20 (.20.) 0.854 0.081 10.528 0.000 0.707 0.350
## Q21 (.21.) 1.446 0.121 11.994 0.000 1.196 0.498
## Q22 (.22.) 2.394 0.176 13.635 0.000 1.981 0.759
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.317 0.035 -9.061 0.000 -0.262 -0.527
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.209 0.061 52.895 0.000 3.209 1.361
## .Q2 (.49.) 1.470 0.045 32.409 0.000 1.470 0.699
## .Q3 (.50.) 7.677 0.080 95.946 0.000 7.677 2.573
## .Q4 (.51.) 1.635 0.052 31.655 0.000 1.635 0.744
## .Q5 (.52.) 2.771 0.059 46.652 0.000 2.771 1.230
## .Q6 (.53.) 1.898 0.051 37.584 0.000 1.898 0.889
## .Q7 (.54.) 2.841 0.085 33.549 0.000 2.841 0.968
## .Q8 (.55.) 2.393 0.056 42.983 0.000 2.393 1.088
## .Q9 (.56.) 2.163 0.052 41.807 0.000 2.163 1.032
## .Q10 (.57.) 3.035 0.086 35.432 0.000 3.035 1.000
## .Q11 (.58.) 1.867 0.048 38.953 0.000 1.867 0.953
## .Q12 (.59.) 3.677 0.076 48.291 0.000 3.677 1.403
## .Q13 (.60.) 2.261 0.057 39.609 0.000 2.261 0.892
## .Q14 (.61.) 3.345 0.084 39.845 0.000 3.345 1.152
## .Q15 (.62.) 2.696 0.054 50.074 0.000 2.696 1.151
## .Q16 (.63.) 1.494 0.044 33.640 0.000 1.494 0.680
## .Q17 (.64.) 2.997 0.083 36.059 0.000 2.997 1.048
## .Q18 (.65.) 1.428 0.040 35.906 0.000 1.428 0.863
## .Q19 (.66.) 2.469 0.072 34.221 0.000 2.469 0.976
## .Q20 (.67.) 1.965 0.047 41.896 0.000 1.965 0.973
## .Q21 (.68.) 2.969 0.064 46.653 0.000 2.969 1.236
## .Q22 (.69.) 2.634 0.074 35.628 0.000 2.634 1.009
## .Vote (.70.) 0.664 0.015 45.142 0.000 0.664 1.332
## Q 0.594 0.071 8.325 0.000 0.718 0.718
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.870 0.428 11.372 0.000 4.870 0.877
## .Q2 3.936 0.346 11.383 0.000 3.936 0.888
## .Q3 3.949 0.372 10.617 0.000 3.949 0.443
## .Q4 3.762 0.334 11.276 0.000 3.762 0.779
## .Q5 4.028 0.357 11.291 0.000 4.028 0.794
## .Q6 4.063 0.357 11.385 0.000 4.063 0.891
## .Q7 2.407 0.248 9.710 0.000 2.407 0.280
## .Q8 4.286 0.377 11.379 0.000 4.286 0.885
## .Q9 3.690 0.325 11.339 0.000 3.690 0.840
## .Q10 3.426 0.332 10.319 0.000 3.426 0.372
## .Q11 3.275 0.288 11.352 0.000 3.275 0.854
## .Q12 2.626 0.253 10.367 0.000 2.626 0.382
## .Q13 4.982 0.442 11.271 0.000 4.982 0.775
## .Q14 3.324 0.319 10.421 0.000 3.324 0.394
## .Q15 4.689 0.413 11.353 0.000 4.689 0.855
## .Q16 3.957 0.350 11.319 0.000 3.957 0.820
## .Q17 3.759 0.352 10.668 0.000 3.759 0.460
## .Q18 2.519 0.221 11.409 0.000 2.519 0.921
## .Q19 2.224 0.218 10.188 0.000 2.224 0.347
## .Q20 3.579 0.315 11.373 0.000 3.579 0.878
## .Q21 4.337 0.386 11.244 0.000 4.337 0.752
## .Q22 2.887 0.274 10.543 0.000 2.887 0.424
## .Vote 0.179 0.016 11.199 0.000 0.179 0.722
## Q 0.685 0.114 6.006 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.123
## Q2 0.112
## Q3 0.557
## Q4 0.221
## Q5 0.206
## Q6 0.109
## Q7 0.720
## Q8 0.115
## Q9 0.160
## Q10 0.628
## Q11 0.146
## Q12 0.618
## Q13 0.225
## Q14 0.606
## Q15 0.145
## Q16 0.180
## Q17 0.540
## Q18 0.079
## Q19 0.653
## Q20 0.122
## Q21 0.248
## Q22 0.576
## Vote 0.278
##
##
## Group 5 [2]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.694 0.311
## Q2 (.p2.) 0.850 0.080 10.569 0.000 0.590 0.362
## Q3 (.p3.) -2.690 0.195 -13.770 0.000 -1.867 -0.755
## Q4 (.p4.) 1.247 0.103 12.105 0.000 0.865 0.556
## Q5 (.p5.) 1.237 0.107 11.549 0.000 0.858 0.406
## Q6 (.p6.) 0.852 0.085 10.060 0.000 0.591 0.333
## Q7 (.p7.) 3.009 0.216 13.954 0.000 2.089 0.809
## Q8 (.p8.) 0.902 0.090 9.972 0.000 0.626 0.297
## Q9 (.p9.) 1.013 0.092 11.025 0.000 0.703 0.421
## Q10 (.10.) 2.907 0.210 13.832 0.000 2.017 0.794
## Q11 (.11.) 0.905 0.084 10.826 0.000 0.628 0.357
## Q12 (.12.) 2.490 0.182 13.689 0.000 1.728 0.709
## Q13 (.13.) 1.453 0.117 12.376 0.000 1.008 0.521
## Q14 (.14.) 2.732 0.200 13.681 0.000 1.896 0.744
## Q15 (.15.) 1.077 0.097 11.080 0.000 0.748 0.402
## Q16 (.16.) 1.127 0.092 12.258 0.000 0.783 0.510
## Q17 (.17.) 2.539 0.189 13.456 0.000 1.762 0.654
## Q18 (.18.) 0.563 0.063 8.948 0.000 0.391 0.257
## Q19 (.19.) 2.471 0.178 13.850 0.000 1.715 0.773
## Q20 (.20.) 0.854 0.081 10.528 0.000 0.593 0.347
## Q21 (.21.) 1.446 0.121 11.994 0.000 1.003 0.502
## Q22 (.22.) 2.394 0.176 13.635 0.000 1.661 0.730
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.341 0.056 -6.115 0.000 -0.237 -0.477
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.209 0.061 52.895 0.000 3.209 1.440
## .Q2 (.49.) 1.470 0.045 32.409 0.000 1.470 0.903
## .Q3 (.50.) 7.677 0.080 95.946 0.000 7.677 3.104
## .Q4 (.51.) 1.635 0.052 31.655 0.000 1.635 1.052
## .Q5 (.52.) 2.771 0.059 46.652 0.000 2.771 1.311
## .Q6 (.53.) 1.898 0.051 37.584 0.000 1.898 1.070
## .Q7 (.54.) 2.841 0.085 33.549 0.000 2.841 1.100
## .Q8 (.55.) 2.393 0.056 42.983 0.000 2.393 1.136
## .Q9 (.56.) 2.163 0.052 41.807 0.000 2.163 1.295
## .Q10 (.57.) 3.035 0.086 35.432 0.000 3.035 1.195
## .Q11 (.58.) 1.867 0.048 38.953 0.000 1.867 1.063
## .Q12 (.59.) 3.677 0.076 48.291 0.000 3.677 1.508
## .Q13 (.60.) 2.261 0.057 39.609 0.000 2.261 1.168
## .Q14 (.61.) 3.345 0.084 39.845 0.000 3.345 1.312
## .Q15 (.62.) 2.696 0.054 50.074 0.000 2.696 1.450
## .Q16 (.63.) 1.494 0.044 33.640 0.000 1.494 0.973
## .Q17 (.64.) 2.997 0.083 36.059 0.000 2.997 1.112
## .Q18 (.65.) 1.428 0.040 35.906 0.000 1.428 0.939
## .Q19 (.66.) 2.469 0.072 34.221 0.000 2.469 1.112
## .Q20 (.67.) 1.965 0.047 41.896 0.000 1.965 1.152
## .Q21 (.68.) 2.969 0.064 46.653 0.000 2.969 1.487
## .Q22 (.69.) 2.634 0.074 35.628 0.000 2.634 1.157
## .Vote (.70.) 0.664 0.015 45.142 0.000 0.664 1.336
## Q 0.209 0.064 3.238 0.001 0.301 0.301
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.485 0.512 8.767 0.000 4.485 0.903
## .Q2 2.305 0.264 8.741 0.000 2.305 0.869
## .Q3 2.632 0.328 8.032 0.000 2.632 0.430
## .Q4 1.670 0.195 8.561 0.000 1.670 0.690
## .Q5 3.730 0.428 8.713 0.000 3.730 0.835
## .Q6 2.800 0.320 8.757 0.000 2.800 0.889
## .Q7 2.307 0.300 7.689 0.000 2.307 0.346
## .Q8 4.045 0.461 8.774 0.000 4.045 0.912
## .Q9 2.296 0.264 8.702 0.000 2.296 0.823
## .Q10 2.383 0.306 7.799 0.000 2.383 0.369
## .Q11 2.692 0.308 8.744 0.000 2.692 0.872
## .Q12 2.955 0.359 8.223 0.000 2.955 0.497
## .Q13 2.732 0.317 8.608 0.000 2.732 0.729
## .Q14 2.902 0.359 8.084 0.000 2.902 0.447
## .Q15 2.895 0.332 8.716 0.000 2.895 0.838
## .Q16 1.746 0.203 8.621 0.000 1.746 0.740
## .Q17 4.153 0.496 8.382 0.000 4.153 0.572
## .Q18 2.161 0.246 8.789 0.000 2.161 0.934
## .Q19 1.986 0.250 7.938 0.000 1.986 0.403
## .Q20 2.558 0.292 8.749 0.000 2.558 0.879
## .Q21 2.980 0.345 8.628 0.000 2.980 0.748
## .Q22 2.425 0.298 8.145 0.000 2.425 0.468
## .Vote 0.190 0.022 8.644 0.000 0.190 0.772
## Q 0.482 0.089 5.426 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.097
## Q2 0.131
## Q3 0.570
## Q4 0.310
## Q5 0.165
## Q6 0.111
## Q7 0.654
## Q8 0.088
## Q9 0.177
## Q10 0.631
## Q11 0.128
## Q12 0.503
## Q13 0.271
## Q14 0.553
## Q15 0.162
## Q16 0.260
## Q17 0.428
## Q18 0.066
## Q19 0.597
## Q20 0.121
## Q21 0.252
## Q22 0.532
## Vote 0.228
Religion Strict Model
rel.strict.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "religion", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"))
summary(rel.strict.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 140 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 349
## Number of equality constraints 268
##
## Number of observations per group:
## 1 752
## 5 166
## 3 240
## 4 263
## 2 156
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 8382.156
## Degrees of freedom 1414
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## 1 2892.280
## 5 1876.450
## 3 1395.500
## 4 1397.337
## 2 820.588
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 17076.452
## Degrees of freedom 1265
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.559
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.606
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -72029.966
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67838.888
##
## Akaike (AIC) 144221.931
## Bayesian (BIC) 144656.357
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144399.037
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.125
## 90 Percent confidence interval - lower 0.122
## 90 Percent confidence interval - upper 0.128
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.151
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [1]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.658 0.300
## Q2 (.p2.) 0.978 0.088 11.107 0.000 0.644 0.350
## Q3 (.p3.) -2.673 0.193 -13.833 0.000 -1.760 -0.707
## Q4 (.p4.) 1.388 0.111 12.486 0.000 0.914 0.470
## Q5 (.p5.) 1.255 0.107 11.702 0.000 0.826 0.394
## Q6 (.p6.) 1.015 0.093 10.976 0.000 0.668 0.342
## Q7 (.p7.) 2.895 0.207 13.979 0.000 1.906 0.752
## Q8 (.p8.) 0.965 0.093 10.418 0.000 0.635 0.308
## Q9 (.p9.) 1.059 0.094 11.274 0.000 0.697 0.362
## Q10 (.10.) 2.872 0.207 13.901 0.000 1.891 0.728
## Q11 (.11.) 0.970 0.086 11.251 0.000 0.639 0.360
## Q12 (.12.) 2.454 0.178 13.748 0.000 1.616 0.684
## Q13 (.13.) 1.540 0.122 12.617 0.000 1.014 0.485
## Q14 (.14.) 2.661 0.194 13.704 0.000 1.752 0.673
## Q15 (.15.) 1.146 0.101 11.400 0.000 0.755 0.371
## Q16 (.16.) 1.451 0.112 12.936 0.000 0.955 0.527
## Q17 (.17.) 2.515 0.186 13.510 0.000 1.656 0.628
## Q18 (.18.) 0.680 0.069 9.921 0.000 0.448 0.283
## Q19 (.19.) 2.450 0.176 13.925 0.000 1.613 0.735
## Q20 (.20.) 0.947 0.086 11.043 0.000 0.624 0.346
## Q21 (.21.) 1.488 0.122 12.232 0.000 0.980 0.442
## Q22 (.22.) 2.350 0.172 13.691 0.000 1.547 0.669
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.462 0.039 -11.740 0.000 -0.304 -0.614
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.202 0.061 52.186 0.000 3.202 1.458
## .Q2 (.49.) 1.479 0.052 28.428 0.000 1.479 0.805
## .Q3 (.50.) 7.705 0.081 95.683 0.000 7.705 3.097
## .Q4 (.51.) 1.665 0.057 29.093 0.000 1.665 0.856
## .Q5 (.52.) 2.764 0.060 45.985 0.000 2.764 1.319
## .Q6 (.53.) 1.969 0.055 35.648 0.000 1.969 1.007
## .Q7 (.54.) 2.803 0.084 33.508 0.000 2.803 1.107
## .Q8 (.55.) 2.401 0.058 41.629 0.000 2.401 1.166
## .Q9 (.56.) 2.164 0.055 39.547 0.000 2.164 1.124
## .Q10 (.57.) 3.031 0.085 35.703 0.000 3.031 1.166
## .Q11 (.58.) 1.857 0.050 36.882 0.000 1.857 1.047
## .Q12 (.59.) 3.670 0.076 48.495 0.000 3.670 1.554
## .Q13 (.60.) 2.346 0.062 37.932 0.000 2.346 1.122
## .Q14 (.61.) 3.333 0.083 40.138 0.000 3.333 1.280
## .Q15 (.62.) 2.783 0.058 48.034 0.000 2.783 1.368
## .Q16 (.63.) 1.583 0.054 29.070 0.000 1.583 0.873
## .Q17 (.64.) 2.984 0.083 36.158 0.000 2.984 1.131
## .Q18 (.65.) 1.432 0.044 32.505 0.000 1.432 0.904
## .Q19 (.66.) 2.445 0.072 34.000 0.000 2.445 1.114
## .Q20 (.67.) 1.983 0.051 38.917 0.000 1.983 1.101
## .Q21 (.68.) 2.956 0.065 45.805 0.000 2.956 1.335
## .Q22 (.69.) 2.616 0.074 35.543 0.000 2.616 1.132
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.123 0.000 0.666 1.344
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.389 0.158 27.827 0.000 4.389 0.910
## .Q2 (.25.) 2.962 0.107 27.721 0.000 2.962 0.877
## .Q3 (.26.) 3.091 0.121 25.504 0.000 3.091 0.500
## .Q4 (.27.) 2.951 0.108 27.355 0.000 2.951 0.780
## .Q5 (.28.) 3.705 0.134 27.608 0.000 3.705 0.844
## .Q6 (.29.) 3.378 0.122 27.741 0.000 3.378 0.883
## .Q7 (.30.) 2.783 0.113 24.720 0.000 2.783 0.434
## .Q8 (.31.) 3.840 0.138 27.811 0.000 3.840 0.905
## .Q9 (.32.) 3.224 0.116 27.694 0.000 3.224 0.869
## .Q10 (.33.) 3.179 0.126 25.186 0.000 3.179 0.471
## .Q11 (.34.) 2.737 0.099 27.698 0.000 2.737 0.870
## .Q12 (.35.) 2.969 0.115 25.820 0.000 2.969 0.532
## .Q13 (.36.) 3.343 0.122 27.292 0.000 3.343 0.765
## .Q14 (.37.) 3.712 0.143 25.955 0.000 3.712 0.547
## .Q15 (.38.) 3.568 0.129 27.671 0.000 3.568 0.862
## .Q16 (.39.) 2.372 0.088 27.093 0.000 2.372 0.722
## .Q17 (.40.) 4.217 0.160 26.410 0.000 4.217 0.606
## .Q18 (.41.) 2.309 0.083 27.858 0.000 2.309 0.920
## .Q19 (.42.) 2.216 0.088 25.058 0.000 2.216 0.460
## .Q20 (.43.) 2.856 0.103 27.731 0.000 2.856 0.880
## .Q21 (.44.) 3.943 0.144 27.456 0.000 3.943 0.804
## .Q22 (.45.) 2.950 0.113 25.994 0.000 2.950 0.552
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.867 0.000 0.153 0.623
## Q 0.433 0.064 6.738 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.090
## Q2 0.123
## Q3 0.500
## Q4 0.220
## Q5 0.156
## Q6 0.117
## Q7 0.566
## Q8 0.095
## Q9 0.131
## Q10 0.529
## Q11 0.130
## Q12 0.468
## Q13 0.235
## Q14 0.453
## Q15 0.138
## Q16 0.278
## Q17 0.394
## Q18 0.080
## Q19 0.540
## Q20 0.120
## Q21 0.196
## Q22 0.448
## Vote 0.377
##
##
## Group 2 [5]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.880 0.387
## Q2 (.p2.) 0.978 0.088 11.107 0.000 0.861 0.447
## Q3 (.p3.) -2.673 0.193 -13.833 0.000 -2.353 -0.801
## Q4 (.p4.) 1.388 0.111 12.486 0.000 1.221 0.579
## Q5 (.p5.) 1.255 0.107 11.702 0.000 1.104 0.498
## Q6 (.p6.) 1.015 0.093 10.976 0.000 0.894 0.437
## Q7 (.p7.) 2.895 0.207 13.979 0.000 2.548 0.837
## Q8 (.p8.) 0.965 0.093 10.418 0.000 0.850 0.398
## Q9 (.p9.) 1.059 0.094 11.274 0.000 0.932 0.461
## Q10 (.10.) 2.872 0.207 13.901 0.000 2.528 0.817
## Q11 (.11.) 0.970 0.086 11.251 0.000 0.854 0.459
## Q12 (.12.) 2.454 0.178 13.748 0.000 2.160 0.782
## Q13 (.13.) 1.540 0.122 12.617 0.000 1.355 0.595
## Q14 (.14.) 2.661 0.194 13.704 0.000 2.342 0.772
## Q15 (.15.) 1.146 0.101 11.400 0.000 1.009 0.471
## Q16 (.16.) 1.451 0.112 12.936 0.000 1.277 0.638
## Q17 (.17.) 2.515 0.186 13.510 0.000 2.214 0.733
## Q18 (.18.) 0.680 0.069 9.921 0.000 0.598 0.366
## Q19 (.19.) 2.450 0.176 13.925 0.000 2.157 0.823
## Q20 (.20.) 0.947 0.086 11.043 0.000 0.834 0.442
## Q21 (.21.) 1.488 0.122 12.232 0.000 1.310 0.551
## Q22 (.22.) 2.350 0.172 13.691 0.000 2.069 0.769
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.288 0.033 -8.636 0.000 -0.254 -0.545
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.202 0.061 52.186 0.000 3.202 1.409
## .Q2 (.49.) 1.479 0.052 28.428 0.000 1.479 0.769
## .Q3 (.50.) 7.705 0.081 95.683 0.000 7.705 2.623
## .Q4 (.51.) 1.665 0.057 29.093 0.000 1.665 0.790
## .Q5 (.52.) 2.764 0.060 45.985 0.000 2.764 1.245
## .Q6 (.53.) 1.969 0.055 35.648 0.000 1.969 0.964
## .Q7 (.54.) 2.803 0.084 33.508 0.000 2.803 0.920
## .Q8 (.55.) 2.401 0.058 41.629 0.000 2.401 1.124
## .Q9 (.56.) 2.164 0.055 39.547 0.000 2.164 1.070
## .Q10 (.57.) 3.031 0.085 35.703 0.000 3.031 0.980
## .Q11 (.58.) 1.857 0.050 36.882 0.000 1.857 0.998
## .Q12 (.59.) 3.670 0.076 48.495 0.000 3.670 1.328
## .Q13 (.60.) 2.346 0.062 37.932 0.000 2.346 1.031
## .Q14 (.61.) 3.333 0.083 40.138 0.000 3.333 1.099
## .Q15 (.62.) 2.783 0.058 48.034 0.000 2.783 1.300
## .Q16 (.63.) 1.583 0.054 29.070 0.000 1.583 0.791
## .Q17 (.64.) 2.984 0.083 36.158 0.000 2.984 0.988
## .Q18 (.65.) 1.432 0.044 32.505 0.000 1.432 0.877
## .Q19 (.66.) 2.445 0.072 34.000 0.000 2.445 0.933
## .Q20 (.67.) 1.983 0.051 38.917 0.000 1.983 1.052
## .Q21 (.68.) 2.956 0.065 45.805 0.000 2.956 1.243
## .Q22 (.69.) 2.616 0.074 35.543 0.000 2.616 0.973
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.123 0.000 0.666 1.428
## Q 0.806 0.093 8.689 0.000 0.916 0.916
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.389 0.158 27.827 0.000 4.389 0.850
## .Q2 (.25.) 2.962 0.107 27.721 0.000 2.962 0.800
## .Q3 (.26.) 3.091 0.121 25.504 0.000 3.091 0.358
## .Q4 (.27.) 2.951 0.108 27.355 0.000 2.951 0.664
## .Q5 (.28.) 3.705 0.134 27.608 0.000 3.705 0.752
## .Q6 (.29.) 3.378 0.122 27.741 0.000 3.378 0.809
## .Q7 (.30.) 2.783 0.113 24.720 0.000 2.783 0.300
## .Q8 (.31.) 3.840 0.138 27.811 0.000 3.840 0.842
## .Q9 (.32.) 3.224 0.116 27.694 0.000 3.224 0.788
## .Q10 (.33.) 3.179 0.126 25.186 0.000 3.179 0.332
## .Q11 (.34.) 2.737 0.099 27.698 0.000 2.737 0.790
## .Q12 (.35.) 2.969 0.115 25.820 0.000 2.969 0.389
## .Q13 (.36.) 3.343 0.122 27.292 0.000 3.343 0.645
## .Q14 (.37.) 3.712 0.143 25.955 0.000 3.712 0.404
## .Q15 (.38.) 3.568 0.129 27.671 0.000 3.568 0.778
## .Q16 (.39.) 2.372 0.088 27.093 0.000 2.372 0.593
## .Q17 (.40.) 4.217 0.160 26.410 0.000 4.217 0.463
## .Q18 (.41.) 2.309 0.083 27.858 0.000 2.309 0.866
## .Q19 (.42.) 2.216 0.088 25.058 0.000 2.216 0.323
## .Q20 (.43.) 2.856 0.103 27.731 0.000 2.856 0.804
## .Q21 (.44.) 3.943 0.144 27.456 0.000 3.943 0.697
## .Q22 (.45.) 2.950 0.113 25.994 0.000 2.950 0.408
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.867 0.000 0.153 0.703
## Q 0.775 0.139 5.573 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.150
## Q2 0.200
## Q3 0.642
## Q4 0.336
## Q5 0.248
## Q6 0.191
## Q7 0.700
## Q8 0.158
## Q9 0.212
## Q10 0.668
## Q11 0.210
## Q12 0.611
## Q13 0.355
## Q14 0.596
## Q15 0.222
## Q16 0.407
## Q17 0.537
## Q18 0.134
## Q19 0.677
## Q20 0.196
## Q21 0.303
## Q22 0.592
## Vote 0.297
##
##
## Group 3 [3]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.736 0.331
## Q2 (.p2.) 0.978 0.088 11.107 0.000 0.719 0.386
## Q3 (.p3.) -2.673 0.193 -13.833 0.000 -1.966 -0.745
## Q4 (.p4.) 1.388 0.111 12.486 0.000 1.021 0.511
## Q5 (.p5.) 1.255 0.107 11.702 0.000 0.923 0.432
## Q6 (.p6.) 1.015 0.093 10.976 0.000 0.747 0.377
## Q7 (.p7.) 2.895 0.207 13.979 0.000 2.130 0.787
## Q8 (.p8.) 0.965 0.093 10.418 0.000 0.710 0.341
## Q9 (.p9.) 1.059 0.094 11.274 0.000 0.779 0.398
## Q10 (.10.) 2.872 0.207 13.901 0.000 2.113 0.764
## Q11 (.11.) 0.970 0.086 11.251 0.000 0.714 0.396
## Q12 (.12.) 2.454 0.178 13.748 0.000 1.805 0.723
## Q13 (.13.) 1.540 0.122 12.617 0.000 1.133 0.527
## Q14 (.14.) 2.661 0.194 13.704 0.000 1.958 0.713
## Q15 (.15.) 1.146 0.101 11.400 0.000 0.843 0.408
## Q16 (.16.) 1.451 0.112 12.936 0.000 1.067 0.570
## Q17 (.17.) 2.515 0.186 13.510 0.000 1.850 0.669
## Q18 (.18.) 0.680 0.069 9.921 0.000 0.500 0.313
## Q19 (.19.) 2.450 0.176 13.925 0.000 1.803 0.771
## Q20 (.20.) 0.947 0.086 11.043 0.000 0.697 0.381
## Q21 (.21.) 1.488 0.122 12.232 0.000 1.095 0.483
## Q22 (.22.) 2.350 0.172 13.691 0.000 1.729 0.709
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.417 0.042 -10.010 0.000 -0.307 -0.617
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.202 0.061 52.186 0.000 3.202 1.442
## .Q2 (.49.) 1.479 0.052 28.428 0.000 1.479 0.793
## .Q3 (.50.) 7.705 0.081 95.683 0.000 7.705 2.921
## .Q4 (.51.) 1.665 0.057 29.093 0.000 1.665 0.833
## .Q5 (.52.) 2.764 0.060 45.985 0.000 2.764 1.295
## .Q6 (.53.) 1.969 0.055 35.648 0.000 1.969 0.993
## .Q7 (.54.) 2.803 0.084 33.508 0.000 2.803 1.036
## .Q8 (.55.) 2.401 0.058 41.629 0.000 2.401 1.152
## .Q9 (.56.) 2.164 0.055 39.547 0.000 2.164 1.106
## .Q10 (.57.) 3.031 0.085 35.703 0.000 3.031 1.096
## .Q11 (.58.) 1.857 0.050 36.882 0.000 1.857 1.031
## .Q12 (.59.) 3.670 0.076 48.495 0.000 3.670 1.471
## .Q13 (.60.) 2.346 0.062 37.932 0.000 2.346 1.091
## .Q14 (.61.) 3.333 0.083 40.138 0.000 3.333 1.213
## .Q15 (.62.) 2.783 0.058 48.034 0.000 2.783 1.346
## .Q16 (.63.) 1.583 0.054 29.070 0.000 1.583 0.845
## .Q17 (.64.) 2.984 0.083 36.158 0.000 2.984 1.079
## .Q18 (.65.) 1.432 0.044 32.505 0.000 1.432 0.895
## .Q19 (.66.) 2.445 0.072 34.000 0.000 2.445 1.046
## .Q20 (.67.) 1.983 0.051 38.917 0.000 1.983 1.085
## .Q21 (.68.) 2.956 0.065 45.805 0.000 2.956 1.304
## .Q22 (.69.) 2.616 0.074 35.543 0.000 2.616 1.073
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.123 0.000 0.666 1.340
## Q 0.522 0.066 7.932 0.000 0.709 0.709
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.389 0.158 27.827 0.000 4.389 0.890
## .Q2 (.25.) 2.962 0.107 27.721 0.000 2.962 0.851
## .Q3 (.26.) 3.091 0.121 25.504 0.000 3.091 0.444
## .Q4 (.27.) 2.951 0.108 27.355 0.000 2.951 0.739
## .Q5 (.28.) 3.705 0.134 27.608 0.000 3.705 0.813
## .Q6 (.29.) 3.378 0.122 27.741 0.000 3.378 0.858
## .Q7 (.30.) 2.783 0.113 24.720 0.000 2.783 0.380
## .Q8 (.31.) 3.840 0.138 27.811 0.000 3.840 0.884
## .Q9 (.32.) 3.224 0.116 27.694 0.000 3.224 0.842
## .Q10 (.33.) 3.179 0.126 25.186 0.000 3.179 0.416
## .Q11 (.34.) 2.737 0.099 27.698 0.000 2.737 0.843
## .Q12 (.35.) 2.969 0.115 25.820 0.000 2.969 0.477
## .Q13 (.36.) 3.343 0.122 27.292 0.000 3.343 0.723
## .Q14 (.37.) 3.712 0.143 25.955 0.000 3.712 0.492
## .Q15 (.38.) 3.568 0.129 27.671 0.000 3.568 0.834
## .Q16 (.39.) 2.372 0.088 27.093 0.000 2.372 0.676
## .Q17 (.40.) 4.217 0.160 26.410 0.000 4.217 0.552
## .Q18 (.41.) 2.309 0.083 27.858 0.000 2.309 0.902
## .Q19 (.42.) 2.216 0.088 25.058 0.000 2.216 0.405
## .Q20 (.43.) 2.856 0.103 27.731 0.000 2.856 0.855
## .Q21 (.44.) 3.943 0.144 27.456 0.000 3.943 0.767
## .Q22 (.45.) 2.950 0.113 25.994 0.000 2.950 0.497
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.867 0.000 0.153 0.619
## Q 0.541 0.091 5.925 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.110
## Q2 0.149
## Q3 0.556
## Q4 0.261
## Q5 0.187
## Q6 0.142
## Q7 0.620
## Q8 0.116
## Q9 0.158
## Q10 0.584
## Q11 0.157
## Q12 0.523
## Q13 0.277
## Q14 0.508
## Q15 0.166
## Q16 0.324
## Q17 0.448
## Q18 0.098
## Q19 0.595
## Q20 0.145
## Q21 0.233
## Q22 0.503
## Vote 0.381
##
##
## Group 4 [4]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.827 0.367
## Q2 (.p2.) 0.978 0.088 11.107 0.000 0.809 0.425
## Q3 (.p3.) -2.673 0.193 -13.833 0.000 -2.210 -0.783
## Q4 (.p4.) 1.388 0.111 12.486 0.000 1.147 0.555
## Q5 (.p5.) 1.255 0.107 11.702 0.000 1.037 0.474
## Q6 (.p6.) 1.015 0.093 10.976 0.000 0.839 0.415
## Q7 (.p7.) 2.895 0.207 13.979 0.000 2.394 0.820
## Q8 (.p8.) 0.965 0.093 10.418 0.000 0.798 0.377
## Q9 (.p9.) 1.059 0.094 11.274 0.000 0.875 0.438
## Q10 (.10.) 2.872 0.207 13.901 0.000 2.375 0.800
## Q11 (.11.) 0.970 0.086 11.251 0.000 0.802 0.436
## Q12 (.12.) 2.454 0.178 13.748 0.000 2.029 0.762
## Q13 (.13.) 1.540 0.122 12.617 0.000 1.273 0.571
## Q14 (.14.) 2.661 0.194 13.704 0.000 2.200 0.752
## Q15 (.15.) 1.146 0.101 11.400 0.000 0.948 0.448
## Q16 (.16.) 1.451 0.112 12.936 0.000 1.199 0.614
## Q17 (.17.) 2.515 0.186 13.510 0.000 2.079 0.711
## Q18 (.18.) 0.680 0.069 9.921 0.000 0.562 0.347
## Q19 (.19.) 2.450 0.176 13.925 0.000 2.026 0.806
## Q20 (.20.) 0.947 0.086 11.043 0.000 0.783 0.420
## Q21 (.21.) 1.488 0.122 12.232 0.000 1.230 0.527
## Q22 (.22.) 2.350 0.172 13.691 0.000 1.943 0.749
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.317 0.033 -9.496 0.000 -0.262 -0.557
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.202 0.061 52.186 0.000 3.202 1.422
## .Q2 (.49.) 1.479 0.052 28.428 0.000 1.479 0.778
## .Q3 (.50.) 7.705 0.081 95.683 0.000 7.705 2.728
## .Q4 (.51.) 1.665 0.057 29.093 0.000 1.665 0.806
## .Q5 (.52.) 2.764 0.060 45.985 0.000 2.764 1.264
## .Q6 (.53.) 1.969 0.055 35.648 0.000 1.969 0.975
## .Q7 (.54.) 2.803 0.084 33.508 0.000 2.803 0.961
## .Q8 (.55.) 2.401 0.058 41.629 0.000 2.401 1.135
## .Q9 (.56.) 2.164 0.055 39.547 0.000 2.164 1.083
## .Q10 (.57.) 3.031 0.085 35.703 0.000 3.031 1.021
## .Q11 (.58.) 1.857 0.050 36.882 0.000 1.857 1.010
## .Q12 (.59.) 3.670 0.076 48.495 0.000 3.670 1.379
## .Q13 (.60.) 2.346 0.062 37.932 0.000 2.346 1.053
## .Q14 (.61.) 3.333 0.083 40.138 0.000 3.333 1.140
## .Q15 (.62.) 2.783 0.058 48.034 0.000 2.783 1.317
## .Q16 (.63.) 1.583 0.054 29.070 0.000 1.583 0.811
## .Q17 (.64.) 2.984 0.083 36.158 0.000 2.984 1.021
## .Q18 (.65.) 1.432 0.044 32.505 0.000 1.432 0.884
## .Q19 (.66.) 2.445 0.072 34.000 0.000 2.445 0.973
## .Q20 (.67.) 1.983 0.051 38.917 0.000 1.983 1.065
## .Q21 (.68.) 2.956 0.065 45.805 0.000 2.956 1.265
## .Q22 (.69.) 2.616 0.074 35.543 0.000 2.616 1.009
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.123 0.000 0.666 1.415
## Q 0.598 0.071 8.399 0.000 0.723 0.723
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.389 0.158 27.827 0.000 4.389 0.865
## .Q2 (.25.) 2.962 0.107 27.721 0.000 2.962 0.819
## .Q3 (.26.) 3.091 0.121 25.504 0.000 3.091 0.388
## .Q4 (.27.) 2.951 0.108 27.355 0.000 2.951 0.692
## .Q5 (.28.) 3.705 0.134 27.608 0.000 3.705 0.775
## .Q6 (.29.) 3.378 0.122 27.741 0.000 3.378 0.827
## .Q7 (.30.) 2.783 0.113 24.720 0.000 2.783 0.327
## .Q8 (.31.) 3.840 0.138 27.811 0.000 3.840 0.858
## .Q9 (.32.) 3.224 0.116 27.694 0.000 3.224 0.808
## .Q10 (.33.) 3.179 0.126 25.186 0.000 3.179 0.361
## .Q11 (.34.) 2.737 0.099 27.698 0.000 2.737 0.810
## .Q12 (.35.) 2.969 0.115 25.820 0.000 2.969 0.419
## .Q13 (.36.) 3.343 0.122 27.292 0.000 3.343 0.674
## .Q14 (.37.) 3.712 0.143 25.955 0.000 3.712 0.434
## .Q15 (.38.) 3.568 0.129 27.671 0.000 3.568 0.799
## .Q16 (.39.) 2.372 0.088 27.093 0.000 2.372 0.622
## .Q17 (.40.) 4.217 0.160 26.410 0.000 4.217 0.494
## .Q18 (.41.) 2.309 0.083 27.858 0.000 2.309 0.880
## .Q19 (.42.) 2.216 0.088 25.058 0.000 2.216 0.351
## .Q20 (.43.) 2.856 0.103 27.731 0.000 2.856 0.823
## .Q21 (.44.) 3.943 0.144 27.456 0.000 3.943 0.723
## .Q22 (.45.) 2.950 0.113 25.994 0.000 2.950 0.439
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.867 0.000 0.153 0.690
## Q 0.683 0.113 6.043 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.135
## Q2 0.181
## Q3 0.612
## Q4 0.308
## Q5 0.225
## Q6 0.173
## Q7 0.673
## Q8 0.142
## Q9 0.192
## Q10 0.639
## Q11 0.190
## Q12 0.581
## Q13 0.326
## Q14 0.566
## Q15 0.201
## Q16 0.378
## Q17 0.506
## Q18 0.120
## Q19 0.649
## Q20 0.177
## Q21 0.277
## Q22 0.561
## Vote 0.310
##
##
## Group 5 [2]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.683 0.310
## Q2 (.p2.) 0.978 0.088 11.107 0.000 0.668 0.362
## Q3 (.p3.) -2.673 0.193 -13.833 0.000 -1.826 -0.720
## Q4 (.p4.) 1.388 0.111 12.486 0.000 0.948 0.483
## Q5 (.p5.) 1.255 0.107 11.702 0.000 0.857 0.407
## Q6 (.p6.) 1.015 0.093 10.976 0.000 0.694 0.353
## Q7 (.p7.) 2.895 0.207 13.979 0.000 1.978 0.764
## Q8 (.p8.) 0.965 0.093 10.418 0.000 0.660 0.319
## Q9 (.p9.) 1.059 0.094 11.274 0.000 0.724 0.374
## Q10 (.10.) 2.872 0.207 13.901 0.000 1.963 0.740
## Q11 (.11.) 0.970 0.086 11.251 0.000 0.663 0.372
## Q12 (.12.) 2.454 0.178 13.748 0.000 1.677 0.697
## Q13 (.13.) 1.540 0.122 12.617 0.000 1.052 0.499
## Q14 (.14.) 2.661 0.194 13.704 0.000 1.818 0.686
## Q15 (.15.) 1.146 0.101 11.400 0.000 0.783 0.383
## Q16 (.16.) 1.451 0.112 12.936 0.000 0.991 0.541
## Q17 (.17.) 2.515 0.186 13.510 0.000 1.718 0.642
## Q18 (.18.) 0.680 0.069 9.921 0.000 0.465 0.292
## Q19 (.19.) 2.450 0.176 13.925 0.000 1.674 0.747
## Q20 (.20.) 0.947 0.086 11.043 0.000 0.647 0.358
## Q21 (.21.) 1.488 0.122 12.232 0.000 1.017 0.456
## Q22 (.22.) 2.350 0.172 13.691 0.000 1.606 0.683
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.355 0.052 -6.755 0.000 -0.242 -0.527
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.202 0.061 52.186 0.000 3.202 1.453
## .Q2 (.49.) 1.479 0.052 28.428 0.000 1.479 0.801
## .Q3 (.50.) 7.705 0.081 95.683 0.000 7.705 3.039
## .Q4 (.51.) 1.665 0.057 29.093 0.000 1.665 0.849
## .Q5 (.52.) 2.764 0.060 45.985 0.000 2.764 1.312
## .Q6 (.53.) 1.969 0.055 35.648 0.000 1.969 1.003
## .Q7 (.54.) 2.803 0.084 33.508 0.000 2.803 1.083
## .Q8 (.55.) 2.401 0.058 41.629 0.000 2.401 1.161
## .Q9 (.56.) 2.164 0.055 39.547 0.000 2.164 1.118
## .Q10 (.57.) 3.031 0.085 35.703 0.000 3.031 1.143
## .Q11 (.58.) 1.857 0.050 36.882 0.000 1.857 1.042
## .Q12 (.59.) 3.670 0.076 48.495 0.000 3.670 1.527
## .Q13 (.60.) 2.346 0.062 37.932 0.000 2.346 1.112
## .Q14 (.61.) 3.333 0.083 40.138 0.000 3.333 1.258
## .Q15 (.62.) 2.783 0.058 48.034 0.000 2.783 1.361
## .Q16 (.63.) 1.583 0.054 29.070 0.000 1.583 0.864
## .Q17 (.64.) 2.984 0.083 36.158 0.000 2.984 1.114
## .Q18 (.65.) 1.432 0.044 32.505 0.000 1.432 0.901
## .Q19 (.66.) 2.445 0.072 34.000 0.000 2.445 1.092
## .Q20 (.67.) 1.983 0.051 38.917 0.000 1.983 1.096
## .Q21 (.68.) 2.956 0.065 45.805 0.000 2.956 1.325
## .Q22 (.69.) 2.616 0.074 35.543 0.000 2.616 1.113
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.123 0.000 0.666 1.447
## Q 0.211 0.064 3.305 0.001 0.310 0.310
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.389 0.158 27.827 0.000 4.389 0.904
## .Q2 (.25.) 2.962 0.107 27.721 0.000 2.962 0.869
## .Q3 (.26.) 3.091 0.121 25.504 0.000 3.091 0.481
## .Q4 (.27.) 2.951 0.108 27.355 0.000 2.951 0.767
## .Q5 (.28.) 3.705 0.134 27.608 0.000 3.705 0.834
## .Q6 (.29.) 3.378 0.122 27.741 0.000 3.378 0.875
## .Q7 (.30.) 2.783 0.113 24.720 0.000 2.783 0.416
## .Q8 (.31.) 3.840 0.138 27.811 0.000 3.840 0.898
## .Q9 (.32.) 3.224 0.116 27.694 0.000 3.224 0.860
## .Q10 (.33.) 3.179 0.126 25.186 0.000 3.179 0.452
## .Q11 (.34.) 2.737 0.099 27.698 0.000 2.737 0.862
## .Q12 (.35.) 2.969 0.115 25.820 0.000 2.969 0.514
## .Q13 (.36.) 3.343 0.122 27.292 0.000 3.343 0.751
## .Q14 (.37.) 3.712 0.143 25.955 0.000 3.712 0.529
## .Q15 (.38.) 3.568 0.129 27.671 0.000 3.568 0.853
## .Q16 (.39.) 2.372 0.088 27.093 0.000 2.372 0.707
## .Q17 (.40.) 4.217 0.160 26.410 0.000 4.217 0.588
## .Q18 (.41.) 2.309 0.083 27.858 0.000 2.309 0.915
## .Q19 (.42.) 2.216 0.088 25.058 0.000 2.216 0.442
## .Q20 (.43.) 2.856 0.103 27.731 0.000 2.856 0.872
## .Q21 (.44.) 3.943 0.144 27.456 0.000 3.943 0.792
## .Q22 (.45.) 2.950 0.113 25.994 0.000 2.950 0.534
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.867 0.000 0.153 0.723
## Q 0.467 0.086 5.420 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.096
## Q2 0.131
## Q3 0.519
## Q4 0.233
## Q5 0.166
## Q6 0.125
## Q7 0.584
## Q8 0.102
## Q9 0.140
## Q10 0.548
## Q11 0.138
## Q12 0.486
## Q13 0.249
## Q14 0.471
## Q15 0.147
## Q16 0.293
## Q17 0.412
## Q18 0.085
## Q19 0.558
## Q20 0.128
## Q21 0.208
## Q22 0.466
## Vote 0.277
Religion Partial Invariance Model
rel_partial_syntax = paste(colnames(data)[10:31], "~~", colnames(data)[10:31])
rel_CFI_list <- 1:length(rel_partial_syntax)
names(rel_CFI_list) <- rel_partial_syntax
for (i in 1:length(rel_partial_syntax)){
temp <- cfa(model = brexit.model,
data = data,
meanstructure = TRUE,
group = "religion",
group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"),
group.partial = rel_partial_syntax[i])
rel_CFI_list[i] <- fitmeasures(temp, "cfi")
}
rel.partial.fit <- cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = TRUE, group = "religion", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"), group.partial = names(which.max(rel_CFI_list)))
summary(rel.partial.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 130 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 349
## Number of equality constraints 264
##
## Number of observations per group:
## 1 752
## 5 166
## 3 240
## 4 263
## 2 156
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 8175.329
## Degrees of freedom 1410
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## 1 2727.352
## 5 1852.444
## 3 1393.206
## 4 1394.996
## 2 807.331
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 17076.452
## Degrees of freedom 1265
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.572
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.616
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71926.552
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67838.888
##
## Akaike (AIC) 144023.105
## Bayesian (BIC) 144478.983
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144208.956
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.123
## 90 Percent confidence interval - lower 0.121
## 90 Percent confidence interval - upper 0.126
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.141
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [1]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.664 0.302
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.078 0.000 0.641 0.348
## Q3 (.p3.) -2.672 0.192 -13.898 0.000 -1.775 -0.712
## Q4 (.p4.) 1.366 0.110 12.471 0.000 0.907 0.465
## Q5 (.p5.) 1.248 0.106 11.728 0.000 0.829 0.395
## Q6 (.p6.) 0.996 0.091 10.916 0.000 0.661 0.338
## Q7 (.p7.) 2.900 0.206 14.051 0.000 1.926 0.759
## Q8 (.p8.) 0.948 0.092 10.359 0.000 0.630 0.305
## Q9 (.p9.) 1.045 0.093 11.253 0.000 0.694 0.360
## Q10 (.10.) 2.867 0.205 13.962 0.000 1.904 0.731
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.198 0.000 0.633 0.356
## Q12 (.12.) 2.451 0.177 13.809 0.000 1.628 0.688
## Q13 (.13.) 1.517 0.120 12.607 0.000 1.007 0.481
## Q14 (.14.) 2.667 0.194 13.776 0.000 1.771 0.679
## Q15 (.15.) 1.132 0.099 11.385 0.000 0.752 0.369
## Q16 (.16.) 1.153 0.093 12.448 0.000 0.766 0.559
## Q17 (.17.) 2.513 0.185 13.571 0.000 1.669 0.632
## Q18 (.18.) 0.661 0.067 9.793 0.000 0.439 0.277
## Q19 (.19.) 2.448 0.175 13.989 0.000 1.626 0.739
## Q20 (.20.) 0.925 0.084 10.960 0.000 0.614 0.341
## Q21 (.21.) 1.467 0.120 12.218 0.000 0.974 0.439
## Q22 (.22.) 2.349 0.171 13.753 0.000 1.560 0.674
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.458 0.039 -11.780 0.000 -0.304 -0.614
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.203 0.061 52.191 0.000 3.203 1.458
## .Q2 (.49.) 1.484 0.052 28.526 0.000 1.484 0.807
## .Q3 (.50.) 7.702 0.081 95.287 0.000 7.702 3.091
## .Q4 (.51.) 1.673 0.057 29.220 0.000 1.673 0.858
## .Q5 (.52.) 2.767 0.060 46.010 0.000 2.767 1.320
## .Q6 (.53.) 1.976 0.055 35.784 0.000 1.976 1.009
## .Q7 (.54.) 2.805 0.084 33.380 0.000 2.805 1.106
## .Q8 (.55.) 2.407 0.058 41.750 0.000 2.407 1.167
## .Q9 (.56.) 2.169 0.055 39.641 0.000 2.169 1.125
## .Q10 (.57.) 3.035 0.085 35.628 0.000 3.035 1.165
## .Q11 (.58.) 1.864 0.050 37.019 0.000 1.864 1.049
## .Q12 (.59.) 3.674 0.076 48.378 0.000 3.674 1.553
## .Q13 (.60.) 2.354 0.062 38.053 0.000 2.354 1.123
## .Q14 (.61.) 3.334 0.083 40.002 0.000 3.334 1.279
## .Q15 (.62.) 2.789 0.058 48.121 0.000 2.789 1.369
## .Q16 (.63.) 1.490 0.045 33.298 0.000 1.490 1.087
## .Q17 (.64.) 2.987 0.083 36.092 0.000 2.987 1.131
## .Q18 (.65.) 1.439 0.044 32.675 0.000 1.439 0.907
## .Q19 (.66.) 2.449 0.072 33.915 0.000 2.449 1.113
## .Q20 (.67.) 1.990 0.051 39.087 0.000 1.990 1.103
## .Q21 (.68.) 2.964 0.065 45.916 0.000 2.964 1.336
## .Q22 (.69.) 2.619 0.074 35.466 0.000 2.619 1.131
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.116 0.000 0.666 1.344
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.384 0.158 27.825 0.000 4.384 0.909
## .Q2 (.25.) 2.974 0.107 27.730 0.000 2.974 0.879
## .Q3 (.26.) 3.059 0.120 25.457 0.000 3.059 0.493
## .Q4 (.27.) 2.979 0.109 27.378 0.000 2.979 0.783
## .Q5 (.28.) 3.708 0.134 27.609 0.000 3.708 0.844
## .Q6 (.29.) 3.397 0.122 27.753 0.000 3.397 0.886
## .Q7 (.30.) 2.726 0.111 24.609 0.000 2.726 0.423
## .Q8 (.31.) 3.856 0.139 27.819 0.000 3.856 0.907
## .Q9 (.32.) 3.237 0.117 27.702 0.000 3.237 0.870
## .Q10 (.33.) 3.158 0.126 25.154 0.000 3.158 0.465
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.711 0.000 2.754 0.873
## .Q12 (.35.) 2.949 0.114 25.792 0.000 2.949 0.527
## .Q13 (.36.) 3.376 0.124 27.316 0.000 3.376 0.769
## .Q14 (.37.) 3.659 0.141 25.897 0.000 3.659 0.538
## .Q15 (.38.) 3.582 0.129 27.679 0.000 3.582 0.864
## .Q16 1.294 0.069 18.634 0.000 1.294 0.688
## .Q17 (.40.) 4.193 0.159 26.390 0.000 4.193 0.601
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.870 0.000 2.323 0.923
## .Q19 (.42.) 2.194 0.088 25.009 0.000 2.194 0.454
## .Q20 (.43.) 2.877 0.104 27.747 0.000 2.877 0.884
## .Q21 (.44.) 3.972 0.145 27.473 0.000 3.972 0.807
## .Q22 (.45.) 2.928 0.113 25.964 0.000 2.928 0.546
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.878 0.000 0.153 0.623
## Q 0.441 0.065 6.764 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.091
## Q2 0.121
## Q3 0.507
## Q4 0.217
## Q5 0.156
## Q6 0.114
## Q7 0.577
## Q8 0.093
## Q9 0.130
## Q10 0.535
## Q11 0.127
## Q12 0.473
## Q13 0.231
## Q14 0.462
## Q15 0.136
## Q16 0.312
## Q17 0.399
## Q18 0.077
## Q19 0.546
## Q20 0.116
## Q21 0.193
## Q22 0.454
## Vote 0.377
##
##
## Group 2 [5]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.874 0.385
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.078 0.000 0.843 0.439
## Q3 (.p3.) -2.672 0.192 -13.898 0.000 -2.336 -0.801
## Q4 (.p4.) 1.366 0.110 12.471 0.000 1.194 0.569
## Q5 (.p5.) 1.248 0.106 11.728 0.000 1.091 0.493
## Q6 (.p6.) 0.996 0.091 10.916 0.000 0.871 0.427
## Q7 (.p7.) 2.900 0.206 14.051 0.000 2.536 0.838
## Q8 (.p8.) 0.948 0.092 10.359 0.000 0.829 0.389
## Q9 (.p9.) 1.045 0.093 11.253 0.000 0.914 0.453
## Q10 (.10.) 2.867 0.205 13.962 0.000 2.507 0.816
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.198 0.000 0.833 0.449
## Q12 (.12.) 2.451 0.177 13.809 0.000 2.143 0.780
## Q13 (.13.) 1.517 0.120 12.607 0.000 1.326 0.585
## Q14 (.14.) 2.667 0.194 13.776 0.000 2.332 0.773
## Q15 (.15.) 1.132 0.099 11.385 0.000 0.990 0.464
## Q16 (.16.) 1.153 0.093 12.448 0.000 1.008 0.372
## Q17 (.17.) 2.513 0.185 13.571 0.000 2.197 0.732
## Q18 (.18.) 0.661 0.067 9.793 0.000 0.578 0.354
## Q19 (.19.) 2.448 0.175 13.989 0.000 2.140 0.822
## Q20 (.20.) 0.925 0.084 10.960 0.000 0.809 0.430
## Q21 (.21.) 1.467 0.120 12.218 0.000 1.282 0.541
## Q22 (.22.) 2.349 0.171 13.753 0.000 2.054 0.768
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.295 0.034 -8.685 0.000 -0.258 -0.550
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.203 0.061 52.191 0.000 3.203 1.411
## .Q2 (.49.) 1.484 0.052 28.526 0.000 1.484 0.773
## .Q3 (.50.) 7.702 0.081 95.287 0.000 7.702 2.639
## .Q4 (.51.) 1.673 0.057 29.220 0.000 1.673 0.797
## .Q5 (.52.) 2.767 0.060 46.010 0.000 2.767 1.250
## .Q6 (.53.) 1.976 0.055 35.784 0.000 1.976 0.969
## .Q7 (.54.) 2.805 0.084 33.380 0.000 2.805 0.927
## .Q8 (.55.) 2.407 0.058 41.750 0.000 2.407 1.129
## .Q9 (.56.) 2.169 0.055 39.641 0.000 2.169 1.075
## .Q10 (.57.) 3.035 0.085 35.628 0.000 3.035 0.988
## .Q11 (.58.) 1.864 0.050 37.019 0.000 1.864 1.004
## .Q12 (.59.) 3.674 0.076 48.378 0.000 3.674 1.338
## .Q13 (.60.) 2.354 0.062 38.053 0.000 2.354 1.039
## .Q14 (.61.) 3.334 0.083 40.002 0.000 3.334 1.106
## .Q15 (.62.) 2.789 0.058 48.121 0.000 2.789 1.306
## .Q16 (.63.) 1.490 0.045 33.298 0.000 1.490 0.550
## .Q17 (.64.) 2.987 0.083 36.092 0.000 2.987 0.995
## .Q18 (.65.) 1.439 0.044 32.675 0.000 1.439 0.883
## .Q19 (.66.) 2.449 0.072 33.915 0.000 2.449 0.941
## .Q20 (.67.) 1.990 0.051 39.087 0.000 1.990 1.059
## .Q21 (.68.) 2.964 0.065 45.916 0.000 2.964 1.251
## .Q22 (.69.) 2.619 0.074 35.466 0.000 2.619 0.980
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.116 0.000 0.666 1.422
## Q 0.786 0.092 8.587 0.000 0.900 0.900
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.384 0.158 27.825 0.000 4.384 0.852
## .Q2 (.25.) 2.974 0.107 27.730 0.000 2.974 0.807
## .Q3 (.26.) 3.059 0.120 25.457 0.000 3.059 0.359
## .Q4 (.27.) 2.979 0.109 27.378 0.000 2.979 0.676
## .Q5 (.28.) 3.708 0.134 27.609 0.000 3.708 0.757
## .Q6 (.29.) 3.397 0.122 27.753 0.000 3.397 0.818
## .Q7 (.30.) 2.726 0.111 24.609 0.000 2.726 0.298
## .Q8 (.31.) 3.856 0.139 27.819 0.000 3.856 0.849
## .Q9 (.32.) 3.237 0.117 27.702 0.000 3.237 0.795
## .Q10 (.33.) 3.158 0.126 25.154 0.000 3.158 0.334
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.711 0.000 2.754 0.799
## .Q12 (.35.) 2.949 0.114 25.792 0.000 2.949 0.391
## .Q13 (.36.) 3.376 0.124 27.316 0.000 3.376 0.658
## .Q14 (.37.) 3.659 0.141 25.897 0.000 3.659 0.402
## .Q15 (.38.) 3.582 0.129 27.679 0.000 3.582 0.785
## .Q16 6.318 0.699 9.034 0.000 6.318 0.861
## .Q17 (.40.) 4.193 0.159 26.390 0.000 4.193 0.465
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.870 0.000 2.323 0.874
## .Q19 (.42.) 2.194 0.088 25.009 0.000 2.194 0.324
## .Q20 (.43.) 2.877 0.104 27.747 0.000 2.877 0.815
## .Q21 (.44.) 3.972 0.145 27.473 0.000 3.972 0.707
## .Q22 (.45.) 2.928 0.113 25.964 0.000 2.928 0.410
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.878 0.000 0.153 0.697
## Q 0.764 0.137 5.582 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.148
## Q2 0.193
## Q3 0.641
## Q4 0.324
## Q5 0.243
## Q6 0.182
## Q7 0.702
## Q8 0.151
## Q9 0.205
## Q10 0.666
## Q11 0.201
## Q12 0.609
## Q13 0.342
## Q14 0.598
## Q15 0.215
## Q16 0.139
## Q17 0.535
## Q18 0.126
## Q19 0.676
## Q20 0.185
## Q21 0.293
## Q22 0.590
## Vote 0.303
##
##
## Group 3 [3]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.744 0.335
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.078 0.000 0.718 0.384
## Q3 (.p3.) -2.672 0.192 -13.898 0.000 -1.988 -0.751
## Q4 (.p4.) 1.366 0.110 12.471 0.000 1.017 0.508
## Q5 (.p5.) 1.248 0.106 11.728 0.000 0.929 0.434
## Q6 (.p6.) 0.996 0.091 10.916 0.000 0.741 0.373
## Q7 (.p7.) 2.900 0.206 14.051 0.000 2.158 0.794
## Q8 (.p8.) 0.948 0.092 10.359 0.000 0.706 0.338
## Q9 (.p9.) 1.045 0.093 11.253 0.000 0.778 0.397
## Q10 (.10.) 2.867 0.205 13.962 0.000 2.133 0.768
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.198 0.000 0.709 0.393
## Q12 (.12.) 2.451 0.177 13.809 0.000 1.824 0.728
## Q13 (.13.) 1.517 0.120 12.607 0.000 1.129 0.523
## Q14 (.14.) 2.667 0.194 13.776 0.000 1.984 0.720
## Q15 (.15.) 1.132 0.099 11.385 0.000 0.843 0.407
## Q16 (.16.) 1.153 0.093 12.448 0.000 0.858 0.469
## Q17 (.17.) 2.513 0.185 13.571 0.000 1.870 0.674
## Q18 (.18.) 0.661 0.067 9.793 0.000 0.492 0.307
## Q19 (.19.) 2.448 0.175 13.989 0.000 1.822 0.776
## Q20 (.20.) 0.925 0.084 10.960 0.000 0.688 0.376
## Q21 (.21.) 1.467 0.120 12.218 0.000 1.091 0.480
## Q22 (.22.) 2.349 0.171 13.753 0.000 1.748 0.715
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.412 0.041 -10.035 0.000 -0.307 -0.618
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.203 0.061 52.191 0.000 3.203 1.441
## .Q2 (.49.) 1.484 0.052 28.526 0.000 1.484 0.795
## .Q3 (.50.) 7.702 0.081 95.287 0.000 7.702 2.908
## .Q4 (.51.) 1.673 0.057 29.220 0.000 1.673 0.835
## .Q5 (.52.) 2.767 0.060 46.010 0.000 2.767 1.294
## .Q6 (.53.) 1.976 0.055 35.784 0.000 1.976 0.995
## .Q7 (.54.) 2.805 0.084 33.380 0.000 2.805 1.032
## .Q8 (.55.) 2.407 0.058 41.750 0.000 2.407 1.154
## .Q9 (.56.) 2.169 0.055 39.641 0.000 2.169 1.107
## .Q10 (.57.) 3.035 0.085 35.628 0.000 3.035 1.093
## .Q11 (.58.) 1.864 0.050 37.019 0.000 1.864 1.033
## .Q12 (.59.) 3.674 0.076 48.378 0.000 3.674 1.466
## .Q13 (.60.) 2.354 0.062 38.053 0.000 2.354 1.092
## .Q14 (.61.) 3.334 0.083 40.002 0.000 3.334 1.210
## .Q15 (.62.) 2.789 0.058 48.121 0.000 2.789 1.346
## .Q16 (.63.) 1.490 0.045 33.298 0.000 1.490 0.814
## .Q17 (.64.) 2.987 0.083 36.092 0.000 2.987 1.077
## .Q18 (.65.) 1.439 0.044 32.675 0.000 1.439 0.898
## .Q19 (.66.) 2.449 0.072 33.915 0.000 2.449 1.043
## .Q20 (.67.) 1.990 0.051 39.087 0.000 1.990 1.087
## .Q21 (.68.) 2.964 0.065 45.916 0.000 2.964 1.304
## .Q22 (.69.) 2.619 0.074 35.466 0.000 2.619 1.071
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.116 0.000 0.666 1.340
## Q 0.526 0.066 7.930 0.000 0.707 0.707
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.384 0.158 27.825 0.000 4.384 0.888
## .Q2 (.25.) 2.974 0.107 27.730 0.000 2.974 0.852
## .Q3 (.26.) 3.059 0.120 25.457 0.000 3.059 0.436
## .Q4 (.27.) 2.979 0.109 27.378 0.000 2.979 0.742
## .Q5 (.28.) 3.708 0.134 27.609 0.000 3.708 0.811
## .Q6 (.29.) 3.397 0.122 27.753 0.000 3.397 0.861
## .Q7 (.30.) 2.726 0.111 24.609 0.000 2.726 0.369
## .Q8 (.31.) 3.856 0.139 27.819 0.000 3.856 0.886
## .Q9 (.32.) 3.237 0.117 27.702 0.000 3.237 0.843
## .Q10 (.33.) 3.158 0.126 25.154 0.000 3.158 0.410
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.711 0.000 2.754 0.846
## .Q12 (.35.) 2.949 0.114 25.792 0.000 2.949 0.470
## .Q13 (.36.) 3.376 0.124 27.316 0.000 3.376 0.726
## .Q14 (.37.) 3.659 0.141 25.897 0.000 3.659 0.482
## .Q15 (.38.) 3.582 0.129 27.679 0.000 3.582 0.835
## .Q16 2.616 0.244 10.742 0.000 2.616 0.780
## .Q17 (.40.) 4.193 0.159 26.390 0.000 4.193 0.545
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.870 0.000 2.323 0.906
## .Q19 (.42.) 2.194 0.088 25.009 0.000 2.194 0.398
## .Q20 (.43.) 2.877 0.104 27.747 0.000 2.877 0.859
## .Q21 (.44.) 3.972 0.145 27.473 0.000 3.972 0.769
## .Q22 (.45.) 2.928 0.113 25.964 0.000 2.928 0.489
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.878 0.000 0.153 0.619
## Q 0.554 0.093 5.944 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.112
## Q2 0.148
## Q3 0.564
## Q4 0.258
## Q5 0.189
## Q6 0.139
## Q7 0.631
## Q8 0.114
## Q9 0.157
## Q10 0.590
## Q11 0.154
## Q12 0.530
## Q13 0.274
## Q14 0.518
## Q15 0.165
## Q16 0.220
## Q17 0.455
## Q18 0.094
## Q19 0.602
## Q20 0.141
## Q21 0.231
## Q22 0.511
## Vote 0.381
##
##
## Group 4 [4]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.830 0.369
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.078 0.000 0.800 0.421
## Q3 (.p3.) -2.672 0.192 -13.898 0.000 -2.218 -0.785
## Q4 (.p4.) 1.366 0.110 12.471 0.000 1.134 0.549
## Q5 (.p5.) 1.248 0.106 11.728 0.000 1.036 0.474
## Q6 (.p6.) 0.996 0.091 10.916 0.000 0.827 0.409
## Q7 (.p7.) 2.900 0.206 14.051 0.000 2.407 0.825
## Q8 (.p8.) 0.948 0.092 10.359 0.000 0.787 0.372
## Q9 (.p9.) 1.045 0.093 11.253 0.000 0.867 0.434
## Q10 (.10.) 2.867 0.205 13.962 0.000 2.380 0.801
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.198 0.000 0.791 0.430
## Q12 (.12.) 2.451 0.177 13.809 0.000 2.034 0.764
## Q13 (.13.) 1.517 0.120 12.607 0.000 1.259 0.565
## Q14 (.14.) 2.667 0.194 13.776 0.000 2.213 0.757
## Q15 (.15.) 1.132 0.099 11.385 0.000 0.940 0.445
## Q16 (.16.) 1.153 0.093 12.448 0.000 0.957 0.439
## Q17 (.17.) 2.513 0.185 13.571 0.000 2.086 0.714
## Q18 (.18.) 0.661 0.067 9.793 0.000 0.548 0.339
## Q19 (.19.) 2.448 0.175 13.989 0.000 2.032 0.808
## Q20 (.20.) 0.925 0.084 10.960 0.000 0.768 0.412
## Q21 (.21.) 1.467 0.120 12.218 0.000 1.217 0.521
## Q22 (.22.) 2.349 0.171 13.753 0.000 1.949 0.752
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.317 0.033 -9.536 0.000 -0.263 -0.559
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.203 0.061 52.191 0.000 3.203 1.422
## .Q2 (.49.) 1.484 0.052 28.526 0.000 1.484 0.781
## .Q3 (.50.) 7.702 0.081 95.287 0.000 7.702 2.727
## .Q4 (.51.) 1.673 0.057 29.220 0.000 1.673 0.810
## .Q5 (.52.) 2.767 0.060 46.010 0.000 2.767 1.265
## .Q6 (.53.) 1.976 0.055 35.784 0.000 1.976 0.978
## .Q7 (.54.) 2.805 0.084 33.380 0.000 2.805 0.961
## .Q8 (.55.) 2.407 0.058 41.750 0.000 2.407 1.138
## .Q9 (.56.) 2.169 0.055 39.641 0.000 2.169 1.086
## .Q10 (.57.) 3.035 0.085 35.628 0.000 3.035 1.022
## .Q11 (.58.) 1.864 0.050 37.019 0.000 1.864 1.014
## .Q12 (.59.) 3.674 0.076 48.378 0.000 3.674 1.380
## .Q13 (.60.) 2.354 0.062 38.053 0.000 2.354 1.057
## .Q14 (.61.) 3.334 0.083 40.002 0.000 3.334 1.140
## .Q15 (.62.) 2.789 0.058 48.121 0.000 2.789 1.320
## .Q16 (.63.) 1.490 0.045 33.298 0.000 1.490 0.683
## .Q17 (.64.) 2.987 0.083 36.092 0.000 2.987 1.022
## .Q18 (.65.) 1.439 0.044 32.675 0.000 1.439 0.888
## .Q19 (.66.) 2.449 0.072 33.915 0.000 2.449 0.974
## .Q20 (.67.) 1.990 0.051 39.087 0.000 1.990 1.069
## .Q21 (.68.) 2.964 0.065 45.916 0.000 2.964 1.269
## .Q22 (.69.) 2.619 0.074 35.466 0.000 2.619 1.010
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.116 0.000 0.666 1.413
## Q 0.599 0.071 8.391 0.000 0.722 0.722
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.384 0.158 27.825 0.000 4.384 0.864
## .Q2 (.25.) 2.974 0.107 27.730 0.000 2.974 0.823
## .Q3 (.26.) 3.059 0.120 25.457 0.000 3.059 0.383
## .Q4 (.27.) 2.979 0.109 27.378 0.000 2.979 0.699
## .Q5 (.28.) 3.708 0.134 27.609 0.000 3.708 0.775
## .Q6 (.29.) 3.397 0.122 27.753 0.000 3.397 0.833
## .Q7 (.30.) 2.726 0.111 24.609 0.000 2.726 0.320
## .Q8 (.31.) 3.856 0.139 27.819 0.000 3.856 0.862
## .Q9 (.32.) 3.237 0.117 27.702 0.000 3.237 0.811
## .Q10 (.33.) 3.158 0.126 25.154 0.000 3.158 0.358
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.711 0.000 2.754 0.815
## .Q12 (.35.) 2.949 0.114 25.792 0.000 2.949 0.416
## .Q13 (.36.) 3.376 0.124 27.316 0.000 3.376 0.681
## .Q14 (.37.) 3.659 0.141 25.897 0.000 3.659 0.428
## .Q15 (.38.) 3.582 0.129 27.679 0.000 3.582 0.802
## .Q16 3.845 0.340 11.310 0.000 3.845 0.808
## .Q17 (.40.) 4.193 0.159 26.390 0.000 4.193 0.491
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.870 0.000 2.323 0.885
## .Q19 (.42.) 2.194 0.088 25.009 0.000 2.194 0.347
## .Q20 (.43.) 2.877 0.104 27.747 0.000 2.877 0.830
## .Q21 (.44.) 3.972 0.145 27.473 0.000 3.972 0.728
## .Q22 (.45.) 2.928 0.113 25.964 0.000 2.928 0.435
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.878 0.000 0.153 0.688
## Q 0.689 0.114 6.060 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.136
## Q2 0.177
## Q3 0.617
## Q4 0.301
## Q5 0.225
## Q6 0.167
## Q7 0.680
## Q8 0.138
## Q9 0.189
## Q10 0.642
## Q11 0.185
## Q12 0.584
## Q13 0.319
## Q14 0.572
## Q15 0.198
## Q16 0.192
## Q17 0.509
## Q18 0.115
## Q19 0.653
## Q20 0.170
## Q21 0.272
## Q22 0.565
## Vote 0.312
##
##
## Group 5 [2]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.691 0.314
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.078 0.000 0.667 0.361
## Q3 (.p3.) -2.672 0.192 -13.898 0.000 -1.847 -0.726
## Q4 (.p4.) 1.366 0.110 12.471 0.000 0.944 0.480
## Q5 (.p5.) 1.248 0.106 11.728 0.000 0.863 0.409
## Q6 (.p6.) 0.996 0.091 10.916 0.000 0.688 0.350
## Q7 (.p7.) 2.900 0.206 14.051 0.000 2.005 0.772
## Q8 (.p8.) 0.948 0.092 10.359 0.000 0.656 0.317
## Q9 (.p9.) 1.045 0.093 11.253 0.000 0.723 0.373
## Q10 (.10.) 2.867 0.205 13.962 0.000 1.982 0.745
## Q11 (.11.) 0.952 0.085 11.198 0.000 0.658 0.369
## Q12 (.12.) 2.451 0.177 13.809 0.000 1.694 0.702
## Q13 (.13.) 1.517 0.120 12.607 0.000 1.048 0.496
## Q14 (.14.) 2.667 0.194 13.776 0.000 1.844 0.694
## Q15 (.15.) 1.132 0.099 11.385 0.000 0.783 0.382
## Q16 (.16.) 1.153 0.093 12.448 0.000 0.797 0.517
## Q17 (.17.) 2.513 0.185 13.571 0.000 1.737 0.647
## Q18 (.18.) 0.661 0.067 9.793 0.000 0.457 0.287
## Q19 (.19.) 2.448 0.175 13.989 0.000 1.692 0.752
## Q20 (.20.) 0.925 0.084 10.960 0.000 0.640 0.353
## Q21 (.21.) 1.467 0.120 12.218 0.000 1.014 0.453
## Q22 (.22.) 2.349 0.171 13.753 0.000 1.624 0.688
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.350 0.052 -6.761 0.000 -0.242 -0.526
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.203 0.061 52.191 0.000 3.203 1.452
## .Q2 (.49.) 1.484 0.052 28.526 0.000 1.484 0.803
## .Q3 (.50.) 7.702 0.081 95.287 0.000 7.702 3.027
## .Q4 (.51.) 1.673 0.057 29.220 0.000 1.673 0.850
## .Q5 (.52.) 2.767 0.060 46.010 0.000 2.767 1.311
## .Q6 (.53.) 1.976 0.055 35.784 0.000 1.976 1.004
## .Q7 (.54.) 2.805 0.084 33.380 0.000 2.805 1.080
## .Q8 (.55.) 2.407 0.058 41.750 0.000 2.407 1.163
## .Q9 (.56.) 2.169 0.055 39.641 0.000 2.169 1.119
## .Q10 (.57.) 3.035 0.085 35.628 0.000 3.035 1.140
## .Q11 (.58.) 1.864 0.050 37.019 0.000 1.864 1.044
## .Q12 (.59.) 3.674 0.076 48.378 0.000 3.674 1.523
## .Q13 (.60.) 2.354 0.062 38.053 0.000 2.354 1.113
## .Q14 (.61.) 3.334 0.083 40.002 0.000 3.334 1.255
## .Q15 (.62.) 2.789 0.058 48.121 0.000 2.789 1.362
## .Q16 (.63.) 1.490 0.045 33.298 0.000 1.490 0.966
## .Q17 (.64.) 2.987 0.083 36.092 0.000 2.987 1.112
## .Q18 (.65.) 1.439 0.044 32.675 0.000 1.439 0.904
## .Q19 (.66.) 2.449 0.072 33.915 0.000 2.449 1.089
## .Q20 (.67.) 1.990 0.051 39.087 0.000 1.990 1.098
## .Q21 (.68.) 2.964 0.065 45.916 0.000 2.964 1.325
## .Q22 (.69.) 2.619 0.074 35.466 0.000 2.619 1.110
## .Vote (.70.) 0.666 0.015 45.116 0.000 0.666 1.449
## Q 0.214 0.065 3.313 0.001 0.310 0.310
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.384 0.158 27.825 0.000 4.384 0.902
## .Q2 (.25.) 2.974 0.107 27.730 0.000 2.974 0.870
## .Q3 (.26.) 3.059 0.120 25.457 0.000 3.059 0.473
## .Q4 (.27.) 2.979 0.109 27.378 0.000 2.979 0.770
## .Q5 (.28.) 3.708 0.134 27.609 0.000 3.708 0.833
## .Q6 (.29.) 3.397 0.122 27.753 0.000 3.397 0.878
## .Q7 (.30.) 2.726 0.111 24.609 0.000 2.726 0.404
## .Q8 (.31.) 3.856 0.139 27.819 0.000 3.856 0.900
## .Q9 (.32.) 3.237 0.117 27.702 0.000 3.237 0.861
## .Q10 (.33.) 3.158 0.126 25.154 0.000 3.158 0.446
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.711 0.000 2.754 0.864
## .Q12 (.35.) 2.949 0.114 25.792 0.000 2.949 0.507
## .Q13 (.36.) 3.376 0.124 27.316 0.000 3.376 0.754
## .Q14 (.37.) 3.659 0.141 25.897 0.000 3.659 0.518
## .Q15 (.38.) 3.582 0.129 27.679 0.000 3.582 0.854
## .Q16 1.743 0.203 8.577 0.000 1.743 0.733
## .Q17 (.40.) 4.193 0.159 26.390 0.000 4.193 0.581
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.870 0.000 2.323 0.918
## .Q19 (.42.) 2.194 0.088 25.009 0.000 2.194 0.434
## .Q20 (.43.) 2.877 0.104 27.747 0.000 2.877 0.876
## .Q21 (.44.) 3.972 0.145 27.473 0.000 3.972 0.794
## .Q22 (.45.) 2.928 0.113 25.964 0.000 2.928 0.526
## .Vote (.46.) 0.153 0.006 26.878 0.000 0.153 0.723
## Q 0.478 0.088 5.436 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.098
## Q2 0.130
## Q3 0.527
## Q4 0.230
## Q5 0.167
## Q6 0.122
## Q7 0.596
## Q8 0.100
## Q9 0.139
## Q10 0.554
## Q11 0.136
## Q12 0.493
## Q13 0.246
## Q14 0.482
## Q15 0.146
## Q16 0.267
## Q17 0.419
## Q18 0.082
## Q19 0.566
## Q20 0.124
## Q21 0.206
## Q22 0.474
## Vote 0.277
Religion Output Matrix
- None of them are great predictors of voting patterns, it can be safely concluded that Religion doesn’t play a role in any apparent pattern in Brexit Referendum Vote
- Results from Religion’s 1 and 2 are slightly monotonous but agagin, nothing conclusive.
Religion CFA Model
| Overall Model |
5542.804 |
230 |
0.698 |
0.121 |
0.108 |
| Religion(1) Model |
1971.328 |
230 |
0.733 |
0.1 |
0.089 |
| Religion(2) Model |
674.461 |
230 |
0.712 |
0.111 |
0.086 |
| Religion(3) Model |
1224.211 |
230 |
0.597 |
0.134 |
0.148 |
| Religion(4) Model |
1236.903 |
230 |
0.665 |
0.129 |
0.123 |
| Religion(5) Model |
1167.258 |
230 |
0.586 |
0.157 |
0.144 |
| Religion Configural Model |
6274.161 |
1150 |
0.676 |
0.119 |
0.109 |
| Religion Metric Model |
6515.192 |
1234 |
0.666 |
0.116 |
0.121 |
| Religion Scalar Model |
7120.566 |
1322 |
0.633 |
0.118 |
0.123 |
| Religion Strict Model |
8382.156 |
1414 |
0.559 |
0.125 |
0.151 |
| Religion Partial Invariance Model |
8175.329 |
1410 |
0.572 |
0.123 |
0.141 |
Age Group Based Model
Checking to see if age groups play a role in voting preference.
Preparing Data for Age Group Analysis
- There are 6 factors in AgeGroup; Age 18-24, Age 25-34, Age 35-44, Age 45-54, Age 55-64, and Age 65+
Age Group “Age 18-24” Model
age.one.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$ageGroup6Text == "Age 18-24",], meanstructure = T)
summary(age.one.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 39 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 352
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1355.441
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 4875.604
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.757
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.732
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -14893.111
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -14215.390
##
## Akaike (AIC) 29924.222
## Bayesian (BIC) 30190.812
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 29971.918
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.118
## 90 Percent confidence interval - lower 0.112
## 90 Percent confidence interval - upper 0.124
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.081
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.046 0.483
## Q2 0.923 0.111 8.277 0.000 0.965 0.622
## Q3 -1.758 0.191 -9.206 0.000 -1.839 -0.778
## Q4 0.959 0.113 8.513 0.000 1.003 0.656
## Q5 1.138 0.144 7.905 0.000 1.191 0.572
## Q6 0.783 0.115 6.787 0.000 0.819 0.449
## Q7 1.774 0.191 9.293 0.000 1.855 0.796
## Q8 1.157 0.155 7.445 0.000 1.211 0.517
## Q9 0.845 0.111 7.585 0.000 0.884 0.533
## Q10 1.872 0.203 9.202 0.000 1.958 0.777
## Q11 0.907 0.111 8.144 0.000 0.949 0.603
## Q12 1.827 0.196 9.330 0.000 1.911 0.804
## Q13 1.160 0.141 8.235 0.000 1.214 0.616
## Q14 1.554 0.188 8.286 0.000 1.625 0.623
## Q15 1.092 0.140 7.792 0.000 1.142 0.558
## Q16 1.011 0.117 8.666 0.000 1.057 0.681
## Q17 1.629 0.187 8.701 0.000 1.704 0.686
## Q18 0.844 0.105 8.022 0.000 0.883 0.587
## Q19 1.627 0.174 9.342 0.000 1.702 0.807
## Q20 0.840 0.118 7.114 0.000 0.879 0.481
## Q21 1.471 0.174 8.443 0.000 1.539 0.646
## Q22 1.679 0.184 9.140 0.000 1.756 0.765
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.227 0.031 -7.368 0.000 -0.237 -0.509
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.830 0.115 33.188 0.000 3.830 1.769
## .Q2 1.645 0.083 19.876 0.000 1.645 1.059
## .Q3 7.332 0.126 58.208 0.000 7.332 3.103
## .Q4 1.585 0.081 19.469 0.000 1.585 1.038
## .Q5 3.352 0.111 30.204 0.000 3.352 1.610
## .Q6 2.105 0.097 21.635 0.000 2.105 1.153
## .Q7 2.955 0.124 23.789 0.000 2.955 1.268
## .Q8 3.236 0.125 25.930 0.000 3.236 1.382
## .Q9 2.378 0.088 26.920 0.000 2.378 1.435
## .Q10 3.412 0.134 25.414 0.000 3.412 1.355
## .Q11 1.847 0.084 22.015 0.000 1.847 1.173
## .Q12 3.523 0.127 27.812 0.000 3.523 1.482
## .Q13 2.366 0.105 22.524 0.000 2.366 1.201
## .Q14 4.043 0.139 29.069 0.000 4.043 1.549
## .Q15 3.026 0.109 27.732 0.000 3.026 1.478
## .Q16 1.716 0.083 20.722 0.000 1.716 1.104
## .Q17 3.108 0.132 23.485 0.000 3.108 1.252
## .Q18 1.605 0.080 20.024 0.000 1.605 1.067
## .Q19 2.781 0.112 24.722 0.000 2.781 1.318
## .Q20 2.202 0.097 22.631 0.000 2.202 1.206
## .Q21 3.295 0.127 25.943 0.000 3.295 1.383
## .Q22 2.949 0.122 24.100 0.000 2.949 1.285
## .Vote 0.679 0.025 27.285 0.000 0.679 1.454
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.593 0.275 13.054 0.000 3.593 0.767
## .Q2 1.479 0.115 12.826 0.000 1.479 0.613
## .Q3 2.203 0.181 12.192 0.000 2.203 0.394
## .Q4 1.328 0.104 12.737 0.000 1.328 0.569
## .Q5 2.918 0.226 12.927 0.000 2.918 0.673
## .Q6 2.661 0.203 13.090 0.000 2.661 0.799
## .Q7 1.988 0.165 12.054 0.000 1.988 0.366
## .Q8 4.015 0.309 13.011 0.000 4.015 0.733
## .Q9 1.966 0.151 12.989 0.000 1.966 0.716
## .Q10 2.510 0.206 12.197 0.000 2.510 0.396
## .Q11 1.575 0.122 12.867 0.000 1.575 0.636
## .Q12 1.996 0.167 11.986 0.000 1.996 0.353
## .Q13 2.412 0.188 12.840 0.000 2.412 0.621
## .Q14 4.166 0.325 12.823 0.000 4.166 0.612
## .Q15 2.886 0.223 12.951 0.000 2.886 0.689
## .Q16 1.295 0.102 12.663 0.000 1.295 0.537
## .Q17 3.260 0.258 12.644 0.000 3.260 0.529
## .Q18 1.482 0.115 12.899 0.000 1.482 0.655
## .Q19 1.557 0.130 11.963 0.000 1.557 0.349
## .Q20 2.559 0.196 13.056 0.000 2.559 0.768
## .Q21 3.311 0.259 12.766 0.000 3.311 0.583
## .Q22 2.186 0.178 12.279 0.000 2.186 0.415
## .Vote 0.162 0.012 13.023 0.000 0.162 0.741
## Q 1.094 0.232 4.714 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.233
## Q2 0.387
## Q3 0.606
## Q4 0.431
## Q5 0.327
## Q6 0.201
## Q7 0.634
## Q8 0.267
## Q9 0.284
## Q10 0.604
## Q11 0.364
## Q12 0.647
## Q13 0.379
## Q14 0.388
## Q15 0.311
## Q16 0.463
## Q17 0.471
## Q18 0.345
## Q19 0.651
## Q20 0.232
## Q21 0.417
## Q22 0.585
## Vote 0.259
Age Group “Age 25-34” Model
age.two.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$ageGroup6Text == "Age 25-34",], meanstructure = T)
summary(age.two.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 49 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 227
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 926.648
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2313.676
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.662
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.628
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -9561.161
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -9097.837
##
## Akaike (AIC) 19260.323
## Bayesian (BIC) 19496.644
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 19277.964
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.116
## 90 Percent confidence interval - lower 0.108
## 90 Percent confidence interval - upper 0.123
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.099
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.687 0.327
## Q2 0.893 0.210 4.251 0.000 0.613 0.487
## Q3 -2.059 0.429 -4.801 0.000 -1.415 -0.763
## Q4 0.659 0.180 3.657 0.000 0.453 0.347
## Q5 1.114 0.289 3.856 0.000 0.765 0.386
## Q6 1.160 0.285 4.070 0.000 0.797 0.435
## Q7 2.421 0.505 4.800 0.000 1.664 0.762
## Q8 0.872 0.241 3.614 0.000 0.599 0.340
## Q9 0.992 0.250 3.973 0.000 0.681 0.412
## Q10 2.667 0.555 4.807 0.000 1.833 0.769
## Q11 0.758 0.207 3.660 0.000 0.521 0.348
## Q12 2.157 0.463 4.659 0.000 1.482 0.662
## Q13 1.232 0.285 4.331 0.000 0.846 0.513
## Q14 2.399 0.510 4.704 0.000 1.648 0.690
## Q15 0.947 0.257 3.690 0.000 0.651 0.353
## Q16 0.721 0.181 3.976 0.000 0.496 0.412
## Q17 2.247 0.488 4.603 0.000 1.544 0.630
## Q18 0.717 0.196 3.655 0.000 0.492 0.347
## Q19 2.035 0.426 4.782 0.000 1.398 0.747
## Q20 1.138 0.287 3.960 0.000 0.782 0.408
## Q21 1.721 0.394 4.371 0.000 1.183 0.527
## Q22 2.204 0.466 4.726 0.000 1.514 0.706
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.289 0.071 -4.095 0.000 -0.199 -0.442
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.410 0.139 24.465 0.000 3.410 1.624
## .Q2 1.493 0.084 17.849 0.000 1.493 1.185
## .Q3 7.868 0.123 63.948 0.000 7.868 4.244
## .Q4 1.467 0.087 16.938 0.000 1.467 1.124
## .Q5 3.009 0.132 22.843 0.000 3.009 1.516
## .Q6 2.062 0.122 16.963 0.000 2.062 1.126
## .Q7 2.696 0.145 18.605 0.000 2.696 1.235
## .Q8 2.357 0.117 20.134 0.000 2.357 1.336
## .Q9 2.247 0.110 20.446 0.000 2.247 1.357
## .Q10 3.101 0.158 19.596 0.000 3.101 1.301
## .Q11 1.819 0.099 18.295 0.000 1.819 1.214
## .Q12 3.559 0.149 23.952 0.000 3.559 1.590
## .Q13 2.286 0.110 20.871 0.000 2.286 1.385
## .Q14 3.379 0.158 21.327 0.000 3.379 1.416
## .Q15 2.921 0.122 23.884 0.000 2.921 1.585
## .Q16 1.441 0.080 18.057 0.000 1.441 1.198
## .Q17 3.084 0.163 18.958 0.000 3.084 1.258
## .Q18 1.577 0.094 16.739 0.000 1.577 1.111
## .Q19 2.476 0.124 19.937 0.000 2.476 1.323
## .Q20 2.238 0.127 17.621 0.000 2.238 1.170
## .Q21 3.295 0.149 22.142 0.000 3.295 1.470
## .Q22 2.630 0.142 18.469 0.000 2.630 1.226
## .Vote 0.718 0.030 24.045 0.000 0.718 1.596
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.937 0.373 10.547 0.000 3.937 0.893
## .Q2 1.213 0.117 10.377 0.000 1.213 0.763
## .Q3 1.435 0.153 9.404 0.000 1.435 0.418
## .Q4 1.497 0.142 10.531 0.000 1.497 0.879
## .Q5 3.353 0.319 10.498 0.000 3.353 0.851
## .Q6 2.718 0.260 10.445 0.000 2.718 0.810
## .Q7 1.999 0.212 9.413 0.000 1.999 0.419
## .Q8 2.752 0.261 10.537 0.000 2.752 0.885
## .Q9 2.277 0.217 10.472 0.000 2.277 0.831
## .Q10 2.327 0.249 9.360 0.000 2.327 0.409
## .Q11 1.974 0.187 10.531 0.000 1.974 0.879
## .Q12 2.816 0.283 9.956 0.000 2.816 0.562
## .Q13 2.008 0.194 10.335 0.000 2.008 0.737
## .Q14 2.981 0.303 9.838 0.000 2.981 0.523
## .Q15 2.971 0.282 10.526 0.000 2.971 0.875
## .Q16 1.199 0.115 10.471 0.000 1.199 0.830
## .Q17 3.622 0.360 10.065 0.000 3.622 0.603
## .Q18 1.773 0.168 10.532 0.000 1.773 0.880
## .Q19 1.545 0.162 9.520 0.000 1.545 0.441
## .Q20 3.051 0.291 10.475 0.000 3.051 0.833
## .Q21 3.629 0.352 10.309 0.000 3.629 0.722
## .Q22 2.311 0.237 9.766 0.000 2.311 0.502
## .Vote 0.163 0.016 10.437 0.000 0.163 0.805
## Q 0.472 0.194 2.438 0.015 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.107
## Q2 0.237
## Q3 0.582
## Q4 0.121
## Q5 0.149
## Q6 0.190
## Q7 0.581
## Q8 0.115
## Q9 0.169
## Q10 0.591
## Q11 0.121
## Q12 0.438
## Q13 0.263
## Q14 0.477
## Q15 0.125
## Q16 0.170
## Q17 0.397
## Q18 0.120
## Q19 0.559
## Q20 0.167
## Q21 0.278
## Q22 0.498
## Vote 0.195
Age Group “Age 35-44” Model
age.three.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$ageGroup6Text == "Age 35-44",], meanstructure = T)
summary(age.three.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 42 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 200
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 940.729
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2834.472
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.725
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.697
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -8673.927
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -8203.563
##
## Akaike (AIC) 17485.854
## Bayesian (BIC) 17713.438
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 17494.838
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.124
## 90 Percent confidence interval - lower 0.116
## 90 Percent confidence interval - upper 0.133
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.100
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.946 0.437
## Q2 0.770 0.160 4.800 0.000 0.728 0.447
## Q3 -2.101 0.341 -6.163 0.000 -1.987 -0.754
## Q4 0.968 0.190 5.081 0.000 0.915 0.493
## Q5 1.104 0.214 5.160 0.000 1.044 0.507
## Q6 0.912 0.181 5.033 0.000 0.863 0.484
## Q7 2.335 0.365 6.400 0.000 2.208 0.847
## Q8 0.877 0.171 5.123 0.000 0.829 0.500
## Q9 1.204 0.216 5.574 0.000 1.138 0.590
## Q10 2.337 0.373 6.258 0.000 2.210 0.789
## Q11 0.912 0.185 4.938 0.000 0.863 0.469
## Q12 1.885 0.307 6.130 0.000 1.783 0.743
## Q13 1.223 0.221 5.529 0.000 1.157 0.580
## Q14 2.022 0.334 6.055 0.000 1.912 0.718
## Q15 1.053 0.203 5.199 0.000 0.996 0.514
## Q16 1.184 0.207 5.709 0.000 1.120 0.622
## Q17 2.219 0.357 6.223 0.000 2.098 0.776
## Q18 0.360 0.116 3.102 0.002 0.341 0.246
## Q19 2.156 0.334 6.457 0.000 2.039 0.874
## Q20 0.990 0.188 5.278 0.000 0.936 0.528
## Q21 1.098 0.231 4.755 0.000 1.039 0.440
## Q22 2.147 0.340 6.306 0.000 2.030 0.808
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.290 0.052 -5.554 0.000 -0.274 -0.585
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.300 0.153 21.550 0.000 3.300 1.524
## .Q2 1.565 0.115 13.581 0.000 1.565 0.960
## .Q3 7.315 0.186 39.281 0.000 7.315 2.778
## .Q4 1.800 0.131 13.705 0.000 1.800 0.969
## .Q5 2.785 0.146 19.108 0.000 2.785 1.351
## .Q6 2.035 0.126 16.154 0.000 2.035 1.142
## .Q7 2.970 0.184 16.120 0.000 2.970 1.140
## .Q8 2.065 0.117 17.608 0.000 2.065 1.245
## .Q9 2.220 0.136 16.274 0.000 2.220 1.151
## .Q10 3.160 0.198 15.956 0.000 3.160 1.128
## .Q11 2.100 0.130 16.130 0.000 2.100 1.141
## .Q12 3.685 0.170 21.722 0.000 3.685 1.536
## .Q13 2.540 0.141 18.009 0.000 2.540 1.273
## .Q14 3.265 0.188 17.347 0.000 3.265 1.227
## .Q15 2.845 0.137 20.747 0.000 2.845 1.467
## .Q16 1.690 0.127 13.270 0.000 1.690 0.938
## .Q17 3.095 0.191 16.182 0.000 3.095 1.144
## .Q18 1.490 0.098 15.208 0.000 1.490 1.075
## .Q19 2.705 0.165 16.389 0.000 2.705 1.159
## .Q20 2.125 0.125 16.961 0.000 2.125 1.199
## .Q21 3.310 0.167 19.827 0.000 3.310 1.402
## .Q22 2.975 0.178 16.743 0.000 2.975 1.184
## .Vote 0.675 0.033 20.381 0.000 0.675 1.441
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.796 0.384 9.881 0.000 3.796 0.809
## .Q2 2.126 0.215 9.874 0.000 2.126 0.800
## .Q3 2.988 0.320 9.329 0.000 2.988 0.431
## .Q4 2.613 0.266 9.838 0.000 2.613 0.757
## .Q5 3.158 0.321 9.825 0.000 3.158 0.743
## .Q6 2.429 0.247 9.845 0.000 2.429 0.765
## .Q7 1.914 0.220 8.703 0.000 1.914 0.282
## .Q8 2.063 0.210 9.831 0.000 2.063 0.750
## .Q9 2.426 0.249 9.729 0.000 2.426 0.652
## .Q10 2.960 0.323 9.161 0.000 2.960 0.377
## .Q11 2.646 0.268 9.857 0.000 2.646 0.780
## .Q12 2.578 0.275 9.374 0.000 2.578 0.448
## .Q13 2.640 0.271 9.743 0.000 2.640 0.664
## .Q14 3.428 0.362 9.458 0.000 3.428 0.484
## .Q15 2.768 0.282 9.818 0.000 2.768 0.736
## .Q16 1.990 0.206 9.681 0.000 1.990 0.614
## .Q17 2.912 0.315 9.232 0.000 2.912 0.398
## .Q18 1.804 0.181 9.967 0.000 1.804 0.939
## .Q19 1.289 0.154 8.356 0.000 1.289 0.237
## .Q20 2.263 0.231 9.804 0.000 2.263 0.721
## .Q21 4.495 0.455 9.878 0.000 4.495 0.806
## .Q22 2.193 0.243 9.044 0.000 2.193 0.347
## .Vote 0.144 0.015 9.736 0.000 0.144 0.657
## Q 0.894 0.282 3.174 0.002 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.191
## Q2 0.200
## Q3 0.569
## Q4 0.243
## Q5 0.257
## Q6 0.235
## Q7 0.718
## Q8 0.250
## Q9 0.348
## Q10 0.623
## Q11 0.220
## Q12 0.552
## Q13 0.336
## Q14 0.516
## Q15 0.264
## Q16 0.386
## Q17 0.602
## Q18 0.061
## Q19 0.763
## Q20 0.279
## Q21 0.194
## Q22 0.653
## Vote 0.343
Age Group “Age 45-54” Model
age.four.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$ageGroup6Text == "Age 45-54",], meanstructure = T)
summary(age.four.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 52 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 279
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1169.411
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 3207.995
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.682
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.650
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -12624.405
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -12039.699
##
## Akaike (AIC) 25386.810
## Bayesian (BIC) 25637.363
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 25418.570
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.121
## 90 Percent confidence interval - lower 0.114
## 90 Percent confidence interval - upper 0.128
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.102
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.658 0.293
## Q2 1.031 0.274 3.762 0.000 0.678 0.338
## Q3 -3.092 0.648 -4.772 0.000 -2.034 -0.744
## Q4 1.333 0.310 4.306 0.000 0.877 0.476
## Q5 1.021 0.276 3.698 0.000 0.672 0.326
## Q6 1.075 0.272 3.956 0.000 0.707 0.377
## Q7 3.434 0.715 4.806 0.000 2.259 0.780
## Q8 0.968 0.258 3.753 0.000 0.637 0.336
## Q9 1.462 0.339 4.316 0.000 0.962 0.479
## Q10 3.443 0.716 4.808 0.000 2.264 0.782
## Q11 1.218 0.284 4.287 0.000 0.801 0.469
## Q12 2.686 0.569 4.718 0.000 1.766 0.695
## Q13 2.139 0.464 4.614 0.000 1.407 0.620
## Q14 3.439 0.714 4.818 0.000 2.262 0.794
## Q15 1.486 0.344 4.326 0.000 0.977 0.483
## Q16 1.561 0.350 4.462 0.000 1.027 0.538
## Q17 2.432 0.541 4.498 0.000 1.599 0.555
## Q18 0.875 0.218 4.024 0.000 0.576 0.394
## Q19 2.655 0.558 4.755 0.000 1.746 0.728
## Q20 1.082 0.251 4.303 0.000 0.712 0.475
## Q21 1.706 0.381 4.481 0.000 1.122 0.547
## Q22 2.829 0.592 4.779 0.000 1.860 0.752
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.473 0.102 -4.623 0.000 -0.311 -0.626
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.437 0.134 25.606 0.000 3.437 1.533
## .Q2 1.821 0.120 15.145 0.000 1.821 0.907
## .Q3 7.022 0.164 42.914 0.000 7.022 2.569
## .Q4 1.946 0.110 17.634 0.000 1.946 1.056
## .Q5 2.842 0.123 23.016 0.000 2.842 1.378
## .Q6 2.100 0.112 18.727 0.000 2.100 1.121
## .Q7 3.796 0.173 21.905 0.000 3.796 1.311
## .Q8 2.373 0.114 20.901 0.000 2.373 1.251
## .Q9 2.459 0.120 20.468 0.000 2.459 1.225
## .Q10 3.710 0.173 21.408 0.000 3.710 1.282
## .Q11 2.093 0.102 20.475 0.000 2.093 1.226
## .Q12 4.645 0.152 30.514 0.000 4.645 1.827
## .Q13 2.828 0.136 20.808 0.000 2.828 1.246
## .Q14 3.964 0.171 23.246 0.000 3.964 1.392
## .Q15 3.029 0.121 24.985 0.000 3.029 1.496
## .Q16 1.925 0.114 16.852 0.000 1.925 1.009
## .Q17 3.824 0.173 22.170 0.000 3.824 1.327
## .Q18 1.545 0.088 17.637 0.000 1.545 1.056
## .Q19 3.104 0.144 21.623 0.000 3.104 1.295
## .Q20 2.004 0.090 22.324 0.000 2.004 1.337
## .Q21 3.140 0.123 25.571 0.000 3.140 1.531
## .Q22 3.204 0.148 21.623 0.000 3.204 1.295
## .Vote 0.548 0.030 18.406 0.000 0.548 1.102
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.595 0.392 11.733 0.000 4.595 0.914
## .Q2 3.573 0.305 11.705 0.000 3.573 0.886
## .Q3 3.333 0.309 10.780 0.000 3.333 0.446
## .Q4 2.630 0.227 11.569 0.000 2.630 0.774
## .Q5 3.803 0.325 11.713 0.000 3.803 0.894
## .Q6 3.010 0.258 11.673 0.000 3.010 0.858
## .Q7 3.276 0.311 10.517 0.000 3.276 0.391
## .Q8 3.191 0.273 11.706 0.000 3.191 0.887
## .Q9 3.101 0.268 11.564 0.000 3.101 0.770
## .Q10 3.250 0.310 10.500 0.000 3.250 0.388
## .Q11 2.274 0.196 11.577 0.000 2.274 0.780
## .Q12 3.345 0.303 11.037 0.000 3.345 0.517
## .Q13 3.174 0.281 11.294 0.000 3.174 0.616
## .Q14 2.999 0.289 10.393 0.000 2.999 0.370
## .Q15 3.145 0.272 11.559 0.000 3.145 0.767
## .Q16 2.585 0.225 11.473 0.000 2.585 0.710
## .Q17 5.745 0.502 11.442 0.000 5.745 0.692
## .Q18 1.809 0.155 11.659 0.000 1.809 0.845
## .Q19 2.700 0.248 10.874 0.000 2.700 0.470
## .Q20 1.741 0.150 11.570 0.000 1.741 0.775
## .Q21 2.948 0.257 11.457 0.000 2.948 0.701
## .Q22 2.666 0.248 10.733 0.000 2.666 0.435
## .Vote 0.151 0.013 11.278 0.000 0.151 0.608
## Q 0.433 0.178 2.423 0.015 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.086
## Q2 0.114
## Q3 0.554
## Q4 0.226
## Q5 0.106
## Q6 0.142
## Q7 0.609
## Q8 0.113
## Q9 0.230
## Q10 0.612
## Q11 0.220
## Q12 0.483
## Q13 0.384
## Q14 0.630
## Q15 0.233
## Q16 0.290
## Q17 0.308
## Q18 0.155
## Q19 0.530
## Q20 0.225
## Q21 0.299
## Q22 0.565
## Vote 0.392
Age Group “Age 55-64” Model
age.five.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$ageGroup6Text == "Age 55-64",], meanstructure = T)
summary(age.five.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 52 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 294
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1494.714
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 3392.302
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.597
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.557
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -13989.201
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -13241.844
##
## Akaike (AIC) 28116.402
## Bayesian (BIC) 28370.569
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 28151.751
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.137
## 90 Percent confidence interval - lower 0.130
## 90 Percent confidence interval - upper 0.143
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.150
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.677 0.304
## Q2 0.645 0.208 3.108 0.002 0.437 0.225
## Q3 -3.436 0.672 -5.115 0.000 -2.328 -0.762
## Q4 1.288 0.304 4.230 0.000 0.872 0.390
## Q5 1.295 0.306 4.235 0.000 0.877 0.391
## Q6 0.756 0.237 3.193 0.001 0.512 0.234
## Q7 3.734 0.720 5.183 0.000 2.530 0.831
## Q8 0.571 0.221 2.589 0.010 0.387 0.176
## Q9 0.817 0.246 3.322 0.001 0.554 0.249
## Q10 3.574 0.693 5.158 0.000 2.421 0.804
## Q11 0.403 0.187 2.152 0.031 0.273 0.140
## Q12 2.816 0.552 5.101 0.000 1.908 0.749
## Q13 1.220 0.302 4.038 0.000 0.827 0.352
## Q14 3.823 0.735 5.198 0.000 2.590 0.849
## Q15 0.958 0.266 3.602 0.000 0.649 0.284
## Q16 1.335 0.300 4.455 0.000 0.904 0.444
## Q17 3.359 0.662 5.075 0.000 2.276 0.727
## Q18 0.244 0.145 1.678 0.093 0.165 0.106
## Q19 3.166 0.615 5.151 0.000 2.145 0.797
## Q20 0.352 0.174 2.019 0.044 0.238 0.130
## Q21 1.292 0.306 4.218 0.000 0.876 0.387
## Q22 2.620 0.526 4.977 0.000 1.775 0.657
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.433 0.089 -4.861 0.000 -0.293 -0.592
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.201 0.130 24.668 0.000 3.201 1.439
## .Q2 1.694 0.113 14.958 0.000 1.694 0.872
## .Q3 6.207 0.178 34.837 0.000 6.207 2.032
## .Q4 2.371 0.131 18.151 0.000 2.371 1.059
## .Q5 3.041 0.131 23.211 0.000 3.041 1.354
## .Q6 2.422 0.127 19.004 0.000 2.422 1.108
## .Q7 4.456 0.177 25.105 0.000 4.456 1.464
## .Q8 2.759 0.128 21.508 0.000 2.759 1.254
## .Q9 2.626 0.130 20.240 0.000 2.626 1.180
## .Q10 4.568 0.176 26.010 0.000 4.568 1.517
## .Q11 2.303 0.113 20.301 0.000 2.303 1.184
## .Q12 5.204 0.148 35.048 0.000 5.204 2.044
## .Q13 3.095 0.137 22.572 0.000 3.095 1.316
## .Q14 4.738 0.178 26.647 0.000 4.738 1.554
## .Q15 3.259 0.133 24.409 0.000 3.259 1.424
## .Q16 2.259 0.119 19.008 0.000 2.259 1.109
## .Q17 4.476 0.182 24.534 0.000 4.476 1.431
## .Q18 1.554 0.091 17.119 0.000 1.554 0.998
## .Q19 3.718 0.157 23.674 0.000 3.718 1.381
## .Q20 2.224 0.107 20.879 0.000 2.224 1.218
## .Q21 3.306 0.132 25.060 0.000 3.306 1.462
## .Q22 3.837 0.158 24.360 0.000 3.837 1.421
## .Vote 0.435 0.029 15.057 0.000 0.435 0.878
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.491 0.373 12.041 0.000 4.491 0.907
## .Q2 3.579 0.296 12.081 0.000 3.579 0.949
## .Q3 3.916 0.356 10.987 0.000 3.916 0.420
## .Q4 4.255 0.355 11.978 0.000 4.255 0.848
## .Q5 4.276 0.357 11.977 0.000 4.276 0.847
## .Q6 4.512 0.374 12.077 0.000 4.512 0.945
## .Q7 2.862 0.278 10.281 0.000 2.862 0.309
## .Q8 4.686 0.387 12.098 0.000 4.686 0.969
## .Q9 4.642 0.385 12.070 0.000 4.642 0.938
## .Q10 3.208 0.302 10.620 0.000 3.208 0.354
## .Q11 3.708 0.306 12.108 0.000 3.708 0.980
## .Q12 2.844 0.257 11.073 0.000 2.844 0.439
## .Q13 4.845 0.403 12.009 0.000 4.845 0.876
## .Q14 2.590 0.259 9.989 0.000 2.590 0.279
## .Q15 4.818 0.400 12.053 0.000 4.818 0.920
## .Q16 3.333 0.280 11.924 0.000 3.333 0.803
## .Q17 4.607 0.411 11.201 0.000 4.607 0.471
## .Q18 2.397 0.198 12.115 0.000 2.397 0.989
## .Q19 2.651 0.248 10.696 0.000 2.651 0.366
## .Q20 3.281 0.271 12.110 0.000 3.281 0.983
## .Q21 4.351 0.363 11.980 0.000 4.351 0.850
## .Q22 4.144 0.360 11.501 0.000 4.144 0.568
## .Vote 0.160 0.014 11.683 0.000 0.160 0.650
## Q 0.459 0.177 2.591 0.010 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.093
## Q2 0.051
## Q3 0.580
## Q4 0.152
## Q5 0.153
## Q6 0.055
## Q7 0.691
## Q8 0.031
## Q9 0.062
## Q10 0.646
## Q11 0.020
## Q12 0.561
## Q13 0.124
## Q14 0.721
## Q15 0.080
## Q16 0.197
## Q17 0.529
## Q18 0.011
## Q19 0.634
## Q20 0.017
## Q21 0.150
## Q22 0.432
## Vote 0.350
Age Group “Age 65+” Model
age.six.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$ageGroup6Text == "Age 65+",], meanstructure = T)
summary(age.six.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 46 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 225
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1344.977
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2765.592
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.556
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.512
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -11113.212
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -10440.724
##
## Akaike (AIC) 22364.424
## Bayesian (BIC) 22600.135
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 22381.460
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.147
## 90 Percent confidence interval - lower 0.139
## 90 Percent confidence interval - upper 0.154
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.171
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.941 0.381
## Q2 0.840 0.230 3.656 0.000 0.791 0.305
## Q3 -2.614 0.463 -5.649 0.000 -2.460 -0.780
## Q4 1.159 0.265 4.373 0.000 1.091 0.407
## Q5 1.279 0.264 4.834 0.000 1.203 0.497
## Q6 0.519 0.191 2.722 0.006 0.488 0.207
## Q7 2.687 0.470 5.715 0.000 2.529 0.819
## Q8 0.524 0.182 2.889 0.004 0.493 0.223
## Q9 0.405 0.181 2.238 0.025 0.381 0.165
## Q10 2.520 0.448 5.621 0.000 2.372 0.765
## Q11 0.514 0.180 2.846 0.004 0.483 0.219
## Q12 1.955 0.353 5.532 0.000 1.840 0.721
## Q13 0.914 0.230 3.969 0.000 0.860 0.345
## Q14 2.586 0.457 5.665 0.000 2.434 0.789
## Q15 0.426 0.178 2.392 0.017 0.401 0.178
## Q16 1.322 0.271 4.873 0.000 1.245 0.506
## Q17 2.278 0.412 5.531 0.000 2.144 0.721
## Q18 0.236 0.166 1.421 0.155 0.223 0.101
## Q19 2.257 0.401 5.635 0.000 2.124 0.773
## Q20 0.583 0.182 3.203 0.001 0.548 0.254
## Q21 0.904 0.226 4.007 0.000 0.851 0.351
## Q22 2.017 0.367 5.497 0.000 1.898 0.705
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.311 0.059 -5.263 0.000 -0.293 -0.615
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.644 0.165 22.109 0.000 3.644 1.474
## .Q2 2.396 0.173 13.853 0.000 2.396 0.924
## .Q3 5.889 0.210 28.019 0.000 5.889 1.868
## .Q4 3.396 0.179 19.006 0.000 3.396 1.267
## .Q5 3.644 0.161 22.591 0.000 3.644 1.506
## .Q6 2.898 0.157 18.422 0.000 2.898 1.228
## .Q7 4.969 0.206 24.141 0.000 4.969 1.609
## .Q8 2.951 0.148 19.962 0.000 2.951 1.331
## .Q9 2.862 0.154 18.554 0.000 2.862 1.237
## .Q10 5.182 0.207 25.068 0.000 5.182 1.671
## .Q11 2.778 0.147 18.837 0.000 2.778 1.256
## .Q12 5.729 0.170 33.660 0.000 5.729 2.244
## .Q13 3.724 0.166 22.437 0.000 3.724 1.496
## .Q14 4.978 0.206 24.206 0.000 4.978 1.614
## .Q15 3.596 0.151 23.875 0.000 3.596 1.592
## .Q16 3.040 0.164 18.543 0.000 3.040 1.236
## .Q17 4.662 0.198 23.502 0.000 4.662 1.567
## .Q18 2.036 0.148 13.798 0.000 2.036 0.920
## .Q19 4.116 0.183 22.452 0.000 4.116 1.497
## .Q20 2.822 0.144 19.607 0.000 2.822 1.307
## .Q21 4.080 0.162 25.224 0.000 4.080 1.682
## .Q22 4.173 0.179 23.256 0.000 4.173 1.550
## .Vote 0.347 0.032 10.926 0.000 0.347 0.728
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.228 0.499 10.474 0.000 5.228 0.855
## .Q2 6.102 0.580 10.527 0.000 6.102 0.907
## .Q3 3.886 0.414 9.385 0.000 3.886 0.391
## .Q4 5.992 0.573 10.452 0.000 5.992 0.834
## .Q5 4.408 0.426 10.350 0.000 4.408 0.753
## .Q6 5.329 0.504 10.572 0.000 5.329 0.957
## .Q7 3.136 0.348 9.004 0.000 3.136 0.329
## .Q8 4.674 0.442 10.566 0.000 4.674 0.950
## .Q9 5.209 0.492 10.585 0.000 5.209 0.973
## .Q10 3.989 0.420 9.500 0.000 3.989 0.415
## .Q11 4.659 0.441 10.568 0.000 4.659 0.952
## .Q12 3.132 0.321 9.760 0.000 3.132 0.480
## .Q13 5.460 0.520 10.501 0.000 5.460 0.881
## .Q14 3.589 0.386 9.311 0.000 3.589 0.377
## .Q15 4.942 0.467 10.581 0.000 4.942 0.968
## .Q16 4.498 0.435 10.338 0.000 4.498 0.744
## .Q17 4.258 0.436 9.761 0.000 4.258 0.481
## .Q18 4.847 0.457 10.599 0.000 4.847 0.990
## .Q19 3.048 0.323 9.445 0.000 3.048 0.403
## .Q20 4.361 0.413 10.553 0.000 4.361 0.936
## .Q21 5.163 0.492 10.497 0.000 5.163 0.877
## .Q22 3.644 0.371 9.833 0.000 3.644 0.503
## .Vote 0.141 0.014 10.131 0.000 0.141 0.622
## Q 0.886 0.309 2.867 0.004 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.145
## Q2 0.093
## Q3 0.609
## Q4 0.166
## Q5 0.247
## Q6 0.043
## Q7 0.671
## Q8 0.050
## Q9 0.027
## Q10 0.585
## Q11 0.048
## Q12 0.520
## Q13 0.119
## Q14 0.623
## Q15 0.032
## Q16 0.256
## Q17 0.519
## Q18 0.010
## Q19 0.597
## Q20 0.064
## Q21 0.123
## Q22 0.497
## Vote 0.378
Age Group Configural Model
age.configural.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "ageGroup6Text")
summary(age.configural.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 224 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 414
##
## Number of observations per group:
## Age 35-44 200
## Age 25-34 227
## Age 55-64 294
## Age 65+ 225
## Age 45-54 279
## Age 18-24 352
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 7231.920
## Degrees of freedom 1380
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Age 35-44 940.729
## Age 25-34 926.648
## Age 55-64 1494.714
## Age 65+ 1344.977
## Age 45-54 1169.411
## Age 18-24 1355.441
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 19389.642
## Degrees of freedom 1518
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.673
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.640
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -70855.017
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67239.057
##
## Akaike (AIC) 142538.034
## Bayesian (BIC) 144758.431
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 143443.242
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.127
## 90 Percent confidence interval - lower 0.124
## 90 Percent confidence interval - upper 0.130
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.115
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Age 35-44]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.945 0.437
## Q2 0.770 0.160 4.799 0.000 0.728 0.447
## Q3 -2.101 0.341 -6.162 0.000 -1.987 -0.754
## Q4 0.968 0.191 5.080 0.000 0.915 0.493
## Q5 1.105 0.214 5.160 0.000 1.044 0.507
## Q6 0.913 0.181 5.032 0.000 0.863 0.484
## Q7 2.335 0.365 6.398 0.000 2.208 0.847
## Q8 0.877 0.171 5.122 0.000 0.829 0.500
## Q9 1.204 0.216 5.573 0.000 1.138 0.590
## Q10 2.338 0.374 6.257 0.000 2.210 0.789
## Q11 0.913 0.185 4.937 0.000 0.863 0.469
## Q12 1.885 0.308 6.129 0.000 1.783 0.743
## Q13 1.223 0.221 5.528 0.000 1.157 0.580
## Q14 2.023 0.334 6.054 0.000 1.912 0.718
## Q15 1.054 0.203 5.198 0.000 0.996 0.514
## Q16 1.184 0.207 5.707 0.000 1.120 0.622
## Q17 2.220 0.357 6.221 0.000 2.098 0.776
## Q18 0.361 0.116 3.102 0.002 0.341 0.246
## Q19 2.157 0.334 6.455 0.000 2.039 0.874
## Q20 0.990 0.188 5.277 0.000 0.936 0.528
## Q21 1.099 0.231 4.754 0.000 1.039 0.440
## Q22 2.147 0.341 6.305 0.000 2.030 0.808
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.290 0.052 -5.553 0.000 -0.274 -0.585
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.300 0.153 21.551 0.000 3.300 1.524
## .Q2 1.565 0.115 13.581 0.000 1.565 0.960
## .Q3 7.315 0.186 39.281 0.000 7.315 2.778
## .Q4 1.800 0.131 13.705 0.000 1.800 0.969
## .Q5 2.785 0.146 19.108 0.000 2.785 1.351
## .Q6 2.035 0.126 16.154 0.000 2.035 1.142
## .Q7 2.970 0.184 16.120 0.000 2.970 1.140
## .Q8 2.065 0.117 17.608 0.000 2.065 1.245
## .Q9 2.220 0.136 16.274 0.000 2.220 1.151
## .Q10 3.160 0.198 15.956 0.000 3.160 1.128
## .Q11 2.100 0.130 16.130 0.000 2.100 1.141
## .Q12 3.685 0.170 21.722 0.000 3.685 1.536
## .Q13 2.540 0.141 18.009 0.000 2.540 1.273
## .Q14 3.265 0.188 17.347 0.000 3.265 1.227
## .Q15 2.845 0.137 20.747 0.000 2.845 1.467
## .Q16 1.690 0.127 13.270 0.000 1.690 0.938
## .Q17 3.095 0.191 16.182 0.000 3.095 1.144
## .Q18 1.490 0.098 15.208 0.000 1.490 1.075
## .Q19 2.705 0.165 16.389 0.000 2.705 1.159
## .Q20 2.125 0.125 16.961 0.000 2.125 1.199
## .Q21 3.310 0.167 19.827 0.000 3.310 1.402
## .Q22 2.975 0.178 16.743 0.000 2.975 1.184
## .Vote 0.675 0.033 20.381 0.000 0.675 1.441
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.796 0.384 9.881 0.000 3.796 0.809
## .Q2 2.126 0.215 9.874 0.000 2.126 0.800
## .Q3 2.988 0.320 9.329 0.000 2.988 0.431
## .Q4 2.613 0.266 9.838 0.000 2.613 0.757
## .Q5 3.158 0.321 9.825 0.000 3.158 0.743
## .Q6 2.429 0.247 9.845 0.000 2.429 0.765
## .Q7 1.914 0.220 8.703 0.000 1.914 0.282
## .Q8 2.063 0.210 9.831 0.000 2.063 0.750
## .Q9 2.426 0.249 9.729 0.000 2.426 0.652
## .Q10 2.960 0.323 9.161 0.000 2.960 0.377
## .Q11 2.646 0.268 9.857 0.000 2.646 0.780
## .Q12 2.578 0.275 9.374 0.000 2.578 0.448
## .Q13 2.640 0.271 9.743 0.000 2.640 0.664
## .Q14 3.428 0.362 9.458 0.000 3.428 0.484
## .Q15 2.768 0.282 9.818 0.000 2.768 0.736
## .Q16 1.990 0.206 9.681 0.000 1.990 0.614
## .Q17 2.912 0.315 9.231 0.000 2.912 0.398
## .Q18 1.804 0.181 9.967 0.000 1.804 0.939
## .Q19 1.289 0.154 8.356 0.000 1.289 0.237
## .Q20 2.263 0.231 9.804 0.000 2.263 0.721
## .Q21 4.495 0.455 9.878 0.000 4.495 0.806
## .Q22 2.193 0.243 9.044 0.000 2.193 0.347
## .Vote 0.144 0.015 9.736 0.000 0.144 0.657
## Q 0.894 0.282 3.173 0.002 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.191
## Q2 0.200
## Q3 0.569
## Q4 0.243
## Q5 0.257
## Q6 0.235
## Q7 0.718
## Q8 0.250
## Q9 0.348
## Q10 0.623
## Q11 0.220
## Q12 0.552
## Q13 0.336
## Q14 0.516
## Q15 0.264
## Q16 0.386
## Q17 0.602
## Q18 0.061
## Q19 0.763
## Q20 0.279
## Q21 0.194
## Q22 0.653
## Vote 0.343
##
##
## Group 2 [Age 25-34]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.687 0.327
## Q2 0.893 0.210 4.251 0.000 0.613 0.487
## Q3 -2.059 0.429 -4.801 0.000 -1.415 -0.763
## Q4 0.659 0.180 3.657 0.000 0.453 0.347
## Q5 1.114 0.289 3.856 0.000 0.765 0.386
## Q6 1.160 0.285 4.070 0.000 0.797 0.435
## Q7 2.421 0.504 4.800 0.000 1.664 0.762
## Q8 0.872 0.241 3.614 0.000 0.599 0.340
## Q9 0.992 0.250 3.973 0.000 0.681 0.412
## Q10 2.667 0.555 4.807 0.000 1.833 0.769
## Q11 0.758 0.207 3.660 0.000 0.521 0.348
## Q12 2.157 0.463 4.659 0.000 1.482 0.662
## Q13 1.232 0.284 4.331 0.000 0.846 0.513
## Q14 2.399 0.510 4.704 0.000 1.648 0.690
## Q15 0.947 0.257 3.690 0.000 0.651 0.353
## Q16 0.721 0.181 3.976 0.000 0.496 0.412
## Q17 2.247 0.488 4.603 0.000 1.544 0.630
## Q18 0.717 0.196 3.655 0.000 0.492 0.347
## Q19 2.035 0.426 4.782 0.000 1.398 0.747
## Q20 1.138 0.287 3.960 0.000 0.782 0.408
## Q21 1.721 0.394 4.371 0.000 1.183 0.527
## Q22 2.204 0.466 4.726 0.000 1.514 0.706
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.289 0.071 -4.095 0.000 -0.199 -0.442
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.410 0.139 24.465 0.000 3.410 1.624
## .Q2 1.493 0.084 17.849 0.000 1.493 1.185
## .Q3 7.868 0.123 63.947 0.000 7.868 4.244
## .Q4 1.467 0.087 16.938 0.000 1.467 1.124
## .Q5 3.009 0.132 22.843 0.000 3.009 1.516
## .Q6 2.062 0.122 16.963 0.000 2.062 1.126
## .Q7 2.696 0.145 18.605 0.000 2.696 1.235
## .Q8 2.357 0.117 20.134 0.000 2.357 1.336
## .Q9 2.247 0.110 20.446 0.000 2.247 1.357
## .Q10 3.101 0.158 19.596 0.000 3.101 1.301
## .Q11 1.819 0.099 18.295 0.000 1.819 1.214
## .Q12 3.559 0.149 23.952 0.000 3.559 1.590
## .Q13 2.286 0.110 20.871 0.000 2.286 1.385
## .Q14 3.379 0.158 21.327 0.000 3.379 1.415
## .Q15 2.921 0.122 23.884 0.000 2.921 1.585
## .Q16 1.441 0.080 18.057 0.000 1.441 1.198
## .Q17 3.084 0.163 18.958 0.000 3.084 1.258
## .Q18 1.577 0.094 16.739 0.000 1.577 1.111
## .Q19 2.476 0.124 19.937 0.000 2.476 1.323
## .Q20 2.238 0.127 17.621 0.000 2.238 1.170
## .Q21 3.295 0.149 22.142 0.000 3.295 1.470
## .Q22 2.630 0.142 18.469 0.000 2.630 1.226
## .Vote 0.718 0.030 24.044 0.000 0.718 1.596
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.937 0.373 10.547 0.000 3.937 0.893
## .Q2 1.213 0.117 10.377 0.000 1.213 0.763
## .Q3 1.435 0.153 9.404 0.000 1.435 0.418
## .Q4 1.497 0.142 10.531 0.000 1.497 0.879
## .Q5 3.352 0.319 10.498 0.000 3.352 0.851
## .Q6 2.718 0.260 10.445 0.000 2.718 0.810
## .Q7 1.999 0.212 9.413 0.000 1.999 0.419
## .Q8 2.752 0.261 10.537 0.000 2.752 0.885
## .Q9 2.277 0.217 10.472 0.000 2.277 0.831
## .Q10 2.327 0.249 9.360 0.000 2.327 0.409
## .Q11 1.974 0.187 10.531 0.000 1.974 0.879
## .Q12 2.816 0.283 9.956 0.000 2.816 0.562
## .Q13 2.008 0.194 10.335 0.000 2.008 0.737
## .Q14 2.981 0.303 9.838 0.000 2.981 0.523
## .Q15 2.971 0.282 10.526 0.000 2.971 0.875
## .Q16 1.199 0.115 10.471 0.000 1.199 0.830
## .Q17 3.622 0.360 10.065 0.000 3.622 0.603
## .Q18 1.773 0.168 10.532 0.000 1.773 0.880
## .Q19 1.545 0.162 9.520 0.000 1.545 0.441
## .Q20 3.051 0.291 10.475 0.000 3.051 0.833
## .Q21 3.629 0.352 10.309 0.000 3.629 0.722
## .Q22 2.311 0.237 9.766 0.000 2.311 0.502
## .Vote 0.163 0.016 10.437 0.000 0.163 0.805
## Q 0.472 0.194 2.438 0.015 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.107
## Q2 0.237
## Q3 0.582
## Q4 0.121
## Q5 0.149
## Q6 0.190
## Q7 0.581
## Q8 0.115
## Q9 0.169
## Q10 0.591
## Q11 0.121
## Q12 0.438
## Q13 0.263
## Q14 0.477
## Q15 0.125
## Q16 0.170
## Q17 0.397
## Q18 0.120
## Q19 0.559
## Q20 0.167
## Q21 0.278
## Q22 0.498
## Vote 0.195
##
##
## Group 3 [Age 55-64]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.677 0.304
## Q2 0.646 0.208 3.107 0.002 0.437 0.225
## Q3 -3.437 0.672 -5.113 0.000 -2.328 -0.762
## Q4 1.288 0.305 4.229 0.000 0.872 0.390
## Q5 1.295 0.306 4.234 0.000 0.877 0.391
## Q6 0.756 0.237 3.193 0.001 0.512 0.234
## Q7 3.736 0.721 5.181 0.000 2.530 0.831
## Q8 0.571 0.221 2.589 0.010 0.387 0.176
## Q9 0.817 0.246 3.322 0.001 0.554 0.249
## Q10 3.575 0.693 5.156 0.000 2.421 0.804
## Q11 0.403 0.187 2.152 0.031 0.273 0.140
## Q12 2.817 0.552 5.099 0.000 1.908 0.749
## Q13 1.221 0.302 4.037 0.000 0.827 0.352
## Q14 3.824 0.736 5.197 0.000 2.590 0.849
## Q15 0.959 0.266 3.601 0.000 0.649 0.284
## Q16 1.335 0.300 4.454 0.000 0.904 0.444
## Q17 3.361 0.662 5.074 0.000 2.276 0.727
## Q18 0.244 0.145 1.678 0.093 0.165 0.106
## Q19 3.167 0.615 5.149 0.000 2.145 0.797
## Q20 0.352 0.174 2.019 0.044 0.238 0.130
## Q21 1.293 0.307 4.217 0.000 0.876 0.387
## Q22 2.621 0.527 4.976 0.000 1.775 0.657
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.433 0.089 -4.859 0.000 -0.293 -0.592
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.201 0.130 24.669 0.000 3.201 1.439
## .Q2 1.694 0.113 14.958 0.000 1.694 0.872
## .Q3 6.207 0.178 34.837 0.000 6.207 2.032
## .Q4 2.371 0.131 18.151 0.000 2.371 1.059
## .Q5 3.041 0.131 23.211 0.000 3.041 1.354
## .Q6 2.422 0.127 19.004 0.000 2.422 1.108
## .Q7 4.456 0.177 25.105 0.000 4.456 1.464
## .Q8 2.759 0.128 21.508 0.000 2.759 1.254
## .Q9 2.626 0.130 20.240 0.000 2.626 1.180
## .Q10 4.568 0.176 26.010 0.000 4.568 1.517
## .Q11 2.303 0.113 20.301 0.000 2.303 1.184
## .Q12 5.204 0.148 35.048 0.000 5.204 2.044
## .Q13 3.095 0.137 22.572 0.000 3.095 1.316
## .Q14 4.738 0.178 26.647 0.000 4.738 1.554
## .Q15 3.259 0.133 24.409 0.000 3.259 1.424
## .Q16 2.259 0.119 19.008 0.000 2.259 1.109
## .Q17 4.476 0.182 24.534 0.000 4.476 1.431
## .Q18 1.554 0.091 17.119 0.000 1.554 0.998
## .Q19 3.718 0.157 23.674 0.000 3.718 1.381
## .Q20 2.224 0.107 20.879 0.000 2.224 1.218
## .Q21 3.306 0.132 25.060 0.000 3.306 1.462
## .Q22 3.837 0.158 24.360 0.000 3.837 1.421
## .Vote 0.435 0.029 15.057 0.000 0.435 0.878
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.491 0.373 12.041 0.000 4.491 0.907
## .Q2 3.579 0.296 12.081 0.000 3.579 0.949
## .Q3 3.916 0.356 10.987 0.000 3.916 0.420
## .Q4 4.254 0.355 11.978 0.000 4.254 0.848
## .Q5 4.276 0.357 11.977 0.000 4.276 0.848
## .Q6 4.512 0.374 12.077 0.000 4.512 0.945
## .Q7 2.862 0.278 10.281 0.000 2.862 0.309
## .Q8 4.686 0.387 12.098 0.000 4.686 0.969
## .Q9 4.642 0.385 12.070 0.000 4.642 0.938
## .Q10 3.208 0.302 10.620 0.000 3.208 0.354
## .Q11 3.708 0.306 12.108 0.000 3.708 0.980
## .Q12 2.844 0.257 11.073 0.000 2.844 0.439
## .Q13 4.845 0.403 12.009 0.000 4.845 0.876
## .Q14 2.590 0.259 9.989 0.000 2.590 0.279
## .Q15 4.818 0.400 12.053 0.000 4.818 0.920
## .Q16 3.333 0.280 11.924 0.000 3.333 0.803
## .Q17 4.607 0.411 11.201 0.000 4.607 0.471
## .Q18 2.397 0.198 12.115 0.000 2.397 0.989
## .Q19 2.651 0.248 10.696 0.000 2.651 0.366
## .Q20 3.281 0.271 12.110 0.000 3.281 0.983
## .Q21 4.351 0.363 11.980 0.000 4.351 0.850
## .Q22 4.144 0.360 11.501 0.000 4.144 0.568
## .Vote 0.160 0.014 11.683 0.000 0.160 0.650
## Q 0.459 0.177 2.590 0.010 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.093
## Q2 0.051
## Q3 0.580
## Q4 0.152
## Q5 0.152
## Q6 0.055
## Q7 0.691
## Q8 0.031
## Q9 0.062
## Q10 0.646
## Q11 0.020
## Q12 0.561
## Q13 0.124
## Q14 0.721
## Q15 0.080
## Q16 0.197
## Q17 0.529
## Q18 0.011
## Q19 0.634
## Q20 0.017
## Q21 0.150
## Q22 0.432
## Vote 0.350
##
##
## Group 4 [Age 65+]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.941 0.381
## Q2 0.840 0.230 3.656 0.000 0.791 0.305
## Q3 -2.614 0.463 -5.650 0.000 -2.460 -0.780
## Q4 1.159 0.265 4.374 0.000 1.091 0.407
## Q5 1.278 0.264 4.835 0.000 1.203 0.497
## Q6 0.519 0.191 2.722 0.006 0.488 0.207
## Q7 2.687 0.470 5.716 0.000 2.529 0.819
## Q8 0.524 0.181 2.889 0.004 0.493 0.223
## Q9 0.405 0.181 2.238 0.025 0.381 0.165
## Q10 2.520 0.448 5.622 0.000 2.372 0.765
## Q11 0.513 0.180 2.847 0.004 0.483 0.219
## Q12 1.955 0.353 5.533 0.000 1.840 0.721
## Q13 0.914 0.230 3.969 0.000 0.860 0.345
## Q14 2.586 0.456 5.666 0.000 2.434 0.789
## Q15 0.426 0.178 2.393 0.017 0.401 0.178
## Q16 1.322 0.271 4.873 0.000 1.245 0.506
## Q17 2.278 0.412 5.532 0.000 2.144 0.721
## Q18 0.236 0.166 1.421 0.155 0.223 0.101
## Q19 2.257 0.400 5.636 0.000 2.124 0.773
## Q20 0.583 0.182 3.203 0.001 0.548 0.254
## Q21 0.904 0.226 4.008 0.000 0.851 0.351
## Q22 2.016 0.367 5.498 0.000 1.898 0.705
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.311 0.059 -5.263 0.000 -0.293 -0.615
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.644 0.165 22.109 0.000 3.644 1.474
## .Q2 2.396 0.173 13.853 0.000 2.396 0.924
## .Q3 5.889 0.210 28.020 0.000 5.889 1.868
## .Q4 3.396 0.179 19.006 0.000 3.396 1.267
## .Q5 3.644 0.161 22.591 0.000 3.644 1.506
## .Q6 2.898 0.157 18.422 0.000 2.898 1.228
## .Q7 4.969 0.206 24.141 0.000 4.969 1.609
## .Q8 2.951 0.148 19.962 0.000 2.951 1.331
## .Q9 2.862 0.154 18.554 0.000 2.862 1.237
## .Q10 5.182 0.207 25.068 0.000 5.182 1.671
## .Q11 2.778 0.147 18.837 0.000 2.778 1.256
## .Q12 5.729 0.170 33.660 0.000 5.729 2.244
## .Q13 3.724 0.166 22.437 0.000 3.724 1.496
## .Q14 4.978 0.206 24.206 0.000 4.978 1.614
## .Q15 3.596 0.151 23.875 0.000 3.596 1.592
## .Q16 3.040 0.164 18.543 0.000 3.040 1.236
## .Q17 4.662 0.198 23.502 0.000 4.662 1.567
## .Q18 2.036 0.148 13.798 0.000 2.036 0.920
## .Q19 4.116 0.183 22.452 0.000 4.116 1.497
## .Q20 2.822 0.144 19.607 0.000 2.822 1.307
## .Q21 4.080 0.162 25.224 0.000 4.080 1.682
## .Q22 4.173 0.179 23.256 0.000 4.173 1.550
## .Vote 0.347 0.032 10.926 0.000 0.347 0.728
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.228 0.499 10.474 0.000 5.228 0.855
## .Q2 6.102 0.580 10.527 0.000 6.102 0.907
## .Q3 3.886 0.414 9.384 0.000 3.886 0.391
## .Q4 5.992 0.573 10.452 0.000 5.992 0.834
## .Q5 4.408 0.426 10.350 0.000 4.408 0.753
## .Q6 5.329 0.504 10.572 0.000 5.329 0.957
## .Q7 3.136 0.348 9.004 0.000 3.136 0.329
## .Q8 4.674 0.442 10.566 0.000 4.674 0.950
## .Q9 5.209 0.492 10.585 0.000 5.209 0.973
## .Q10 3.989 0.420 9.500 0.000 3.989 0.415
## .Q11 4.659 0.441 10.567 0.000 4.659 0.952
## .Q12 3.132 0.321 9.760 0.000 3.132 0.481
## .Q13 5.460 0.520 10.501 0.000 5.460 0.881
## .Q14 3.590 0.386 9.311 0.000 3.590 0.377
## .Q15 4.942 0.467 10.581 0.000 4.942 0.968
## .Q16 4.498 0.435 10.338 0.000 4.498 0.744
## .Q17 4.258 0.436 9.761 0.000 4.258 0.481
## .Q18 4.847 0.457 10.599 0.000 4.847 0.990
## .Q19 3.048 0.323 9.445 0.000 3.048 0.403
## .Q20 4.361 0.413 10.553 0.000 4.361 0.936
## .Q21 5.163 0.492 10.497 0.000 5.163 0.877
## .Q22 3.644 0.371 9.833 0.000 3.644 0.503
## .Vote 0.141 0.014 10.131 0.000 0.141 0.622
## Q 0.886 0.309 2.867 0.004 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.145
## Q2 0.093
## Q3 0.609
## Q4 0.166
## Q5 0.247
## Q6 0.043
## Q7 0.671
## Q8 0.050
## Q9 0.027
## Q10 0.585
## Q11 0.048
## Q12 0.519
## Q13 0.119
## Q14 0.623
## Q15 0.032
## Q16 0.256
## Q17 0.519
## Q18 0.010
## Q19 0.597
## Q20 0.064
## Q21 0.123
## Q22 0.497
## Vote 0.378
##
##
## Group 5 [Age 45-54]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.658 0.293
## Q2 1.030 0.274 3.764 0.000 0.678 0.338
## Q3 -3.090 0.647 -4.775 0.000 -2.034 -0.744
## Q4 1.332 0.309 4.308 0.000 0.877 0.476
## Q5 1.021 0.276 3.699 0.000 0.672 0.326
## Q6 1.075 0.272 3.958 0.000 0.707 0.377
## Q7 3.432 0.714 4.809 0.000 2.259 0.780
## Q8 0.967 0.258 3.754 0.000 0.637 0.336
## Q9 1.461 0.338 4.318 0.000 0.962 0.479
## Q10 3.441 0.715 4.811 0.000 2.264 0.782
## Q11 1.218 0.284 4.289 0.000 0.801 0.469
## Q12 2.684 0.569 4.720 0.000 1.766 0.695
## Q13 2.138 0.463 4.617 0.000 1.407 0.620
## Q14 3.436 0.713 4.821 0.000 2.261 0.794
## Q15 1.485 0.343 4.328 0.000 0.977 0.483
## Q16 1.560 0.349 4.464 0.000 1.027 0.538
## Q17 2.430 0.540 4.500 0.000 1.599 0.555
## Q18 0.875 0.217 4.026 0.000 0.576 0.394
## Q19 2.653 0.558 4.758 0.000 1.746 0.728
## Q20 1.081 0.251 4.305 0.000 0.712 0.475
## Q21 1.704 0.380 4.483 0.000 1.122 0.547
## Q22 2.827 0.591 4.782 0.000 1.860 0.752
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.473 0.102 -4.626 0.000 -0.311 -0.626
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.437 0.134 25.605 0.000 3.437 1.533
## .Q2 1.821 0.120 15.145 0.000 1.821 0.907
## .Q3 7.022 0.164 42.914 0.000 7.022 2.569
## .Q4 1.946 0.110 17.634 0.000 1.946 1.056
## .Q5 2.842 0.123 23.017 0.000 2.842 1.378
## .Q6 2.100 0.112 18.727 0.000 2.100 1.121
## .Q7 3.796 0.173 21.905 0.000 3.796 1.311
## .Q8 2.373 0.114 20.900 0.000 2.373 1.251
## .Q9 2.459 0.120 20.468 0.000 2.459 1.225
## .Q10 3.710 0.173 21.408 0.000 3.710 1.282
## .Q11 2.093 0.102 20.475 0.000 2.093 1.226
## .Q12 4.645 0.152 30.514 0.000 4.645 1.827
## .Q13 2.828 0.136 20.808 0.000 2.828 1.246
## .Q14 3.964 0.171 23.246 0.000 3.964 1.392
## .Q15 3.029 0.121 24.986 0.000 3.029 1.496
## .Q16 1.925 0.114 16.852 0.000 1.925 1.009
## .Q17 3.824 0.173 22.170 0.000 3.824 1.327
## .Q18 1.545 0.088 17.637 0.000 1.545 1.056
## .Q19 3.104 0.144 21.623 0.000 3.104 1.295
## .Q20 2.004 0.090 22.324 0.000 2.004 1.337
## .Q21 3.140 0.123 25.571 0.000 3.140 1.531
## .Q22 3.204 0.148 21.623 0.000 3.204 1.295
## .Vote 0.548 0.030 18.406 0.000 0.548 1.102
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.595 0.392 11.733 0.000 4.595 0.914
## .Q2 3.573 0.305 11.705 0.000 3.573 0.886
## .Q3 3.333 0.309 10.780 0.000 3.333 0.446
## .Q4 2.630 0.227 11.569 0.000 2.630 0.774
## .Q5 3.803 0.325 11.713 0.000 3.803 0.894
## .Q6 3.010 0.258 11.673 0.000 3.010 0.858
## .Q7 3.276 0.311 10.517 0.000 3.276 0.391
## .Q8 3.191 0.273 11.706 0.000 3.191 0.887
## .Q9 3.101 0.268 11.564 0.000 3.101 0.770
## .Q10 3.250 0.310 10.500 0.000 3.250 0.388
## .Q11 2.274 0.196 11.577 0.000 2.274 0.780
## .Q12 3.345 0.303 11.037 0.000 3.345 0.517
## .Q13 3.174 0.281 11.294 0.000 3.174 0.616
## .Q14 2.999 0.289 10.393 0.000 2.999 0.370
## .Q15 3.145 0.272 11.559 0.000 3.145 0.767
## .Q16 2.585 0.225 11.473 0.000 2.585 0.710
## .Q17 5.745 0.502 11.442 0.000 5.745 0.692
## .Q18 1.809 0.155 11.659 0.000 1.809 0.845
## .Q19 2.700 0.248 10.874 0.000 2.700 0.470
## .Q20 1.741 0.150 11.570 0.000 1.741 0.775
## .Q21 2.948 0.257 11.457 0.000 2.948 0.701
## .Q22 2.666 0.248 10.733 0.000 2.666 0.435
## .Vote 0.151 0.013 11.278 0.000 0.151 0.608
## Q 0.433 0.179 2.425 0.015 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.086
## Q2 0.114
## Q3 0.554
## Q4 0.226
## Q5 0.106
## Q6 0.142
## Q7 0.609
## Q8 0.113
## Q9 0.230
## Q10 0.612
## Q11 0.220
## Q12 0.483
## Q13 0.384
## Q14 0.630
## Q15 0.233
## Q16 0.290
## Q17 0.308
## Q18 0.155
## Q19 0.530
## Q20 0.225
## Q21 0.299
## Q22 0.565
## Vote 0.392
##
##
## Group 6 [Age 18-24]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.046 0.483
## Q2 0.923 0.112 8.277 0.000 0.965 0.622
## Q3 -1.758 0.191 -9.205 0.000 -1.839 -0.778
## Q4 0.959 0.113 8.513 0.000 1.003 0.656
## Q5 1.138 0.144 7.905 0.000 1.191 0.572
## Q6 0.783 0.115 6.787 0.000 0.819 0.449
## Q7 1.774 0.191 9.293 0.000 1.855 0.796
## Q8 1.157 0.155 7.445 0.000 1.211 0.517
## Q9 0.845 0.111 7.585 0.000 0.884 0.533
## Q10 1.872 0.203 9.202 0.000 1.958 0.777
## Q11 0.907 0.111 8.143 0.000 0.949 0.603
## Q12 1.827 0.196 9.330 0.000 1.911 0.804
## Q13 1.160 0.141 8.234 0.000 1.214 0.616
## Q14 1.554 0.188 8.286 0.000 1.625 0.623
## Q15 1.092 0.140 7.792 0.000 1.142 0.558
## Q16 1.011 0.117 8.666 0.000 1.057 0.681
## Q17 1.629 0.187 8.701 0.000 1.704 0.686
## Q18 0.844 0.105 8.022 0.000 0.883 0.587
## Q19 1.628 0.174 9.341 0.000 1.702 0.807
## Q20 0.840 0.118 7.113 0.000 0.879 0.481
## Q21 1.471 0.174 8.442 0.000 1.539 0.646
## Q22 1.679 0.184 9.139 0.000 1.756 0.765
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.227 0.031 -7.368 0.000 -0.237 -0.509
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.830 0.115 33.188 0.000 3.830 1.769
## .Q2 1.645 0.083 19.876 0.000 1.645 1.059
## .Q3 7.332 0.126 58.208 0.000 7.332 3.103
## .Q4 1.585 0.081 19.469 0.000 1.585 1.038
## .Q5 3.352 0.111 30.204 0.000 3.352 1.610
## .Q6 2.105 0.097 21.635 0.000 2.105 1.153
## .Q7 2.955 0.124 23.789 0.000 2.955 1.268
## .Q8 3.236 0.125 25.930 0.000 3.236 1.382
## .Q9 2.378 0.088 26.920 0.000 2.378 1.435
## .Q10 3.412 0.134 25.414 0.000 3.412 1.355
## .Q11 1.847 0.084 22.015 0.000 1.847 1.173
## .Q12 3.523 0.127 27.812 0.000 3.523 1.482
## .Q13 2.366 0.105 22.524 0.000 2.366 1.201
## .Q14 4.043 0.139 29.069 0.000 4.043 1.549
## .Q15 3.026 0.109 27.732 0.000 3.026 1.478
## .Q16 1.716 0.083 20.722 0.000 1.716 1.104
## .Q17 3.108 0.132 23.485 0.000 3.108 1.252
## .Q18 1.605 0.080 20.025 0.000 1.605 1.067
## .Q19 2.781 0.113 24.722 0.000 2.781 1.318
## .Q20 2.202 0.097 22.631 0.000 2.202 1.206
## .Q21 3.295 0.127 25.943 0.000 3.295 1.383
## .Q22 2.949 0.122 24.100 0.000 2.949 1.285
## .Vote 0.679 0.025 27.285 0.000 0.679 1.454
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.593 0.275 13.054 0.000 3.593 0.767
## .Q2 1.479 0.115 12.826 0.000 1.479 0.613
## .Q3 2.203 0.181 12.192 0.000 2.203 0.394
## .Q4 1.328 0.104 12.737 0.000 1.328 0.569
## .Q5 2.918 0.226 12.927 0.000 2.918 0.673
## .Q6 2.661 0.203 13.090 0.000 2.661 0.799
## .Q7 1.988 0.165 12.054 0.000 1.988 0.366
## .Q8 4.015 0.309 13.011 0.000 4.015 0.733
## .Q9 1.966 0.151 12.989 0.000 1.966 0.716
## .Q10 2.510 0.206 12.197 0.000 2.510 0.396
## .Q11 1.575 0.122 12.867 0.000 1.575 0.636
## .Q12 1.996 0.167 11.986 0.000 1.996 0.353
## .Q13 2.412 0.188 12.840 0.000 2.412 0.621
## .Q14 4.166 0.325 12.823 0.000 4.166 0.612
## .Q15 2.886 0.223 12.951 0.000 2.886 0.689
## .Q16 1.295 0.102 12.663 0.000 1.295 0.537
## .Q17 3.260 0.258 12.644 0.000 3.260 0.529
## .Q18 1.482 0.115 12.899 0.000 1.482 0.655
## .Q19 1.557 0.130 11.963 0.000 1.557 0.349
## .Q20 2.559 0.196 13.056 0.000 2.559 0.768
## .Q21 3.311 0.259 12.766 0.000 3.311 0.583
## .Q22 2.186 0.178 12.279 0.000 2.186 0.415
## .Vote 0.162 0.012 13.023 0.000 0.162 0.741
## Q 1.094 0.232 4.714 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.233
## Q2 0.387
## Q3 0.606
## Q4 0.431
## Q5 0.327
## Q6 0.201
## Q7 0.634
## Q8 0.267
## Q9 0.284
## Q10 0.604
## Q11 0.364
## Q12 0.647
## Q13 0.379
## Q14 0.388
## Q15 0.311
## Q16 0.463
## Q17 0.471
## Q18 0.345
## Q19 0.651
## Q20 0.232
## Q21 0.417
## Q22 0.585
## Vote 0.259
Age Group Metric Model
age.metric.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "ageGroup6Text", group.equal = c("loadings"))
summary(age.metric.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 142 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 414
## Number of equality constraints 105
##
## Number of observations per group:
## Age 35-44 200
## Age 25-34 227
## Age 55-64 294
## Age 65+ 225
## Age 45-54 279
## Age 18-24 352
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 7619.473
## Degrees of freedom 1485
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Age 35-44 965.804
## Age 25-34 967.319
## Age 55-64 1609.237
## Age 65+ 1402.900
## Age 45-54 1200.303
## Age 18-24 1473.910
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 19389.642
## Degrees of freedom 1518
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.657
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.649
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71048.793
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67239.057
##
## Akaike (AIC) 142715.587
## Bayesian (BIC) 144372.840
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 143391.213
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.125
## 90 Percent confidence interval - lower 0.123
## 90 Percent confidence interval - upper 0.128
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.130
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Age 35-44]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.908 0.422
## Q2 (.p2.) 0.897 0.073 12.300 0.000 0.814 0.487
## Q3 (.p3.) -2.286 0.151 -15.142 0.000 -2.075 -0.770
## Q4 (.p4.) 1.053 0.080 13.081 0.000 0.956 0.509
## Q5 (.p5.) 1.169 0.092 12.647 0.000 1.061 0.512
## Q6 (.p6.) 0.874 0.077 11.373 0.000 0.794 0.452
## Q7 (.p7.) 2.455 0.160 15.341 0.000 2.228 0.852
## Q8 (.p8.) 0.880 0.079 11.208 0.000 0.799 0.485
## Q9 (.p9.) 0.995 0.081 12.338 0.000 0.904 0.495
## Q10 (.10.) 2.485 0.163 15.205 0.000 2.256 0.796
## Q11 (.11.) 0.879 0.073 12.115 0.000 0.798 0.439
## Q12 (.12.) 2.082 0.139 14.998 0.000 1.890 0.762
## Q13 (.13.) 1.314 0.098 13.432 0.000 1.193 0.591
## Q14 (.14.) 2.392 0.159 15.010 0.000 2.171 0.761
## Q15 (.15.) 1.048 0.086 12.170 0.000 0.951 0.495
## Q16 (.16.) 1.151 0.084 13.726 0.000 1.045 0.592
## Q17 (.17.) 2.189 0.149 14.705 0.000 1.987 0.757
## Q18 (.18.) 0.645 0.059 10.883 0.000 0.585 0.395
## Q19 (.19.) 2.148 0.140 15.327 0.000 1.950 0.863
## Q20 (.20.) 0.848 0.072 11.769 0.000 0.770 0.452
## Q21 (.21.) 1.365 0.103 13.193 0.000 1.239 0.503
## Q22 (.22.) 2.106 0.140 15.024 0.000 1.911 0.787
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.303 0.036 -8.431 0.000 -0.275 -0.588
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.300 0.152 21.695 0.000 3.300 1.534
## .Q2 1.565 0.118 13.238 0.000 1.565 0.936
## .Q3 7.315 0.190 38.406 0.000 7.315 2.716
## .Q4 1.800 0.133 13.549 0.000 1.800 0.958
## .Q5 2.785 0.146 19.022 0.000 2.785 1.345
## .Q6 2.035 0.124 16.398 0.000 2.035 1.160
## .Q7 2.970 0.185 16.057 0.000 2.970 1.135
## .Q8 2.065 0.116 17.734 0.000 2.065 1.254
## .Q9 2.220 0.129 17.213 0.000 2.220 1.217
## .Q10 3.160 0.200 15.770 0.000 3.160 1.115
## .Q11 2.100 0.128 16.358 0.000 2.100 1.157
## .Q12 3.685 0.175 21.020 0.000 3.685 1.486
## .Q13 2.540 0.143 17.800 0.000 2.540 1.259
## .Q14 3.265 0.202 16.190 0.000 3.265 1.145
## .Q15 2.845 0.136 20.928 0.000 2.845 1.480
## .Q16 1.690 0.125 13.550 0.000 1.690 0.958
## .Q17 3.095 0.185 16.686 0.000 3.095 1.180
## .Q18 1.490 0.105 14.226 0.000 1.490 1.006
## .Q19 2.705 0.160 16.927 0.000 2.705 1.197
## .Q20 2.125 0.120 17.650 0.000 2.125 1.248
## .Q21 3.310 0.174 19.011 0.000 3.310 1.344
## .Q22 2.975 0.172 17.332 0.000 2.975 1.226
## .Vote 0.675 0.033 20.381 0.000 0.675 1.441
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.803 0.384 9.894 0.000 3.803 0.822
## .Q2 2.132 0.217 9.847 0.000 2.132 0.763
## .Q3 2.950 0.318 9.283 0.000 2.950 0.407
## .Q4 2.617 0.266 9.829 0.000 2.617 0.741
## .Q5 3.161 0.322 9.825 0.000 3.161 0.737
## .Q6 2.450 0.248 9.874 0.000 2.450 0.795
## .Q7 1.878 0.216 8.695 0.000 1.878 0.274
## .Q8 2.074 0.211 9.848 0.000 2.074 0.765
## .Q9 2.510 0.255 9.840 0.000 2.510 0.755
## .Q10 2.942 0.322 9.149 0.000 2.942 0.366
## .Q11 2.660 0.269 9.883 0.000 2.660 0.807
## .Q12 2.576 0.276 9.318 0.000 2.576 0.419
## .Q13 2.650 0.272 9.736 0.000 2.650 0.651
## .Q14 3.422 0.367 9.323 0.000 3.422 0.421
## .Q15 2.791 0.284 9.841 0.000 2.791 0.755
## .Q16 2.019 0.207 9.735 0.000 2.019 0.649
## .Q17 2.934 0.314 9.337 0.000 2.934 0.426
## .Q18 1.852 0.187 9.909 0.000 1.852 0.844
## .Q19 1.305 0.152 8.559 0.000 1.305 0.255
## .Q20 2.306 0.234 9.874 0.000 2.306 0.795
## .Q21 4.527 0.460 9.834 0.000 4.527 0.747
## .Q22 2.239 0.243 9.196 0.000 2.239 0.380
## .Vote 0.144 0.015 9.729 0.000 0.144 0.654
## Q 0.824 0.134 6.160 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.178
## Q2 0.237
## Q3 0.593
## Q4 0.259
## Q5 0.263
## Q6 0.205
## Q7 0.726
## Q8 0.235
## Q9 0.245
## Q10 0.634
## Q11 0.193
## Q12 0.581
## Q13 0.349
## Q14 0.579
## Q15 0.245
## Q16 0.351
## Q17 0.574
## Q18 0.156
## Q19 0.745
## Q20 0.205
## Q21 0.253
## Q22 0.620
## Vote 0.346
##
##
## Group 2 [Age 25-34]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.668 0.319
## Q2 (.p2.) 0.897 0.073 12.300 0.000 0.599 0.479
## Q3 (.p3.) -2.286 0.151 -15.142 0.000 -1.526 -0.788
## Q4 (.p4.) 1.053 0.080 13.081 0.000 0.703 0.493
## Q5 (.p5.) 1.169 0.092 12.647 0.000 0.781 0.392
## Q6 (.p6.) 0.874 0.077 11.373 0.000 0.584 0.331
## Q7 (.p7.) 2.455 0.160 15.341 0.000 1.639 0.756
## Q8 (.p8.) 0.880 0.079 11.208 0.000 0.588 0.335
## Q9 (.p9.) 0.995 0.081 12.338 0.000 0.665 0.404
## Q10 (.10.) 2.485 0.163 15.205 0.000 1.660 0.729
## Q11 (.11.) 0.879 0.073 12.115 0.000 0.587 0.386
## Q12 (.12.) 2.082 0.139 14.998 0.000 1.390 0.637
## Q13 (.13.) 1.314 0.098 13.432 0.000 0.877 0.527
## Q14 (.14.) 2.392 0.159 15.010 0.000 1.597 0.678
## Q15 (.15.) 1.048 0.086 12.170 0.000 0.700 0.376
## Q16 (.16.) 1.151 0.084 13.726 0.000 0.769 0.567
## Q17 (.17.) 2.189 0.149 14.705 0.000 1.461 0.607
## Q18 (.18.) 0.645 0.059 10.883 0.000 0.430 0.307
## Q19 (.19.) 2.148 0.140 15.327 0.000 1.435 0.757
## Q20 (.20.) 0.848 0.072 11.769 0.000 0.566 0.306
## Q21 (.21.) 1.365 0.103 13.193 0.000 0.912 0.426
## Q22 (.22.) 2.106 0.140 15.024 0.000 1.406 0.674
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.298 0.046 -6.460 0.000 -0.199 -0.443
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.410 0.139 24.512 0.000 3.410 1.627
## .Q2 1.493 0.083 17.984 0.000 1.493 1.194
## .Q3 7.868 0.129 61.194 0.000 7.868 4.062
## .Q4 1.467 0.095 15.512 0.000 1.467 1.030
## .Q5 3.009 0.132 22.760 0.000 3.009 1.511
## .Q6 2.062 0.117 17.591 0.000 2.062 1.168
## .Q7 2.696 0.144 18.743 0.000 2.696 1.244
## .Q8 2.357 0.117 20.222 0.000 2.357 1.342
## .Q9 2.247 0.109 20.557 0.000 2.247 1.364
## .Q10 3.101 0.151 20.530 0.000 3.101 1.363
## .Q11 1.819 0.101 18.039 0.000 1.819 1.197
## .Q12 3.559 0.145 24.567 0.000 3.559 1.631
## .Q13 2.286 0.110 20.709 0.000 2.286 1.375
## .Q14 3.379 0.156 21.615 0.000 3.379 1.435
## .Q15 2.921 0.124 23.628 0.000 2.921 1.568
## .Q16 1.441 0.090 16.012 0.000 1.441 1.063
## .Q17 3.084 0.160 19.297 0.000 3.084 1.281
## .Q18 1.577 0.093 16.961 0.000 1.577 1.126
## .Q19 2.476 0.126 19.672 0.000 2.476 1.306
## .Q20 2.238 0.123 18.212 0.000 2.238 1.209
## .Q21 3.295 0.142 23.209 0.000 3.295 1.540
## .Q22 2.630 0.139 18.988 0.000 2.630 1.260
## .Vote 0.718 0.030 24.045 0.000 0.718 1.596
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.947 0.374 10.558 0.000 3.947 0.898
## .Q2 1.206 0.116 10.399 0.000 1.206 0.771
## .Q3 1.423 0.154 9.246 0.000 1.423 0.379
## .Q4 1.536 0.148 10.379 0.000 1.536 0.757
## .Q5 3.358 0.320 10.499 0.000 3.358 0.846
## .Q6 2.777 0.263 10.549 0.000 2.777 0.891
## .Q7 2.010 0.211 9.510 0.000 2.010 0.428
## .Q8 2.738 0.260 10.546 0.000 2.738 0.888
## .Q9 2.270 0.216 10.488 0.000 2.270 0.837
## .Q10 2.426 0.251 9.683 0.000 2.426 0.468
## .Q11 1.965 0.187 10.504 0.000 1.965 0.851
## .Q12 2.833 0.281 10.072 0.000 2.833 0.594
## .Q13 1.997 0.193 10.324 0.000 1.997 0.722
## .Q14 2.997 0.302 9.927 0.000 2.997 0.540
## .Q15 2.979 0.283 10.514 0.000 2.979 0.859
## .Q16 1.246 0.122 10.248 0.000 1.246 0.678
## .Q17 3.661 0.360 10.156 0.000 3.661 0.632
## .Q18 1.777 0.168 10.565 0.000 1.777 0.906
## .Q19 1.537 0.162 9.508 0.000 1.537 0.428
## .Q20 3.107 0.294 10.566 0.000 3.107 0.906
## .Q21 3.745 0.358 10.465 0.000 3.745 0.818
## .Q22 2.378 0.239 9.944 0.000 2.378 0.546
## .Vote 0.163 0.016 10.430 0.000 0.163 0.804
## Q 0.446 0.072 6.231 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.102
## Q2 0.229
## Q3 0.621
## Q4 0.243
## Q5 0.154
## Q6 0.109
## Q7 0.572
## Q8 0.112
## Q9 0.163
## Q10 0.532
## Q11 0.149
## Q12 0.406
## Q13 0.278
## Q14 0.460
## Q15 0.141
## Q16 0.322
## Q17 0.368
## Q18 0.094
## Q19 0.572
## Q20 0.094
## Q21 0.182
## Q22 0.454
## Vote 0.196
##
##
## Group 3 [Age 55-64]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.901 0.393
## Q2 (.p2.) 0.897 0.073 12.300 0.000 0.808 0.394
## Q3 (.p3.) -2.286 0.151 -15.142 0.000 -2.059 -0.706
## Q4 (.p4.) 1.053 0.080 13.081 0.000 0.948 0.430
## Q5 (.p5.) 1.169 0.092 12.647 0.000 1.053 0.460
## Q6 (.p6.) 0.874 0.077 11.373 0.000 0.788 0.353
## Q7 (.p7.) 2.455 0.160 15.341 0.000 2.212 0.763
## Q8 (.p8.) 0.880 0.079 11.208 0.000 0.793 0.346
## Q9 (.p9.) 0.995 0.081 12.338 0.000 0.897 0.390
## Q10 (.10.) 2.485 0.163 15.205 0.000 2.239 0.754
## Q11 (.11.) 0.879 0.073 12.115 0.000 0.792 0.381
## Q12 (.12.) 2.082 0.139 14.998 0.000 1.876 0.731
## Q13 (.13.) 1.314 0.098 13.432 0.000 1.184 0.487
## Q14 (.14.) 2.392 0.159 15.010 0.000 2.155 0.755
## Q15 (.15.) 1.048 0.086 12.170 0.000 0.944 0.404
## Q16 (.16.) 1.151 0.084 13.726 0.000 1.037 0.507
## Q17 (.17.) 2.189 0.149 14.705 0.000 1.972 0.662
## Q18 (.18.) 0.645 0.059 10.883 0.000 0.581 0.352
## Q19 (.19.) 2.148 0.140 15.327 0.000 1.936 0.756
## Q20 (.20.) 0.848 0.072 11.769 0.000 0.764 0.388
## Q21 (.21.) 1.365 0.103 13.193 0.000 1.230 0.524
## Q22 (.22.) 2.106 0.140 15.024 0.000 1.897 0.675
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.322 0.034 -9.440 0.000 -0.290 -0.584
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.201 0.134 23.938 0.000 3.201 1.396
## .Q2 1.694 0.120 14.171 0.000 1.694 0.826
## .Q3 6.207 0.170 36.510 0.000 6.207 2.129
## .Q4 2.371 0.129 18.441 0.000 2.371 1.075
## .Q5 3.041 0.133 22.782 0.000 3.041 1.329
## .Q6 2.422 0.130 18.582 0.000 2.422 1.084
## .Q7 4.456 0.169 26.374 0.000 4.456 1.538
## .Q8 2.759 0.134 20.660 0.000 2.759 1.205
## .Q9 2.626 0.134 19.559 0.000 2.626 1.141
## .Q10 4.568 0.173 26.370 0.000 4.568 1.538
## .Q11 2.303 0.121 18.980 0.000 2.303 1.107
## .Q12 5.204 0.150 34.762 0.000 5.204 2.027
## .Q13 3.095 0.142 21.835 0.000 3.095 1.273
## .Q14 4.738 0.166 28.480 0.000 4.738 1.661
## .Q15 3.259 0.136 23.882 0.000 3.259 1.393
## .Q16 2.259 0.119 18.921 0.000 2.259 1.103
## .Q17 4.476 0.174 25.751 0.000 4.476 1.502
## .Q18 1.554 0.096 16.144 0.000 1.554 0.942
## .Q19 3.718 0.149 24.898 0.000 3.718 1.452
## .Q20 2.224 0.115 19.384 0.000 2.224 1.130
## .Q21 3.306 0.137 24.158 0.000 3.306 1.409
## .Q22 3.837 0.164 23.416 0.000 3.837 1.366
## .Vote 0.435 0.029 15.056 0.000 0.435 0.878
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.445 0.372 11.960 0.000 4.445 0.846
## .Q2 3.547 0.297 11.959 0.000 3.547 0.844
## .Q3 4.257 0.379 11.230 0.000 4.257 0.501
## .Q4 3.960 0.332 11.921 0.000 3.960 0.815
## .Q5 4.128 0.347 11.883 0.000 4.128 0.788
## .Q6 4.373 0.365 11.997 0.000 4.373 0.876
## .Q7 3.501 0.322 10.867 0.000 3.501 0.417
## .Q8 4.613 0.384 12.002 0.000 4.613 0.880
## .Q9 4.495 0.376 11.964 0.000 4.495 0.848
## .Q10 3.808 0.348 10.939 0.000 3.808 0.432
## .Q11 3.701 0.309 11.973 0.000 3.701 0.855
## .Q12 3.071 0.277 11.092 0.000 3.071 0.466
## .Q13 4.507 0.380 11.846 0.000 4.507 0.763
## .Q14 3.495 0.320 10.925 0.000 3.495 0.430
## .Q15 4.582 0.383 11.950 0.000 4.582 0.837
## .Q16 3.113 0.264 11.815 0.000 3.113 0.743
## .Q17 4.995 0.437 11.424 0.000 4.995 0.562
## .Q18 2.388 0.199 11.998 0.000 2.388 0.876
## .Q19 2.809 0.257 10.925 0.000 2.809 0.428
## .Q20 3.288 0.275 11.965 0.000 3.288 0.849
## .Q21 3.994 0.339 11.783 0.000 3.994 0.725
## .Q22 4.294 0.378 11.372 0.000 4.294 0.544
## .Vote 0.162 0.014 11.628 0.000 0.162 0.659
## Q 0.812 0.123 6.575 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.154
## Q2 0.156
## Q3 0.499
## Q4 0.185
## Q5 0.212
## Q6 0.124
## Q7 0.583
## Q8 0.120
## Q9 0.152
## Q10 0.568
## Q11 0.145
## Q12 0.534
## Q13 0.237
## Q14 0.570
## Q15 0.163
## Q16 0.257
## Q17 0.438
## Q18 0.124
## Q19 0.572
## Q20 0.151
## Q21 0.275
## Q22 0.456
## Vote 0.341
##
##
## Group 4 [Age 65+]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.926 0.376
## Q2 (.p2.) 0.897 0.073 12.300 0.000 0.831 0.321
## Q3 (.p3.) -2.286 0.151 -15.142 0.000 -2.117 -0.711
## Q4 (.p4.) 1.053 0.080 13.081 0.000 0.975 0.378
## Q5 (.p5.) 1.169 0.092 12.647 0.000 1.082 0.461
## Q6 (.p6.) 0.874 0.077 11.373 0.000 0.810 0.335
## Q7 (.p7.) 2.455 0.160 15.341 0.000 2.273 0.766
## Q8 (.p8.) 0.880 0.079 11.208 0.000 0.815 0.357
## Q9 (.p9.) 0.995 0.081 12.338 0.000 0.922 0.374
## Q10 (.10.) 2.485 0.163 15.205 0.000 2.301 0.749
## Q11 (.11.) 0.879 0.073 12.115 0.000 0.814 0.357
## Q12 (.12.) 2.082 0.139 14.998 0.000 1.928 0.720
## Q13 (.13.) 1.314 0.098 13.432 0.000 1.217 0.470
## Q14 (.14.) 2.392 0.159 15.010 0.000 2.214 0.734
## Q15 (.15.) 1.048 0.086 12.170 0.000 0.970 0.399
## Q16 (.16.) 1.151 0.084 13.726 0.000 1.066 0.454
## Q17 (.17.) 2.189 0.149 14.705 0.000 2.027 0.692
## Q18 (.18.) 0.645 0.059 10.883 0.000 0.597 0.263
## Q19 (.19.) 2.148 0.140 15.327 0.000 1.989 0.741
## Q20 (.20.) 0.848 0.072 11.769 0.000 0.785 0.359
## Q21 (.21.) 1.365 0.103 13.193 0.000 1.264 0.492
## Q22 (.22.) 2.106 0.140 15.024 0.000 1.950 0.710
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.323 0.035 -9.272 0.000 -0.299 -0.629
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.644 0.164 22.207 0.000 3.644 1.480
## .Q2 2.396 0.173 13.865 0.000 2.396 0.924
## .Q3 5.889 0.198 29.680 0.000 5.889 1.979
## .Q4 3.396 0.172 19.751 0.000 3.396 1.317
## .Q5 3.644 0.156 23.306 0.000 3.644 1.554
## .Q6 2.898 0.161 17.997 0.000 2.898 1.200
## .Q7 4.969 0.198 25.132 0.000 4.969 1.675
## .Q8 2.951 0.152 19.378 0.000 2.951 1.292
## .Q9 2.862 0.164 17.415 0.000 2.862 1.161
## .Q10 5.182 0.205 25.285 0.000 5.182 1.686
## .Q11 2.778 0.152 18.293 0.000 2.778 1.220
## .Q12 5.729 0.179 32.088 0.000 5.729 2.139
## .Q13 3.724 0.173 21.583 0.000 3.724 1.439
## .Q14 4.978 0.201 24.737 0.000 4.978 1.649
## .Q15 3.596 0.162 22.172 0.000 3.596 1.478
## .Q16 3.040 0.157 19.421 0.000 3.040 1.295
## .Q17 4.662 0.195 23.890 0.000 4.662 1.593
## .Q18 2.036 0.151 13.464 0.000 2.036 0.898
## .Q19 4.116 0.179 23.002 0.000 4.116 1.533
## .Q20 2.822 0.146 19.361 0.000 2.822 1.291
## .Q21 4.080 0.171 23.839 0.000 4.080 1.589
## .Q22 4.173 0.183 22.804 0.000 4.173 1.520
## .Vote 0.347 0.032 10.926 0.000 0.347 0.728
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.203 0.497 10.474 0.000 5.203 0.859
## .Q2 6.027 0.573 10.515 0.000 6.027 0.897
## .Q3 4.378 0.447 9.783 0.000 4.378 0.494
## .Q4 5.700 0.544 10.473 0.000 5.700 0.857
## .Q5 4.330 0.417 10.389 0.000 4.330 0.787
## .Q6 5.178 0.493 10.505 0.000 5.178 0.888
## .Q7 3.629 0.384 9.460 0.000 3.629 0.413
## .Q8 4.554 0.434 10.490 0.000 4.554 0.873
## .Q9 5.228 0.499 10.476 0.000 5.228 0.860
## .Q10 4.156 0.434 9.580 0.000 4.156 0.440
## .Q11 4.526 0.431 10.489 0.000 4.526 0.872
## .Q12 3.456 0.355 9.740 0.000 3.456 0.482
## .Q13 5.220 0.503 10.379 0.000 5.220 0.779
## .Q14 4.208 0.435 9.667 0.000 4.208 0.462
## .Q15 4.975 0.476 10.455 0.000 4.975 0.841
## .Q16 4.377 0.421 10.399 0.000 4.377 0.794
## .Q17 4.462 0.452 9.864 0.000 4.462 0.521
## .Q18 4.787 0.454 10.547 0.000 4.787 0.931
## .Q19 3.246 0.337 9.626 0.000 3.246 0.451
## .Q20 4.164 0.397 10.488 0.000 4.164 0.871
## .Q21 4.993 0.482 10.349 0.000 4.993 0.758
## .Q22 3.734 0.382 9.787 0.000 3.734 0.496
## .Vote 0.137 0.014 10.044 0.000 0.137 0.605
## Q 0.857 0.137 6.242 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.141
## Q2 0.103
## Q3 0.506
## Q4 0.143
## Q5 0.213
## Q6 0.112
## Q7 0.587
## Q8 0.127
## Q9 0.140
## Q10 0.560
## Q11 0.128
## Q12 0.518
## Q13 0.221
## Q14 0.538
## Q15 0.159
## Q16 0.206
## Q17 0.479
## Q18 0.069
## Q19 0.549
## Q20 0.129
## Q21 0.242
## Q22 0.504
## Vote 0.395
##
##
## Group 5 [Age 45-54]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.871 0.377
## Q2 (.p2.) 0.897 0.073 12.300 0.000 0.781 0.382
## Q3 (.p3.) -2.286 0.151 -15.142 0.000 -1.991 -0.735
## Q4 (.p4.) 1.053 0.080 13.081 0.000 0.917 0.493
## Q5 (.p5.) 1.169 0.092 12.647 0.000 1.018 0.460
## Q6 (.p6.) 0.874 0.077 11.373 0.000 0.761 0.403
## Q7 (.p7.) 2.455 0.160 15.341 0.000 2.138 0.759
## Q8 (.p8.) 0.880 0.079 11.208 0.000 0.766 0.394
## Q9 (.p9.) 0.995 0.081 12.338 0.000 0.867 0.441
## Q10 (.10.) 2.485 0.163 15.205 0.000 2.164 0.763
## Q11 (.11.) 0.879 0.073 12.115 0.000 0.765 0.453
## Q12 (.12.) 2.082 0.139 14.998 0.000 1.813 0.706
## Q13 (.13.) 1.314 0.098 13.432 0.000 1.144 0.534
## Q14 (.14.) 2.392 0.159 15.010 0.000 2.083 0.762
## Q15 (.15.) 1.048 0.086 12.170 0.000 0.913 0.458
## Q16 (.16.) 1.151 0.084 13.726 0.000 1.002 0.530
## Q17 (.17.) 2.189 0.149 14.705 0.000 1.906 0.621
## Q18 (.18.) 0.645 0.059 10.883 0.000 0.561 0.386
## Q19 (.19.) 2.148 0.140 15.327 0.000 1.871 0.754
## Q20 (.20.) 0.848 0.072 11.769 0.000 0.739 0.489
## Q21 (.21.) 1.365 0.103 13.193 0.000 1.189 0.570
## Q22 (.22.) 2.106 0.140 15.024 0.000 1.834 0.747
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.356 0.036 -9.904 0.000 -0.310 -0.623
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.437 0.138 24.828 0.000 3.437 1.486
## .Q2 1.821 0.122 14.876 0.000 1.821 0.891
## .Q3 7.022 0.162 43.280 0.000 7.022 2.591
## .Q4 1.946 0.111 17.471 0.000 1.946 1.046
## .Q5 2.842 0.133 21.451 0.000 2.842 1.284
## .Q6 2.100 0.113 18.545 0.000 2.100 1.110
## .Q7 3.796 0.169 22.516 0.000 3.796 1.348
## .Q8 2.373 0.116 20.367 0.000 2.373 1.219
## .Q9 2.459 0.118 20.885 0.000 2.459 1.250
## .Q10 3.710 0.170 21.857 0.000 3.710 1.309
## .Q11 2.093 0.101 20.675 0.000 2.093 1.238
## .Q12 4.645 0.154 30.197 0.000 4.645 1.808
## .Q13 2.828 0.128 22.062 0.000 2.828 1.321
## .Q14 3.964 0.164 24.234 0.000 3.964 1.451
## .Q15 3.029 0.119 25.365 0.000 3.029 1.519
## .Q16 1.925 0.113 16.983 0.000 1.925 1.017
## .Q17 3.824 0.184 20.797 0.000 3.824 1.245
## .Q18 1.545 0.087 17.732 0.000 1.545 1.062
## .Q19 3.104 0.148 20.905 0.000 3.104 1.252
## .Q20 2.004 0.090 22.172 0.000 2.004 1.327
## .Q21 3.140 0.125 25.128 0.000 3.140 1.504
## .Q22 3.204 0.147 21.810 0.000 3.204 1.306
## .Vote 0.548 0.030 18.406 0.000 0.548 1.102
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.589 0.393 11.679 0.000 4.589 0.858
## .Q2 3.570 0.306 11.675 0.000 3.570 0.854
## .Q3 3.381 0.311 10.874 0.000 3.381 0.460
## .Q4 2.622 0.227 11.555 0.000 2.622 0.757
## .Q5 3.862 0.333 11.597 0.000 3.862 0.788
## .Q6 2.999 0.257 11.656 0.000 2.999 0.838
## .Q7 3.359 0.313 10.724 0.000 3.359 0.424
## .Q8 3.199 0.274 11.664 0.000 3.199 0.845
## .Q9 3.116 0.268 11.618 0.000 3.116 0.806
## .Q10 3.353 0.314 10.692 0.000 3.353 0.417
## .Q11 2.274 0.196 11.605 0.000 2.274 0.795
## .Q12 3.315 0.301 11.019 0.000 3.315 0.502
## .Q13 3.275 0.285 11.492 0.000 3.275 0.714
## .Q14 3.129 0.292 10.698 0.000 3.129 0.419
## .Q15 3.145 0.271 11.599 0.000 3.145 0.791
## .Q16 2.579 0.224 11.500 0.000 2.579 0.720
## .Q17 5.802 0.513 11.312 0.000 5.802 0.615
## .Q18 1.802 0.154 11.671 0.000 1.802 0.851
## .Q19 2.650 0.246 10.756 0.000 2.650 0.431
## .Q20 1.733 0.150 11.558 0.000 1.733 0.760
## .Q21 2.943 0.258 11.426 0.000 2.943 0.676
## .Q22 2.659 0.246 10.797 0.000 2.659 0.442
## .Vote 0.152 0.013 11.274 0.000 0.152 0.612
## Q 0.758 0.116 6.519 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.142
## Q2 0.146
## Q3 0.540
## Q4 0.243
## Q5 0.212
## Q6 0.162
## Q7 0.576
## Q8 0.155
## Q9 0.194
## Q10 0.583
## Q11 0.205
## Q12 0.498
## Q13 0.286
## Q14 0.581
## Q15 0.209
## Q16 0.280
## Q17 0.385
## Q18 0.149
## Q19 0.569
## Q20 0.240
## Q21 0.324
## Q22 0.558
## Vote 0.388
##
##
## Group 6 [Age 18-24]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.856 0.411
## Q2 (.p2.) 0.897 0.073 12.300 0.000 0.768 0.522
## Q3 (.p3.) -2.286 0.151 -15.142 0.000 -1.956 -0.806
## Q4 (.p4.) 1.053 0.080 13.081 0.000 0.901 0.605
## Q5 (.p5.) 1.169 0.092 12.647 0.000 1.001 0.503
## Q6 (.p6.) 0.874 0.077 11.373 0.000 0.748 0.413
## Q7 (.p7.) 2.455 0.160 15.341 0.000 2.101 0.840
## Q8 (.p8.) 0.880 0.079 11.208 0.000 0.753 0.342
## Q9 (.p9.) 0.995 0.081 12.338 0.000 0.852 0.517
## Q10 (.10.) 2.485 0.163 15.205 0.000 2.127 0.805
## Q11 (.11.) 0.879 0.073 12.115 0.000 0.752 0.503
## Q12 (.12.) 2.082 0.139 14.998 0.000 1.782 0.780
## Q13 (.13.) 1.314 0.098 13.432 0.000 1.125 0.576
## Q14 (.14.) 2.392 0.159 15.010 0.000 2.047 0.711
## Q15 (.15.) 1.048 0.086 12.170 0.000 0.897 0.458
## Q16 (.16.) 1.151 0.084 13.726 0.000 0.985 0.649
## Q17 (.17.) 2.189 0.149 14.705 0.000 1.873 0.726
## Q18 (.18.) 0.645 0.059 10.883 0.000 0.552 0.396
## Q19 (.19.) 2.148 0.140 15.327 0.000 1.839 0.836
## Q20 (.20.) 0.848 0.072 11.769 0.000 0.726 0.408
## Q21 (.21.) 1.365 0.103 13.193 0.000 1.168 0.524
## Q22 (.22.) 2.106 0.140 15.024 0.000 1.802 0.779
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.280 0.031 -8.992 0.000 -0.240 -0.513
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.830 0.111 34.462 0.000 3.830 1.837
## .Q2 1.645 0.078 20.982 0.000 1.645 1.118
## .Q3 7.332 0.129 56.699 0.000 7.332 3.022
## .Q4 1.585 0.079 19.966 0.000 1.585 1.064
## .Q5 3.352 0.106 31.646 0.000 3.352 1.687
## .Q6 2.105 0.097 21.784 0.000 2.105 1.161
## .Q7 2.955 0.133 22.156 0.000 2.955 1.181
## .Q8 3.236 0.117 27.549 0.000 3.236 1.468
## .Q9 2.378 0.088 27.071 0.000 2.378 1.443
## .Q10 3.412 0.141 24.232 0.000 3.412 1.292
## .Q11 1.847 0.080 23.184 0.000 1.847 1.236
## .Q12 3.523 0.122 28.945 0.000 3.523 1.543
## .Q13 2.366 0.104 22.734 0.000 2.366 1.212
## .Q14 4.043 0.153 26.353 0.000 4.043 1.405
## .Q15 3.026 0.104 29.009 0.000 3.026 1.546
## .Q16 1.716 0.081 21.201 0.000 1.716 1.130
## .Q17 3.108 0.138 22.587 0.000 3.108 1.204
## .Q18 1.605 0.074 21.596 0.000 1.605 1.151
## .Q19 2.781 0.117 23.710 0.000 2.781 1.264
## .Q20 2.202 0.095 23.196 0.000 2.202 1.236
## .Q21 3.295 0.119 27.722 0.000 3.295 1.478
## .Q22 2.949 0.123 23.913 0.000 2.949 1.275
## .Vote 0.679 0.025 27.285 0.000 0.679 1.454
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.614 0.275 13.129 0.000 3.614 0.831
## .Q2 1.574 0.121 13.011 0.000 1.574 0.727
## .Q3 2.059 0.172 11.995 0.000 2.059 0.350
## .Q4 1.407 0.109 12.871 0.000 1.407 0.634
## .Q5 2.949 0.226 13.035 0.000 2.949 0.747
## .Q6 2.727 0.208 13.127 0.000 2.727 0.830
## .Q7 1.845 0.159 11.629 0.000 1.845 0.295
## .Q8 4.289 0.325 13.177 0.000 4.289 0.883
## .Q9 1.990 0.153 13.017 0.000 1.990 0.733
## .Q10 2.454 0.204 12.006 0.000 2.454 0.352
## .Q11 1.667 0.128 13.035 0.000 1.667 0.747
## .Q12 2.039 0.167 12.202 0.000 2.039 0.391
## .Q13 2.549 0.197 12.929 0.000 2.549 0.668
## .Q14 4.094 0.326 12.571 0.000 4.094 0.494
## .Q15 3.024 0.231 13.086 0.000 3.024 0.790
## .Q16 1.335 0.105 12.769 0.000 1.335 0.579
## .Q17 3.156 0.252 12.508 0.000 3.156 0.473
## .Q18 1.640 0.125 13.140 0.000 1.640 0.843
## .Q19 1.462 0.125 11.684 0.000 1.462 0.302
## .Q20 2.644 0.201 13.131 0.000 2.644 0.834
## .Q21 3.609 0.277 13.009 0.000 3.609 0.726
## .Q22 2.104 0.172 12.212 0.000 2.104 0.393
## .Vote 0.161 0.012 13.014 0.000 0.161 0.737
## Q 0.733 0.108 6.804 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.169
## Q2 0.273
## Q3 0.650
## Q4 0.366
## Q5 0.253
## Q6 0.170
## Q7 0.705
## Q8 0.117
## Q9 0.267
## Q10 0.648
## Q11 0.253
## Q12 0.609
## Q13 0.332
## Q14 0.506
## Q15 0.210
## Q16 0.421
## Q17 0.527
## Q18 0.157
## Q19 0.698
## Q20 0.166
## Q21 0.274
## Q22 0.607
## Vote 0.263
Age Group Scalar Model
age.scalar.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "ageGroup6Text", group.equal = c("loadings", "intercepts"))
summary(age.scalar.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 171 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 419
## Number of equality constraints 220
##
## Number of observations per group:
## Age 35-44 200
## Age 25-34 227
## Age 55-64 294
## Age 65+ 225
## Age 45-54 279
## Age 18-24 352
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 8070.001
## Degrees of freedom 1595
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Age 35-44 1001.448
## Age 25-34 1011.610
## Age 55-64 1688.246
## Age 65+ 1476.614
## Age 45-54 1242.850
## Age 18-24 1649.232
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 19389.642
## Degrees of freedom 1518
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.638
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.655
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71274.057
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67239.057
##
## Akaike (AIC) 142946.115
## Bayesian (BIC) 144013.407
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 143381.227
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.124
## 90 Percent confidence interval - lower 0.122
## 90 Percent confidence interval - upper 0.127
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.134
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Age 35-44]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.797 0.377
## Q2 (.p2.) 1.008 0.086 11.699 0.000 0.804 0.482
## Q3 (.p3.) -2.618 0.188 -13.955 0.000 -2.087 -0.770
## Q4 (.p4.) 1.270 0.101 12.543 0.000 1.012 0.529
## Q5 (.p5.) 1.240 0.106 11.742 0.000 0.988 0.484
## Q6 (.p6.) 0.997 0.090 11.032 0.000 0.795 0.453
## Q7 (.p7.) 2.847 0.202 14.107 0.000 2.270 0.856
## Q8 (.p8.) 0.958 0.090 10.612 0.000 0.764 0.458
## Q9 (.p9.) 1.105 0.094 11.692 0.000 0.881 0.485
## Q10 (.10.) 2.845 0.203 14.006 0.000 2.268 0.798
## Q11 (.11.) 1.013 0.087 11.667 0.000 0.808 0.441
## Q12 (.12.) 2.467 0.178 13.884 0.000 1.967 0.773
## Q13 (.13.) 1.526 0.120 12.735 0.000 1.216 0.598
## Q14 (.14.) 2.689 0.194 13.839 0.000 2.144 0.755
## Q15 (.15.) 1.157 0.100 11.553 0.000 0.923 0.483
## Q16 (.16.) 1.355 0.104 12.975 0.000 1.080 0.605
## Q17 (.17.) 2.503 0.183 13.652 0.000 1.995 0.759
## Q18 (.18.) 0.699 0.068 10.318 0.000 0.557 0.380
## Q19 (.19.) 2.430 0.173 14.069 0.000 1.937 0.861
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.154 0.000 0.743 0.438
## Q21 (.21.) 1.475 0.120 12.290 0.000 1.176 0.482
## Q22 (.22.) 2.367 0.171 13.841 0.000 1.887 0.780
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.345 0.042 -8.183 0.000 -0.275 -0.587
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.269 0.078 41.717 0.000 3.269 1.546
## .Q2 (.49.) 1.516 0.069 22.092 0.000 1.516 0.909
## .Q3 (.50.) 7.615 0.153 49.608 0.000 7.615 2.810
## .Q4 (.51.) 1.624 0.082 19.914 0.000 1.624 0.849
## .Q5 (.52.) 2.843 0.086 33.116 0.000 2.843 1.393
## .Q6 (.53.) 2.004 0.073 27.570 0.000 2.004 1.142
## .Q7 (.54.) 2.878 0.165 17.421 0.000 2.878 1.086
## .Q8 (.55.) 2.364 0.073 32.495 0.000 2.364 1.419
## .Q9 (.56.) 2.217 0.076 29.181 0.000 2.217 1.220
## .Q10 (.57.) 3.142 0.166 18.877 0.000 3.142 1.106
## .Q11 (.58.) 1.859 0.070 26.593 0.000 1.859 1.015
## .Q12 (.59.) 3.701 0.146 25.406 0.000 3.701 1.455
## .Q13 (.60.) 2.382 0.097 24.561 0.000 2.382 1.170
## .Q14 (.61.) 3.413 0.159 21.426 0.000 3.413 1.202
## .Q15 (.62.) 2.834 0.081 34.989 0.000 2.834 1.482
## .Q16 (.63.) 1.611 0.085 19.066 0.000 1.611 0.903
## .Q17 (.64.) 3.050 0.150 20.339 0.000 3.050 1.160
## .Q18 (.65.) 1.458 0.054 26.956 0.000 1.458 0.994
## .Q19 (.66.) 2.555 0.141 18.095 0.000 2.555 1.135
## .Q20 (.67.) 1.997 0.068 29.490 0.000 1.997 1.177
## .Q21 (.68.) 3.002 0.098 30.653 0.000 3.002 1.230
## .Q22 (.69.) 2.713 0.140 19.396 0.000 2.713 1.121
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.811 0.000 0.668 1.426
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.838 0.387 9.918 0.000 3.838 0.858
## .Q2 2.133 0.217 9.851 0.000 2.133 0.768
## .Q3 2.989 0.322 9.280 0.000 2.989 0.407
## .Q4 2.638 0.269 9.809 0.000 2.638 0.720
## .Q5 3.188 0.324 9.849 0.000 3.188 0.766
## .Q6 2.451 0.248 9.873 0.000 2.451 0.795
## .Q7 1.873 0.217 8.635 0.000 1.873 0.267
## .Q8 2.193 0.222 9.868 0.000 2.193 0.790
## .Q9 2.526 0.256 9.849 0.000 2.526 0.765
## .Q10 2.935 0.321 9.134 0.000 2.935 0.363
## .Q11 2.700 0.273 9.881 0.000 2.700 0.805
## .Q12 2.599 0.281 9.264 0.000 2.599 0.402
## .Q13 2.663 0.274 9.726 0.000 2.663 0.643
## .Q14 3.466 0.371 9.345 0.000 3.466 0.430
## .Q15 2.804 0.285 9.850 0.000 2.804 0.767
## .Q16 2.015 0.207 9.715 0.000 2.015 0.633
## .Q17 2.925 0.314 9.326 0.000 2.925 0.424
## .Q18 1.841 0.186 9.917 0.000 1.841 0.856
## .Q19 1.315 0.153 8.583 0.000 1.315 0.259
## .Q20 2.326 0.235 9.883 0.000 2.326 0.808
## .Q21 4.577 0.465 9.851 0.000 4.577 0.768
## .Q22 2.290 0.248 9.231 0.000 2.290 0.391
## .Vote 0.144 0.015 9.729 0.000 0.144 0.655
## Q 0.635 0.109 5.806 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.142
## Q2 0.232
## Q3 0.593
## Q4 0.280
## Q5 0.234
## Q6 0.205
## Q7 0.733
## Q8 0.210
## Q9 0.235
## Q10 0.637
## Q11 0.195
## Q12 0.598
## Q13 0.357
## Q14 0.570
## Q15 0.233
## Q16 0.367
## Q17 0.576
## Q18 0.144
## Q19 0.741
## Q20 0.192
## Q21 0.232
## Q22 0.609
## Vote 0.345
##
##
## Group 2 [Age 25-34]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.584 0.280
## Q2 (.p2.) 1.008 0.086 11.699 0.000 0.589 0.472
## Q3 (.p3.) -2.618 0.188 -13.955 0.000 -1.529 -0.785
## Q4 (.p4.) 1.270 0.101 12.543 0.000 0.741 0.510
## Q5 (.p5.) 1.240 0.106 11.742 0.000 0.724 0.365
## Q6 (.p6.) 0.997 0.090 11.032 0.000 0.582 0.329
## Q7 (.p7.) 2.847 0.202 14.107 0.000 1.662 0.761
## Q8 (.p8.) 0.958 0.090 10.612 0.000 0.559 0.320
## Q9 (.p9.) 1.105 0.094 11.692 0.000 0.645 0.393
## Q10 (.10.) 2.845 0.203 14.006 0.000 1.661 0.730
## Q11 (.11.) 1.013 0.087 11.667 0.000 0.592 0.389
## Q12 (.12.) 2.467 0.178 13.884 0.000 1.441 0.652
## Q13 (.13.) 1.526 0.120 12.735 0.000 0.891 0.533
## Q14 (.14.) 2.689 0.194 13.839 0.000 1.570 0.671
## Q15 (.15.) 1.157 0.100 11.553 0.000 0.676 0.363
## Q16 (.16.) 1.355 0.104 12.975 0.000 0.791 0.574
## Q17 (.17.) 2.503 0.183 13.652 0.000 1.461 0.606
## Q18 (.18.) 0.699 0.068 10.318 0.000 0.408 0.291
## Q19 (.19.) 2.430 0.173 14.069 0.000 1.419 0.753
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.154 0.000 0.544 0.291
## Q21 (.21.) 1.475 0.120 12.290 0.000 0.861 0.400
## Q22 (.22.) 2.367 0.171 13.841 0.000 1.382 0.666
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.347 0.054 -6.433 0.000 -0.203 -0.448
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.269 0.078 41.717 0.000 3.269 1.569
## .Q2 (.49.) 1.516 0.069 22.092 0.000 1.516 1.217
## .Q3 (.50.) 7.615 0.153 49.608 0.000 7.615 3.911
## .Q4 (.51.) 1.624 0.082 19.914 0.000 1.624 1.117
## .Q5 (.52.) 2.843 0.086 33.116 0.000 2.843 1.432
## .Q6 (.53.) 2.004 0.073 27.570 0.000 2.004 1.133
## .Q7 (.54.) 2.878 0.165 17.421 0.000 2.878 1.317
## .Q8 (.55.) 2.364 0.073 32.495 0.000 2.364 1.353
## .Q9 (.56.) 2.217 0.076 29.181 0.000 2.217 1.351
## .Q10 (.57.) 3.142 0.166 18.877 0.000 3.142 1.380
## .Q11 (.58.) 1.859 0.070 26.593 0.000 1.859 1.222
## .Q12 (.59.) 3.701 0.146 25.406 0.000 3.701 1.674
## .Q13 (.60.) 2.382 0.097 24.561 0.000 2.382 1.425
## .Q14 (.61.) 3.413 0.159 21.426 0.000 3.413 1.459
## .Q15 (.62.) 2.834 0.081 34.989 0.000 2.834 1.524
## .Q16 (.63.) 1.611 0.085 19.066 0.000 1.611 1.170
## .Q17 (.64.) 3.050 0.150 20.339 0.000 3.050 1.265
## .Q18 (.65.) 1.458 0.054 26.956 0.000 1.458 1.039
## .Q19 (.66.) 2.555 0.141 18.095 0.000 2.555 1.355
## .Q20 (.67.) 1.997 0.068 29.490 0.000 1.997 1.069
## .Q21 (.68.) 3.002 0.098 30.653 0.000 3.002 1.393
## .Q22 (.69.) 2.713 0.140 19.396 0.000 2.713 1.308
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.811 0.000 0.668 1.476
## Q -0.037 0.070 -0.527 0.598 -0.063 -0.063
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.001 0.378 10.580 0.000 4.001 0.921
## .Q2 1.206 0.116 10.405 0.000 1.206 0.777
## .Q3 1.453 0.157 9.260 0.000 1.453 0.383
## .Q4 1.565 0.151 10.351 0.000 1.565 0.740
## .Q5 3.419 0.325 10.522 0.000 3.419 0.867
## .Q6 2.789 0.264 10.549 0.000 2.789 0.892
## .Q7 2.011 0.212 9.468 0.000 2.011 0.421
## .Q8 2.740 0.260 10.555 0.000 2.740 0.898
## .Q9 2.277 0.217 10.497 0.000 2.277 0.846
## .Q10 2.425 0.251 9.672 0.000 2.425 0.468
## .Q11 1.964 0.187 10.500 0.000 1.964 0.849
## .Q12 2.811 0.281 10.019 0.000 2.811 0.575
## .Q13 2.000 0.194 10.312 0.000 2.000 0.716
## .Q14 3.005 0.302 9.947 0.000 3.005 0.549
## .Q15 3.002 0.285 10.523 0.000 3.002 0.868
## .Q16 1.270 0.124 10.229 0.000 1.270 0.670
## .Q17 3.680 0.362 10.155 0.000 3.680 0.633
## .Q18 1.804 0.171 10.574 0.000 1.804 0.916
## .Q19 1.540 0.162 9.525 0.000 1.540 0.433
## .Q20 3.195 0.302 10.574 0.000 3.195 0.915
## .Q21 3.903 0.372 10.491 0.000 3.903 0.840
## .Q22 2.394 0.240 9.967 0.000 2.394 0.556
## .Vote 0.164 0.016 10.421 0.000 0.164 0.799
## Q 0.341 0.058 5.864 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.079
## Q2 0.223
## Q3 0.617
## Q4 0.260
## Q5 0.133
## Q6 0.108
## Q7 0.579
## Q8 0.102
## Q9 0.154
## Q10 0.532
## Q11 0.151
## Q12 0.425
## Q13 0.284
## Q14 0.451
## Q15 0.132
## Q16 0.330
## Q17 0.367
## Q18 0.084
## Q19 0.567
## Q20 0.085
## Q21 0.160
## Q22 0.444
## Vote 0.201
##
##
## Group 3 [Age 55-64]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.789 0.340
## Q2 (.p2.) 1.008 0.086 11.699 0.000 0.796 0.385
## Q3 (.p3.) -2.618 0.188 -13.955 0.000 -2.067 -0.708
## Q4 (.p4.) 1.270 0.101 12.543 0.000 1.003 0.449
## Q5 (.p5.) 1.240 0.106 11.742 0.000 0.979 0.426
## Q6 (.p6.) 0.997 0.090 11.032 0.000 0.787 0.352
## Q7 (.p7.) 2.847 0.202 14.107 0.000 2.248 0.769
## Q8 (.p8.) 0.958 0.090 10.612 0.000 0.756 0.332
## Q9 (.p9.) 1.105 0.094 11.692 0.000 0.872 0.380
## Q10 (.10.) 2.845 0.203 14.006 0.000 2.246 0.757
## Q11 (.11.) 1.013 0.087 11.667 0.000 0.800 0.383
## Q12 (.12.) 2.467 0.178 13.884 0.000 1.948 0.739
## Q13 (.13.) 1.526 0.120 12.735 0.000 1.204 0.492
## Q14 (.14.) 2.689 0.194 13.839 0.000 2.123 0.752
## Q15 (.15.) 1.157 0.100 11.553 0.000 0.914 0.391
## Q16 (.16.) 1.355 0.104 12.975 0.000 1.069 0.517
## Q17 (.17.) 2.503 0.183 13.652 0.000 1.976 0.662
## Q18 (.18.) 0.699 0.068 10.318 0.000 0.552 0.333
## Q19 (.19.) 2.430 0.173 14.069 0.000 1.919 0.753
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.154 0.000 0.736 0.374
## Q21 (.21.) 1.475 0.120 12.290 0.000 1.165 0.495
## Q22 (.22.) 2.367 0.171 13.841 0.000 1.869 0.670
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.400 0.039 -10.328 0.000 -0.316 -0.617
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.269 0.078 41.717 0.000 3.269 1.410
## .Q2 (.49.) 1.516 0.069 22.092 0.000 1.516 0.732
## .Q3 (.50.) 7.615 0.153 49.608 0.000 7.615 2.609
## .Q4 (.51.) 1.624 0.082 19.914 0.000 1.624 0.727
## .Q5 (.52.) 2.843 0.086 33.116 0.000 2.843 1.237
## .Q6 (.53.) 2.004 0.073 27.570 0.000 2.004 0.895
## .Q7 (.54.) 2.878 0.165 17.421 0.000 2.878 0.985
## .Q8 (.55.) 2.364 0.073 32.495 0.000 2.364 1.038
## .Q9 (.56.) 2.217 0.076 29.181 0.000 2.217 0.965
## .Q10 (.57.) 3.142 0.166 18.877 0.000 3.142 1.059
## .Q11 (.58.) 1.859 0.070 26.593 0.000 1.859 0.890
## .Q12 (.59.) 3.701 0.146 25.406 0.000 3.701 1.404
## .Q13 (.60.) 2.382 0.097 24.561 0.000 2.382 0.973
## .Q14 (.61.) 3.413 0.159 21.426 0.000 3.413 1.208
## .Q15 (.62.) 2.834 0.081 34.989 0.000 2.834 1.214
## .Q16 (.63.) 1.611 0.085 19.066 0.000 1.611 0.780
## .Q17 (.64.) 3.050 0.150 20.339 0.000 3.050 1.021
## .Q18 (.65.) 1.458 0.054 26.956 0.000 1.458 0.880
## .Q19 (.66.) 2.555 0.141 18.095 0.000 2.555 1.002
## .Q20 (.67.) 1.997 0.068 29.490 0.000 1.997 1.015
## .Q21 (.68.) 3.002 0.098 30.653 0.000 3.002 1.276
## .Q22 (.69.) 2.713 0.140 19.396 0.000 2.713 0.972
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.811 0.000 0.668 1.305
## Q 0.487 0.081 6.010 0.000 0.617 0.617
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.756 0.396 12.007 0.000 4.756 0.884
## .Q2 3.651 0.305 11.969 0.000 3.651 0.852
## .Q3 4.246 0.378 11.221 0.000 4.246 0.498
## .Q4 3.980 0.335 11.898 0.000 3.980 0.798
## .Q5 4.321 0.362 11.925 0.000 4.321 0.819
## .Q6 4.391 0.366 11.998 0.000 4.391 0.876
## .Q7 3.486 0.322 10.820 0.000 3.486 0.408
## .Q8 4.613 0.384 12.013 0.000 4.613 0.890
## .Q9 4.517 0.377 11.974 0.000 4.517 0.856
## .Q10 3.758 0.344 10.915 0.000 3.758 0.427
## .Q11 3.719 0.311 11.970 0.000 3.719 0.853
## .Q12 3.154 0.286 11.040 0.000 3.154 0.454
## .Q13 4.537 0.383 11.838 0.000 4.537 0.758
## .Q14 3.473 0.317 10.952 0.000 3.473 0.435
## .Q15 4.618 0.386 11.962 0.000 4.618 0.847
## .Q16 3.127 0.265 11.796 0.000 3.127 0.732
## .Q17 5.016 0.439 11.424 0.000 5.016 0.562
## .Q18 2.442 0.203 12.013 0.000 2.442 0.889
## .Q19 2.819 0.257 10.950 0.000 2.819 0.434
## .Q20 3.332 0.278 11.978 0.000 3.332 0.860
## .Q21 4.177 0.353 11.832 0.000 4.177 0.755
## .Q22 4.289 0.376 11.394 0.000 4.289 0.551
## .Vote 0.162 0.014 11.546 0.000 0.162 0.619
## Q 0.623 0.101 6.147 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.116
## Q2 0.148
## Q3 0.502
## Q4 0.202
## Q5 0.181
## Q6 0.124
## Q7 0.592
## Q8 0.110
## Q9 0.144
## Q10 0.573
## Q11 0.147
## Q12 0.546
## Q13 0.242
## Q14 0.565
## Q15 0.153
## Q16 0.268
## Q17 0.438
## Q18 0.111
## Q19 0.566
## Q20 0.140
## Q21 0.245
## Q22 0.449
## Vote 0.381
##
##
## Group 4 [Age 65+]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.808 0.329
## Q2 (.p2.) 1.008 0.086 11.699 0.000 0.814 0.314
## Q3 (.p3.) -2.618 0.188 -13.955 0.000 -2.115 -0.710
## Q4 (.p4.) 1.270 0.101 12.543 0.000 1.026 0.375
## Q5 (.p5.) 1.240 0.106 11.742 0.000 1.001 0.431
## Q6 (.p6.) 0.997 0.090 11.032 0.000 0.805 0.332
## Q7 (.p7.) 2.847 0.202 14.107 0.000 2.300 0.772
## Q8 (.p8.) 0.958 0.090 10.612 0.000 0.774 0.341
## Q9 (.p9.) 1.105 0.094 11.692 0.000 0.892 0.363
## Q10 (.10.) 2.845 0.203 14.006 0.000 2.298 0.749
## Q11 (.11.) 1.013 0.087 11.667 0.000 0.818 0.357
## Q12 (.12.) 2.467 0.178 13.884 0.000 1.993 0.728
## Q13 (.13.) 1.526 0.120 12.735 0.000 1.232 0.472
## Q14 (.14.) 2.689 0.194 13.839 0.000 2.172 0.722
## Q15 (.15.) 1.157 0.100 11.553 0.000 0.935 0.387
## Q16 (.16.) 1.355 0.104 12.975 0.000 1.094 0.455
## Q17 (.17.) 2.503 0.183 13.652 0.000 2.022 0.690
## Q18 (.18.) 0.699 0.068 10.318 0.000 0.564 0.250
## Q19 (.19.) 2.430 0.173 14.069 0.000 1.963 0.734
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.154 0.000 0.753 0.345
## Q21 (.21.) 1.475 0.120 12.290 0.000 1.191 0.471
## Q22 (.22.) 2.367 0.171 13.841 0.000 1.912 0.700
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.407 0.037 -10.852 0.000 -0.328 -0.664
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.269 0.078 41.717 0.000 3.269 1.332
## .Q2 (.49.) 1.516 0.069 22.092 0.000 1.516 0.585
## .Q3 (.50.) 7.615 0.153 49.608 0.000 7.615 2.557
## .Q4 (.51.) 1.624 0.082 19.914 0.000 1.624 0.593
## .Q5 (.52.) 2.843 0.086 33.116 0.000 2.843 1.223
## .Q6 (.53.) 2.004 0.073 27.570 0.000 2.004 0.827
## .Q7 (.54.) 2.878 0.165 17.421 0.000 2.878 0.966
## .Q8 (.55.) 2.364 0.073 32.495 0.000 2.364 1.041
## .Q9 (.56.) 2.217 0.076 29.181 0.000 2.217 0.902
## .Q10 (.57.) 3.142 0.166 18.877 0.000 3.142 1.024
## .Q11 (.58.) 1.859 0.070 26.593 0.000 1.859 0.811
## .Q12 (.59.) 3.701 0.146 25.406 0.000 3.701 1.352
## .Q13 (.60.) 2.382 0.097 24.561 0.000 2.382 0.912
## .Q14 (.61.) 3.413 0.159 21.426 0.000 3.413 1.135
## .Q15 (.62.) 2.834 0.081 34.989 0.000 2.834 1.172
## .Q16 (.63.) 1.611 0.085 19.066 0.000 1.611 0.670
## .Q17 (.64.) 3.050 0.150 20.339 0.000 3.050 1.041
## .Q18 (.65.) 1.458 0.054 26.956 0.000 1.458 0.645
## .Q19 (.66.) 2.555 0.141 18.095 0.000 2.555 0.956
## .Q20 (.67.) 1.997 0.068 29.490 0.000 1.997 0.915
## .Q21 (.68.) 3.002 0.098 30.653 0.000 3.002 1.187
## .Q22 (.69.) 2.713 0.140 19.396 0.000 2.713 0.993
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.811 0.000 0.668 1.350
## Q 0.716 0.093 7.684 0.000 0.887 0.887
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.368 0.511 10.508 0.000 5.368 0.892
## .Q2 6.061 0.576 10.518 0.000 6.061 0.901
## .Q3 4.398 0.450 9.781 0.000 4.398 0.496
## .Q4 6.440 0.615 10.475 0.000 6.440 0.860
## .Q5 4.402 0.422 10.422 0.000 4.402 0.814
## .Q6 5.226 0.497 10.506 0.000 5.226 0.890
## .Q7 3.581 0.381 9.405 0.000 3.581 0.404
## .Q8 4.563 0.435 10.500 0.000 4.563 0.884
## .Q9 5.240 0.500 10.484 0.000 5.240 0.868
## .Q10 4.134 0.432 9.567 0.000 4.134 0.439
## .Q11 4.578 0.436 10.488 0.000 4.578 0.872
## .Q12 3.517 0.363 9.687 0.000 3.517 0.470
## .Q13 5.300 0.511 10.375 0.000 5.300 0.777
## .Q14 4.328 0.445 9.719 0.000 4.328 0.478
## .Q15 4.972 0.475 10.464 0.000 4.972 0.850
## .Q16 4.587 0.441 10.396 0.000 4.587 0.793
## .Q17 4.494 0.456 9.866 0.000 4.494 0.524
## .Q18 4.792 0.454 10.553 0.000 4.792 0.938
## .Q19 3.291 0.341 9.655 0.000 3.291 0.461
## .Q20 4.198 0.400 10.497 0.000 4.198 0.881
## .Q21 4.976 0.480 10.375 0.000 4.976 0.778
## .Q22 3.802 0.387 9.825 0.000 3.802 0.510
## .Vote 0.137 0.014 9.942 0.000 0.137 0.559
## Q 0.652 0.111 5.874 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.108
## Q2 0.099
## Q3 0.504
## Q4 0.140
## Q5 0.186
## Q6 0.110
## Q7 0.596
## Q8 0.116
## Q9 0.132
## Q10 0.561
## Q11 0.128
## Q12 0.530
## Q13 0.223
## Q14 0.522
## Q15 0.150
## Q16 0.207
## Q17 0.476
## Q18 0.062
## Q19 0.539
## Q20 0.119
## Q21 0.222
## Q22 0.490
## Vote 0.441
##
##
## Group 5 [Age 45-54]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.765 0.337
## Q2 (.p2.) 1.008 0.086 11.699 0.000 0.772 0.378
## Q3 (.p3.) -2.618 0.188 -13.955 0.000 -2.004 -0.738
## Q4 (.p4.) 1.270 0.101 12.543 0.000 0.972 0.514
## Q5 (.p5.) 1.240 0.106 11.742 0.000 0.949 0.432
## Q6 (.p6.) 0.997 0.090 11.032 0.000 0.763 0.402
## Q7 (.p7.) 2.847 0.202 14.107 0.000 2.179 0.763
## Q8 (.p8.) 0.958 0.090 10.612 0.000 0.733 0.377
## Q9 (.p9.) 1.105 0.094 11.692 0.000 0.845 0.431
## Q10 (.10.) 2.845 0.203 14.006 0.000 2.177 0.766
## Q11 (.11.) 1.013 0.087 11.667 0.000 0.775 0.457
## Q12 (.12.) 2.467 0.178 13.884 0.000 1.888 0.712
## Q13 (.13.) 1.526 0.120 12.735 0.000 1.168 0.542
## Q14 (.14.) 2.689 0.194 13.839 0.000 2.058 0.758
## Q15 (.15.) 1.157 0.100 11.553 0.000 0.886 0.446
## Q16 (.16.) 1.355 0.104 12.975 0.000 1.037 0.542
## Q17 (.17.) 2.503 0.183 13.652 0.000 1.916 0.622
## Q18 (.18.) 0.699 0.068 10.318 0.000 0.535 0.369
## Q19 (.19.) 2.430 0.173 14.069 0.000 1.860 0.752
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.154 0.000 0.713 0.471
## Q21 (.21.) 1.475 0.120 12.290 0.000 1.129 0.547
## Q22 (.22.) 2.367 0.171 13.841 0.000 1.812 0.743
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.415 0.042 -9.856 0.000 -0.318 -0.632
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.269 0.078 41.717 0.000 3.269 1.438
## .Q2 (.49.) 1.516 0.069 22.092 0.000 1.516 0.742
## .Q3 (.50.) 7.615 0.153 49.608 0.000 7.615 2.804
## .Q4 (.51.) 1.624 0.082 19.914 0.000 1.624 0.859
## .Q5 (.52.) 2.843 0.086 33.116 0.000 2.843 1.294
## .Q6 (.53.) 2.004 0.073 27.570 0.000 2.004 1.056
## .Q7 (.54.) 2.878 0.165 17.421 0.000 2.878 1.008
## .Q8 (.55.) 2.364 0.073 32.495 0.000 2.364 1.216
## .Q9 (.56.) 2.217 0.076 29.181 0.000 2.217 1.131
## .Q10 (.57.) 3.142 0.166 18.877 0.000 3.142 1.105
## .Q11 (.58.) 1.859 0.070 26.593 0.000 1.859 1.096
## .Q12 (.59.) 3.701 0.146 25.406 0.000 3.701 1.396
## .Q13 (.60.) 2.382 0.097 24.561 0.000 2.382 1.106
## .Q14 (.61.) 3.413 0.159 21.426 0.000 3.413 1.258
## .Q15 (.62.) 2.834 0.081 34.989 0.000 2.834 1.426
## .Q16 (.63.) 1.611 0.085 19.066 0.000 1.611 0.843
## .Q17 (.64.) 3.050 0.150 20.339 0.000 3.050 0.990
## .Q18 (.65.) 1.458 0.054 26.956 0.000 1.458 1.006
## .Q19 (.66.) 2.555 0.141 18.095 0.000 2.555 1.033
## .Q20 (.67.) 1.997 0.068 29.490 0.000 1.997 1.319
## .Q21 (.68.) 3.002 0.098 30.653 0.000 3.002 1.453
## .Q22 (.69.) 2.713 0.140 19.396 0.000 2.713 1.113
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.811 0.000 0.668 1.329
## Q 0.232 0.075 3.085 0.002 0.303 0.303
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.584 0.392 11.709 0.000 4.584 0.887
## .Q2 3.574 0.306 11.678 0.000 3.574 0.857
## .Q3 3.362 0.310 10.852 0.000 3.362 0.456
## .Q4 2.627 0.228 11.523 0.000 2.627 0.736
## .Q5 3.926 0.338 11.627 0.000 3.926 0.813
## .Q6 3.021 0.259 11.656 0.000 3.021 0.838
## .Q7 3.402 0.318 10.691 0.000 3.402 0.417
## .Q8 3.245 0.278 11.678 0.000 3.245 0.858
## .Q9 3.130 0.269 11.628 0.000 3.130 0.814
## .Q10 3.339 0.313 10.670 0.000 3.339 0.413
## .Q11 2.277 0.196 11.599 0.000 2.277 0.791
## .Q12 3.464 0.315 10.985 0.000 3.464 0.493
## .Q13 3.276 0.285 11.477 0.000 3.276 0.706
## .Q14 3.128 0.292 10.720 0.000 3.128 0.425
## .Q15 3.164 0.272 11.612 0.000 3.164 0.801
## .Q16 2.578 0.225 11.477 0.000 2.578 0.706
## .Q17 5.819 0.515 11.306 0.000 5.819 0.613
## .Q18 1.814 0.155 11.684 0.000 1.814 0.864
## .Q19 2.656 0.247 10.766 0.000 2.656 0.434
## .Q20 1.783 0.154 11.581 0.000 1.783 0.778
## .Q21 2.993 0.261 11.468 0.000 2.993 0.701
## .Q22 2.662 0.246 10.819 0.000 2.662 0.448
## .Vote 0.152 0.013 11.247 0.000 0.152 0.600
## Q 0.586 0.096 6.104 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.113
## Q2 0.143
## Q3 0.544
## Q4 0.264
## Q5 0.187
## Q6 0.162
## Q7 0.583
## Q8 0.142
## Q9 0.186
## Q10 0.587
## Q11 0.209
## Q12 0.507
## Q13 0.294
## Q14 0.575
## Q15 0.199
## Q16 0.294
## Q17 0.387
## Q18 0.136
## Q19 0.566
## Q20 0.222
## Q21 0.299
## Q22 0.552
## Vote 0.400
##
##
## Group 6 [Age 18-24]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.747 0.353
## Q2 (.p2.) 1.008 0.086 11.699 0.000 0.754 0.514
## Q3 (.p3.) -2.618 0.188 -13.955 0.000 -1.957 -0.806
## Q4 (.p4.) 1.270 0.101 12.543 0.000 0.949 0.624
## Q5 (.p5.) 1.240 0.106 11.742 0.000 0.927 0.462
## Q6 (.p6.) 0.997 0.090 11.032 0.000 0.745 0.412
## Q7 (.p7.) 2.847 0.202 14.107 0.000 2.128 0.840
## Q8 (.p8.) 0.958 0.090 10.612 0.000 0.716 0.306
## Q9 (.p9.) 1.105 0.094 11.692 0.000 0.826 0.504
## Q10 (.10.) 2.845 0.203 14.006 0.000 2.126 0.806
## Q11 (.11.) 1.013 0.087 11.667 0.000 0.757 0.505
## Q12 (.12.) 2.467 0.178 13.884 0.000 1.844 0.781
## Q13 (.13.) 1.526 0.120 12.735 0.000 1.140 0.580
## Q14 (.14.) 2.689 0.194 13.839 0.000 2.010 0.698
## Q15 (.15.) 1.157 0.100 11.553 0.000 0.865 0.443
## Q16 (.16.) 1.355 0.104 12.975 0.000 1.012 0.660
## Q17 (.17.) 2.503 0.183 13.652 0.000 1.871 0.724
## Q18 (.18.) 0.699 0.068 10.318 0.000 0.522 0.375
## Q19 (.19.) 2.430 0.173 14.069 0.000 1.817 0.832
## Q20 (.20.) 0.932 0.084 11.154 0.000 0.697 0.392
## Q21 (.21.) 1.475 0.120 12.290 0.000 1.103 0.498
## Q22 (.22.) 2.367 0.171 13.841 0.000 1.769 0.772
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.315 0.037 -8.616 0.000 -0.236 -0.506
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.269 0.078 41.717 0.000 3.269 1.545
## .Q2 (.49.) 1.516 0.069 22.092 0.000 1.516 1.035
## .Q3 (.50.) 7.615 0.153 49.608 0.000 7.615 3.138
## .Q4 (.51.) 1.624 0.082 19.914 0.000 1.624 1.067
## .Q5 (.52.) 2.843 0.086 33.116 0.000 2.843 1.417
## .Q6 (.53.) 2.004 0.073 27.570 0.000 2.004 1.107
## .Q7 (.54.) 2.878 0.165 17.421 0.000 2.878 1.136
## .Q8 (.55.) 2.364 0.073 32.495 0.000 2.364 1.011
## .Q9 (.56.) 2.217 0.076 29.181 0.000 2.217 1.353
## .Q10 (.57.) 3.142 0.166 18.877 0.000 3.142 1.191
## .Q11 (.58.) 1.859 0.070 26.593 0.000 1.859 1.240
## .Q12 (.59.) 3.701 0.146 25.406 0.000 3.701 1.567
## .Q13 (.60.) 2.382 0.097 24.561 0.000 2.382 1.211
## .Q14 (.61.) 3.413 0.159 21.426 0.000 3.413 1.185
## .Q15 (.62.) 2.834 0.081 34.989 0.000 2.834 1.453
## .Q16 (.63.) 1.611 0.085 19.066 0.000 1.611 1.051
## .Q17 (.64.) 3.050 0.150 20.339 0.000 3.050 1.180
## .Q18 (.65.) 1.458 0.054 26.956 0.000 1.458 1.047
## .Q19 (.66.) 2.555 0.141 18.095 0.000 2.555 1.169
## .Q20 (.67.) 1.997 0.068 29.490 0.000 1.997 1.124
## .Q21 (.68.) 3.002 0.098 30.653 0.000 3.002 1.356
## .Q22 (.69.) 2.713 0.140 19.396 0.000 2.713 1.184
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.811 0.000 0.668 1.433
## Q 0.083 0.070 1.190 0.234 0.112 0.112
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.916 0.297 13.168 0.000 3.916 0.875
## .Q2 1.578 0.121 13.016 0.000 1.578 0.735
## .Q3 2.059 0.172 11.969 0.000 2.059 0.350
## .Q4 1.416 0.110 12.822 0.000 1.416 0.611
## .Q5 3.168 0.242 13.079 0.000 3.168 0.787
## .Q6 2.724 0.208 13.125 0.000 2.724 0.831
## .Q7 1.888 0.163 11.593 0.000 1.888 0.294
## .Q8 4.958 0.376 13.195 0.000 4.958 0.906
## .Q9 2.002 0.154 13.030 0.000 2.002 0.746
## .Q10 2.444 0.204 11.978 0.000 2.444 0.351
## .Q11 1.672 0.128 13.028 0.000 1.672 0.745
## .Q12 2.175 0.179 12.178 0.000 2.175 0.390
## .Q13 2.565 0.199 12.915 0.000 2.565 0.664
## .Q14 4.248 0.337 12.608 0.000 4.248 0.512
## .Q15 3.057 0.233 13.097 0.000 3.057 0.803
## .Q16 1.326 0.104 12.727 0.000 1.326 0.564
## .Q17 3.174 0.254 12.500 0.000 3.174 0.476
## .Q18 1.666 0.127 13.153 0.000 1.666 0.859
## .Q19 1.473 0.126 11.703 0.000 1.473 0.309
## .Q20 2.668 0.203 13.141 0.000 2.668 0.846
## .Q21 3.691 0.283 13.038 0.000 3.691 0.752
## .Q22 2.118 0.173 12.237 0.000 2.118 0.404
## .Vote 0.162 0.012 13.019 0.000 0.162 0.744
## Q 0.559 0.088 6.332 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.125
## Q2 0.265
## Q3 0.650
## Q4 0.389
## Q5 0.213
## Q6 0.169
## Q7 0.706
## Q8 0.094
## Q9 0.254
## Q10 0.649
## Q11 0.255
## Q12 0.610
## Q13 0.336
## Q14 0.488
## Q15 0.197
## Q16 0.436
## Q17 0.524
## Q18 0.141
## Q19 0.691
## Q20 0.154
## Q21 0.248
## Q22 0.596
## Vote 0.256
Age Group Strict Model
age.strict.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "ageGroup6Text", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"))
summary(age.strict.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 152 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 419
## Number of equality constraints 335
##
## Number of observations per group:
## Age 35-44 200
## Age 25-34 227
## Age 55-64 294
## Age 65+ 225
## Age 45-54 279
## Age 18-24 352
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 9675.020
## Degrees of freedom 1710
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Age 35-44 1133.637
## Age 25-34 1322.095
## Age 55-64 1836.466
## Age 65+ 1945.228
## Age 45-54 1338.674
## Age 18-24 2098.920
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 19389.642
## Degrees of freedom 1518
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.554
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.604
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -72076.567
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67239.057
##
## Akaike (AIC) 144321.134
## Bayesian (BIC) 144771.650
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144504.800
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.133
## 90 Percent confidence interval - lower 0.131
## 90 Percent confidence interval - upper 0.136
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.153
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Age 35-44]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.774 0.346
## Q2 (.p2.) 0.969 0.088 10.965 0.000 0.750 0.398
## Q3 (.p3.) -2.707 0.197 -13.745 0.000 -2.094 -0.768
## Q4 (.p4.) 1.386 0.112 12.370 0.000 1.072 0.528
## Q5 (.p5.) 1.252 0.108 11.592 0.000 0.969 0.449
## Q6 (.p6.) 0.989 0.092 10.738 0.000 0.765 0.382
## Q7 (.p7.) 2.947 0.212 13.900 0.000 2.280 0.812
## Q8 (.p8.) 0.951 0.093 10.249 0.000 0.736 0.351
## Q9 (.p9.) 1.050 0.094 11.133 0.000 0.812 0.411
## Q10 (.10.) 2.906 0.210 13.809 0.000 2.249 0.786
## Q11 (.11.) 0.964 0.087 11.118 0.000 0.746 0.410
## Q12 (.12.) 2.481 0.182 13.657 0.000 1.920 0.745
## Q13 (.13.) 1.525 0.122 12.463 0.000 1.180 0.539
## Q14 (.14.) 2.710 0.199 13.637 0.000 2.097 0.741
## Q15 (.15.) 1.125 0.100 11.204 0.000 0.870 0.416
## Q16 (.16.) 1.434 0.112 12.776 0.000 1.110 0.581
## Q17 (.17.) 2.546 0.190 13.430 0.000 1.970 0.694
## Q18 (.18.) 0.664 0.068 9.698 0.000 0.513 0.319
## Q19 (.19.) 2.480 0.179 13.833 0.000 1.919 0.792
## Q20 (.20.) 0.931 0.086 10.854 0.000 0.720 0.390
## Q21 (.21.) 1.478 0.122 12.096 0.000 1.144 0.497
## Q22 (.22.) 2.381 0.175 13.608 0.000 1.843 0.734
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.357 0.045 -7.917 0.000 -0.276 -0.575
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.386 0.000 3.240 1.449
## .Q2 (.49.) 1.519 0.070 21.585 0.000 1.519 0.807
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.646 0.000 7.611 2.791
## .Q4 (.51.) 1.719 0.089 19.296 0.000 1.719 0.847
## .Q5 (.52.) 2.812 0.086 32.721 0.000 2.812 1.302
## .Q6 (.53.) 2.015 0.073 27.479 0.000 2.015 1.007
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.230 0.000 2.901 1.034
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 33.022 0.000 2.441 1.163
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.407 0.000 2.207 1.117
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.732 0.000 3.132 1.094
## .Q11 (.58.) 1.896 0.069 27.489 0.000 1.896 1.042
## .Q12 (.59.) 3.757 0.144 26.035 0.000 3.757 1.459
## .Q13 (.60.) 2.408 0.097 24.757 0.000 2.408 1.101
## .Q14 (.61.) 3.423 0.158 21.677 0.000 3.423 1.209
## .Q15 (.62.) 2.833 0.080 35.448 0.000 2.833 1.355
## .Q16 (.63.) 1.643 0.089 18.400 0.000 1.643 0.859
## .Q17 (.64.) 3.072 0.151 20.393 0.000 3.072 1.082
## .Q18 (.65.) 1.462 0.055 26.830 0.000 1.462 0.909
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.775 0.000 2.532 1.045
## .Q20 (.67.) 2.023 0.068 29.638 0.000 2.023 1.097
## .Q21 (.68.) 3.015 0.097 31.014 0.000 3.015 1.311
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.407 0.000 2.698 1.074
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.781 0.000 0.668 1.390
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.398 0.158 27.832 0.000 4.398 0.880
## .Q2 (.25.) 2.982 0.107 27.736 0.000 2.982 0.841
## .Q3 (.26.) 3.048 0.120 25.443 0.000 3.048 0.410
## .Q4 (.27.) 2.973 0.109 27.374 0.000 2.973 0.721
## .Q5 (.28.) 3.724 0.135 27.620 0.000 3.724 0.799
## .Q6 (.29.) 3.420 0.123 27.768 0.000 3.420 0.854
## .Q7 (.30.) 2.680 0.109 24.523 0.000 2.680 0.340
## .Q8 (.31.) 3.865 0.139 27.824 0.000 3.865 0.877
## .Q9 (.32.) 3.247 0.117 27.709 0.000 3.247 0.831
## .Q10 (.33.) 3.137 0.125 25.125 0.000 3.137 0.383
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.712 0.000 2.754 0.832
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.790 0.000 2.946 0.444
## .Q13 (.36.) 3.394 0.124 27.331 0.000 3.394 0.709
## .Q14 (.37.) 3.619 0.140 25.856 0.000 3.619 0.451
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.697 0.000 3.610 0.827
## .Q16 (.39.) 2.421 0.089 27.150 0.000 2.421 0.663
## .Q17 (.40.) 4.181 0.158 26.382 0.000 4.181 0.519
## .Q18 (.41.) 2.327 0.083 27.873 0.000 2.327 0.898
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 24.987 0.000 2.183 0.372
## .Q20 (.43.) 2.883 0.104 27.752 0.000 2.883 0.848
## .Q21 (.44.) 3.982 0.145 27.480 0.000 3.982 0.753
## .Q22 (.45.) 2.913 0.112 25.946 0.000 2.913 0.462
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.058 0.000 0.155 0.670
## Q 0.599 0.105 5.721 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.120
## Q2 0.159
## Q3 0.590
## Q4 0.279
## Q5 0.201
## Q6 0.146
## Q7 0.660
## Q8 0.123
## Q9 0.169
## Q10 0.617
## Q11 0.168
## Q12 0.556
## Q13 0.291
## Q14 0.549
## Q15 0.173
## Q16 0.337
## Q17 0.481
## Q18 0.102
## Q19 0.628
## Q20 0.152
## Q21 0.247
## Q22 0.538
## Vote 0.330
##
##
## Group 2 [Age 25-34]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.576 0.265
## Q2 (.p2.) 0.969 0.088 10.965 0.000 0.558 0.308
## Q3 (.p3.) -2.707 0.197 -13.745 0.000 -1.559 -0.666
## Q4 (.p4.) 1.386 0.112 12.370 0.000 0.798 0.420
## Q5 (.p5.) 1.252 0.108 11.592 0.000 0.721 0.350
## Q6 (.p6.) 0.989 0.092 10.738 0.000 0.570 0.294
## Q7 (.p7.) 2.947 0.212 13.900 0.000 1.697 0.720
## Q8 (.p8.) 0.951 0.093 10.249 0.000 0.548 0.268
## Q9 (.p9.) 1.050 0.094 11.133 0.000 0.605 0.318
## Q10 (.10.) 2.906 0.210 13.809 0.000 1.674 0.687
## Q11 (.11.) 0.964 0.087 11.118 0.000 0.555 0.317
## Q12 (.12.) 2.481 0.182 13.657 0.000 1.429 0.640
## Q13 (.13.) 1.525 0.122 12.463 0.000 0.878 0.430
## Q14 (.14.) 2.710 0.199 13.637 0.000 1.561 0.634
## Q15 (.15.) 1.125 0.100 11.204 0.000 0.648 0.323
## Q16 (.16.) 1.434 0.112 12.776 0.000 0.826 0.469
## Q17 (.17.) 2.546 0.190 13.430 0.000 1.466 0.583
## Q18 (.18.) 0.664 0.068 9.698 0.000 0.382 0.243
## Q19 (.19.) 2.480 0.179 13.833 0.000 1.428 0.695
## Q20 (.20.) 0.931 0.086 10.854 0.000 0.536 0.301
## Q21 (.21.) 1.478 0.122 12.096 0.000 0.851 0.392
## Q22 (.22.) 2.381 0.175 13.608 0.000 1.372 0.626
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.357 0.055 -6.545 0.000 -0.206 -0.464
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.386 0.000 3.240 1.490
## .Q2 (.49.) 1.519 0.070 21.585 0.000 1.519 0.837
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.646 0.000 7.611 3.252
## .Q4 (.51.) 1.719 0.089 19.296 0.000 1.719 0.905
## .Q5 (.52.) 2.812 0.086 32.721 0.000 2.812 1.365
## .Q6 (.53.) 2.015 0.073 27.479 0.000 2.015 1.041
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.230 0.000 2.901 1.230
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 33.022 0.000 2.441 1.196
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.407 0.000 2.207 1.161
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.732 0.000 3.132 1.285
## .Q11 (.58.) 1.896 0.069 27.489 0.000 1.896 1.084
## .Q12 (.59.) 3.757 0.144 26.035 0.000 3.757 1.683
## .Q13 (.60.) 2.408 0.097 24.757 0.000 2.408 1.180
## .Q14 (.61.) 3.423 0.158 21.677 0.000 3.423 1.391
## .Q15 (.62.) 2.833 0.080 35.448 0.000 2.833 1.411
## .Q16 (.63.) 1.643 0.089 18.400 0.000 1.643 0.932
## .Q17 (.64.) 3.072 0.151 20.393 0.000 3.072 1.221
## .Q18 (.65.) 1.462 0.055 26.830 0.000 1.462 0.930
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.775 0.000 2.532 1.232
## .Q20 (.67.) 2.023 0.068 29.638 0.000 2.023 1.136
## .Q21 (.68.) 3.015 0.097 31.014 0.000 3.015 1.390
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.407 0.000 2.698 1.232
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.781 0.000 0.668 1.505
## Q -0.035 0.069 -0.513 0.608 -0.061 -0.061
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.398 0.158 27.832 0.000 4.398 0.930
## .Q2 (.25.) 2.982 0.107 27.736 0.000 2.982 0.905
## .Q3 (.26.) 3.048 0.120 25.443 0.000 3.048 0.556
## .Q4 (.27.) 2.973 0.109 27.374 0.000 2.973 0.824
## .Q5 (.28.) 3.724 0.135 27.620 0.000 3.724 0.877
## .Q6 (.29.) 3.420 0.123 27.768 0.000 3.420 0.913
## .Q7 (.30.) 2.680 0.109 24.523 0.000 2.680 0.482
## .Q8 (.31.) 3.865 0.139 27.824 0.000 3.865 0.928
## .Q9 (.32.) 3.247 0.117 27.709 0.000 3.247 0.899
## .Q10 (.33.) 3.137 0.125 25.125 0.000 3.137 0.528
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.712 0.000 2.754 0.899
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.790 0.000 2.946 0.591
## .Q13 (.36.) 3.394 0.124 27.331 0.000 3.394 0.815
## .Q14 (.37.) 3.619 0.140 25.856 0.000 3.619 0.598
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.697 0.000 3.610 0.896
## .Q16 (.39.) 2.421 0.089 27.150 0.000 2.421 0.780
## .Q17 (.40.) 4.181 0.158 26.382 0.000 4.181 0.660
## .Q18 (.41.) 2.327 0.083 27.873 0.000 2.327 0.941
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 24.987 0.000 2.183 0.517
## .Q20 (.43.) 2.883 0.104 27.752 0.000 2.883 0.909
## .Q21 (.44.) 3.982 0.145 27.480 0.000 3.982 0.846
## .Q22 (.45.) 2.913 0.112 25.946 0.000 2.913 0.608
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.058 0.000 0.155 0.785
## Q 0.332 0.058 5.749 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.070
## Q2 0.095
## Q3 0.444
## Q4 0.176
## Q5 0.123
## Q6 0.087
## Q7 0.518
## Q8 0.072
## Q9 0.101
## Q10 0.472
## Q11 0.101
## Q12 0.409
## Q13 0.185
## Q14 0.402
## Q15 0.104
## Q16 0.220
## Q17 0.340
## Q18 0.059
## Q19 0.483
## Q20 0.091
## Q21 0.154
## Q22 0.392
## Vote 0.215
##
##
## Group 3 [Age 55-64]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.783 0.350
## Q2 (.p2.) 0.969 0.088 10.965 0.000 0.759 0.403
## Q3 (.p3.) -2.707 0.197 -13.745 0.000 -2.120 -0.772
## Q4 (.p4.) 1.386 0.112 12.370 0.000 1.085 0.533
## Q5 (.p5.) 1.252 0.108 11.592 0.000 0.981 0.453
## Q6 (.p6.) 0.989 0.092 10.738 0.000 0.775 0.386
## Q7 (.p7.) 2.947 0.212 13.900 0.000 2.308 0.816
## Q8 (.p8.) 0.951 0.093 10.249 0.000 0.745 0.354
## Q9 (.p9.) 1.050 0.094 11.133 0.000 0.822 0.415
## Q10 (.10.) 2.906 0.210 13.809 0.000 2.277 0.789
## Q11 (.11.) 0.964 0.087 11.118 0.000 0.755 0.414
## Q12 (.12.) 2.481 0.182 13.657 0.000 1.943 0.750
## Q13 (.13.) 1.525 0.122 12.463 0.000 1.194 0.544
## Q14 (.14.) 2.710 0.199 13.637 0.000 2.123 0.745
## Q15 (.15.) 1.125 0.100 11.204 0.000 0.881 0.421
## Q16 (.16.) 1.434 0.112 12.776 0.000 1.124 0.585
## Q17 (.17.) 2.546 0.190 13.430 0.000 1.994 0.698
## Q18 (.18.) 0.664 0.068 9.698 0.000 0.520 0.323
## Q19 (.19.) 2.480 0.179 13.833 0.000 1.943 0.796
## Q20 (.20.) 0.931 0.086 10.854 0.000 0.729 0.395
## Q21 (.21.) 1.478 0.122 12.096 0.000 1.158 0.502
## Q22 (.22.) 2.381 0.175 13.608 0.000 1.865 0.738
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.403 0.039 -10.390 0.000 -0.316 -0.626
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.386 0.000 3.240 1.447
## .Q2 (.49.) 1.519 0.070 21.585 0.000 1.519 0.805
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.646 0.000 7.611 2.771
## .Q4 (.51.) 1.719 0.089 19.296 0.000 1.719 0.844
## .Q5 (.52.) 2.812 0.086 32.721 0.000 2.812 1.299
## .Q6 (.53.) 2.015 0.073 27.479 0.000 2.015 1.005
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.230 0.000 2.901 1.025
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 33.022 0.000 2.441 1.161
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.407 0.000 2.207 1.114
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.732 0.000 3.132 1.086
## .Q11 (.58.) 1.896 0.069 27.489 0.000 1.896 1.040
## .Q12 (.59.) 3.757 0.144 26.035 0.000 3.757 1.449
## .Q13 (.60.) 2.408 0.097 24.757 0.000 2.408 1.097
## .Q14 (.61.) 3.423 0.158 21.677 0.000 3.423 1.201
## .Q15 (.62.) 2.833 0.080 35.448 0.000 2.833 1.352
## .Q16 (.63.) 1.643 0.089 18.400 0.000 1.643 0.856
## .Q17 (.64.) 3.072 0.151 20.393 0.000 3.072 1.076
## .Q18 (.65.) 1.462 0.055 26.830 0.000 1.462 0.908
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.775 0.000 2.532 1.037
## .Q20 (.67.) 2.023 0.068 29.638 0.000 2.023 1.095
## .Q21 (.68.) 3.015 0.097 31.014 0.000 3.015 1.307
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.407 0.000 2.698 1.067
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.781 0.000 0.668 1.325
## Q 0.475 0.080 5.953 0.000 0.606 0.606
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.398 0.158 27.832 0.000 4.398 0.878
## .Q2 (.25.) 2.982 0.107 27.736 0.000 2.982 0.838
## .Q3 (.26.) 3.048 0.120 25.443 0.000 3.048 0.404
## .Q4 (.27.) 2.973 0.109 27.374 0.000 2.973 0.716
## .Q5 (.28.) 3.724 0.135 27.620 0.000 3.724 0.795
## .Q6 (.29.) 3.420 0.123 27.768 0.000 3.420 0.851
## .Q7 (.30.) 2.680 0.109 24.523 0.000 2.680 0.335
## .Q8 (.31.) 3.865 0.139 27.824 0.000 3.865 0.874
## .Q9 (.32.) 3.247 0.117 27.709 0.000 3.247 0.828
## .Q10 (.33.) 3.137 0.125 25.125 0.000 3.137 0.377
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.712 0.000 2.754 0.829
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.790 0.000 2.946 0.438
## .Q13 (.36.) 3.394 0.124 27.331 0.000 3.394 0.704
## .Q14 (.37.) 3.619 0.140 25.856 0.000 3.619 0.445
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.697 0.000 3.610 0.823
## .Q16 (.39.) 2.421 0.089 27.150 0.000 2.421 0.657
## .Q17 (.40.) 4.181 0.158 26.382 0.000 4.181 0.512
## .Q18 (.41.) 2.327 0.083 27.873 0.000 2.327 0.896
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 24.987 0.000 2.183 0.366
## .Q20 (.43.) 2.883 0.104 27.752 0.000 2.883 0.844
## .Q21 (.44.) 3.982 0.145 27.480 0.000 3.982 0.748
## .Q22 (.45.) 2.913 0.112 25.946 0.000 2.913 0.456
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.058 0.000 0.155 0.608
## Q 0.614 0.101 6.100 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.122
## Q2 0.162
## Q3 0.596
## Q4 0.284
## Q5 0.205
## Q6 0.149
## Q7 0.665
## Q8 0.126
## Q9 0.172
## Q10 0.623
## Q11 0.171
## Q12 0.562
## Q13 0.296
## Q14 0.555
## Q15 0.177
## Q16 0.343
## Q17 0.488
## Q18 0.104
## Q19 0.634
## Q20 0.156
## Q21 0.252
## Q22 0.544
## Vote 0.392
##
##
## Group 4 [Age 65+]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.809 0.360
## Q2 (.p2.) 0.969 0.088 10.965 0.000 0.784 0.413
## Q3 (.p3.) -2.707 0.197 -13.745 0.000 -2.190 -0.782
## Q4 (.p4.) 1.386 0.112 12.370 0.000 1.121 0.545
## Q5 (.p5.) 1.252 0.108 11.592 0.000 1.013 0.465
## Q6 (.p6.) 0.989 0.092 10.738 0.000 0.800 0.397
## Q7 (.p7.) 2.947 0.212 13.900 0.000 2.384 0.824
## Q8 (.p8.) 0.951 0.093 10.249 0.000 0.770 0.365
## Q9 (.p9.) 1.050 0.094 11.133 0.000 0.849 0.426
## Q10 (.10.) 2.906 0.210 13.809 0.000 2.351 0.799
## Q11 (.11.) 0.964 0.087 11.118 0.000 0.780 0.425
## Q12 (.12.) 2.481 0.182 13.657 0.000 2.007 0.760
## Q13 (.13.) 1.525 0.122 12.463 0.000 1.233 0.556
## Q14 (.14.) 2.710 0.199 13.637 0.000 2.192 0.755
## Q15 (.15.) 1.125 0.100 11.204 0.000 0.910 0.432
## Q16 (.16.) 1.434 0.112 12.776 0.000 1.161 0.598
## Q17 (.17.) 2.546 0.190 13.430 0.000 2.060 0.710
## Q18 (.18.) 0.664 0.068 9.698 0.000 0.537 0.332
## Q19 (.19.) 2.480 0.179 13.833 0.000 2.007 0.805
## Q20 (.20.) 0.931 0.086 10.854 0.000 0.753 0.405
## Q21 (.21.) 1.478 0.122 12.096 0.000 1.196 0.514
## Q22 (.22.) 2.381 0.175 13.608 0.000 1.927 0.749
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.405 0.038 -10.550 0.000 -0.327 -0.640
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.386 0.000 3.240 1.441
## .Q2 (.49.) 1.519 0.070 21.585 0.000 1.519 0.801
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.646 0.000 7.611 2.718
## .Q4 (.51.) 1.719 0.089 19.296 0.000 1.719 0.836
## .Q5 (.52.) 2.812 0.086 32.721 0.000 2.812 1.290
## .Q6 (.53.) 2.015 0.073 27.479 0.000 2.015 1.000
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.230 0.000 2.901 1.003
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 33.022 0.000 2.441 1.156
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.407 0.000 2.207 1.108
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.732 0.000 3.132 1.064
## .Q11 (.58.) 1.896 0.069 27.489 0.000 1.896 1.034
## .Q12 (.59.) 3.757 0.144 26.035 0.000 3.757 1.423
## .Q13 (.60.) 2.408 0.097 24.757 0.000 2.408 1.086
## .Q14 (.61.) 3.423 0.158 21.677 0.000 3.423 1.179
## .Q15 (.62.) 2.833 0.080 35.448 0.000 2.833 1.345
## .Q16 (.63.) 1.643 0.089 18.400 0.000 1.643 0.846
## .Q17 (.64.) 3.072 0.151 20.393 0.000 3.072 1.058
## .Q18 (.65.) 1.462 0.055 26.830 0.000 1.462 0.904
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.775 0.000 2.532 1.016
## .Q20 (.67.) 2.023 0.068 29.638 0.000 2.023 1.089
## .Q21 (.68.) 3.015 0.097 31.014 0.000 3.015 1.296
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.407 0.000 2.698 1.048
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.781 0.000 0.668 1.306
## Q 0.710 0.093 7.674 0.000 0.878 0.878
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.398 0.158 27.832 0.000 4.398 0.870
## .Q2 (.25.) 2.982 0.107 27.736 0.000 2.982 0.829
## .Q3 (.26.) 3.048 0.120 25.443 0.000 3.048 0.389
## .Q4 (.27.) 2.973 0.109 27.374 0.000 2.973 0.703
## .Q5 (.28.) 3.724 0.135 27.620 0.000 3.724 0.784
## .Q6 (.29.) 3.420 0.123 27.768 0.000 3.420 0.842
## .Q7 (.30.) 2.680 0.109 24.523 0.000 2.680 0.320
## .Q8 (.31.) 3.865 0.139 27.824 0.000 3.865 0.867
## .Q9 (.32.) 3.247 0.117 27.709 0.000 3.247 0.818
## .Q10 (.33.) 3.137 0.125 25.125 0.000 3.137 0.362
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.712 0.000 2.754 0.819
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.790 0.000 2.946 0.422
## .Q13 (.36.) 3.394 0.124 27.331 0.000 3.394 0.690
## .Q14 (.37.) 3.619 0.140 25.856 0.000 3.619 0.430
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.697 0.000 3.610 0.813
## .Q16 (.39.) 2.421 0.089 27.150 0.000 2.421 0.643
## .Q17 (.40.) 4.181 0.158 26.382 0.000 4.181 0.496
## .Q18 (.41.) 2.327 0.083 27.873 0.000 2.327 0.890
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 24.987 0.000 2.183 0.352
## .Q20 (.43.) 2.883 0.104 27.752 0.000 2.883 0.836
## .Q21 (.44.) 3.982 0.145 27.480 0.000 3.982 0.736
## .Q22 (.45.) 2.913 0.112 25.946 0.000 2.913 0.440
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.058 0.000 0.155 0.590
## Q 0.655 0.112 5.857 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.130
## Q2 0.171
## Q3 0.611
## Q4 0.297
## Q5 0.216
## Q6 0.158
## Q7 0.680
## Q8 0.133
## Q9 0.182
## Q10 0.638
## Q11 0.181
## Q12 0.578
## Q13 0.310
## Q14 0.570
## Q15 0.187
## Q16 0.357
## Q17 0.504
## Q18 0.110
## Q19 0.648
## Q20 0.164
## Q21 0.264
## Q22 0.560
## Vote 0.410
##
##
## Group 5 [Age 45-54]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.751 0.337
## Q2 (.p2.) 0.969 0.088 10.965 0.000 0.728 0.388
## Q3 (.p3.) -2.707 0.197 -13.745 0.000 -2.033 -0.759
## Q4 (.p4.) 1.386 0.112 12.370 0.000 1.040 0.517
## Q5 (.p5.) 1.252 0.108 11.592 0.000 0.940 0.438
## Q6 (.p6.) 0.989 0.092 10.738 0.000 0.743 0.373
## Q7 (.p7.) 2.947 0.212 13.900 0.000 2.213 0.804
## Q8 (.p8.) 0.951 0.093 10.249 0.000 0.714 0.342
## Q9 (.p9.) 1.050 0.094 11.133 0.000 0.788 0.401
## Q10 (.10.) 2.906 0.210 13.809 0.000 2.183 0.777
## Q11 (.11.) 0.964 0.087 11.118 0.000 0.724 0.400
## Q12 (.12.) 2.481 0.182 13.657 0.000 1.863 0.735
## Q13 (.13.) 1.525 0.122 12.463 0.000 1.145 0.528
## Q14 (.14.) 2.710 0.199 13.637 0.000 2.035 0.730
## Q15 (.15.) 1.125 0.100 11.204 0.000 0.845 0.406
## Q16 (.16.) 1.434 0.112 12.776 0.000 1.077 0.569
## Q17 (.17.) 2.546 0.190 13.430 0.000 1.912 0.683
## Q18 (.18.) 0.664 0.068 9.698 0.000 0.498 0.311
## Q19 (.19.) 2.480 0.179 13.833 0.000 1.863 0.783
## Q20 (.20.) 0.931 0.086 10.854 0.000 0.699 0.381
## Q21 (.21.) 1.478 0.122 12.096 0.000 1.110 0.486
## Q22 (.22.) 2.381 0.175 13.608 0.000 1.788 0.723
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.422 0.043 -9.759 0.000 -0.317 -0.628
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.386 0.000 3.240 1.454
## .Q2 (.49.) 1.519 0.070 21.585 0.000 1.519 0.811
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.646 0.000 7.611 2.840
## .Q4 (.51.) 1.719 0.089 19.296 0.000 1.719 0.854
## .Q5 (.52.) 2.812 0.086 32.721 0.000 2.812 1.310
## .Q6 (.53.) 2.015 0.073 27.479 0.000 2.015 1.011
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.230 0.000 2.901 1.054
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 33.022 0.000 2.441 1.167
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.407 0.000 2.207 1.122
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.732 0.000 3.132 1.114
## .Q11 (.58.) 1.896 0.069 27.489 0.000 1.896 1.047
## .Q12 (.59.) 3.757 0.144 26.035 0.000 3.757 1.483
## .Q13 (.60.) 2.408 0.097 24.757 0.000 2.408 1.110
## .Q14 (.61.) 3.423 0.158 21.677 0.000 3.423 1.229
## .Q15 (.62.) 2.833 0.080 35.448 0.000 2.833 1.362
## .Q16 (.63.) 1.643 0.089 18.400 0.000 1.643 0.868
## .Q17 (.64.) 3.072 0.151 20.393 0.000 3.072 1.097
## .Q18 (.65.) 1.462 0.055 26.830 0.000 1.462 0.911
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.775 0.000 2.532 1.065
## .Q20 (.67.) 2.023 0.068 29.638 0.000 2.023 1.102
## .Q21 (.68.) 3.015 0.097 31.014 0.000 3.015 1.320
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.407 0.000 2.698 1.092
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.781 0.000 0.668 1.322
## Q 0.232 0.074 3.132 0.002 0.308 0.308
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.398 0.158 27.832 0.000 4.398 0.886
## .Q2 (.25.) 2.982 0.107 27.736 0.000 2.982 0.849
## .Q3 (.26.) 3.048 0.120 25.443 0.000 3.048 0.425
## .Q4 (.27.) 2.973 0.109 27.374 0.000 2.973 0.733
## .Q5 (.28.) 3.724 0.135 27.620 0.000 3.724 0.808
## .Q6 (.29.) 3.420 0.123 27.768 0.000 3.420 0.861
## .Q7 (.30.) 2.680 0.109 24.523 0.000 2.680 0.354
## .Q8 (.31.) 3.865 0.139 27.824 0.000 3.865 0.883
## .Q9 (.32.) 3.247 0.117 27.709 0.000 3.247 0.839
## .Q10 (.33.) 3.137 0.125 25.125 0.000 3.137 0.397
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.712 0.000 2.754 0.840
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.790 0.000 2.946 0.459
## .Q13 (.36.) 3.394 0.124 27.331 0.000 3.394 0.721
## .Q14 (.37.) 3.619 0.140 25.856 0.000 3.619 0.466
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.697 0.000 3.610 0.835
## .Q16 (.39.) 2.421 0.089 27.150 0.000 2.421 0.676
## .Q17 (.40.) 4.181 0.158 26.382 0.000 4.181 0.534
## .Q18 (.41.) 2.327 0.083 27.873 0.000 2.327 0.904
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 24.987 0.000 2.183 0.386
## .Q20 (.43.) 2.883 0.104 27.752 0.000 2.883 0.855
## .Q21 (.44.) 3.982 0.145 27.480 0.000 3.982 0.764
## .Q22 (.45.) 2.913 0.112 25.946 0.000 2.913 0.477
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.058 0.000 0.155 0.606
## Q 0.564 0.093 6.043 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.114
## Q2 0.151
## Q3 0.575
## Q4 0.267
## Q5 0.192
## Q6 0.139
## Q7 0.646
## Q8 0.117
## Q9 0.161
## Q10 0.603
## Q11 0.160
## Q12 0.541
## Q13 0.279
## Q14 0.534
## Q15 0.165
## Q16 0.324
## Q17 0.466
## Q18 0.096
## Q19 0.614
## Q20 0.145
## Q21 0.236
## Q22 0.523
## Vote 0.394
##
##
## Group 6 [Age 18-24]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.727 0.328
## Q2 (.p2.) 0.969 0.088 10.965 0.000 0.705 0.378
## Q3 (.p3.) -2.707 0.197 -13.745 0.000 -1.968 -0.748
## Q4 (.p4.) 1.386 0.112 12.370 0.000 1.007 0.504
## Q5 (.p5.) 1.252 0.108 11.592 0.000 0.910 0.427
## Q6 (.p6.) 0.989 0.092 10.738 0.000 0.719 0.362
## Q7 (.p7.) 2.947 0.212 13.900 0.000 2.142 0.795
## Q8 (.p8.) 0.951 0.093 10.249 0.000 0.692 0.332
## Q9 (.p9.) 1.050 0.094 11.133 0.000 0.763 0.390
## Q10 (.10.) 2.906 0.210 13.809 0.000 2.113 0.766
## Q11 (.11.) 0.964 0.087 11.118 0.000 0.701 0.389
## Q12 (.12.) 2.481 0.182 13.657 0.000 1.804 0.724
## Q13 (.13.) 1.525 0.122 12.463 0.000 1.108 0.516
## Q14 (.14.) 2.710 0.199 13.637 0.000 1.970 0.719
## Q15 (.15.) 1.125 0.100 11.204 0.000 0.818 0.395
## Q16 (.16.) 1.434 0.112 12.776 0.000 1.043 0.557
## Q17 (.17.) 2.546 0.190 13.430 0.000 1.851 0.671
## Q18 (.18.) 0.664 0.068 9.698 0.000 0.482 0.302
## Q19 (.19.) 2.480 0.179 13.833 0.000 1.803 0.774
## Q20 (.20.) 0.931 0.086 10.854 0.000 0.677 0.370
## Q21 (.21.) 1.478 0.122 12.096 0.000 1.075 0.474
## Q22 (.22.) 2.381 0.175 13.608 0.000 1.731 0.712
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.329 0.038 -8.702 0.000 -0.239 -0.519
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.386 0.000 3.240 1.460
## .Q2 (.49.) 1.519 0.070 21.585 0.000 1.519 0.814
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.646 0.000 7.611 2.893
## .Q4 (.51.) 1.719 0.089 19.296 0.000 1.719 0.861
## .Q5 (.52.) 2.812 0.086 32.721 0.000 2.812 1.318
## .Q6 (.53.) 2.015 0.073 27.479 0.000 2.015 1.015
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.230 0.000 2.901 1.076
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 33.022 0.000 2.441 1.171
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.407 0.000 2.207 1.128
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.732 0.000 3.132 1.136
## .Q11 (.58.) 1.896 0.069 27.489 0.000 1.896 1.053
## .Q12 (.59.) 3.757 0.144 26.035 0.000 3.757 1.509
## .Q13 (.60.) 2.408 0.097 24.757 0.000 2.408 1.120
## .Q14 (.61.) 3.423 0.158 21.677 0.000 3.423 1.250
## .Q15 (.62.) 2.833 0.080 35.448 0.000 2.833 1.369
## .Q16 (.63.) 1.643 0.089 18.400 0.000 1.643 0.877
## .Q17 (.64.) 3.072 0.151 20.393 0.000 3.072 1.114
## .Q18 (.65.) 1.462 0.055 26.830 0.000 1.462 0.914
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.775 0.000 2.532 1.086
## .Q20 (.67.) 2.023 0.068 29.638 0.000 2.023 1.107
## .Q21 (.68.) 3.015 0.097 31.014 0.000 3.015 1.330
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.407 0.000 2.698 1.110
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.781 0.000 0.668 1.452
## Q 0.086 0.069 1.243 0.214 0.118 0.118
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.398 0.158 27.832 0.000 4.398 0.893
## .Q2 (.25.) 2.982 0.107 27.736 0.000 2.982 0.857
## .Q3 (.26.) 3.048 0.120 25.443 0.000 3.048 0.440
## .Q4 (.27.) 2.973 0.109 27.374 0.000 2.973 0.746
## .Q5 (.28.) 3.724 0.135 27.620 0.000 3.724 0.818
## .Q6 (.29.) 3.420 0.123 27.768 0.000 3.420 0.869
## .Q7 (.30.) 2.680 0.109 24.523 0.000 2.680 0.369
## .Q8 (.31.) 3.865 0.139 27.824 0.000 3.865 0.890
## .Q9 (.32.) 3.247 0.117 27.709 0.000 3.247 0.848
## .Q10 (.33.) 3.137 0.125 25.125 0.000 3.137 0.413
## .Q11 (.34.) 2.754 0.099 27.712 0.000 2.754 0.849
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.790 0.000 2.946 0.475
## .Q13 (.36.) 3.394 0.124 27.331 0.000 3.394 0.734
## .Q14 (.37.) 3.619 0.140 25.856 0.000 3.619 0.482
## .Q15 (.38.) 3.610 0.130 27.697 0.000 3.610 0.844
## .Q16 (.39.) 2.421 0.089 27.150 0.000 2.421 0.690
## .Q17 (.40.) 4.181 0.158 26.382 0.000 4.181 0.550
## .Q18 (.41.) 2.327 0.083 27.873 0.000 2.327 0.909
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 24.987 0.000 2.183 0.402
## .Q20 (.43.) 2.883 0.104 27.752 0.000 2.883 0.863
## .Q21 (.44.) 3.982 0.145 27.480 0.000 3.982 0.775
## .Q22 (.45.) 2.913 0.112 25.946 0.000 2.913 0.493
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.058 0.000 0.155 0.730
## Q 0.529 0.085 6.233 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.107
## Q2 0.143
## Q3 0.560
## Q4 0.254
## Q5 0.182
## Q6 0.131
## Q7 0.631
## Q8 0.110
## Q9 0.152
## Q10 0.587
## Q11 0.151
## Q12 0.525
## Q13 0.266
## Q14 0.518
## Q15 0.156
## Q16 0.310
## Q17 0.450
## Q18 0.091
## Q19 0.598
## Q20 0.137
## Q21 0.225
## Q22 0.507
## Vote 0.270
Age Group Partial Invariance Model
age_partial_syntax = paste(colnames(data)[10:31], "~~", colnames(data)[10:31])
age_CFI_list <- 1:length(age_partial_syntax)
names(age_CFI_list) <- age_partial_syntax
for (i in 1:length(age_partial_syntax)){
temp <- cfa(model = brexit.model,
data = data,
meanstructure = TRUE,
group = "ageGroup6Text",
group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"),
group.partial = age_partial_syntax[i])
age_CFI_list[i] <- fitmeasures(temp, "cfi")
}
age.partial.fit <- cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = TRUE, group = "ageGroup6Text", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"), group.partial = names(which.max(age_CFI_list)))
summary(age.partial.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 164 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 419
## Number of equality constraints 330
##
## Number of observations per group:
## Age 35-44 200
## Age 25-34 227
## Age 55-64 294
## Age 65+ 225
## Age 45-54 279
## Age 18-24 352
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 9460.732
## Degrees of freedom 1705
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Age 35-44 1123.979
## Age 25-34 1253.774
## Age 55-64 1835.051
## Age 65+ 1874.182
## Age 45-54 1333.167
## Age 18-24 2040.579
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 19389.642
## Degrees of freedom 1518
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.566
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.614
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71969.423
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -67239.057
##
## Akaike (AIC) 144116.846
## Bayesian (BIC) 144594.178
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 144311.444
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.132
## 90 Percent confidence interval - lower 0.129
## 90 Percent confidence interval - upper 0.134
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.150
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Age 35-44]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.771 0.345
## Q2 (.p2.) 1.025 0.089 11.516 0.000 0.791 0.477
## Q3 (.p3.) -2.709 0.198 -13.711 0.000 -2.090 -0.767
## Q4 (.p4.) 1.393 0.113 12.363 0.000 1.075 0.529
## Q5 (.p5.) 1.253 0.108 11.565 0.000 0.966 0.447
## Q6 (.p6.) 0.995 0.093 10.743 0.000 0.767 0.383
## Q7 (.p7.) 2.951 0.213 13.867 0.000 2.276 0.812
## Q8 (.p8.) 0.957 0.093 10.254 0.000 0.738 0.351
## Q9 (.p9.) 1.052 0.095 11.114 0.000 0.811 0.410
## Q10 (.10.) 2.912 0.211 13.776 0.000 2.246 0.785
## Q11 (.11.) 0.970 0.087 11.128 0.000 0.748 0.411
## Q12 (.12.) 2.488 0.183 13.629 0.000 1.919 0.746
## Q13 (.13.) 1.533 0.123 12.455 0.000 1.182 0.541
## Q14 (.14.) 2.712 0.199 13.602 0.000 2.092 0.739
## Q15 (.15.) 1.129 0.101 11.194 0.000 0.871 0.417
## Q16 (.16.) 1.441 0.113 12.761 0.000 1.112 0.582
## Q17 (.17.) 2.550 0.190 13.400 0.000 1.967 0.693
## Q18 (.18.) 0.670 0.069 9.731 0.000 0.517 0.321
## Q19 (.19.) 2.484 0.180 13.799 0.000 1.916 0.791
## Q20 (.20.) 0.936 0.086 10.858 0.000 0.722 0.391
## Q21 (.21.) 1.485 0.123 12.086 0.000 1.145 0.498
## Q22 (.22.) 2.386 0.176 13.578 0.000 1.840 0.733
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.357 0.045 -7.894 0.000 -0.275 -0.574
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.466 0.000 3.240 1.450
## .Q2 (.49.) 1.514 0.068 22.152 0.000 1.514 0.914
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.776 0.000 7.611 2.793
## .Q4 (.51.) 1.717 0.089 19.265 0.000 1.717 0.846
## .Q5 (.52.) 2.813 0.086 32.794 0.000 2.813 1.303
## .Q6 (.53.) 2.014 0.073 27.446 0.000 2.014 1.006
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.266 0.000 2.901 1.034
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 32.995 0.000 2.441 1.163
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.444 0.000 2.207 1.117
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.769 0.000 3.132 1.095
## .Q11 (.58.) 1.895 0.069 27.430 0.000 1.895 1.042
## .Q12 (.59.) 3.756 0.144 26.059 0.000 3.756 1.460
## .Q13 (.60.) 2.407 0.097 24.722 0.000 2.407 1.101
## .Q14 (.61.) 3.423 0.157 21.742 0.000 3.423 1.210
## .Q15 (.62.) 2.832 0.080 35.455 0.000 2.832 1.355
## .Q16 (.63.) 1.641 0.089 18.383 0.000 1.641 0.859
## .Q17 (.64.) 3.072 0.150 20.434 0.000 3.072 1.082
## .Q18 (.65.) 1.461 0.055 26.748 0.000 1.461 0.908
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.814 0.000 2.532 1.046
## .Q20 (.67.) 2.022 0.068 29.605 0.000 2.022 1.096
## .Q21 (.68.) 3.014 0.097 30.999 0.000 3.014 1.311
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.441 0.000 2.698 1.075
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.841 0.000 0.668 1.392
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.401 0.158 27.834 0.000 4.401 0.881
## .Q2 2.121 0.216 9.817 0.000 2.121 0.772
## .Q3 (.26.) 3.060 0.120 25.472 0.000 3.060 0.412
## .Q4 (.27.) 2.965 0.108 27.370 0.000 2.965 0.720
## .Q5 (.28.) 3.728 0.135 27.624 0.000 3.728 0.800
## .Q6 (.29.) 3.416 0.123 27.766 0.000 3.416 0.853
## .Q7 (.30.) 2.687 0.109 24.552 0.000 2.687 0.341
## .Q8 (.31.) 3.862 0.139 27.824 0.000 3.862 0.876
## .Q9 (.32.) 3.248 0.117 27.711 0.000 3.248 0.832
## .Q10 (.33.) 3.142 0.125 25.146 0.000 3.142 0.384
## .Q11 (.34.) 2.748 0.099 27.709 0.000 2.748 0.831
## .Q12 (.35.) 2.942 0.114 25.794 0.000 2.942 0.444
## .Q13 (.36.) 3.385 0.124 27.327 0.000 3.385 0.708
## .Q14 (.37.) 3.634 0.140 25.881 0.000 3.634 0.454
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.698 0.000 3.609 0.826
## .Q16 (.39.) 2.415 0.089 27.148 0.000 2.415 0.662
## .Q17 (.40.) 4.187 0.159 26.394 0.000 4.187 0.520
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.871 0.000 2.323 0.897
## .Q19 (.42.) 2.189 0.087 25.013 0.000 2.189 0.374
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.751 0.000 2.880 0.847
## .Q21 (.44.) 3.976 0.145 27.479 0.000 3.976 0.752
## .Q22 (.45.) 2.916 0.112 25.959 0.000 2.916 0.463
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.063 0.000 0.155 0.671
## Q 0.595 0.104 5.713 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.119
## Q2 0.228
## Q3 0.588
## Q4 0.280
## Q5 0.200
## Q6 0.147
## Q7 0.659
## Q8 0.124
## Q9 0.168
## Q10 0.616
## Q11 0.169
## Q12 0.556
## Q13 0.292
## Q14 0.546
## Q15 0.174
## Q16 0.338
## Q17 0.480
## Q18 0.103
## Q19 0.626
## Q20 0.153
## Q21 0.248
## Q22 0.537
## Vote 0.329
##
##
## Group 2 [Age 25-34]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.575 0.264
## Q2 (.p2.) 1.025 0.089 11.516 0.000 0.590 0.474
## Q3 (.p3.) -2.709 0.198 -13.711 0.000 -1.558 -0.665
## Q4 (.p4.) 1.393 0.113 12.363 0.000 0.801 0.422
## Q5 (.p5.) 1.253 0.108 11.565 0.000 0.720 0.350
## Q6 (.p6.) 0.995 0.093 10.743 0.000 0.572 0.296
## Q7 (.p7.) 2.951 0.213 13.867 0.000 1.697 0.719
## Q8 (.p8.) 0.957 0.093 10.254 0.000 0.550 0.270
## Q9 (.p9.) 1.052 0.095 11.114 0.000 0.605 0.318
## Q10 (.10.) 2.912 0.211 13.776 0.000 1.674 0.687
## Q11 (.11.) 0.970 0.087 11.128 0.000 0.558 0.319
## Q12 (.12.) 2.488 0.183 13.629 0.000 1.431 0.641
## Q13 (.13.) 1.533 0.123 12.455 0.000 0.882 0.432
## Q14 (.14.) 2.712 0.199 13.602 0.000 1.560 0.633
## Q15 (.15.) 1.129 0.101 11.194 0.000 0.649 0.323
## Q16 (.16.) 1.441 0.113 12.761 0.000 0.829 0.471
## Q17 (.17.) 2.550 0.190 13.400 0.000 1.467 0.583
## Q18 (.18.) 0.670 0.069 9.731 0.000 0.385 0.245
## Q19 (.19.) 2.484 0.180 13.799 0.000 1.429 0.695
## Q20 (.20.) 0.936 0.086 10.858 0.000 0.538 0.302
## Q21 (.21.) 1.485 0.123 12.086 0.000 0.854 0.394
## Q22 (.22.) 2.386 0.176 13.578 0.000 1.372 0.626
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.360 0.055 -6.575 0.000 -0.207 -0.466
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.466 0.000 3.240 1.490
## .Q2 (.49.) 1.514 0.068 22.152 0.000 1.514 1.217
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.776 0.000 7.611 3.249
## .Q4 (.51.) 1.717 0.089 19.265 0.000 1.717 0.904
## .Q5 (.52.) 2.813 0.086 32.794 0.000 2.813 1.365
## .Q6 (.53.) 2.014 0.073 27.446 0.000 2.014 1.041
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.266 0.000 2.901 1.229
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 32.995 0.000 2.441 1.196
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.444 0.000 2.207 1.161
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.769 0.000 3.132 1.284
## .Q11 (.58.) 1.895 0.069 27.430 0.000 1.895 1.083
## .Q12 (.59.) 3.756 0.144 26.059 0.000 3.756 1.682
## .Q13 (.60.) 2.407 0.097 24.722 0.000 2.407 1.180
## .Q14 (.61.) 3.423 0.157 21.742 0.000 3.423 1.390
## .Q15 (.62.) 2.832 0.080 35.455 0.000 2.832 1.411
## .Q16 (.63.) 1.641 0.089 18.383 0.000 1.641 0.932
## .Q17 (.64.) 3.072 0.150 20.434 0.000 3.072 1.220
## .Q18 (.65.) 1.461 0.055 26.748 0.000 1.461 0.929
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.814 0.000 2.532 1.231
## .Q20 (.67.) 2.022 0.068 29.605 0.000 2.022 1.136
## .Q21 (.68.) 3.014 0.097 30.999 0.000 3.014 1.389
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.441 0.000 2.698 1.232
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.841 0.000 0.668 1.504
## Q -0.035 0.069 -0.505 0.614 -0.060 -0.060
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.401 0.158 27.834 0.000 4.401 0.930
## .Q2 1.202 0.116 10.327 0.000 1.202 0.776
## .Q3 (.26.) 3.060 0.120 25.472 0.000 3.060 0.558
## .Q4 (.27.) 2.965 0.108 27.370 0.000 2.965 0.822
## .Q5 (.28.) 3.728 0.135 27.624 0.000 3.728 0.878
## .Q6 (.29.) 3.416 0.123 27.766 0.000 3.416 0.913
## .Q7 (.30.) 2.687 0.109 24.552 0.000 2.687 0.483
## .Q8 (.31.) 3.862 0.139 27.824 0.000 3.862 0.927
## .Q9 (.32.) 3.248 0.117 27.711 0.000 3.248 0.899
## .Q10 (.33.) 3.142 0.125 25.146 0.000 3.142 0.528
## .Q11 (.34.) 2.748 0.099 27.709 0.000 2.748 0.898
## .Q12 (.35.) 2.942 0.114 25.794 0.000 2.942 0.590
## .Q13 (.36.) 3.385 0.124 27.327 0.000 3.385 0.813
## .Q14 (.37.) 3.634 0.140 25.881 0.000 3.634 0.599
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.698 0.000 3.609 0.895
## .Q16 (.39.) 2.415 0.089 27.148 0.000 2.415 0.779
## .Q17 (.40.) 4.187 0.159 26.394 0.000 4.187 0.661
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.871 0.000 2.323 0.940
## .Q19 (.42.) 2.189 0.087 25.013 0.000 2.189 0.517
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.751 0.000 2.880 0.909
## .Q21 (.44.) 3.976 0.145 27.479 0.000 3.976 0.845
## .Q22 (.45.) 2.916 0.112 25.959 0.000 2.916 0.608
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.063 0.000 0.155 0.783
## Q 0.331 0.058 5.744 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.070
## Q2 0.224
## Q3 0.442
## Q4 0.178
## Q5 0.122
## Q6 0.087
## Q7 0.517
## Q8 0.073
## Q9 0.101
## Q10 0.472
## Q11 0.102
## Q12 0.410
## Q13 0.187
## Q14 0.401
## Q15 0.105
## Q16 0.221
## Q17 0.339
## Q18 0.060
## Q19 0.483
## Q20 0.091
## Q21 0.155
## Q22 0.392
## Vote 0.217
##
##
## Group 3 [Age 55-64]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.781 0.349
## Q2 (.p2.) 1.025 0.089 11.516 0.000 0.801 0.386
## Q3 (.p3.) -2.709 0.198 -13.711 0.000 -2.116 -0.771
## Q4 (.p4.) 1.393 0.113 12.363 0.000 1.088 0.534
## Q5 (.p5.) 1.253 0.108 11.565 0.000 0.979 0.452
## Q6 (.p6.) 0.995 0.093 10.743 0.000 0.777 0.388
## Q7 (.p7.) 2.951 0.213 13.867 0.000 2.306 0.815
## Q8 (.p8.) 0.957 0.093 10.254 0.000 0.747 0.355
## Q9 (.p9.) 1.052 0.095 11.114 0.000 0.821 0.415
## Q10 (.10.) 2.912 0.211 13.776 0.000 2.274 0.789
## Q11 (.11.) 0.970 0.087 11.128 0.000 0.758 0.416
## Q12 (.12.) 2.488 0.183 13.629 0.000 1.943 0.750
## Q13 (.13.) 1.533 0.123 12.455 0.000 1.198 0.546
## Q14 (.14.) 2.712 0.199 13.602 0.000 2.118 0.743
## Q15 (.15.) 1.129 0.101 11.194 0.000 0.882 0.421
## Q16 (.16.) 1.441 0.113 12.761 0.000 1.126 0.587
## Q17 (.17.) 2.550 0.190 13.400 0.000 1.992 0.698
## Q18 (.18.) 0.670 0.069 9.731 0.000 0.523 0.325
## Q19 (.19.) 2.484 0.180 13.799 0.000 1.940 0.795
## Q20 (.20.) 0.936 0.086 10.858 0.000 0.731 0.396
## Q21 (.21.) 1.485 0.123 12.086 0.000 1.160 0.503
## Q22 (.22.) 2.386 0.176 13.578 0.000 1.864 0.737
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.404 0.039 -10.376 0.000 -0.315 -0.626
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.466 0.000 3.240 1.447
## .Q2 (.49.) 1.514 0.068 22.152 0.000 1.514 0.731
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.776 0.000 7.611 2.772
## .Q4 (.51.) 1.717 0.089 19.265 0.000 1.717 0.843
## .Q5 (.52.) 2.813 0.086 32.794 0.000 2.813 1.299
## .Q6 (.53.) 2.014 0.073 27.446 0.000 2.014 1.004
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.266 0.000 2.901 1.026
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 32.995 0.000 2.441 1.161
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.444 0.000 2.207 1.114
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.769 0.000 3.132 1.086
## .Q11 (.58.) 1.895 0.069 27.430 0.000 1.895 1.039
## .Q12 (.59.) 3.756 0.144 26.059 0.000 3.756 1.449
## .Q13 (.60.) 2.407 0.097 24.722 0.000 2.407 1.096
## .Q14 (.61.) 3.423 0.157 21.742 0.000 3.423 1.201
## .Q15 (.62.) 2.832 0.080 35.455 0.000 2.832 1.352
## .Q16 (.63.) 1.641 0.089 18.383 0.000 1.641 0.855
## .Q17 (.64.) 3.072 0.150 20.434 0.000 3.072 1.076
## .Q18 (.65.) 1.461 0.055 26.748 0.000 1.461 0.907
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.814 0.000 2.532 1.038
## .Q20 (.67.) 2.022 0.068 29.605 0.000 2.022 1.094
## .Q21 (.68.) 3.014 0.097 30.999 0.000 3.014 1.307
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.441 0.000 2.698 1.067
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.841 0.000 0.668 1.325
## Q 0.474 0.080 5.962 0.000 0.607 0.607
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.401 0.158 27.834 0.000 4.401 0.878
## .Q2 3.652 0.304 11.995 0.000 3.652 0.851
## .Q3 (.26.) 3.060 0.120 25.472 0.000 3.060 0.406
## .Q4 (.27.) 2.965 0.108 27.370 0.000 2.965 0.715
## .Q5 (.28.) 3.728 0.135 27.624 0.000 3.728 0.796
## .Q6 (.29.) 3.416 0.123 27.766 0.000 3.416 0.850
## .Q7 (.30.) 2.687 0.109 24.552 0.000 2.687 0.336
## .Q8 (.31.) 3.862 0.139 27.824 0.000 3.862 0.874
## .Q9 (.32.) 3.248 0.117 27.711 0.000 3.248 0.828
## .Q10 (.33.) 3.142 0.125 25.146 0.000 3.142 0.378
## .Q11 (.34.) 2.748 0.099 27.709 0.000 2.748 0.827
## .Q12 (.35.) 2.942 0.114 25.794 0.000 2.942 0.438
## .Q13 (.36.) 3.385 0.124 27.327 0.000 3.385 0.702
## .Q14 (.37.) 3.634 0.140 25.881 0.000 3.634 0.447
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.698 0.000 3.609 0.823
## .Q16 (.39.) 2.415 0.089 27.148 0.000 2.415 0.656
## .Q17 (.40.) 4.187 0.159 26.394 0.000 4.187 0.513
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.871 0.000 2.323 0.895
## .Q19 (.42.) 2.189 0.087 25.013 0.000 2.189 0.368
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.751 0.000 2.880 0.843
## .Q21 (.44.) 3.976 0.145 27.479 0.000 3.976 0.747
## .Q22 (.45.) 2.916 0.112 25.959 0.000 2.916 0.456
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.063 0.000 0.155 0.608
## Q 0.610 0.100 6.089 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.122
## Q2 0.149
## Q3 0.594
## Q4 0.285
## Q5 0.204
## Q6 0.150
## Q7 0.664
## Q8 0.126
## Q9 0.172
## Q10 0.622
## Q11 0.173
## Q12 0.562
## Q13 0.298
## Q14 0.553
## Q15 0.177
## Q16 0.344
## Q17 0.487
## Q18 0.105
## Q19 0.632
## Q20 0.157
## Q21 0.253
## Q22 0.544
## Vote 0.392
##
##
## Group 4 [Age 65+]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.806 0.359
## Q2 (.p2.) 1.025 0.089 11.516 0.000 0.826 0.319
## Q3 (.p3.) -2.709 0.198 -13.711 0.000 -2.184 -0.780
## Q4 (.p4.) 1.393 0.113 12.363 0.000 1.123 0.546
## Q5 (.p5.) 1.253 0.108 11.565 0.000 1.010 0.463
## Q6 (.p6.) 0.995 0.093 10.743 0.000 0.802 0.398
## Q7 (.p7.) 2.951 0.213 13.867 0.000 2.379 0.823
## Q8 (.p8.) 0.957 0.093 10.254 0.000 0.771 0.365
## Q9 (.p9.) 1.052 0.095 11.114 0.000 0.848 0.426
## Q10 (.10.) 2.912 0.211 13.776 0.000 2.347 0.798
## Q11 (.11.) 0.970 0.087 11.128 0.000 0.782 0.427
## Q12 (.12.) 2.488 0.183 13.629 0.000 2.005 0.760
## Q13 (.13.) 1.533 0.123 12.455 0.000 1.236 0.558
## Q14 (.14.) 2.712 0.199 13.602 0.000 2.186 0.754
## Q15 (.15.) 1.129 0.101 11.194 0.000 0.910 0.432
## Q16 (.16.) 1.441 0.113 12.761 0.000 1.162 0.599
## Q17 (.17.) 2.550 0.190 13.400 0.000 2.055 0.709
## Q18 (.18.) 0.670 0.069 9.731 0.000 0.540 0.334
## Q19 (.19.) 2.484 0.180 13.799 0.000 2.002 0.804
## Q20 (.20.) 0.936 0.086 10.858 0.000 0.754 0.406
## Q21 (.21.) 1.485 0.123 12.086 0.000 1.197 0.515
## Q22 (.22.) 2.386 0.176 13.578 0.000 1.923 0.748
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.406 0.039 -10.536 0.000 -0.328 -0.640
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.466 0.000 3.240 1.442
## .Q2 (.49.) 1.514 0.068 22.152 0.000 1.514 0.584
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.776 0.000 7.611 2.720
## .Q4 (.51.) 1.717 0.089 19.265 0.000 1.717 0.835
## .Q5 (.52.) 2.813 0.086 32.794 0.000 2.813 1.291
## .Q6 (.53.) 2.014 0.073 27.446 0.000 2.014 1.000
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.266 0.000 2.901 1.004
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 32.995 0.000 2.441 1.156
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.444 0.000 2.207 1.108
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.769 0.000 3.132 1.065
## .Q11 (.58.) 1.895 0.069 27.430 0.000 1.895 1.034
## .Q12 (.59.) 3.756 0.144 26.059 0.000 3.756 1.424
## .Q13 (.60.) 2.407 0.097 24.722 0.000 2.407 1.086
## .Q14 (.61.) 3.423 0.157 21.742 0.000 3.423 1.180
## .Q15 (.62.) 2.832 0.080 35.455 0.000 2.832 1.345
## .Q16 (.63.) 1.641 0.089 18.383 0.000 1.641 0.846
## .Q17 (.64.) 3.072 0.150 20.434 0.000 3.072 1.059
## .Q18 (.65.) 1.461 0.055 26.748 0.000 1.461 0.904
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.814 0.000 2.532 1.017
## .Q20 (.67.) 2.022 0.068 29.605 0.000 2.022 1.089
## .Q21 (.68.) 3.014 0.097 30.999 0.000 3.014 1.296
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.441 0.000 2.698 1.049
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.841 0.000 0.668 1.305
## Q 0.708 0.092 7.671 0.000 0.878 0.878
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.401 0.158 27.834 0.000 4.401 0.871
## .Q2 6.036 0.573 10.538 0.000 6.036 0.898
## .Q3 (.26.) 3.060 0.120 25.472 0.000 3.060 0.391
## .Q4 (.27.) 2.965 0.108 27.370 0.000 2.965 0.702
## .Q5 (.28.) 3.728 0.135 27.624 0.000 3.728 0.785
## .Q6 (.29.) 3.416 0.123 27.766 0.000 3.416 0.842
## .Q7 (.30.) 2.687 0.109 24.552 0.000 2.687 0.322
## .Q8 (.31.) 3.862 0.139 27.824 0.000 3.862 0.867
## .Q9 (.32.) 3.248 0.117 27.711 0.000 3.248 0.819
## .Q10 (.33.) 3.142 0.125 25.146 0.000 3.142 0.363
## .Q11 (.34.) 2.748 0.099 27.709 0.000 2.748 0.818
## .Q12 (.35.) 2.942 0.114 25.794 0.000 2.942 0.422
## .Q13 (.36.) 3.385 0.124 27.327 0.000 3.385 0.689
## .Q14 (.37.) 3.634 0.140 25.881 0.000 3.634 0.432
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.698 0.000 3.609 0.813
## .Q16 (.39.) 2.415 0.089 27.148 0.000 2.415 0.642
## .Q17 (.40.) 4.187 0.159 26.394 0.000 4.187 0.498
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.871 0.000 2.323 0.888
## .Q19 (.42.) 2.189 0.087 25.013 0.000 2.189 0.353
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.751 0.000 2.880 0.835
## .Q21 (.44.) 3.976 0.145 27.479 0.000 3.976 0.735
## .Q22 (.45.) 2.916 0.112 25.959 0.000 2.916 0.441
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.063 0.000 0.155 0.590
## Q 0.650 0.111 5.846 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.129
## Q2 0.102
## Q3 0.609
## Q4 0.298
## Q5 0.215
## Q6 0.158
## Q7 0.678
## Q8 0.133
## Q9 0.181
## Q10 0.637
## Q11 0.182
## Q12 0.578
## Q13 0.311
## Q14 0.568
## Q15 0.187
## Q16 0.358
## Q17 0.502
## Q18 0.112
## Q19 0.647
## Q20 0.165
## Q21 0.265
## Q22 0.559
## Vote 0.410
##
##
## Group 5 [Age 45-54]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.749 0.336
## Q2 (.p2.) 1.025 0.089 11.516 0.000 0.767 0.374
## Q3 (.p3.) -2.709 0.198 -13.711 0.000 -2.029 -0.757
## Q4 (.p4.) 1.393 0.113 12.363 0.000 1.043 0.518
## Q5 (.p5.) 1.253 0.108 11.565 0.000 0.938 0.437
## Q6 (.p6.) 0.995 0.093 10.743 0.000 0.745 0.374
## Q7 (.p7.) 2.951 0.213 13.867 0.000 2.210 0.803
## Q8 (.p8.) 0.957 0.093 10.254 0.000 0.716 0.342
## Q9 (.p9.) 1.052 0.095 11.114 0.000 0.787 0.400
## Q10 (.10.) 2.912 0.211 13.776 0.000 2.180 0.776
## Q11 (.11.) 0.970 0.087 11.128 0.000 0.727 0.401
## Q12 (.12.) 2.488 0.183 13.629 0.000 1.863 0.736
## Q13 (.13.) 1.533 0.123 12.455 0.000 1.148 0.529
## Q14 (.14.) 2.712 0.199 13.602 0.000 2.030 0.729
## Q15 (.15.) 1.129 0.101 11.194 0.000 0.845 0.406
## Q16 (.16.) 1.441 0.113 12.761 0.000 1.079 0.570
## Q17 (.17.) 2.550 0.190 13.400 0.000 1.909 0.682
## Q18 (.18.) 0.670 0.069 9.731 0.000 0.502 0.313
## Q19 (.19.) 2.484 0.180 13.799 0.000 1.860 0.783
## Q20 (.20.) 0.936 0.086 10.858 0.000 0.701 0.382
## Q21 (.21.) 1.485 0.123 12.086 0.000 1.112 0.487
## Q22 (.22.) 2.386 0.176 13.578 0.000 1.786 0.723
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.424 0.043 -9.747 0.000 -0.317 -0.628
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.466 0.000 3.240 1.455
## .Q2 (.49.) 1.514 0.068 22.152 0.000 1.514 0.739
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.776 0.000 7.611 2.841
## .Q4 (.51.) 1.717 0.089 19.265 0.000 1.717 0.853
## .Q5 (.52.) 2.813 0.086 32.794 0.000 2.813 1.310
## .Q6 (.53.) 2.014 0.073 27.446 0.000 2.014 1.011
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.266 0.000 2.901 1.054
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 32.995 0.000 2.441 1.167
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.444 0.000 2.207 1.122
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.769 0.000 3.132 1.115
## .Q11 (.58.) 1.895 0.069 27.430 0.000 1.895 1.047
## .Q12 (.59.) 3.756 0.144 26.059 0.000 3.756 1.484
## .Q13 (.60.) 2.407 0.097 24.722 0.000 2.407 1.110
## .Q14 (.61.) 3.423 0.157 21.742 0.000 3.423 1.229
## .Q15 (.62.) 2.832 0.080 35.455 0.000 2.832 1.362
## .Q16 (.63.) 1.641 0.089 18.383 0.000 1.641 0.868
## .Q17 (.64.) 3.072 0.150 20.434 0.000 3.072 1.098
## .Q18 (.65.) 1.461 0.055 26.748 0.000 1.461 0.911
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.814 0.000 2.532 1.065
## .Q20 (.67.) 2.022 0.068 29.605 0.000 2.022 1.101
## .Q21 (.68.) 3.014 0.097 30.999 0.000 3.014 1.320
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.441 0.000 2.698 1.092
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.841 0.000 0.668 1.322
## Q 0.231 0.074 3.136 0.002 0.309 0.309
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.401 0.158 27.834 0.000 4.401 0.887
## .Q2 3.611 0.309 11.685 0.000 3.611 0.860
## .Q3 (.26.) 3.060 0.120 25.472 0.000 3.060 0.426
## .Q4 (.27.) 2.965 0.108 27.370 0.000 2.965 0.732
## .Q5 (.28.) 3.728 0.135 27.624 0.000 3.728 0.809
## .Q6 (.29.) 3.416 0.123 27.766 0.000 3.416 0.860
## .Q7 (.30.) 2.687 0.109 24.552 0.000 2.687 0.355
## .Q8 (.31.) 3.862 0.139 27.824 0.000 3.862 0.883
## .Q9 (.32.) 3.248 0.117 27.711 0.000 3.248 0.840
## .Q10 (.33.) 3.142 0.125 25.146 0.000 3.142 0.398
## .Q11 (.34.) 2.748 0.099 27.709 0.000 2.748 0.839
## .Q12 (.35.) 2.942 0.114 25.794 0.000 2.942 0.459
## .Q13 (.36.) 3.385 0.124 27.327 0.000 3.385 0.720
## .Q14 (.37.) 3.634 0.140 25.881 0.000 3.634 0.468
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.698 0.000 3.609 0.835
## .Q16 (.39.) 2.415 0.089 27.148 0.000 2.415 0.675
## .Q17 (.40.) 4.187 0.159 26.394 0.000 4.187 0.535
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.871 0.000 2.323 0.902
## .Q19 (.42.) 2.189 0.087 25.013 0.000 2.189 0.388
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.751 0.000 2.880 0.854
## .Q21 (.44.) 3.976 0.145 27.479 0.000 3.976 0.763
## .Q22 (.45.) 2.916 0.112 25.959 0.000 2.916 0.477
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.063 0.000 0.155 0.606
## Q 0.561 0.093 6.032 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.113
## Q2 0.140
## Q3 0.574
## Q4 0.268
## Q5 0.191
## Q6 0.140
## Q7 0.645
## Q8 0.117
## Q9 0.160
## Q10 0.602
## Q11 0.161
## Q12 0.541
## Q13 0.280
## Q14 0.532
## Q15 0.165
## Q16 0.325
## Q17 0.465
## Q18 0.098
## Q19 0.612
## Q20 0.146
## Q21 0.237
## Q22 0.523
## Vote 0.394
##
##
## Group 6 [Age 18-24]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.728 0.328
## Q2 (.p2.) 1.025 0.089 11.516 0.000 0.746 0.509
## Q3 (.p3.) -2.709 0.198 -13.711 0.000 -1.972 -0.748
## Q4 (.p4.) 1.393 0.113 12.363 0.000 1.014 0.507
## Q5 (.p5.) 1.253 0.108 11.565 0.000 0.912 0.427
## Q6 (.p6.) 0.995 0.093 10.743 0.000 0.724 0.365
## Q7 (.p7.) 2.951 0.213 13.867 0.000 2.148 0.795
## Q8 (.p8.) 0.957 0.093 10.254 0.000 0.696 0.334
## Q9 (.p9.) 1.052 0.095 11.114 0.000 0.765 0.391
## Q10 (.10.) 2.912 0.211 13.776 0.000 2.119 0.767
## Q11 (.11.) 0.970 0.087 11.128 0.000 0.706 0.392
## Q12 (.12.) 2.488 0.183 13.629 0.000 1.811 0.726
## Q13 (.13.) 1.533 0.123 12.455 0.000 1.116 0.519
## Q14 (.14.) 2.712 0.199 13.602 0.000 1.974 0.719
## Q15 (.15.) 1.129 0.101 11.194 0.000 0.821 0.397
## Q16 (.16.) 1.441 0.113 12.761 0.000 1.049 0.559
## Q17 (.17.) 2.550 0.190 13.400 0.000 1.856 0.672
## Q18 (.18.) 0.670 0.069 9.731 0.000 0.488 0.305
## Q19 (.19.) 2.484 0.180 13.799 0.000 1.808 0.774
## Q20 (.20.) 0.936 0.086 10.858 0.000 0.681 0.372
## Q21 (.21.) 1.485 0.123 12.086 0.000 1.081 0.477
## Q22 (.22.) 2.386 0.176 13.578 0.000 1.736 0.713
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.327 0.038 -8.683 0.000 -0.238 -0.518
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.240 0.078 41.466 0.000 3.240 1.459
## .Q2 (.49.) 1.514 0.068 22.152 0.000 1.514 1.033
## .Q3 (.50.) 7.611 0.156 48.776 0.000 7.611 2.887
## .Q4 (.51.) 1.717 0.089 19.265 0.000 1.717 0.859
## .Q5 (.52.) 2.813 0.086 32.794 0.000 2.813 1.317
## .Q6 (.53.) 2.014 0.073 27.446 0.000 2.014 1.015
## .Q7 (.54.) 2.901 0.168 17.266 0.000 2.901 1.074
## .Q8 (.55.) 2.441 0.074 32.995 0.000 2.441 1.171
## .Q9 (.56.) 2.207 0.075 29.444 0.000 2.207 1.127
## .Q10 (.57.) 3.132 0.167 18.769 0.000 3.132 1.134
## .Q11 (.58.) 1.895 0.069 27.430 0.000 1.895 1.052
## .Q12 (.59.) 3.756 0.144 26.059 0.000 3.756 1.506
## .Q13 (.60.) 2.407 0.097 24.722 0.000 2.407 1.119
## .Q14 (.61.) 3.423 0.157 21.742 0.000 3.423 1.248
## .Q15 (.62.) 2.832 0.080 35.455 0.000 2.832 1.368
## .Q16 (.63.) 1.641 0.089 18.383 0.000 1.641 0.875
## .Q17 (.64.) 3.072 0.150 20.434 0.000 3.072 1.112
## .Q18 (.65.) 1.461 0.055 26.748 0.000 1.461 0.913
## .Q19 (.66.) 2.532 0.142 17.814 0.000 2.532 1.084
## .Q20 (.67.) 2.022 0.068 29.605 0.000 2.022 1.106
## .Q21 (.68.) 3.014 0.097 30.999 0.000 3.014 1.329
## .Q22 (.69.) 2.698 0.139 19.441 0.000 2.698 1.108
## .Vote (.70.) 0.668 0.023 28.841 0.000 0.668 1.453
## Q 0.086 0.069 1.254 0.210 0.118 0.118
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.401 0.158 27.834 0.000 4.401 0.893
## .Q2 1.592 0.123 12.941 0.000 1.592 0.741
## .Q3 (.26.) 3.060 0.120 25.472 0.000 3.060 0.440
## .Q4 (.27.) 2.965 0.108 27.370 0.000 2.965 0.743
## .Q5 (.28.) 3.728 0.135 27.624 0.000 3.728 0.818
## .Q6 (.29.) 3.416 0.123 27.766 0.000 3.416 0.867
## .Q7 (.30.) 2.687 0.109 24.552 0.000 2.687 0.368
## .Q8 (.31.) 3.862 0.139 27.824 0.000 3.862 0.889
## .Q9 (.32.) 3.248 0.117 27.711 0.000 3.248 0.847
## .Q10 (.33.) 3.142 0.125 25.146 0.000 3.142 0.412
## .Q11 (.34.) 2.748 0.099 27.709 0.000 2.748 0.846
## .Q12 (.35.) 2.942 0.114 25.794 0.000 2.942 0.473
## .Q13 (.36.) 3.385 0.124 27.327 0.000 3.385 0.731
## .Q14 (.37.) 3.634 0.140 25.881 0.000 3.634 0.483
## .Q15 (.38.) 3.609 0.130 27.698 0.000 3.609 0.842
## .Q16 (.39.) 2.415 0.089 27.148 0.000 2.415 0.687
## .Q17 (.40.) 4.187 0.159 26.394 0.000 4.187 0.549
## .Q18 (.41.) 2.323 0.083 27.871 0.000 2.323 0.907
## .Q19 (.42.) 2.189 0.087 25.013 0.000 2.189 0.401
## .Q20 (.43.) 2.880 0.104 27.751 0.000 2.880 0.861
## .Q21 (.44.) 3.976 0.145 27.479 0.000 3.976 0.773
## .Q22 (.45.) 2.916 0.112 25.959 0.000 2.916 0.492
## .Vote (.46.) 0.155 0.006 27.063 0.000 0.155 0.731
## Q 0.530 0.085 6.224 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.107
## Q2 0.259
## Q3 0.560
## Q4 0.257
## Q5 0.182
## Q6 0.133
## Q7 0.632
## Q8 0.111
## Q9 0.153
## Q10 0.588
## Q11 0.154
## Q12 0.527
## Q13 0.269
## Q14 0.517
## Q15 0.158
## Q16 0.313
## Q17 0.451
## Q18 0.093
## Q19 0.599
## Q20 0.139
## Q21 0.227
## Q22 0.508
## Vote 0.269
Age Group Output Matrix
- None of them are great predictors of voting patterns, it can be safely concluded that Age Group doesn’t play a role in any apparent pattern in Brexit Referendum Vote.
- Similar results across the board. Nothing significant to conclude our theory of voting preference being informed by age.
Age Group CFA Model
| Overall Model |
5542.804 |
230 |
0.698 |
0.121 |
0.108 |
| Age Group (18-24) Model |
1355.441 |
230 |
0.757 |
0.118 |
0.081 |
| Age Group (25-34) Model |
926.648 |
230 |
0.662 |
0.116 |
0.099 |
| Age Group (35-44) Model |
940.729 |
230 |
0.725 |
0.124 |
0.1 |
| Age Group (45-54) Model |
1169.411 |
230 |
0.682 |
0.121 |
0.102 |
| Age Group (55-64) Model |
1494.714 |
230 |
0.597 |
0.137 |
0.15 |
| Age Group (65+) Model |
1344.977 |
230 |
0.556 |
0.147 |
0.171 |
| Age Group Configural Model |
7231.92 |
1380 |
0.673 |
0.127 |
0.115 |
| Age Group Metric Model |
7619.473 |
1485 |
0.657 |
0.125 |
0.13 |
| Age Group Scalar Model |
8070.001 |
1595 |
0.638 |
0.124 |
0.134 |
| Age Group Strict Model |
9675.02 |
1710 |
0.554 |
0.133 |
0.153 |
| Age Group Partial Invariance Model |
9460.732 |
1705 |
0.566 |
0.132 |
0.15 |
Previous Vote Preference Based Model
Preparing Data for Previous Vote Analysis
- There are 8 factors in PreviousVote column: Con, Cymru, Green, Labour, LibDem, NoVote, SNP, and UKIP
- Dropping CYMRU as there are not enough data points for the analysis
UKIP Model
data = subset(data, data$previousVote != "Cymru")
data = droplevels(data)
UKIP.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$previousVote == "UKIP",], meanstructure = T)
summary(UKIP.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 97 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 298
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1714.059
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2908.458
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.441
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.385
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -14387.653
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -13530.624
##
## Akaike (AIC) 28913.306
## Bayesian (BIC) 29168.406
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 28949.582
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.147
## 90 Percent confidence interval - lower 0.141
## 90 Percent confidence interval - upper 0.154
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.163
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.280 0.119
## Q2 3.887 2.054 1.892 0.058 1.088 0.415
## Q3 -1.802 1.125 -1.602 0.109 -0.504 -0.169
## Q4 5.818 3.007 1.934 0.053 1.628 0.620
## Q5 3.062 1.632 1.876 0.061 0.857 0.376
## Q6 5.240 2.710 1.933 0.053 1.466 0.608
## Q7 -0.293 0.580 -0.505 0.613 -0.082 -0.032
## Q8 5.512 2.849 1.934 0.053 1.543 0.621
## Q9 4.787 2.485 1.927 0.054 1.340 0.560
## Q10 0.022 0.554 0.039 0.969 0.006 0.002
## Q11 5.530 2.850 1.940 0.052 1.548 0.675
## Q12 0.247 0.515 0.481 0.631 0.069 0.030
## Q13 5.785 2.986 1.937 0.053 1.619 0.645
## Q14 -0.526 0.612 -0.860 0.390 -0.147 -0.059
## Q15 4.112 2.145 1.917 0.055 1.151 0.508
## Q16 5.713 2.949 1.937 0.053 1.599 0.645
## Q17 0.662 0.712 0.930 0.352 0.185 0.065
## Q18 5.856 3.010 1.945 0.052 1.639 0.741
## Q19 1.480 0.941 1.572 0.116 0.414 0.160
## Q20 5.942 3.056 1.944 0.052 1.663 0.728
## Q21 5.375 2.781 1.933 0.053 1.504 0.608
## Q22 0.986 0.764 1.291 0.197 0.276 0.105
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.002 0.022 -0.085 0.932 -0.001 -0.005
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.372 0.136 24.789 0.000 3.372 1.436
## .Q2 2.520 0.152 16.610 0.000 2.520 0.962
## .Q3 4.379 0.173 25.264 0.000 4.379 1.464
## .Q4 3.517 0.152 23.133 0.000 3.517 1.340
## .Q5 3.211 0.132 24.295 0.000 3.211 1.407
## .Q6 2.893 0.140 20.721 0.000 2.893 1.200
## .Q7 6.466 0.148 43.636 0.000 6.466 2.528
## .Q8 3.453 0.144 23.977 0.000 3.453 1.389
## .Q9 3.151 0.139 22.746 0.000 3.151 1.318
## .Q10 6.628 0.147 45.219 0.000 6.628 2.619
## .Q11 2.966 0.133 22.327 0.000 2.966 1.293
## .Q12 6.604 0.132 50.031 0.000 6.604 2.898
## .Q13 3.909 0.145 26.879 0.000 3.909 1.557
## .Q14 6.678 0.146 45.858 0.000 6.678 2.657
## .Q15 3.534 0.131 26.919 0.000 3.534 1.559
## .Q16 2.980 0.144 20.747 0.000 2.980 1.202
## .Q17 5.856 0.166 35.277 0.000 5.856 2.044
## .Q18 2.208 0.128 17.238 0.000 2.208 0.999
## .Q19 5.228 0.150 34.816 0.000 5.228 2.017
## .Q20 2.997 0.132 22.660 0.000 2.997 1.313
## .Q21 4.785 0.143 33.405 0.000 4.785 1.935
## .Q22 5.104 0.153 33.416 0.000 5.104 1.936
## .Vote 0.010 0.006 1.741 0.082 0.010 0.101
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.437 0.446 12.185 0.000 5.437 0.986
## .Q2 5.677 0.477 11.900 0.000 5.677 0.828
## .Q3 8.699 0.715 12.164 0.000 8.699 0.972
## .Q4 4.236 0.375 11.283 0.000 4.236 0.615
## .Q5 4.473 0.374 11.965 0.000 4.473 0.859
## .Q6 3.657 0.323 11.339 0.000 3.657 0.630
## .Q7 6.537 0.536 12.205 0.000 6.537 0.999
## .Q8 3.801 0.337 11.282 0.000 3.801 0.615
## .Q9 3.924 0.340 11.532 0.000 3.924 0.686
## .Q10 6.401 0.524 12.207 0.000 6.401 1.000
## .Q11 2.866 0.261 10.972 0.000 2.866 0.545
## .Q12 5.187 0.425 12.205 0.000 5.187 0.999
## .Q13 3.683 0.330 11.155 0.000 3.683 0.584
## .Q14 6.297 0.516 12.201 0.000 6.297 0.997
## .Q15 3.810 0.326 11.694 0.000 3.810 0.742
## .Q16 3.591 0.322 11.155 0.000 3.591 0.584
## .Q17 8.176 0.670 12.200 0.000 8.176 0.996
## .Q18 2.204 0.212 10.403 0.000 2.204 0.451
## .Q19 6.548 0.538 12.168 0.000 6.548 0.974
## .Q20 2.446 0.232 10.534 0.000 2.446 0.469
## .Q21 3.852 0.340 11.340 0.000 3.852 0.630
## .Q22 6.876 0.564 12.190 0.000 6.876 0.989
## .Vote 0.010 0.001 12.207 0.000 0.010 1.000
## Q 0.078 0.080 0.975 0.329 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.014
## Q2 0.172
## Q3 0.028
## Q4 0.385
## Q5 0.141
## Q6 0.370
## Q7 0.001
## Q8 0.385
## Q9 0.314
## Q10 0.000
## Q11 0.455
## Q12 0.001
## Q13 0.416
## Q14 0.003
## Q15 0.258
## Q16 0.416
## Q17 0.004
## Q18 0.549
## Q19 0.026
## Q20 0.531
## Q21 0.370
## Q22 0.011
## Vote 0.000
SNP Model
SNP.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$previousVote == "SNP",], meanstructure = T)
summary(SNP.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 71 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 75
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 496.966
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 813.587
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.524
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.476
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -3366.964
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -3118.481
##
## Akaike (AIC) 6871.928
## Bayesian (BIC) 7031.835
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 6814.365
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.124
## 90 Percent confidence interval - lower 0.109
## 90 Percent confidence interval - upper 0.139
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.127
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.442 0.220
## Q2 1.061 0.764 1.387 0.165 0.468 0.251
## Q3 -1.492 0.986 -1.513 0.130 -0.659 -0.310
## Q4 2.409 1.387 1.737 0.082 1.064 0.542
## Q5 1.072 0.743 1.443 0.149 0.473 0.274
## Q6 1.641 0.962 1.706 0.088 0.725 0.487
## Q7 2.457 1.448 1.697 0.090 1.085 0.473
## Q8 2.380 1.364 1.745 0.081 1.051 0.558
## Q9 1.857 1.136 1.634 0.102 0.820 0.400
## Q10 2.995 1.760 1.702 0.089 1.323 0.481
## Q11 1.797 1.050 1.711 0.087 0.794 0.495
## Q12 2.803 1.632 1.718 0.086 1.238 0.507
## Q13 3.134 1.764 1.776 0.076 1.384 0.640
## Q14 2.666 1.599 1.667 0.096 1.177 0.435
## Q15 2.323 1.369 1.697 0.090 1.026 0.474
## Q16 2.628 1.461 1.799 0.072 1.161 0.727
## Q17 1.913 1.276 1.499 0.134 0.845 0.302
## Q18 1.953 1.099 1.777 0.076 0.862 0.643
## Q19 2.404 1.376 1.747 0.081 1.062 0.564
## Q20 1.996 1.138 1.754 0.079 0.882 0.579
## Q21 2.786 1.598 1.744 0.081 1.231 0.557
## Q22 2.161 1.289 1.677 0.094 0.955 0.447
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.290 0.197 -1.475 0.140 -0.128 -0.290
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.773 0.231 11.986 0.000 2.773 1.384
## .Q2 1.693 0.216 7.847 0.000 1.693 0.906
## .Q3 7.773 0.246 31.657 0.000 7.773 3.655
## .Q4 1.893 0.227 8.351 0.000 1.893 0.964
## .Q5 2.373 0.199 11.905 0.000 2.373 1.375
## .Q6 1.747 0.172 10.162 0.000 1.747 1.173
## .Q7 2.600 0.265 9.824 0.000 2.600 1.134
## .Q8 2.760 0.217 12.700 0.000 2.760 1.466
## .Q9 2.373 0.237 10.020 0.000 2.373 1.157
## .Q10 3.440 0.317 10.840 0.000 3.440 1.252
## .Q11 1.827 0.185 9.868 0.000 1.827 1.139
## .Q12 3.800 0.282 13.465 0.000 3.800 1.555
## .Q13 2.453 0.250 9.827 0.000 2.453 1.135
## .Q14 3.573 0.313 11.424 0.000 3.573 1.319
## .Q15 2.813 0.250 11.256 0.000 2.813 1.300
## .Q16 1.773 0.184 9.620 0.000 1.773 1.111
## .Q17 3.027 0.323 9.378 0.000 3.027 1.083
## .Q18 1.520 0.155 9.822 0.000 1.520 1.134
## .Q19 2.160 0.217 9.931 0.000 2.160 1.147
## .Q20 1.880 0.176 10.692 0.000 1.880 1.235
## .Q21 2.747 0.255 10.765 0.000 2.747 1.243
## .Q22 2.413 0.247 9.785 0.000 2.413 1.130
## .Vote 0.733 0.051 14.361 0.000 0.733 1.658
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.820 0.628 6.084 0.000 3.820 0.951
## .Q2 3.273 0.539 6.071 0.000 3.273 0.937
## .Q3 4.088 0.677 6.041 0.000 4.088 0.904
## .Q4 2.723 0.470 5.799 0.000 2.723 0.706
## .Q5 2.757 0.455 6.060 0.000 2.757 0.925
## .Q6 1.690 0.287 5.881 0.000 1.690 0.763
## .Q7 4.076 0.691 5.898 0.000 4.076 0.776
## .Q8 2.438 0.423 5.769 0.000 2.438 0.688
## .Q9 3.535 0.592 5.975 0.000 3.535 0.840
## .Q10 5.804 0.986 5.888 0.000 5.804 0.768
## .Q11 1.940 0.331 5.870 0.000 1.940 0.755
## .Q12 4.441 0.759 5.854 0.000 4.441 0.743
## .Q13 2.759 0.494 5.580 0.000 2.759 0.590
## .Q14 5.952 1.002 5.942 0.000 5.952 0.811
## .Q15 3.632 0.616 5.897 0.000 3.632 0.775
## .Q16 1.201 0.229 5.244 0.000 1.201 0.471
## .Q17 7.099 1.174 6.045 0.000 7.099 0.909
## .Q18 1.052 0.189 5.570 0.000 1.052 0.586
## .Q19 2.420 0.420 5.759 0.000 2.420 0.682
## .Q20 1.542 0.269 5.729 0.000 1.542 0.665
## .Q21 3.368 0.584 5.772 0.000 3.368 0.690
## .Q22 3.651 0.616 5.929 0.000 3.651 0.800
## .Vote 0.179 0.030 6.052 0.000 0.179 0.916
## Q 0.195 0.214 0.911 0.362 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.049
## Q2 0.063
## Q3 0.096
## Q4 0.294
## Q5 0.075
## Q6 0.237
## Q7 0.224
## Q8 0.312
## Q9 0.160
## Q10 0.232
## Q11 0.245
## Q12 0.257
## Q13 0.410
## Q14 0.189
## Q15 0.225
## Q16 0.529
## Q17 0.091
## Q18 0.414
## Q19 0.318
## Q20 0.335
## Q21 0.310
## Q22 0.200
## Vote 0.084
NoVote Model
NoVote.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$previousVote == "NoVote",], meanstructure = T)
summary(NoVote.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 52 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 76
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 489.806
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 922.892
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.612
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.573
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -3493.731
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -3248.828
##
## Akaike (AIC) 7125.462
## Bayesian (BIC) 7286.283
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 7068.789
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.122
## 90 Percent confidence interval - lower 0.107
## 90 Percent confidence interval - upper 0.137
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.118
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.579 0.272
## Q2 1.143 0.616 1.855 0.064 0.662 0.339
## Q3 -2.837 1.258 -2.256 0.024 -1.644 -0.681
## Q4 1.320 0.621 2.127 0.033 0.765 0.508
## Q5 1.468 0.750 1.957 0.050 0.850 0.387
## Q6 1.628 0.789 2.065 0.039 0.943 0.456
## Q7 3.546 1.541 2.301 0.021 2.054 0.786
## Q8 0.671 0.518 1.296 0.195 0.389 0.183
## Q9 0.892 0.492 1.814 0.070 0.517 0.322
## Q10 3.352 1.473 2.276 0.023 1.942 0.724
## Q11 1.489 0.715 2.084 0.037 0.863 0.471
## Q12 2.964 1.321 2.244 0.025 1.717 0.660
## Q13 1.883 0.896 2.103 0.036 1.091 0.487
## Q14 2.812 1.266 2.221 0.026 1.629 0.623
## Q15 0.733 0.539 1.360 0.174 0.425 0.195
## Q16 2.839 1.253 2.266 0.023 1.645 0.703
## Q17 3.618 1.585 2.282 0.022 2.096 0.739
## Q18 0.801 0.411 1.952 0.051 0.464 0.385
## Q19 2.787 1.235 2.257 0.024 1.615 0.685
## Q20 1.060 0.585 1.812 0.070 0.614 0.321
## Q21 1.007 0.631 1.596 0.110 0.584 0.251
## Q22 2.770 1.245 2.226 0.026 1.605 0.629
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.417 0.199 -2.099 0.036 -0.242 -0.484
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.500 0.244 14.321 0.000 3.500 1.643
## .Q2 1.908 0.224 8.509 0.000 1.908 0.976
## .Q3 7.092 0.277 25.627 0.000 7.092 2.940
## .Q4 2.000 0.173 11.590 0.000 2.000 1.329
## .Q5 3.158 0.252 12.543 0.000 3.158 1.439
## .Q6 2.539 0.237 10.708 0.000 2.539 1.228
## .Q7 3.855 0.300 12.856 0.000 3.855 1.475
## .Q8 2.579 0.244 10.560 0.000 2.579 1.211
## .Q9 2.289 0.184 12.440 0.000 2.289 1.427
## .Q10 4.276 0.308 13.893 0.000 4.276 1.594
## .Q11 2.224 0.210 10.579 0.000 2.224 1.214
## .Q12 4.882 0.298 16.365 0.000 4.882 1.877
## .Q13 3.197 0.257 12.432 0.000 3.197 1.426
## .Q14 4.408 0.300 14.686 0.000 4.408 1.685
## .Q15 3.487 0.249 13.986 0.000 3.487 1.604
## .Q16 2.592 0.268 9.655 0.000 2.592 1.107
## .Q17 4.368 0.325 13.424 0.000 4.368 1.540
## .Q18 1.579 0.138 11.414 0.000 1.579 1.309
## .Q19 3.329 0.271 12.305 0.000 3.329 1.411
## .Q20 2.605 0.219 11.872 0.000 2.605 1.362
## .Q21 3.724 0.266 13.990 0.000 3.724 1.605
## .Q22 3.789 0.293 12.949 0.000 3.789 1.485
## .Vote 0.500 0.057 8.718 0.000 0.500 1.000
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.204 0.687 6.120 0.000 4.204 0.926
## .Q2 3.382 0.555 6.093 0.000 3.382 0.885
## .Q3 3.118 0.549 5.683 0.000 3.118 0.536
## .Q4 1.678 0.281 5.971 0.000 1.678 0.742
## .Q5 4.094 0.675 6.067 0.000 4.094 0.850
## .Q6 3.385 0.562 6.019 0.000 3.385 0.792
## .Q7 2.613 0.496 5.266 0.000 2.613 0.382
## .Q8 4.382 0.713 6.145 0.000 4.382 0.967
## .Q9 2.307 0.378 6.100 0.000 2.307 0.896
## .Q10 3.429 0.617 5.554 0.000 3.429 0.476
## .Q11 2.613 0.435 6.007 0.000 2.613 0.778
## .Q12 3.814 0.665 5.736 0.000 3.814 0.564
## .Q13 3.836 0.640 5.993 0.000 3.836 0.763
## .Q14 4.192 0.721 5.813 0.000 4.192 0.612
## .Q15 4.543 0.740 6.142 0.000 4.543 0.962
## .Q16 2.773 0.493 5.623 0.000 2.773 0.506
## .Q17 3.655 0.665 5.497 0.000 3.655 0.454
## .Q18 1.239 0.204 6.068 0.000 1.239 0.852
## .Q19 2.955 0.521 5.675 0.000 2.955 0.531
## .Q20 3.282 0.538 6.101 0.000 3.282 0.897
## .Q21 5.044 0.823 6.127 0.000 5.044 0.937
## .Q22 3.933 0.678 5.801 0.000 3.933 0.604
## .Vote 0.191 0.032 5.995 0.000 0.191 0.766
## Q 0.336 0.290 1.158 0.247 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.074
## Q2 0.115
## Q3 0.464
## Q4 0.258
## Q5 0.150
## Q6 0.208
## Q7 0.618
## Q8 0.033
## Q9 0.104
## Q10 0.524
## Q11 0.222
## Q12 0.436
## Q13 0.237
## Q14 0.388
## Q15 0.038
## Q16 0.494
## Q17 0.546
## Q18 0.148
## Q19 0.469
## Q20 0.103
## Q21 0.063
## Q22 0.396
## Vote 0.234
LibDem Model
LibDem.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$previousVote == "LibDem",], meanstructure = T)
summary(LibDem.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 64 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 179
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 726.646
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 1658.362
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.647
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.611
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -7445.699
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -7082.376
##
## Akaike (AIC) 15029.399
## Bayesian (BIC) 15249.328
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 15030.809
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.110
## 90 Percent confidence interval - lower 0.101
## 90 Percent confidence interval - upper 0.119
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.099
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.377 0.194
## Q2 1.781 0.755 2.359 0.018 0.671 0.464
## Q3 -4.031 1.626 -2.479 0.013 -1.518 -0.727
## Q4 2.268 0.952 2.383 0.017 0.854 0.495
## Q5 2.261 0.977 2.313 0.021 0.851 0.414
## Q6 2.027 0.875 2.317 0.021 0.763 0.418
## Q7 3.180 1.303 2.441 0.015 1.198 0.604
## Q8 1.697 0.769 2.207 0.027 0.639 0.337
## Q9 1.111 0.503 2.209 0.027 0.419 0.338
## Q10 3.844 1.560 2.464 0.014 1.448 0.671
## Q11 1.259 0.553 2.278 0.023 0.474 0.384
## Q12 3.477 1.418 2.452 0.014 1.310 0.634
## Q13 2.196 0.928 2.366 0.018 0.827 0.472
## Q14 3.757 1.540 2.439 0.015 1.415 0.601
## Q15 1.881 0.809 2.325 0.020 0.708 0.426
## Q16 2.266 0.919 2.465 0.014 0.854 0.674
## Q17 4.093 1.666 2.457 0.014 1.542 0.648
## Q18 0.866 0.435 1.991 0.046 0.326 0.247
## Q19 3.089 1.260 2.451 0.014 1.163 0.632
## Q20 1.468 0.657 2.236 0.025 0.553 0.355
## Q21 2.421 1.012 2.393 0.017 0.912 0.510
## Q22 3.415 1.380 2.474 0.013 1.286 0.706
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.436 0.191 -2.282 0.023 -0.164 -0.387
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.978 0.145 27.468 0.000 3.978 2.053
## .Q2 1.475 0.108 13.640 0.000 1.475 1.019
## .Q3 7.575 0.156 48.561 0.000 7.575 3.630
## .Q4 1.760 0.129 13.648 0.000 1.760 1.020
## .Q5 3.464 0.154 22.542 0.000 3.464 1.685
## .Q6 2.140 0.137 15.668 0.000 2.140 1.171
## .Q7 2.642 0.148 17.838 0.000 2.642 1.333
## .Q8 2.514 0.142 17.723 0.000 2.514 1.325
## .Q9 2.028 0.093 21.895 0.000 2.028 1.637
## .Q10 2.844 0.161 17.629 0.000 2.844 1.318
## .Q11 1.682 0.092 18.222 0.000 1.682 1.362
## .Q12 3.760 0.154 24.369 0.000 3.760 1.821
## .Q13 2.464 0.131 18.830 0.000 2.464 1.407
## .Q14 3.179 0.176 18.063 0.000 3.179 1.350
## .Q15 2.972 0.124 23.915 0.000 2.972 1.787
## .Q16 1.598 0.095 16.881 0.000 1.598 1.262
## .Q17 2.989 0.178 16.801 0.000 2.989 1.256
## .Q18 1.408 0.099 14.239 0.000 1.408 1.064
## .Q19 2.709 0.138 19.687 0.000 2.709 1.471
## .Q20 2.067 0.117 17.736 0.000 2.067 1.326
## .Q21 3.101 0.134 23.202 0.000 3.101 1.734
## .Q22 2.587 0.136 19.007 0.000 2.587 1.421
## .Vote 0.765 0.032 24.164 0.000 0.765 1.806
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.612 0.383 9.422 0.000 3.612 0.962
## .Q2 1.643 0.179 9.193 0.000 1.643 0.785
## .Q3 2.051 0.245 8.360 0.000 2.051 0.471
## .Q4 2.246 0.246 9.144 0.000 2.246 0.755
## .Q5 3.501 0.378 9.258 0.000 3.501 0.828
## .Q6 2.755 0.298 9.254 0.000 2.755 0.825
## .Q7 2.494 0.280 8.899 0.000 2.494 0.635
## .Q8 3.193 0.342 9.336 0.000 3.193 0.887
## .Q9 1.360 0.146 9.335 0.000 1.360 0.886
## .Q10 2.561 0.296 8.660 0.000 2.561 0.550
## .Q11 1.299 0.140 9.292 0.000 1.299 0.853
## .Q12 2.546 0.289 8.802 0.000 2.546 0.598
## .Q13 2.380 0.259 9.180 0.000 2.380 0.777
## .Q14 3.542 0.398 8.908 0.000 3.542 0.639
## .Q15 2.263 0.245 9.244 0.000 2.263 0.819
## .Q16 0.875 0.101 8.646 0.000 0.875 0.546
## .Q17 3.288 0.376 8.754 0.000 3.288 0.580
## .Q18 1.643 0.175 9.397 0.000 1.643 0.939
## .Q19 2.037 0.231 8.811 0.000 2.037 0.601
## .Q20 2.125 0.228 9.320 0.000 2.125 0.874
## .Q21 2.365 0.259 9.117 0.000 2.365 0.740
## .Q22 1.660 0.196 8.485 0.000 1.660 0.501
## .Vote 0.153 0.016 9.288 0.000 0.153 0.850
## Q 0.142 0.113 1.251 0.211 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.038
## Q2 0.215
## Q3 0.529
## Q4 0.245
## Q5 0.172
## Q6 0.175
## Q7 0.365
## Q8 0.113
## Q9 0.114
## Q10 0.450
## Q11 0.147
## Q12 0.402
## Q13 0.223
## Q14 0.361
## Q15 0.181
## Q16 0.454
## Q17 0.420
## Q18 0.061
## Q19 0.399
## Q20 0.126
## Q21 0.260
## Q22 0.499
## Vote 0.150
Labour Model
Labour.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$previousVote == "Labour",], meanstructure = T)
summary(Labour.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 42 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 538
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1319.282
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 4454.644
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.741
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.715
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -22681.772
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -22022.131
##
## Akaike (AIC) 45501.544
## Bayesian (BIC) 45797.406
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 45578.376
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.094
## 90 Percent confidence interval - lower 0.089
## 90 Percent confidence interval - upper 0.099
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.082
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.950 0.466
## Q2 0.562 0.081 6.957 0.000 0.534 0.363
## Q3 -1.702 0.157 -10.839 0.000 -1.617 -0.798
## Q4 0.599 0.078 7.713 0.000 0.569 0.419
## Q5 1.077 0.118 9.099 0.000 1.023 0.547
## Q6 0.608 0.098 6.182 0.000 0.577 0.311
## Q7 1.706 0.160 10.665 0.000 1.621 0.765
## Q8 0.654 0.100 6.506 0.000 0.621 0.332
## Q9 0.798 0.104 7.671 0.000 0.758 0.416
## Q10 1.867 0.176 10.591 0.000 1.773 0.751
## Q11 0.486 0.083 5.836 0.000 0.462 0.290
## Q12 1.325 0.140 9.475 0.000 1.259 0.590
## Q13 0.822 0.100 8.190 0.000 0.781 0.459
## Q14 1.736 0.173 10.041 0.000 1.649 0.664
## Q15 0.898 0.108 8.345 0.000 0.853 0.473
## Q16 0.845 0.091 9.244 0.000 0.803 0.563
## Q17 1.471 0.158 9.279 0.000 1.397 0.567
## Q18 0.320 0.065 4.960 0.000 0.304 0.239
## Q19 1.474 0.139 10.573 0.000 1.400 0.748
## Q20 0.619 0.087 7.144 0.000 0.588 0.376
## Q21 0.681 0.105 6.501 0.000 0.647 0.332
## Q22 1.464 0.145 10.109 0.000 1.391 0.674
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.162 0.022 -7.506 0.000 -0.154 -0.403
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.914 0.088 33.144 0.000 2.914 1.429
## .Q2 1.429 0.063 22.522 0.000 1.429 0.971
## .Q3 7.998 0.087 91.595 0.000 7.998 3.949
## .Q4 1.420 0.059 24.269 0.000 1.420 1.046
## .Q5 2.554 0.081 31.681 0.000 2.554 1.366
## .Q6 1.961 0.080 24.540 0.000 1.961 1.058
## .Q7 2.331 0.091 25.506 0.000 2.331 1.100
## .Q8 2.400 0.081 29.782 0.000 2.400 1.284
## .Q9 2.162 0.078 27.543 0.000 2.162 1.187
## .Q10 2.628 0.102 25.835 0.000 2.628 1.114
## .Q11 1.842 0.069 26.837 0.000 1.842 1.157
## .Q12 3.229 0.092 35.086 0.000 3.229 1.513
## .Q13 2.063 0.073 28.159 0.000 2.063 1.214
## .Q14 3.100 0.107 28.946 0.000 3.100 1.248
## .Q15 2.515 0.078 32.358 0.000 2.515 1.395
## .Q16 1.546 0.061 25.162 0.000 1.546 1.085
## .Q17 2.762 0.106 26.004 0.000 2.762 1.121
## .Q18 1.359 0.055 24.787 0.000 1.359 1.069
## .Q19 2.147 0.081 26.614 0.000 2.147 1.147
## .Q20 1.913 0.067 28.377 0.000 1.913 1.223
## .Q21 2.638 0.084 31.399 0.000 2.638 1.354
## .Q22 2.305 0.089 25.901 0.000 2.305 1.117
## .Vote 0.823 0.016 50.088 0.000 0.823 2.159
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.258 0.204 16.007 0.000 3.258 0.783
## .Q2 1.881 0.116 16.185 0.000 1.881 0.868
## .Q3 1.489 0.107 13.887 0.000 1.489 0.363
## .Q4 1.518 0.094 16.097 0.000 1.518 0.824
## .Q5 2.450 0.155 15.792 0.000 2.450 0.701
## .Q6 3.102 0.191 16.248 0.000 3.102 0.903
## .Q7 1.865 0.130 14.386 0.000 1.865 0.415
## .Q8 3.107 0.192 16.224 0.000 3.107 0.890
## .Q9 2.740 0.170 16.103 0.000 2.740 0.827
## .Q10 2.424 0.167 14.545 0.000 2.424 0.435
## .Q11 2.321 0.143 16.271 0.000 2.321 0.916
## .Q12 2.971 0.190 15.640 0.000 2.971 0.652
## .Q13 2.279 0.142 16.020 0.000 2.279 0.789
## .Q14 3.453 0.226 15.277 0.000 3.453 0.559
## .Q15 2.523 0.158 15.991 0.000 2.523 0.776
## .Q16 1.388 0.088 15.739 0.000 1.388 0.683
## .Q17 4.118 0.262 15.725 0.000 4.118 0.678
## .Q18 1.524 0.093 16.315 0.000 1.524 0.943
## .Q19 1.541 0.106 14.582 0.000 1.541 0.440
## .Q20 2.098 0.130 16.166 0.000 2.098 0.858
## .Q21 3.378 0.208 16.225 0.000 3.378 0.890
## .Q22 2.327 0.153 15.214 0.000 2.327 0.546
## .Vote 0.122 0.008 16.125 0.000 0.122 0.837
## Q 0.902 0.164 5.507 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.217
## Q2 0.132
## Q3 0.637
## Q4 0.176
## Q5 0.299
## Q6 0.097
## Q7 0.585
## Q8 0.110
## Q9 0.173
## Q10 0.565
## Q11 0.084
## Q12 0.348
## Q13 0.211
## Q14 0.441
## Q15 0.224
## Q16 0.317
## Q17 0.322
## Q18 0.057
## Q19 0.560
## Q20 0.142
## Q21 0.110
## Q22 0.454
## Vote 0.163
Green Model
Green.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$previousVote == "Green",], meanstructure = T)
summary(Green.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 37 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 157
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 697.766
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2021.095
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.735
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.709
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -6261.667
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -5912.784
##
## Akaike (AIC) 12661.335
## Bayesian (BIC) 12872.215
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 12653.803
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.114
## 90 Percent confidence interval - lower 0.104
## 90 Percent confidence interval - upper 0.124
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.083
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.006 0.613
## Q2 0.388 0.098 3.954 0.000 0.390 0.337
## Q3 -0.873 0.148 -5.910 0.000 -0.878 -0.530
## Q4 0.952 0.149 6.402 0.000 0.958 0.583
## Q5 1.331 0.176 7.581 0.000 1.339 0.725
## Q6 0.802 0.145 5.550 0.000 0.807 0.492
## Q7 1.464 0.206 7.098 0.000 1.473 0.665
## Q8 0.530 0.139 3.818 0.000 0.534 0.325
## Q9 1.119 0.172 6.522 0.000 1.126 0.597
## Q10 1.459 0.219 6.652 0.000 1.467 0.612
## Q11 0.626 0.120 5.240 0.000 0.630 0.460
## Q12 1.567 0.204 7.676 0.000 1.576 0.738
## Q13 1.155 0.160 7.196 0.000 1.162 0.677
## Q14 1.235 0.200 6.170 0.000 1.242 0.558
## Q15 1.027 0.171 6.022 0.000 1.033 0.542
## Q16 1.086 0.141 7.700 0.000 1.092 0.741
## Q17 1.625 0.214 7.599 0.000 1.635 0.728
## Q18 0.638 0.105 6.054 0.000 0.642 0.545
## Q19 1.447 0.168 8.591 0.000 1.456 0.868
## Q20 0.688 0.141 4.870 0.000 0.692 0.424
## Q21 1.263 0.187 6.761 0.000 1.270 0.624
## Q22 1.549 0.196 7.919 0.000 1.558 0.770
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.108 0.033 -3.282 0.001 -0.109 -0.277
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.573 0.131 19.657 0.000 2.573 1.569
## .Q2 1.325 0.092 14.339 0.000 1.325 1.144
## .Q3 8.146 0.132 61.562 0.000 8.146 4.913
## .Q4 1.522 0.131 11.618 0.000 1.522 0.927
## .Q5 2.389 0.147 16.208 0.000 2.389 1.294
## .Q6 1.930 0.131 14.746 0.000 1.930 1.177
## .Q7 2.516 0.177 14.224 0.000 2.516 1.135
## .Q8 2.083 0.131 15.882 0.000 2.083 1.268
## .Q9 2.134 0.150 14.179 0.000 2.134 1.132
## .Q10 2.822 0.191 14.742 0.000 2.822 1.177
## .Q11 1.592 0.109 14.583 0.000 1.592 1.164
## .Q12 3.159 0.171 18.523 0.000 3.159 1.478
## .Q13 2.032 0.137 14.828 0.000 2.032 1.183
## .Q14 2.847 0.178 16.022 0.000 2.847 1.279
## .Q15 2.522 0.152 16.570 0.000 2.522 1.322
## .Q16 1.529 0.118 12.994 0.000 1.529 1.037
## .Q17 2.624 0.179 14.632 0.000 2.624 1.168
## .Q18 1.312 0.094 13.961 0.000 1.312 1.114
## .Q19 1.975 0.134 14.747 0.000 1.975 1.177
## .Q20 1.860 0.130 14.267 0.000 1.860 1.139
## .Q21 2.605 0.162 16.048 0.000 2.605 1.281
## .Q22 2.325 0.161 14.401 0.000 2.325 1.149
## .Vote 0.809 0.031 25.780 0.000 0.809 2.058
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 1.679 0.197 8.536 0.000 1.679 0.624
## .Q2 1.188 0.135 8.791 0.000 1.188 0.886
## .Q3 1.978 0.229 8.650 0.000 1.978 0.719
## .Q4 1.778 0.207 8.583 0.000 1.778 0.660
## .Q5 1.616 0.196 8.263 0.000 1.616 0.474
## .Q6 2.038 0.235 8.688 0.000 2.038 0.758
## .Q7 2.742 0.325 8.434 0.000 2.742 0.558
## .Q8 2.415 0.275 8.797 0.000 2.415 0.895
## .Q9 2.288 0.267 8.562 0.000 2.288 0.644
## .Q10 3.599 0.421 8.538 0.000 3.599 0.626
## .Q11 1.475 0.169 8.716 0.000 1.475 0.788
## .Q12 2.082 0.253 8.217 0.000 2.082 0.456
## .Q13 1.599 0.190 8.406 0.000 1.599 0.542
## .Q14 3.415 0.396 8.617 0.000 3.415 0.689
## .Q15 2.571 0.298 8.637 0.000 2.571 0.707
## .Q16 0.980 0.119 8.205 0.000 0.980 0.451
## .Q17 2.377 0.288 8.254 0.000 2.377 0.471
## .Q18 0.975 0.113 8.633 0.000 0.975 0.703
## .Q19 0.696 0.096 7.218 0.000 0.696 0.247
## .Q20 2.189 0.250 8.742 0.000 2.189 0.820
## .Q21 2.524 0.296 8.516 0.000 2.524 0.610
## .Q22 1.664 0.206 8.074 0.000 1.664 0.407
## .Vote 0.143 0.016 8.816 0.000 0.143 0.923
## Q 1.012 0.243 4.162 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.376
## Q2 0.114
## Q3 0.281
## Q4 0.340
## Q5 0.526
## Q6 0.242
## Q7 0.442
## Q8 0.105
## Q9 0.356
## Q10 0.374
## Q11 0.212
## Q12 0.544
## Q13 0.458
## Q14 0.311
## Q15 0.293
## Q16 0.549
## Q17 0.529
## Q18 0.297
## Q19 0.753
## Q20 0.180
## Q21 0.390
## Q22 0.593
## Vote 0.077
Con Model
Con.fit = cfa(model = brexit.model, data = data[data$previousVote == "Con",], meanstructure = T)
summary(Con.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 51 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 69
##
## Number of observations 242
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 1225.770
## Degrees of freedom 230
## P-value (Chi-square) 0.000
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 2637.076
## Degrees of freedom 253
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.582
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.541
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -11272.024
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -10659.139
##
## Akaike (AIC) 22682.048
## Bayesian (BIC) 22922.785
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 22704.067
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.134
## 90 Percent confidence interval - lower 0.126
## 90 Percent confidence interval - upper 0.141
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.136
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.634 0.310
## Q2 1.405 0.344 4.090 0.000 0.890 0.451
## Q3 -3.084 0.668 -4.620 0.000 -1.954 -0.702
## Q4 1.569 0.377 4.156 0.000 0.994 0.472
## Q5 1.496 0.367 4.081 0.000 0.948 0.449
## Q6 1.265 0.325 3.893 0.000 0.801 0.399
## Q7 3.103 0.663 4.677 0.000 1.966 0.751
## Q8 0.838 0.290 2.893 0.004 0.531 0.234
## Q9 0.982 0.289 3.397 0.001 0.622 0.303
## Q10 3.054 0.655 4.661 0.000 1.935 0.737
## Q11 1.379 0.335 4.112 0.000 0.874 0.458
## Q12 2.446 0.534 4.584 0.000 1.550 0.676
## Q13 1.540 0.389 3.956 0.000 0.976 0.414
## Q14 2.808 0.610 4.603 0.000 1.779 0.689
## Q15 1.133 0.316 3.588 0.000 0.718 0.335
## Q16 1.812 0.416 4.357 0.000 1.148 0.548
## Q17 3.006 0.650 4.624 0.000 1.904 0.705
## Q18 0.751 0.241 3.121 0.002 0.476 0.263
## Q19 2.779 0.592 4.691 0.000 1.760 0.764
## Q20 1.073 0.287 3.745 0.000 0.680 0.366
## Q21 1.324 0.354 3.738 0.000 0.839 0.364
## Q22 2.773 0.595 4.660 0.000 1.757 0.736
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.205 0.064 -3.186 0.001 -0.130 -0.272
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.360 0.131 40.857 0.000 5.360 2.626
## .Q2 2.041 0.127 16.099 0.000 2.041 1.035
## .Q3 6.157 0.179 34.419 0.000 6.157 2.213
## .Q4 2.322 0.135 17.158 0.000 2.322 1.103
## .Q5 4.711 0.136 34.693 0.000 4.711 2.230
## .Q6 2.504 0.129 19.393 0.000 2.504 1.247
## .Q7 4.764 0.168 28.320 0.000 4.764 1.820
## .Q8 2.860 0.146 19.642 0.000 2.860 1.263
## .Q9 2.979 0.132 22.565 0.000 2.979 1.451
## .Q10 4.554 0.169 26.968 0.000 4.554 1.734
## .Q11 2.508 0.123 20.456 0.000 2.508 1.315
## .Q12 5.417 0.147 36.746 0.000 5.417 2.362
## .Q13 3.665 0.151 24.214 0.000 3.665 1.557
## .Q14 4.731 0.166 28.522 0.000 4.731 1.833
## .Q15 4.355 0.138 31.644 0.000 4.355 2.034
## .Q16 2.248 0.135 16.700 0.000 2.248 1.074
## .Q17 4.397 0.174 25.334 0.000 4.397 1.629
## .Q18 1.938 0.116 16.664 0.000 1.938 1.071
## .Q19 4.153 0.148 28.054 0.000 4.153 1.803
## .Q20 2.459 0.119 20.577 0.000 2.459 1.323
## .Q21 4.099 0.148 27.710 0.000 4.099 1.781
## .Q22 4.500 0.154 29.310 0.000 4.500 1.884
## .Vote 0.355 0.031 11.550 0.000 0.355 0.742
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.763 0.345 10.898 0.000 3.763 0.904
## .Q2 3.099 0.288 10.755 0.000 3.099 0.796
## .Q3 3.926 0.390 10.068 0.000 3.926 0.507
## .Q4 3.445 0.321 10.726 0.000 3.445 0.777
## .Q5 3.564 0.331 10.759 0.000 3.564 0.799
## .Q6 3.393 0.314 10.819 0.000 3.393 0.841
## .Q7 2.985 0.306 9.757 0.000 2.985 0.436
## .Q8 4.847 0.443 10.944 0.000 4.847 0.945
## .Q9 3.831 0.351 10.903 0.000 3.831 0.908
## .Q10 3.157 0.320 9.862 0.000 3.157 0.458
## .Q11 2.875 0.268 10.746 0.000 2.875 0.790
## .Q12 2.858 0.280 10.194 0.000 2.858 0.543
## .Q13 4.593 0.425 10.802 0.000 4.593 0.828
## .Q14 3.494 0.345 10.131 0.000 3.494 0.525
## .Q15 4.069 0.374 10.879 0.000 4.069 0.888
## .Q16 3.067 0.290 10.589 0.000 3.067 0.699
## .Q17 3.663 0.364 10.051 0.000 3.663 0.503
## .Q18 3.047 0.279 10.929 0.000 3.047 0.931
## .Q19 2.204 0.228 9.650 0.000 2.204 0.416
## .Q20 2.993 0.276 10.852 0.000 2.993 0.866
## .Q21 4.593 0.423 10.854 0.000 4.593 0.867
## .Q22 2.619 0.265 9.869 0.000 2.619 0.459
## .Vote 0.212 0.019 10.924 0.000 0.212 0.926
## Q 0.401 0.169 2.378 0.017 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.096
## Q2 0.204
## Q3 0.493
## Q4 0.223
## Q5 0.201
## Q6 0.159
## Q7 0.564
## Q8 0.055
## Q9 0.092
## Q10 0.542
## Q11 0.210
## Q12 0.457
## Q13 0.172
## Q14 0.475
## Q15 0.112
## Q16 0.301
## Q17 0.497
## Q18 0.069
## Q19 0.584
## Q20 0.134
## Q21 0.133
## Q22 0.541
## Vote 0.074
PreviousVote Configural Model
pv.configural.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "previousVote")
summary(pv.configural.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 608 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 483
##
## Number of observations per group:
## Labour 538
## NoVote 76
## LibDem 179
## UKIP 298
## Con 242
## Green 157
## SNP 75
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 6670.295
## Degrees of freedom 1610
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Labour 1319.282
## NoVote 489.806
## LibDem 726.646
## UKIP 1714.059
## Con 1225.770
## Green 697.766
## SNP 496.966
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 15416.114
## Degrees of freedom 1771
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.629
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.592
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -68909.511
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -65574.363
##
## Akaike (AIC) 138785.022
## Bayesian (BIC) 141371.796
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 139837.413
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.119
## 90 Percent confidence interval - lower 0.116
## 90 Percent confidence interval - upper 0.122
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.112
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Labour]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.950 0.466
## Q2 0.562 0.081 6.957 0.000 0.534 0.363
## Q3 -1.702 0.157 -10.839 0.000 -1.617 -0.798
## Q4 0.599 0.078 7.713 0.000 0.569 0.419
## Q5 1.077 0.118 9.099 0.000 1.023 0.547
## Q6 0.608 0.098 6.182 0.000 0.577 0.311
## Q7 1.706 0.160 10.665 0.000 1.621 0.765
## Q8 0.654 0.100 6.506 0.000 0.621 0.332
## Q9 0.798 0.104 7.671 0.000 0.758 0.416
## Q10 1.867 0.176 10.591 0.000 1.773 0.751
## Q11 0.486 0.083 5.836 0.000 0.462 0.290
## Q12 1.325 0.140 9.475 0.000 1.259 0.590
## Q13 0.822 0.100 8.190 0.000 0.781 0.459
## Q14 1.736 0.173 10.041 0.000 1.649 0.664
## Q15 0.898 0.108 8.345 0.000 0.853 0.473
## Q16 0.845 0.091 9.244 0.000 0.803 0.563
## Q17 1.471 0.158 9.279 0.000 1.397 0.567
## Q18 0.320 0.065 4.960 0.000 0.304 0.239
## Q19 1.474 0.139 10.573 0.000 1.400 0.748
## Q20 0.619 0.087 7.144 0.000 0.588 0.376
## Q21 0.681 0.105 6.501 0.000 0.647 0.332
## Q22 1.464 0.145 10.109 0.000 1.391 0.674
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.162 0.022 -7.506 0.000 -0.154 -0.403
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.914 0.088 33.144 0.000 2.914 1.429
## .Q2 1.429 0.063 22.522 0.000 1.429 0.971
## .Q3 7.998 0.087 91.595 0.000 7.998 3.949
## .Q4 1.420 0.059 24.268 0.000 1.420 1.046
## .Q5 2.554 0.081 31.681 0.000 2.554 1.366
## .Q6 1.961 0.080 24.540 0.000 1.961 1.058
## .Q7 2.331 0.091 25.506 0.000 2.331 1.100
## .Q8 2.400 0.081 29.782 0.000 2.400 1.284
## .Q9 2.162 0.078 27.543 0.000 2.162 1.187
## .Q10 2.628 0.102 25.835 0.000 2.628 1.114
## .Q11 1.842 0.069 26.837 0.000 1.842 1.157
## .Q12 3.229 0.092 35.086 0.000 3.229 1.513
## .Q13 2.063 0.073 28.159 0.000 2.063 1.214
## .Q14 3.100 0.107 28.946 0.000 3.100 1.248
## .Q15 2.515 0.078 32.358 0.000 2.515 1.395
## .Q16 1.546 0.061 25.162 0.000 1.546 1.085
## .Q17 2.762 0.106 26.004 0.000 2.762 1.121
## .Q18 1.359 0.055 24.787 0.000 1.359 1.069
## .Q19 2.147 0.081 26.614 0.000 2.147 1.147
## .Q20 1.913 0.067 28.377 0.000 1.913 1.223
## .Q21 2.638 0.084 31.399 0.000 2.638 1.354
## .Q22 2.305 0.089 25.901 0.000 2.305 1.117
## .Vote 0.823 0.016 50.088 0.000 0.823 2.159
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.258 0.204 16.007 0.000 3.258 0.783
## .Q2 1.881 0.116 16.185 0.000 1.881 0.868
## .Q3 1.489 0.107 13.887 0.000 1.489 0.363
## .Q4 1.518 0.094 16.097 0.000 1.518 0.824
## .Q5 2.450 0.155 15.792 0.000 2.450 0.701
## .Q6 3.102 0.191 16.248 0.000 3.102 0.903
## .Q7 1.865 0.130 14.386 0.000 1.865 0.415
## .Q8 3.107 0.192 16.224 0.000 3.107 0.890
## .Q9 2.740 0.170 16.103 0.000 2.740 0.827
## .Q10 2.424 0.167 14.545 0.000 2.424 0.435
## .Q11 2.321 0.143 16.271 0.000 2.321 0.916
## .Q12 2.971 0.190 15.640 0.000 2.971 0.652
## .Q13 2.279 0.142 16.020 0.000 2.279 0.789
## .Q14 3.453 0.226 15.277 0.000 3.453 0.559
## .Q15 2.523 0.158 15.991 0.000 2.523 0.776
## .Q16 1.388 0.088 15.739 0.000 1.388 0.683
## .Q17 4.118 0.262 15.725 0.000 4.118 0.678
## .Q18 1.524 0.093 16.315 0.000 1.524 0.943
## .Q19 1.541 0.106 14.582 0.000 1.541 0.440
## .Q20 2.098 0.130 16.166 0.000 2.098 0.858
## .Q21 3.378 0.208 16.225 0.000 3.378 0.890
## .Q22 2.327 0.153 15.214 0.000 2.327 0.546
## .Vote 0.122 0.008 16.125 0.000 0.122 0.837
## Q 0.902 0.164 5.507 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.217
## Q2 0.132
## Q3 0.637
## Q4 0.176
## Q5 0.299
## Q6 0.097
## Q7 0.585
## Q8 0.110
## Q9 0.173
## Q10 0.565
## Q11 0.084
## Q12 0.348
## Q13 0.211
## Q14 0.441
## Q15 0.224
## Q16 0.317
## Q17 0.322
## Q18 0.057
## Q19 0.560
## Q20 0.142
## Q21 0.110
## Q22 0.454
## Vote 0.163
##
##
## Group 2 [NoVote]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.579 0.272
## Q2 1.144 0.617 1.855 0.064 0.662 0.339
## Q3 -2.839 1.259 -2.254 0.024 -1.644 -0.681
## Q4 1.321 0.621 2.126 0.034 0.765 0.508
## Q5 1.468 0.751 1.956 0.050 0.850 0.387
## Q6 1.629 0.789 2.064 0.039 0.943 0.456
## Q7 3.548 1.543 2.299 0.021 2.054 0.786
## Q8 0.671 0.518 1.295 0.195 0.389 0.183
## Q9 0.893 0.492 1.814 0.070 0.517 0.322
## Q10 3.354 1.474 2.275 0.023 1.942 0.724
## Q11 1.490 0.715 2.083 0.037 0.863 0.471
## Q12 2.965 1.322 2.243 0.025 1.717 0.660
## Q13 1.884 0.897 2.102 0.036 1.091 0.487
## Q14 2.814 1.267 2.220 0.026 1.629 0.623
## Q15 0.734 0.540 1.360 0.174 0.425 0.196
## Q16 2.840 1.254 2.265 0.024 1.645 0.703
## Q17 3.620 1.587 2.281 0.023 2.096 0.739
## Q18 0.802 0.411 1.952 0.051 0.464 0.385
## Q19 2.789 1.236 2.256 0.024 1.615 0.685
## Q20 1.061 0.586 1.811 0.070 0.614 0.321
## Q21 1.007 0.631 1.596 0.111 0.583 0.251
## Q22 2.772 1.246 2.224 0.026 1.605 0.629
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.418 0.199 -2.098 0.036 -0.242 -0.484
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.500 0.244 14.321 0.000 3.500 1.643
## .Q2 1.908 0.224 8.509 0.000 1.908 0.976
## .Q3 7.092 0.277 25.627 0.000 7.092 2.940
## .Q4 2.000 0.173 11.590 0.000 2.000 1.329
## .Q5 3.158 0.252 12.543 0.000 3.158 1.439
## .Q6 2.539 0.237 10.708 0.000 2.539 1.228
## .Q7 3.855 0.300 12.856 0.000 3.855 1.475
## .Q8 2.579 0.244 10.559 0.000 2.579 1.211
## .Q9 2.289 0.184 12.440 0.000 2.289 1.427
## .Q10 4.276 0.308 13.894 0.000 4.276 1.594
## .Q11 2.224 0.210 10.579 0.000 2.224 1.213
## .Q12 4.882 0.298 16.366 0.000 4.882 1.877
## .Q13 3.197 0.257 12.432 0.000 3.197 1.426
## .Q14 4.408 0.300 14.685 0.000 4.408 1.685
## .Q15 3.487 0.249 13.986 0.000 3.487 1.604
## .Q16 2.592 0.268 9.655 0.000 2.592 1.107
## .Q17 4.368 0.325 13.423 0.000 4.368 1.540
## .Q18 1.579 0.138 11.414 0.000 1.579 1.309
## .Q19 3.329 0.271 12.305 0.000 3.329 1.411
## .Q20 2.605 0.219 11.872 0.000 2.605 1.362
## .Q21 3.724 0.266 13.990 0.000 3.724 1.605
## .Q22 3.789 0.293 12.949 0.000 3.789 1.485
## .Vote 0.500 0.057 8.718 0.000 0.500 1.000
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.204 0.687 6.120 0.000 4.204 0.926
## .Q2 3.382 0.555 6.093 0.000 3.382 0.885
## .Q3 3.118 0.549 5.683 0.000 3.118 0.536
## .Q4 1.678 0.281 5.971 0.000 1.678 0.741
## .Q5 4.094 0.675 6.067 0.000 4.094 0.850
## .Q6 3.385 0.562 6.019 0.000 3.385 0.792
## .Q7 2.613 0.496 5.266 0.000 2.613 0.382
## .Q8 4.382 0.713 6.145 0.000 4.382 0.967
## .Q9 2.307 0.378 6.100 0.000 2.307 0.896
## .Q10 3.429 0.617 5.554 0.000 3.429 0.476
## .Q11 2.613 0.435 6.007 0.000 2.613 0.778
## .Q12 3.814 0.665 5.736 0.000 3.814 0.564
## .Q13 3.836 0.640 5.993 0.000 3.836 0.763
## .Q14 4.192 0.721 5.813 0.000 4.192 0.612
## .Q15 4.543 0.740 6.142 0.000 4.543 0.962
## .Q16 2.774 0.493 5.623 0.000 2.774 0.506
## .Q17 3.655 0.665 5.497 0.000 3.655 0.454
## .Q18 1.239 0.204 6.068 0.000 1.239 0.852
## .Q19 2.955 0.521 5.675 0.000 2.955 0.531
## .Q20 3.282 0.538 6.101 0.000 3.282 0.897
## .Q21 5.044 0.823 6.127 0.000 5.044 0.937
## .Q22 3.933 0.678 5.801 0.000 3.933 0.604
## .Vote 0.191 0.032 5.995 0.000 0.191 0.766
## Q 0.335 0.290 1.158 0.247 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.074
## Q2 0.115
## Q3 0.464
## Q4 0.259
## Q5 0.150
## Q6 0.208
## Q7 0.618
## Q8 0.033
## Q9 0.104
## Q10 0.524
## Q11 0.222
## Q12 0.436
## Q13 0.237
## Q14 0.388
## Q15 0.038
## Q16 0.494
## Q17 0.546
## Q18 0.148
## Q19 0.469
## Q20 0.103
## Q21 0.063
## Q22 0.396
## Vote 0.234
##
##
## Group 3 [LibDem]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.377 0.194
## Q2 1.781 0.754 2.360 0.018 0.671 0.464
## Q3 -4.030 1.625 -2.480 0.013 -1.518 -0.727
## Q4 2.267 0.951 2.384 0.017 0.854 0.495
## Q5 2.260 0.977 2.314 0.021 0.851 0.414
## Q6 2.026 0.874 2.318 0.020 0.763 0.418
## Q7 3.178 1.302 2.441 0.015 1.198 0.604
## Q8 1.696 0.768 2.207 0.027 0.639 0.337
## Q9 1.111 0.503 2.209 0.027 0.419 0.338
## Q10 3.843 1.559 2.465 0.014 1.448 0.671
## Q11 1.259 0.552 2.278 0.023 0.474 0.384
## Q12 3.476 1.417 2.453 0.014 1.310 0.634
## Q13 2.195 0.927 2.367 0.018 0.827 0.472
## Q14 3.755 1.539 2.440 0.015 1.415 0.601
## Q15 1.880 0.808 2.326 0.020 0.708 0.426
## Q16 2.265 0.919 2.466 0.014 0.854 0.674
## Q17 4.092 1.665 2.458 0.014 1.542 0.648
## Q18 0.866 0.435 1.991 0.046 0.326 0.247
## Q19 3.088 1.259 2.452 0.014 1.163 0.632
## Q20 1.468 0.656 2.237 0.025 0.553 0.355
## Q21 2.421 1.011 2.393 0.017 0.912 0.510
## Q22 3.414 1.379 2.475 0.013 1.286 0.706
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.435 0.191 -2.282 0.022 -0.164 -0.387
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.978 0.145 27.467 0.000 3.978 2.053
## .Q2 1.475 0.108 13.639 0.000 1.475 1.019
## .Q3 7.575 0.156 48.561 0.000 7.575 3.630
## .Q4 1.760 0.129 13.648 0.000 1.760 1.020
## .Q5 3.464 0.154 22.542 0.000 3.464 1.685
## .Q6 2.140 0.137 15.669 0.000 2.140 1.171
## .Q7 2.642 0.148 17.838 0.000 2.642 1.333
## .Q8 2.514 0.142 17.723 0.000 2.514 1.325
## .Q9 2.028 0.093 21.895 0.000 2.028 1.637
## .Q10 2.844 0.161 17.629 0.000 2.844 1.318
## .Q11 1.682 0.092 18.222 0.000 1.682 1.362
## .Q12 3.760 0.154 24.369 0.000 3.760 1.821
## .Q13 2.464 0.131 18.830 0.000 2.464 1.407
## .Q14 3.179 0.176 18.063 0.000 3.179 1.350
## .Q15 2.972 0.124 23.915 0.000 2.972 1.787
## .Q16 1.598 0.095 16.881 0.000 1.598 1.262
## .Q17 2.989 0.178 16.801 0.000 2.989 1.256
## .Q18 1.408 0.099 14.239 0.000 1.408 1.064
## .Q19 2.709 0.138 19.687 0.000 2.709 1.471
## .Q20 2.067 0.117 17.736 0.000 2.067 1.326
## .Q21 3.101 0.134 23.202 0.000 3.101 1.734
## .Q22 2.587 0.136 19.007 0.000 2.587 1.421
## .Vote 0.765 0.032 24.164 0.000 0.765 1.806
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.612 0.383 9.422 0.000 3.612 0.962
## .Q2 1.643 0.179 9.193 0.000 1.643 0.785
## .Q3 2.051 0.245 8.360 0.000 2.051 0.471
## .Q4 2.246 0.246 9.144 0.000 2.246 0.755
## .Q5 3.501 0.378 9.258 0.000 3.501 0.829
## .Q6 2.755 0.298 9.254 0.000 2.755 0.825
## .Q7 2.494 0.280 8.899 0.000 2.494 0.635
## .Q8 3.193 0.342 9.336 0.000 3.193 0.887
## .Q9 1.360 0.146 9.335 0.000 1.360 0.886
## .Q10 2.561 0.296 8.660 0.000 2.561 0.550
## .Q11 1.299 0.140 9.292 0.000 1.299 0.852
## .Q12 2.546 0.289 8.802 0.000 2.546 0.598
## .Q13 2.380 0.259 9.180 0.000 2.380 0.777
## .Q14 3.542 0.398 8.908 0.000 3.542 0.639
## .Q15 2.263 0.245 9.244 0.000 2.263 0.818
## .Q16 0.875 0.101 8.646 0.000 0.875 0.546
## .Q17 3.288 0.376 8.754 0.000 3.288 0.580
## .Q18 1.643 0.175 9.397 0.000 1.643 0.939
## .Q19 2.037 0.231 8.811 0.000 2.037 0.601
## .Q20 2.125 0.228 9.320 0.000 2.125 0.874
## .Q21 2.365 0.259 9.117 0.000 2.365 0.740
## .Q22 1.660 0.196 8.485 0.000 1.660 0.501
## .Vote 0.153 0.016 9.288 0.000 0.153 0.850
## Q 0.142 0.113 1.251 0.211 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.038
## Q2 0.215
## Q3 0.529
## Q4 0.245
## Q5 0.171
## Q6 0.175
## Q7 0.365
## Q8 0.113
## Q9 0.114
## Q10 0.450
## Q11 0.148
## Q12 0.402
## Q13 0.223
## Q14 0.361
## Q15 0.182
## Q16 0.454
## Q17 0.420
## Q18 0.061
## Q19 0.399
## Q20 0.126
## Q21 0.260
## Q22 0.499
## Vote 0.150
##
##
## Group 4 [UKIP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.280 0.119
## Q2 3.887 2.054 1.892 0.058 1.088 0.415
## Q3 -1.802 1.125 -1.602 0.109 -0.504 -0.169
## Q4 5.817 3.007 1.935 0.053 1.628 0.620
## Q5 3.062 1.632 1.876 0.061 0.857 0.376
## Q6 5.239 2.710 1.933 0.053 1.466 0.608
## Q7 -0.293 0.580 -0.505 0.614 -0.082 -0.032
## Q8 5.512 2.849 1.935 0.053 1.543 0.621
## Q9 4.787 2.484 1.927 0.054 1.340 0.560
## Q10 0.022 0.554 0.039 0.969 0.006 0.002
## Q11 5.529 2.850 1.940 0.052 1.548 0.675
## Q12 0.247 0.515 0.481 0.631 0.069 0.030
## Q13 5.785 2.986 1.937 0.053 1.619 0.645
## Q14 -0.526 0.612 -0.860 0.390 -0.147 -0.059
## Q15 4.112 2.145 1.917 0.055 1.151 0.508
## Q16 5.713 2.949 1.937 0.053 1.599 0.645
## Q17 0.663 0.712 0.931 0.352 0.186 0.065
## Q18 5.855 3.010 1.945 0.052 1.639 0.741
## Q19 1.480 0.941 1.572 0.116 0.414 0.160
## Q20 5.941 3.056 1.944 0.052 1.663 0.728
## Q21 5.375 2.780 1.933 0.053 1.504 0.608
## Q22 0.987 0.764 1.291 0.197 0.276 0.105
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.002 0.022 -0.085 0.932 -0.001 -0.005
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.372 0.136 24.789 0.000 3.372 1.436
## .Q2 2.520 0.152 16.609 0.000 2.520 0.962
## .Q3 4.379 0.173 25.264 0.000 4.379 1.464
## .Q4 3.517 0.152 23.133 0.000 3.517 1.340
## .Q5 3.211 0.132 24.295 0.000 3.211 1.407
## .Q6 2.893 0.140 20.721 0.000 2.893 1.200
## .Q7 6.466 0.148 43.636 0.000 6.466 2.528
## .Q8 3.453 0.144 23.977 0.000 3.453 1.389
## .Q9 3.151 0.139 22.746 0.000 3.151 1.318
## .Q10 6.628 0.147 45.219 0.000 6.628 2.619
## .Q11 2.966 0.133 22.327 0.000 2.966 1.293
## .Q12 6.604 0.132 50.031 0.000 6.604 2.898
## .Q13 3.909 0.145 26.879 0.000 3.909 1.557
## .Q14 6.678 0.146 45.859 0.000 6.678 2.657
## .Q15 3.534 0.131 26.919 0.000 3.534 1.559
## .Q16 2.980 0.144 20.748 0.000 2.980 1.202
## .Q17 5.856 0.166 35.277 0.000 5.856 2.044
## .Q18 2.208 0.128 17.238 0.000 2.208 0.999
## .Q19 5.228 0.150 34.816 0.000 5.228 2.017
## .Q20 2.997 0.132 22.660 0.000 2.997 1.313
## .Q21 4.785 0.143 33.405 0.000 4.785 1.935
## .Q22 5.104 0.153 33.416 0.000 5.104 1.936
## .Vote 0.010 0.006 1.741 0.082 0.010 0.101
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.437 0.446 12.185 0.000 5.437 0.986
## .Q2 5.677 0.477 11.900 0.000 5.677 0.828
## .Q3 8.699 0.715 12.164 0.000 8.699 0.972
## .Q4 4.236 0.375 11.283 0.000 4.236 0.615
## .Q5 4.473 0.374 11.965 0.000 4.473 0.859
## .Q6 3.657 0.323 11.339 0.000 3.657 0.630
## .Q7 6.537 0.536 12.205 0.000 6.537 0.999
## .Q8 3.801 0.337 11.282 0.000 3.801 0.615
## .Q9 3.924 0.340 11.532 0.000 3.924 0.686
## .Q10 6.401 0.524 12.207 0.000 6.401 1.000
## .Q11 2.866 0.261 10.972 0.000 2.866 0.545
## .Q12 5.187 0.425 12.205 0.000 5.187 0.999
## .Q13 3.683 0.330 11.155 0.000 3.683 0.584
## .Q14 6.297 0.516 12.201 0.000 6.297 0.997
## .Q15 3.810 0.326 11.694 0.000 3.810 0.742
## .Q16 3.591 0.322 11.155 0.000 3.591 0.584
## .Q17 8.176 0.670 12.200 0.000 8.176 0.996
## .Q18 2.204 0.212 10.403 0.000 2.204 0.451
## .Q19 6.548 0.538 12.168 0.000 6.548 0.974
## .Q20 2.446 0.232 10.534 0.000 2.446 0.469
## .Q21 3.852 0.340 11.340 0.000 3.852 0.630
## .Q22 6.876 0.564 12.190 0.000 6.876 0.989
## .Vote 0.010 0.001 12.207 0.000 0.010 1.000
## Q 0.078 0.080 0.975 0.329 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.014
## Q2 0.172
## Q3 0.028
## Q4 0.385
## Q5 0.141
## Q6 0.370
## Q7 0.001
## Q8 0.385
## Q9 0.314
## Q10 0.000
## Q11 0.455
## Q12 0.001
## Q13 0.416
## Q14 0.003
## Q15 0.258
## Q16 0.416
## Q17 0.004
## Q18 0.549
## Q19 0.026
## Q20 0.531
## Q21 0.370
## Q22 0.011
## Vote 0.000
##
##
## Group 5 [Con]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.634 0.310
## Q2 1.405 0.344 4.089 0.000 0.890 0.451
## Q3 -3.084 0.668 -4.619 0.000 -1.954 -0.702
## Q4 1.569 0.378 4.156 0.000 0.994 0.472
## Q5 1.496 0.367 4.081 0.000 0.948 0.449
## Q6 1.265 0.325 3.893 0.000 0.801 0.399
## Q7 3.103 0.664 4.677 0.000 1.966 0.751
## Q8 0.838 0.290 2.893 0.004 0.531 0.234
## Q9 0.982 0.289 3.397 0.001 0.622 0.303
## Q10 3.054 0.655 4.661 0.000 1.935 0.737
## Q11 1.379 0.335 4.111 0.000 0.874 0.458
## Q12 2.446 0.534 4.584 0.000 1.550 0.676
## Q13 1.540 0.389 3.956 0.000 0.976 0.414
## Q14 2.808 0.610 4.603 0.000 1.779 0.689
## Q15 1.133 0.316 3.587 0.000 0.718 0.335
## Q16 1.812 0.416 4.357 0.000 1.148 0.548
## Q17 3.006 0.650 4.623 0.000 1.904 0.705
## Q18 0.751 0.241 3.121 0.002 0.476 0.263
## Q19 2.779 0.592 4.691 0.000 1.760 0.764
## Q20 1.073 0.287 3.745 0.000 0.680 0.366
## Q21 1.324 0.354 3.738 0.000 0.839 0.364
## Q22 2.773 0.595 4.660 0.000 1.757 0.736
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.205 0.064 -3.186 0.001 -0.130 -0.272
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.360 0.131 40.858 0.000 5.360 2.626
## .Q2 2.041 0.127 16.099 0.000 2.041 1.035
## .Q3 6.157 0.179 34.419 0.000 6.157 2.213
## .Q4 2.322 0.135 17.158 0.000 2.322 1.103
## .Q5 4.711 0.136 34.693 0.000 4.711 2.230
## .Q6 2.504 0.129 19.393 0.000 2.504 1.247
## .Q7 4.764 0.168 28.320 0.000 4.764 1.820
## .Q8 2.860 0.146 19.642 0.000 2.860 1.263
## .Q9 2.979 0.132 22.566 0.000 2.979 1.451
## .Q10 4.554 0.169 26.968 0.000 4.554 1.734
## .Q11 2.508 0.123 20.456 0.000 2.508 1.315
## .Q12 5.417 0.147 36.746 0.000 5.417 2.362
## .Q13 3.665 0.151 24.214 0.000 3.665 1.557
## .Q14 4.731 0.166 28.522 0.000 4.731 1.833
## .Q15 4.355 0.138 31.644 0.000 4.355 2.034
## .Q16 2.248 0.135 16.700 0.000 2.248 1.074
## .Q17 4.397 0.174 25.334 0.000 4.397 1.629
## .Q18 1.938 0.116 16.664 0.000 1.938 1.071
## .Q19 4.153 0.148 28.054 0.000 4.153 1.803
## .Q20 2.459 0.119 20.577 0.000 2.459 1.323
## .Q21 4.099 0.148 27.710 0.000 4.099 1.781
## .Q22 4.500 0.154 29.310 0.000 4.500 1.884
## .Vote 0.355 0.031 11.550 0.000 0.355 0.742
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.763 0.345 10.898 0.000 3.763 0.904
## .Q2 3.099 0.288 10.755 0.000 3.099 0.796
## .Q3 3.926 0.390 10.068 0.000 3.926 0.507
## .Q4 3.445 0.321 10.726 0.000 3.445 0.777
## .Q5 3.564 0.331 10.759 0.000 3.564 0.799
## .Q6 3.393 0.314 10.819 0.000 3.393 0.841
## .Q7 2.985 0.306 9.757 0.000 2.985 0.436
## .Q8 4.847 0.443 10.944 0.000 4.847 0.945
## .Q9 3.831 0.351 10.903 0.000 3.831 0.908
## .Q10 3.157 0.320 9.862 0.000 3.157 0.458
## .Q11 2.875 0.268 10.746 0.000 2.875 0.790
## .Q12 2.858 0.280 10.194 0.000 2.858 0.543
## .Q13 4.593 0.425 10.802 0.000 4.593 0.828
## .Q14 3.494 0.345 10.131 0.000 3.494 0.525
## .Q15 4.069 0.374 10.879 0.000 4.069 0.888
## .Q16 3.067 0.290 10.589 0.000 3.067 0.699
## .Q17 3.663 0.364 10.051 0.000 3.663 0.503
## .Q18 3.047 0.279 10.929 0.000 3.047 0.931
## .Q19 2.204 0.228 9.650 0.000 2.204 0.416
## .Q20 2.993 0.276 10.852 0.000 2.993 0.866
## .Q21 4.593 0.423 10.854 0.000 4.593 0.867
## .Q22 2.619 0.265 9.869 0.000 2.619 0.459
## .Vote 0.212 0.019 10.924 0.000 0.212 0.926
## Q 0.401 0.169 2.378 0.017 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.096
## Q2 0.204
## Q3 0.493
## Q4 0.223
## Q5 0.201
## Q6 0.159
## Q7 0.564
## Q8 0.055
## Q9 0.092
## Q10 0.542
## Q11 0.210
## Q12 0.457
## Q13 0.172
## Q14 0.475
## Q15 0.112
## Q16 0.301
## Q17 0.497
## Q18 0.069
## Q19 0.584
## Q20 0.134
## Q21 0.133
## Q22 0.541
## Vote 0.074
##
##
## Group 6 [Green]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 1.006 0.613
## Q2 0.388 0.098 3.954 0.000 0.390 0.337
## Q3 -0.873 0.148 -5.910 0.000 -0.878 -0.530
## Q4 0.952 0.149 6.402 0.000 0.958 0.583
## Q5 1.331 0.176 7.581 0.000 1.339 0.725
## Q6 0.802 0.145 5.550 0.000 0.807 0.492
## Q7 1.464 0.206 7.098 0.000 1.473 0.665
## Q8 0.530 0.139 3.818 0.000 0.534 0.325
## Q9 1.119 0.172 6.522 0.000 1.126 0.597
## Q10 1.459 0.219 6.652 0.000 1.467 0.612
## Q11 0.626 0.120 5.240 0.000 0.630 0.460
## Q12 1.567 0.204 7.676 0.000 1.576 0.738
## Q13 1.155 0.160 7.196 0.000 1.162 0.677
## Q14 1.235 0.200 6.170 0.000 1.242 0.558
## Q15 1.027 0.171 6.022 0.000 1.033 0.542
## Q16 1.086 0.141 7.700 0.000 1.092 0.741
## Q17 1.625 0.214 7.599 0.000 1.635 0.728
## Q18 0.638 0.105 6.054 0.000 0.642 0.545
## Q19 1.447 0.168 8.591 0.000 1.456 0.868
## Q20 0.688 0.141 4.870 0.000 0.692 0.424
## Q21 1.263 0.187 6.761 0.000 1.270 0.624
## Q22 1.549 0.196 7.919 0.000 1.558 0.770
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.108 0.033 -3.282 0.001 -0.109 -0.277
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.573 0.131 19.657 0.000 2.573 1.569
## .Q2 1.325 0.092 14.339 0.000 1.325 1.144
## .Q3 8.146 0.132 61.562 0.000 8.146 4.913
## .Q4 1.522 0.131 11.618 0.000 1.522 0.927
## .Q5 2.389 0.147 16.208 0.000 2.389 1.294
## .Q6 1.930 0.131 14.746 0.000 1.930 1.177
## .Q7 2.516 0.177 14.224 0.000 2.516 1.135
## .Q8 2.083 0.131 15.882 0.000 2.083 1.268
## .Q9 2.134 0.150 14.179 0.000 2.134 1.132
## .Q10 2.822 0.191 14.742 0.000 2.822 1.177
## .Q11 1.592 0.109 14.582 0.000 1.592 1.164
## .Q12 3.159 0.171 18.523 0.000 3.159 1.478
## .Q13 2.032 0.137 14.828 0.000 2.032 1.183
## .Q14 2.847 0.178 16.022 0.000 2.847 1.279
## .Q15 2.522 0.152 16.570 0.000 2.522 1.322
## .Q16 1.529 0.118 12.994 0.000 1.529 1.037
## .Q17 2.624 0.179 14.632 0.000 2.624 1.168
## .Q18 1.312 0.094 13.961 0.000 1.312 1.114
## .Q19 1.975 0.134 14.747 0.000 1.975 1.177
## .Q20 1.860 0.130 14.266 0.000 1.860 1.139
## .Q21 2.605 0.162 16.048 0.000 2.605 1.281
## .Q22 2.325 0.161 14.401 0.000 2.325 1.149
## .Vote 0.809 0.031 25.780 0.000 0.809 2.058
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 1.679 0.197 8.536 0.000 1.679 0.624
## .Q2 1.188 0.135 8.791 0.000 1.188 0.886
## .Q3 1.978 0.229 8.650 0.000 1.978 0.719
## .Q4 1.778 0.207 8.583 0.000 1.778 0.660
## .Q5 1.616 0.196 8.263 0.000 1.616 0.474
## .Q6 2.038 0.235 8.688 0.000 2.038 0.758
## .Q7 2.742 0.325 8.434 0.000 2.742 0.558
## .Q8 2.415 0.275 8.797 0.000 2.415 0.895
## .Q9 2.288 0.267 8.562 0.000 2.288 0.644
## .Q10 3.599 0.421 8.538 0.000 3.599 0.626
## .Q11 1.475 0.169 8.716 0.000 1.475 0.788
## .Q12 2.082 0.253 8.217 0.000 2.082 0.456
## .Q13 1.599 0.190 8.406 0.000 1.599 0.542
## .Q14 3.415 0.396 8.617 0.000 3.415 0.689
## .Q15 2.571 0.298 8.637 0.000 2.571 0.707
## .Q16 0.980 0.119 8.205 0.000 0.980 0.451
## .Q17 2.377 0.288 8.254 0.000 2.377 0.471
## .Q18 0.975 0.113 8.633 0.000 0.975 0.703
## .Q19 0.696 0.096 7.218 0.000 0.696 0.247
## .Q20 2.189 0.250 8.742 0.000 2.189 0.820
## .Q21 2.524 0.296 8.516 0.000 2.524 0.610
## .Q22 1.664 0.206 8.074 0.000 1.664 0.407
## .Vote 0.143 0.016 8.816 0.000 0.143 0.923
## Q 1.012 0.243 4.162 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.376
## Q2 0.114
## Q3 0.281
## Q4 0.340
## Q5 0.526
## Q6 0.242
## Q7 0.442
## Q8 0.105
## Q9 0.356
## Q10 0.374
## Q11 0.212
## Q12 0.544
## Q13 0.458
## Q14 0.311
## Q15 0.293
## Q16 0.549
## Q17 0.529
## Q18 0.297
## Q19 0.753
## Q20 0.180
## Q21 0.390
## Q22 0.593
## Vote 0.077
##
##
## Group 7 [SNP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.442 0.220
## Q2 1.061 0.765 1.387 0.165 0.469 0.251
## Q3 -1.492 0.986 -1.513 0.130 -0.659 -0.310
## Q4 2.409 1.387 1.737 0.082 1.064 0.542
## Q5 1.072 0.743 1.443 0.149 0.473 0.274
## Q6 1.642 0.963 1.706 0.088 0.725 0.487
## Q7 2.458 1.449 1.696 0.090 1.085 0.473
## Q8 2.380 1.364 1.744 0.081 1.051 0.558
## Q9 1.857 1.136 1.634 0.102 0.820 0.400
## Q10 2.995 1.760 1.702 0.089 1.323 0.481
## Q11 1.797 1.051 1.711 0.087 0.794 0.495
## Q12 2.804 1.633 1.718 0.086 1.238 0.507
## Q13 3.134 1.765 1.776 0.076 1.384 0.640
## Q14 2.665 1.599 1.667 0.096 1.177 0.434
## Q15 2.323 1.369 1.697 0.090 1.026 0.474
## Q16 2.629 1.461 1.799 0.072 1.161 0.727
## Q17 1.913 1.276 1.499 0.134 0.845 0.302
## Q18 1.953 1.099 1.777 0.076 0.862 0.643
## Q19 2.405 1.377 1.747 0.081 1.062 0.564
## Q20 1.997 1.139 1.753 0.080 0.882 0.579
## Q21 2.786 1.598 1.744 0.081 1.230 0.557
## Q22 2.162 1.289 1.677 0.094 0.955 0.447
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.290 0.197 -1.475 0.140 -0.128 -0.290
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.773 0.231 11.986 0.000 2.773 1.384
## .Q2 1.693 0.216 7.847 0.000 1.693 0.906
## .Q3 7.773 0.246 31.657 0.000 7.773 3.655
## .Q4 1.893 0.227 8.351 0.000 1.893 0.964
## .Q5 2.373 0.199 11.905 0.000 2.373 1.375
## .Q6 1.747 0.172 10.162 0.000 1.747 1.173
## .Q7 2.600 0.265 9.824 0.000 2.600 1.134
## .Q8 2.760 0.217 12.700 0.000 2.760 1.466
## .Q9 2.373 0.237 10.021 0.000 2.373 1.157
## .Q10 3.440 0.317 10.840 0.000 3.440 1.252
## .Q11 1.827 0.185 9.868 0.000 1.827 1.139
## .Q12 3.800 0.282 13.464 0.000 3.800 1.555
## .Q13 2.453 0.250 9.827 0.000 2.453 1.135
## .Q14 3.573 0.313 11.425 0.000 3.573 1.319
## .Q15 2.813 0.250 11.256 0.000 2.813 1.300
## .Q16 1.773 0.184 9.620 0.000 1.773 1.111
## .Q17 3.027 0.323 9.378 0.000 3.027 1.083
## .Q18 1.520 0.155 9.822 0.000 1.520 1.134
## .Q19 2.160 0.217 9.931 0.000 2.160 1.147
## .Q20 1.880 0.176 10.691 0.000 1.880 1.235
## .Q21 2.747 0.255 10.765 0.000 2.747 1.243
## .Q22 2.413 0.247 9.784 0.000 2.413 1.130
## .Vote 0.733 0.051 14.361 0.000 0.733 1.658
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.820 0.628 6.084 0.000 3.820 0.951
## .Q2 3.273 0.539 6.071 0.000 3.273 0.937
## .Q3 4.088 0.677 6.041 0.000 4.088 0.904
## .Q4 2.723 0.470 5.799 0.000 2.723 0.706
## .Q5 2.757 0.455 6.060 0.000 2.757 0.925
## .Q6 1.690 0.287 5.881 0.000 1.690 0.763
## .Q7 4.076 0.691 5.898 0.000 4.076 0.776
## .Q8 2.438 0.423 5.769 0.000 2.438 0.688
## .Q9 3.535 0.592 5.975 0.000 3.535 0.840
## .Q10 5.803 0.986 5.888 0.000 5.803 0.768
## .Q11 1.940 0.331 5.870 0.000 1.940 0.755
## .Q12 4.441 0.759 5.854 0.000 4.441 0.743
## .Q13 2.759 0.494 5.580 0.000 2.759 0.590
## .Q14 5.952 1.002 5.942 0.000 5.952 0.811
## .Q15 3.632 0.616 5.897 0.000 3.632 0.775
## .Q16 1.201 0.229 5.244 0.000 1.201 0.471
## .Q17 7.099 1.174 6.045 0.000 7.099 0.909
## .Q18 1.053 0.189 5.570 0.000 1.053 0.586
## .Q19 2.420 0.420 5.759 0.000 2.420 0.682
## .Q20 1.542 0.269 5.729 0.000 1.542 0.665
## .Q21 3.368 0.584 5.772 0.000 3.368 0.690
## .Q22 3.651 0.616 5.929 0.000 3.651 0.800
## .Vote 0.179 0.030 6.052 0.000 0.179 0.916
## Q 0.195 0.214 0.911 0.363 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.049
## Q2 0.063
## Q3 0.096
## Q4 0.294
## Q5 0.075
## Q6 0.237
## Q7 0.224
## Q8 0.312
## Q9 0.160
## Q10 0.232
## Q11 0.245
## Q12 0.257
## Q13 0.410
## Q14 0.189
## Q15 0.225
## Q16 0.529
## Q17 0.091
## Q18 0.414
## Q19 0.318
## Q20 0.335
## Q21 0.310
## Q22 0.200
## Vote 0.084
PreviousVote Metric Model
pv.metric.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "previousVote", group.equal = c("loadings"))
summary(pv.metric.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 182 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 483
## Number of equality constraints 126
##
## Number of observations per group:
## Labour 538
## NoVote 76
## LibDem 179
## UKIP 298
## Con 242
## Green 157
## SNP 75
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 7221.500
## Degrees of freedom 1736
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Labour 1362.530
## NoVote 512.002
## LibDem 751.733
## UKIP 2000.408
## Con 1249.004
## Green 804.616
## SNP 541.207
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 15416.114
## Degrees of freedom 1771
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.598
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.590
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -69185.113
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -65574.363
##
## Akaike (AIC) 139084.227
## Bayesian (BIC) 140996.191
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 139862.081
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.119
## 90 Percent confidence interval - lower 0.116
## 90 Percent confidence interval - upper 0.122
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.130
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Labour]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.738 0.374
## Q2 (.p2.) 0.765 0.071 10.731 0.000 0.565 0.382
## Q3 (.p3.) -2.054 0.141 -14.532 0.000 -1.515 -0.772
## Q4 (.p4.) 0.959 0.080 12.009 0.000 0.708 0.500
## Q5 (.p5.) 1.280 0.100 12.745 0.000 0.945 0.514
## Q6 (.p6.) 0.905 0.084 10.803 0.000 0.668 0.355
## Q7 (.p7.) 2.138 0.146 14.597 0.000 1.577 0.751
## Q8 (.p8.) 0.813 0.083 9.759 0.000 0.600 0.323
## Q9 (.p9.) 0.916 0.082 11.117 0.000 0.676 0.378
## Q10 (.10.) 2.239 0.154 14.517 0.000 1.652 0.724
## Q11 (.11.) 0.749 0.071 10.528 0.000 0.553 0.342
## Q12 (.12.) 1.825 0.130 14.063 0.000 1.347 0.617
## Q13 (.13.) 1.185 0.095 12.421 0.000 0.874 0.503
## Q14 (.14.) 2.072 0.147 14.106 0.000 1.529 0.630
## Q15 (.15.) 1.007 0.089 11.356 0.000 0.743 0.423
## Q16 (.16.) 1.254 0.092 13.690 0.000 0.925 0.620
## Q17 (.17.) 2.058 0.147 13.986 0.000 1.518 0.600
## Q18 (.18.) 0.545 0.058 9.404 0.000 0.402 0.310
## Q19 (.19.) 1.905 0.129 14.752 0.000 1.405 0.748
## Q20 (.20.) 0.797 0.075 10.627 0.000 0.588 0.378
## Q21 (.21.) 1.073 0.095 11.279 0.000 0.792 0.397
## Q22 (.22.) 1.911 0.133 14.363 0.000 1.410 0.677
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.210 0.025 -8.318 0.000 -0.155 -0.406
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.914 0.085 34.295 0.000 2.914 1.479
## .Q2 1.429 0.064 22.411 0.000 1.429 0.966
## .Q3 7.998 0.085 94.506 0.000 7.998 4.074
## .Q4 1.420 0.061 23.277 0.000 1.420 1.004
## .Q5 2.554 0.079 32.216 0.000 2.554 1.389
## .Q6 1.961 0.081 24.208 0.000 1.961 1.044
## .Q7 2.331 0.091 25.734 0.000 2.331 1.109
## .Q8 2.400 0.080 29.944 0.000 2.400 1.291
## .Q9 2.162 0.077 28.034 0.000 2.162 1.209
## .Q10 2.628 0.098 26.735 0.000 2.628 1.153
## .Q11 1.842 0.070 26.430 0.000 1.842 1.139
## .Q12 3.229 0.094 34.325 0.000 3.229 1.480
## .Q13 2.063 0.075 27.534 0.000 2.063 1.187
## .Q14 3.100 0.105 29.653 0.000 3.100 1.278
## .Q15 2.515 0.076 33.183 0.000 2.515 1.431
## .Q16 1.546 0.064 24.052 0.000 1.546 1.037
## .Q17 2.762 0.109 25.306 0.000 2.762 1.091
## .Q18 1.359 0.056 24.295 0.000 1.359 1.047
## .Q19 2.147 0.081 26.491 0.000 2.147 1.142
## .Q20 1.913 0.067 28.493 0.000 1.913 1.228
## .Q21 2.638 0.086 30.658 0.000 2.638 1.322
## .Q22 2.305 0.090 25.668 0.000 2.305 1.107
## .Vote 0.823 0.016 50.088 0.000 0.823 2.159
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.341 0.207 16.177 0.000 3.341 0.860
## .Q2 1.870 0.116 16.165 0.000 1.870 0.854
## .Q3 1.558 0.109 14.331 0.000 1.558 0.404
## .Q4 1.502 0.094 15.935 0.000 1.502 0.750
## .Q5 2.489 0.156 15.904 0.000 2.489 0.736
## .Q6 3.085 0.190 16.202 0.000 3.085 0.874
## .Q7 1.926 0.132 14.598 0.000 1.926 0.436
## .Q8 3.095 0.191 16.240 0.000 3.095 0.896
## .Q9 2.742 0.170 16.171 0.000 2.742 0.857
## .Q10 2.471 0.166 14.865 0.000 2.471 0.475
## .Q11 2.308 0.142 16.219 0.000 2.308 0.883
## .Q12 2.947 0.189 15.551 0.000 2.947 0.619
## .Q13 2.257 0.142 15.931 0.000 2.257 0.747
## .Q14 3.544 0.229 15.490 0.000 3.544 0.603
## .Q15 2.538 0.158 16.099 0.000 2.538 0.821
## .Q16 1.368 0.088 15.531 0.000 1.368 0.615
## .Q17 4.104 0.263 15.626 0.000 4.104 0.640
## .Q18 1.521 0.094 16.254 0.000 1.521 0.904
## .Q19 1.559 0.106 14.641 0.000 1.559 0.441
## .Q20 2.079 0.129 16.171 0.000 2.079 0.857
## .Q21 3.355 0.208 16.143 0.000 3.355 0.843
## .Q22 2.349 0.154 15.229 0.000 2.349 0.542
## .Vote 0.121 0.008 16.113 0.000 0.121 0.835
## Q 0.544 0.078 7.017 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.140
## Q2 0.146
## Q3 0.596
## Q4 0.250
## Q5 0.264
## Q6 0.126
## Q7 0.564
## Q8 0.104
## Q9 0.143
## Q10 0.525
## Q11 0.117
## Q12 0.381
## Q13 0.253
## Q14 0.397
## Q15 0.179
## Q16 0.385
## Q17 0.360
## Q18 0.096
## Q19 0.559
## Q20 0.143
## Q21 0.157
## Q22 0.458
## Vote 0.165
##
##
## Group 2 [NoVote]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.862 0.389
## Q2 (.p2.) 0.765 0.071 10.731 0.000 0.660 0.339
## Q3 (.p3.) -2.054 0.141 -14.532 0.000 -1.771 -0.707
## Q4 (.p4.) 0.959 0.080 12.009 0.000 0.827 0.542
## Q5 (.p5.) 1.280 0.100 12.745 0.000 1.104 0.481
## Q6 (.p6.) 0.905 0.084 10.803 0.000 0.780 0.389
## Q7 (.p7.) 2.138 0.146 14.597 0.000 1.844 0.739
## Q8 (.p8.) 0.813 0.083 9.759 0.000 0.701 0.318
## Q9 (.p9.) 0.916 0.082 11.117 0.000 0.790 0.463
## Q10 (.10.) 2.239 0.154 14.517 0.000 1.931 0.726
## Q11 (.11.) 0.749 0.071 10.528 0.000 0.646 0.365
## Q12 (.12.) 1.825 0.130 14.063 0.000 1.574 0.622
## Q13 (.13.) 1.185 0.095 12.421 0.000 1.021 0.462
## Q14 (.14.) 2.072 0.147 14.106 0.000 1.787 0.655
## Q15 (.15.) 1.007 0.089 11.356 0.000 0.869 0.376
## Q16 (.16.) 1.254 0.092 13.690 0.000 1.081 0.514
## Q17 (.17.) 2.058 0.147 13.986 0.000 1.775 0.663
## Q18 (.18.) 0.545 0.058 9.404 0.000 0.470 0.392
## Q19 (.19.) 1.905 0.129 14.752 0.000 1.642 0.687
## Q20 (.20.) 0.797 0.075 10.627 0.000 0.687 0.354
## Q21 (.21.) 1.073 0.095 11.279 0.000 0.925 0.380
## Q22 (.22.) 1.911 0.133 14.363 0.000 1.648 0.641
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.285 0.064 -4.435 0.000 -0.246 -0.492
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.500 0.255 13.752 0.000 3.500 1.577
## .Q2 1.908 0.224 8.534 0.000 1.908 0.979
## .Q3 7.092 0.287 24.695 0.000 7.092 2.833
## .Q4 2.000 0.175 11.416 0.000 2.000 1.310
## .Q5 3.158 0.263 12.002 0.000 3.158 1.377
## .Q6 2.539 0.230 11.031 0.000 2.539 1.265
## .Q7 3.855 0.286 13.465 0.000 3.855 1.545
## .Q8 2.579 0.253 10.189 0.000 2.579 1.169
## .Q9 2.289 0.196 11.694 0.000 2.289 1.341
## .Q10 4.276 0.305 14.011 0.000 4.276 1.607
## .Q11 2.224 0.203 10.938 0.000 2.224 1.255
## .Q12 4.882 0.290 16.814 0.000 4.882 1.929
## .Q13 3.197 0.253 12.616 0.000 3.197 1.447
## .Q14 4.408 0.313 14.094 0.000 4.408 1.617
## .Q15 3.487 0.265 13.147 0.000 3.487 1.508
## .Q16 2.592 0.241 10.749 0.000 2.592 1.233
## .Q17 4.368 0.307 14.230 0.000 4.368 1.632
## .Q18 1.579 0.137 11.490 0.000 1.579 1.318
## .Q19 3.329 0.274 12.146 0.000 3.329 1.393
## .Q20 2.605 0.222 11.714 0.000 2.605 1.344
## .Q21 3.724 0.279 13.340 0.000 3.724 1.530
## .Q22 3.789 0.295 12.843 0.000 3.789 1.473
## .Vote 0.500 0.057 8.718 0.000 0.500 1.000
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.179 0.689 6.068 0.000 4.179 0.849
## .Q2 3.363 0.552 6.094 0.000 3.363 0.885
## .Q3 3.132 0.557 5.620 0.000 3.132 0.500
## .Q4 1.648 0.278 5.938 0.000 1.648 0.707
## .Q5 4.043 0.674 6.001 0.000 4.043 0.768
## .Q6 3.419 0.563 6.068 0.000 3.419 0.849
## .Q7 2.831 0.514 5.511 0.000 2.831 0.454
## .Q8 4.377 0.717 6.103 0.000 4.377 0.899
## .Q9 2.289 0.381 6.016 0.000 2.289 0.786
## .Q10 3.353 0.603 5.559 0.000 3.353 0.474
## .Q11 2.724 0.448 6.081 0.000 2.724 0.867
## .Q12 3.929 0.675 5.822 0.000 3.929 0.613
## .Q13 3.838 0.638 6.017 0.000 3.838 0.786
## .Q14 4.242 0.737 5.755 0.000 4.242 0.571
## .Q15 4.591 0.756 6.075 0.000 4.591 0.859
## .Q16 3.250 0.544 5.969 0.000 3.250 0.735
## .Q17 4.012 0.699 5.737 0.000 4.012 0.560
## .Q18 1.214 0.200 6.065 0.000 1.214 0.846
## .Q19 3.011 0.530 5.678 0.000 3.011 0.527
## .Q20 3.288 0.540 6.087 0.000 3.288 0.874
## .Q21 5.065 0.834 6.073 0.000 5.065 0.855
## .Q22 3.901 0.674 5.786 0.000 3.901 0.589
## .Vote 0.190 0.032 5.975 0.000 0.190 0.758
## Q 0.743 0.162 4.583 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.151
## Q2 0.115
## Q3 0.500
## Q4 0.293
## Q5 0.232
## Q6 0.151
## Q7 0.546
## Q8 0.101
## Q9 0.214
## Q10 0.526
## Q11 0.133
## Q12 0.387
## Q13 0.214
## Q14 0.429
## Q15 0.141
## Q16 0.265
## Q17 0.440
## Q18 0.154
## Q19 0.473
## Q20 0.126
## Q21 0.145
## Q22 0.411
## Vote 0.242
##
##
## Group 3 [LibDem]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.675 0.333
## Q2 (.p2.) 0.765 0.071 10.731 0.000 0.517 0.368
## Q3 (.p3.) -2.054 0.141 -14.532 0.000 -1.386 -0.693
## Q4 (.p4.) 0.959 0.080 12.009 0.000 0.648 0.389
## Q5 (.p5.) 1.280 0.100 12.745 0.000 0.864 0.422
## Q6 (.p6.) 0.905 0.084 10.803 0.000 0.611 0.342
## Q7 (.p7.) 2.138 0.146 14.597 0.000 1.443 0.678
## Q8 (.p8.) 0.813 0.083 9.759 0.000 0.549 0.292
## Q9 (.p9.) 0.916 0.082 11.117 0.000 0.618 0.467
## Q10 (.10.) 2.239 0.154 14.517 0.000 1.511 0.688
## Q11 (.11.) 0.749 0.071 10.528 0.000 0.506 0.405
## Q12 (.12.) 1.825 0.130 14.063 0.000 1.232 0.608
## Q13 (.13.) 1.185 0.095 12.421 0.000 0.800 0.459
## Q14 (.14.) 2.072 0.147 14.106 0.000 1.399 0.600
## Q15 (.15.) 1.007 0.089 11.356 0.000 0.680 0.412
## Q16 (.16.) 1.254 0.092 13.690 0.000 0.847 0.667
## Q17 (.17.) 2.058 0.147 13.986 0.000 1.390 0.602
## Q18 (.18.) 0.545 0.058 9.404 0.000 0.368 0.275
## Q19 (.19.) 1.905 0.129 14.752 0.000 1.286 0.676
## Q20 (.20.) 0.797 0.075 10.627 0.000 0.538 0.345
## Q21 (.21.) 1.073 0.095 11.279 0.000 0.725 0.421
## Q22 (.22.) 1.911 0.133 14.363 0.000 1.290 0.712
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.241 0.048 -4.965 0.000 -0.163 -0.384
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.978 0.152 26.254 0.000 3.978 1.962
## .Q2 1.475 0.105 14.070 0.000 1.475 1.052
## .Q3 7.575 0.150 50.634 0.000 7.575 3.785
## .Q4 1.760 0.124 14.156 0.000 1.760 1.058
## .Q5 3.464 0.153 22.614 0.000 3.464 1.690
## .Q6 2.140 0.134 16.006 0.000 2.140 1.196
## .Q7 2.642 0.159 16.616 0.000 2.642 1.242
## .Q8 2.514 0.140 17.917 0.000 2.514 1.339
## .Q9 2.028 0.099 20.470 0.000 2.028 1.530
## .Q10 2.844 0.164 17.321 0.000 2.844 1.295
## .Q11 1.682 0.093 18.014 0.000 1.682 1.346
## .Q12 3.760 0.152 24.800 0.000 3.760 1.854
## .Q13 2.464 0.130 18.912 0.000 2.464 1.414
## .Q14 3.179 0.174 18.227 0.000 3.179 1.362
## .Q15 2.972 0.123 24.090 0.000 2.972 1.801
## .Q16 1.598 0.095 16.851 0.000 1.598 1.260
## .Q17 2.989 0.172 17.331 0.000 2.989 1.295
## .Q18 1.408 0.100 14.092 0.000 1.408 1.053
## .Q19 2.709 0.142 19.051 0.000 2.709 1.424
## .Q20 2.067 0.116 17.748 0.000 2.067 1.327
## .Q21 3.101 0.129 24.102 0.000 3.101 1.801
## .Q22 2.587 0.135 19.091 0.000 2.587 1.427
## .Vote 0.765 0.032 24.164 0.000 0.765 1.806
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.653 0.391 9.347 0.000 3.653 0.889
## .Q2 1.700 0.182 9.317 0.000 1.700 0.864
## .Q3 2.084 0.242 8.618 0.000 2.084 0.520
## .Q4 2.347 0.252 9.298 0.000 2.347 0.848
## .Q5 3.452 0.373 9.264 0.000 3.452 0.822
## .Q6 2.826 0.303 9.340 0.000 2.826 0.883
## .Q7 2.444 0.281 8.683 0.000 2.444 0.540
## .Q8 3.223 0.344 9.375 0.000 3.223 0.914
## .Q9 1.374 0.149 9.205 0.000 1.374 0.782
## .Q10 2.540 0.294 8.639 0.000 2.540 0.526
## .Q11 1.304 0.141 9.281 0.000 1.304 0.836
## .Q12 2.596 0.291 8.927 0.000 2.596 0.631
## .Q13 2.398 0.260 9.218 0.000 2.398 0.789
## .Q14 3.488 0.390 8.950 0.000 3.488 0.641
## .Q15 2.262 0.244 9.274 0.000 2.262 0.830
## .Q16 0.892 0.102 8.723 0.000 0.892 0.555
## .Q17 3.393 0.379 8.942 0.000 3.393 0.637
## .Q18 1.651 0.176 9.386 0.000 1.651 0.924
## .Q19 1.967 0.226 8.695 0.000 1.967 0.543
## .Q20 2.139 0.229 9.337 0.000 2.139 0.881
## .Q21 2.437 0.263 9.264 0.000 2.437 0.823
## .Q22 1.621 0.190 8.520 0.000 1.621 0.493
## .Vote 0.153 0.016 9.289 0.000 0.153 0.853
## Q 0.456 0.078 5.808 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.111
## Q2 0.136
## Q3 0.480
## Q4 0.152
## Q5 0.178
## Q6 0.117
## Q7 0.460
## Q8 0.086
## Q9 0.218
## Q10 0.474
## Q11 0.164
## Q12 0.369
## Q13 0.211
## Q14 0.359
## Q15 0.170
## Q16 0.445
## Q17 0.363
## Q18 0.076
## Q19 0.457
## Q20 0.119
## Q21 0.177
## Q22 0.507
## Vote 0.147
##
##
## Group 4 [UKIP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.773 0.319
## Q2 (.p2.) 0.765 0.071 10.731 0.000 0.592 0.226
## Q3 (.p3.) -2.054 0.141 -14.532 0.000 -1.588 -0.557
## Q4 (.p4.) 0.959 0.080 12.009 0.000 0.741 0.282
## Q5 (.p5.) 1.280 0.100 12.745 0.000 0.990 0.416
## Q6 (.p6.) 0.905 0.084 10.803 0.000 0.700 0.290
## Q7 (.p7.) 2.138 0.146 14.597 0.000 1.653 0.661
## Q8 (.p8.) 0.813 0.083 9.759 0.000 0.629 0.255
## Q9 (.p9.) 0.916 0.082 11.117 0.000 0.708 0.297
## Q10 (.10.) 2.239 0.154 14.517 0.000 1.731 0.671
## Q11 (.11.) 0.749 0.071 10.528 0.000 0.579 0.250
## Q12 (.12.) 1.825 0.130 14.063 0.000 1.411 0.619
## Q13 (.13.) 1.185 0.095 12.421 0.000 0.916 0.360
## Q14 (.14.) 2.072 0.147 14.106 0.000 1.602 0.652
## Q15 (.15.) 1.007 0.089 11.356 0.000 0.779 0.327
## Q16 (.16.) 1.254 0.092 13.690 0.000 0.969 0.393
## Q17 (.17.) 2.058 0.147 13.986 0.000 1.591 0.551
## Q18 (.18.) 0.545 0.058 9.404 0.000 0.421 0.188
## Q19 (.19.) 1.905 0.129 14.752 0.000 1.472 0.598
## Q20 (.20.) 0.797 0.075 10.627 0.000 0.616 0.267
## Q21 (.21.) 1.073 0.095 11.279 0.000 0.830 0.330
## Q22 (.22.) 1.911 0.133 14.363 0.000 1.478 0.556
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.012 0.008 -1.541 0.123 -0.010 -0.096
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.372 0.140 24.006 0.000 3.372 1.391
## .Q2 2.520 0.151 16.652 0.000 2.520 0.965
## .Q3 4.379 0.165 26.512 0.000 4.379 1.536
## .Q4 3.517 0.152 23.130 0.000 3.517 1.340
## .Q5 3.211 0.138 23.301 0.000 3.211 1.350
## .Q6 2.893 0.140 20.716 0.000 2.893 1.200
## .Q7 6.466 0.145 44.648 0.000 6.466 2.586
## .Q8 3.453 0.143 24.164 0.000 3.453 1.400
## .Q9 3.151 0.138 22.815 0.000 3.151 1.322
## .Q10 6.628 0.149 44.368 0.000 6.628 2.570
## .Q11 2.966 0.134 22.065 0.000 2.966 1.278
## .Q12 6.604 0.132 50.020 0.000 6.604 2.898
## .Q13 3.909 0.147 26.535 0.000 3.909 1.537
## .Q14 6.678 0.142 46.909 0.000 6.678 2.717
## .Q15 3.534 0.138 25.635 0.000 3.534 1.485
## .Q16 2.980 0.143 20.861 0.000 2.980 1.208
## .Q17 5.856 0.167 35.022 0.000 5.856 2.029
## .Q18 2.208 0.130 17.034 0.000 2.208 0.987
## .Q19 5.228 0.143 36.673 0.000 5.228 2.124
## .Q20 2.997 0.134 22.406 0.000 2.997 1.298
## .Q21 4.785 0.146 32.849 0.000 4.785 1.903
## .Q22 5.104 0.154 33.148 0.000 5.104 1.920
## .Vote 0.010 0.006 1.741 0.082 0.010 0.101
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.284 0.440 12.015 0.000 5.284 0.898
## .Q2 6.475 0.534 12.116 0.000 6.475 0.949
## .Q3 5.610 0.490 11.446 0.000 5.610 0.690
## .Q4 6.339 0.526 12.061 0.000 6.339 0.920
## .Q5 4.681 0.395 11.851 0.000 4.681 0.827
## .Q6 5.321 0.442 12.051 0.000 5.321 0.916
## .Q7 3.519 0.323 10.881 0.000 3.519 0.563
## .Q8 5.690 0.471 12.089 0.000 5.690 0.935
## .Q9 5.183 0.430 12.043 0.000 5.183 0.912
## .Q10 3.654 0.338 10.803 0.000 3.654 0.550
## .Q11 5.051 0.418 12.094 0.000 5.051 0.938
## .Q12 3.204 0.288 11.141 0.000 3.204 0.617
## .Q13 5.630 0.471 11.955 0.000 5.630 0.870
## .Q14 3.474 0.318 10.936 0.000 3.474 0.575
## .Q15 5.056 0.421 12.003 0.000 5.056 0.893
## .Q16 5.141 0.432 11.899 0.000 5.141 0.845
## .Q17 5.799 0.506 11.464 0.000 5.799 0.696
## .Q18 4.830 0.398 12.145 0.000 4.830 0.965
## .Q19 3.888 0.345 11.262 0.000 3.888 0.642
## .Q20 4.951 0.410 12.077 0.000 4.951 0.929
## .Q21 5.635 0.470 11.999 0.000 5.635 0.891
## .Q22 4.882 0.426 11.448 0.000 4.882 0.691
## .Vote 0.010 0.001 12.189 0.000 0.010 0.991
## Q 0.597 0.094 6.347 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.102
## Q2 0.051
## Q3 0.310
## Q4 0.080
## Q5 0.173
## Q6 0.084
## Q7 0.437
## Q8 0.065
## Q9 0.088
## Q10 0.450
## Q11 0.062
## Q12 0.383
## Q13 0.130
## Q14 0.425
## Q15 0.107
## Q16 0.155
## Q17 0.304
## Q18 0.035
## Q19 0.358
## Q20 0.071
## Q21 0.109
## Q22 0.309
## Vote 0.009
##
##
## Group 5 [Con]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.887 0.415
## Q2 (.p2.) 0.765 0.071 10.731 0.000 0.679 0.356
## Q3 (.p3.) -2.054 0.141 -14.532 0.000 -1.821 -0.673
## Q4 (.p4.) 0.959 0.080 12.009 0.000 0.851 0.414
## Q5 (.p5.) 1.280 0.100 12.745 0.000 1.135 0.517
## Q6 (.p6.) 0.905 0.084 10.803 0.000 0.802 0.400
## Q7 (.p7.) 2.138 0.146 14.597 0.000 1.896 0.737
## Q8 (.p8.) 0.813 0.083 9.759 0.000 0.721 0.311
## Q9 (.p9.) 0.916 0.082 11.117 0.000 0.812 0.383
## Q10 (.10.) 2.239 0.154 14.517 0.000 1.985 0.746
## Q11 (.11.) 0.749 0.071 10.528 0.000 0.664 0.362
## Q12 (.12.) 1.825 0.130 14.063 0.000 1.619 0.692
## Q13 (.13.) 1.185 0.095 12.421 0.000 1.050 0.440
## Q14 (.14.) 2.072 0.147 14.106 0.000 1.837 0.699
## Q15 (.15.) 1.007 0.089 11.356 0.000 0.893 0.405
## Q16 (.16.) 1.254 0.092 13.690 0.000 1.112 0.535
## Q17 (.17.) 2.058 0.147 13.986 0.000 1.825 0.688
## Q18 (.18.) 0.545 0.058 9.404 0.000 0.483 0.267
## Q19 (.19.) 1.905 0.129 14.752 0.000 1.689 0.749
## Q20 (.20.) 0.797 0.075 10.627 0.000 0.706 0.378
## Q21 (.21.) 1.073 0.095 11.279 0.000 0.952 0.406
## Q22 (.22.) 1.911 0.133 14.363 0.000 1.695 0.722
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.145 0.036 -4.009 0.000 -0.129 -0.269
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.360 0.137 39.046 0.000 5.360 2.510
## .Q2 2.041 0.122 16.671 0.000 2.041 1.072
## .Q3 6.157 0.174 35.398 0.000 6.157 2.275
## .Q4 2.322 0.132 17.600 0.000 2.322 1.131
## .Q5 4.711 0.141 33.359 0.000 4.711 2.144
## .Q6 2.504 0.129 19.418 0.000 2.504 1.248
## .Q7 4.764 0.165 28.831 0.000 4.764 1.853
## .Q8 2.860 0.149 19.181 0.000 2.860 1.233
## .Q9 2.979 0.136 21.854 0.000 2.979 1.405
## .Q10 4.554 0.171 26.634 0.000 4.554 1.712
## .Q11 2.508 0.118 21.243 0.000 2.508 1.366
## .Q12 5.417 0.150 36.020 0.000 5.417 2.315
## .Q13 3.665 0.153 23.908 0.000 3.665 1.537
## .Q14 4.731 0.169 28.018 0.000 4.731 1.801
## .Q15 4.355 0.142 30.752 0.000 4.355 1.977
## .Q16 2.248 0.134 16.818 0.000 2.248 1.081
## .Q17 4.397 0.171 25.769 0.000 4.397 1.656
## .Q18 1.938 0.116 16.642 0.000 1.938 1.070
## .Q19 4.153 0.145 28.666 0.000 4.153 1.843
## .Q20 2.459 0.120 20.482 0.000 2.459 1.317
## .Q21 4.099 0.151 27.198 0.000 4.099 1.748
## .Q22 4.500 0.151 29.834 0.000 4.500 1.918
## .Vote 0.355 0.031 11.550 0.000 0.355 0.742
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.773 0.349 10.811 0.000 3.773 0.828
## .Q2 3.168 0.291 10.868 0.000 3.168 0.873
## .Q3 4.005 0.391 10.250 0.000 4.005 0.547
## .Q4 3.490 0.323 10.813 0.000 3.490 0.828
## .Q5 3.537 0.332 10.669 0.000 3.537 0.733
## .Q6 3.381 0.312 10.827 0.000 3.381 0.840
## .Q7 3.014 0.304 9.915 0.000 3.014 0.456
## .Q8 4.858 0.446 10.903 0.000 4.858 0.903
## .Q9 3.838 0.354 10.844 0.000 3.838 0.853
## .Q10 3.133 0.318 9.853 0.000 3.133 0.443
## .Q11 2.932 0.270 10.864 0.000 2.932 0.869
## .Q12 2.854 0.281 10.163 0.000 2.854 0.521
## .Q13 4.584 0.425 10.782 0.000 4.584 0.806
## .Q14 3.525 0.348 10.127 0.000 3.525 0.511
## .Q15 4.056 0.375 10.822 0.000 4.056 0.836
## .Q16 3.087 0.290 10.638 0.000 3.087 0.714
## .Q17 3.714 0.365 10.182 0.000 3.714 0.527
## .Q18 3.048 0.279 10.931 0.000 3.048 0.929
## .Q19 2.226 0.226 9.835 0.000 2.226 0.438
## .Q20 2.988 0.275 10.848 0.000 2.988 0.857
## .Q21 4.592 0.424 10.821 0.000 4.592 0.835
## .Q22 2.633 0.263 10.006 0.000 2.633 0.478
## .Vote 0.213 0.019 10.924 0.000 0.213 0.928
## Q 0.786 0.126 6.254 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.172
## Q2 0.127
## Q3 0.453
## Q4 0.172
## Q5 0.267
## Q6 0.160
## Q7 0.544
## Q8 0.097
## Q9 0.147
## Q10 0.557
## Q11 0.131
## Q12 0.479
## Q13 0.194
## Q14 0.489
## Q15 0.164
## Q16 0.286
## Q17 0.473
## Q18 0.071
## Q19 0.562
## Q20 0.143
## Q21 0.165
## Q22 0.522
## Vote 0.072
##
##
## Group 6 [Green]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.788 0.513
## Q2 (.p2.) 0.765 0.071 10.731 0.000 0.603 0.480
## Q3 (.p3.) -2.054 0.141 -14.532 0.000 -1.618 -0.728
## Q4 (.p4.) 0.959 0.080 12.009 0.000 0.755 0.486
## Q5 (.p5.) 1.280 0.100 12.745 0.000 1.008 0.603
## Q6 (.p6.) 0.905 0.084 10.803 0.000 0.713 0.442
## Q7 (.p7.) 2.138 0.146 14.597 0.000 1.684 0.722
## Q8 (.p8.) 0.813 0.083 9.759 0.000 0.641 0.380
## Q9 (.p9.) 0.916 0.082 11.117 0.000 0.721 0.414
## Q10 (.10.) 2.239 0.154 14.517 0.000 1.763 0.684
## Q11 (.11.) 0.749 0.071 10.528 0.000 0.590 0.435
## Q12 (.12.) 1.825 0.130 14.063 0.000 1.438 0.706
## Q13 (.13.) 1.185 0.095 12.421 0.000 0.933 0.579
## Q14 (.14.) 2.072 0.147 14.106 0.000 1.632 0.664
## Q15 (.15.) 1.007 0.089 11.356 0.000 0.793 0.434
## Q16 (.16.) 1.254 0.092 13.690 0.000 0.988 0.693
## Q17 (.17.) 2.058 0.147 13.986 0.000 1.621 0.730
## Q18 (.18.) 0.545 0.058 9.404 0.000 0.429 0.388
## Q19 (.19.) 1.905 0.129 14.752 0.000 1.500 0.874
## Q20 (.20.) 0.797 0.075 10.627 0.000 0.628 0.387
## Q21 (.21.) 1.073 0.095 11.279 0.000 0.845 0.452
## Q22 (.22.) 1.911 0.133 14.363 0.000 1.506 0.762
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.147 0.040 -3.640 0.000 -0.116 -0.295
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.573 0.122 21.018 0.000 2.573 1.677
## .Q2 1.325 0.100 13.210 0.000 1.325 1.054
## .Q3 8.146 0.177 45.934 0.000 8.146 3.666
## .Q4 1.522 0.124 12.267 0.000 1.522 0.979
## .Q5 2.389 0.134 17.891 0.000 2.389 1.428
## .Q6 1.930 0.129 15.002 0.000 1.930 1.197
## .Q7 2.516 0.186 13.521 0.000 2.516 1.079
## .Q8 2.083 0.135 15.480 0.000 2.083 1.235
## .Q9 2.134 0.139 15.347 0.000 2.134 1.225
## .Q10 2.822 0.206 13.704 0.000 2.822 1.094
## .Q11 1.592 0.108 14.691 0.000 1.592 1.172
## .Q12 3.159 0.163 19.425 0.000 3.159 1.550
## .Q13 2.032 0.129 15.786 0.000 2.032 1.260
## .Q14 2.847 0.196 14.524 0.000 2.847 1.159
## .Q15 2.522 0.146 17.282 0.000 2.522 1.379
## .Q16 1.529 0.114 13.435 0.000 1.529 1.072
## .Q17 2.624 0.177 14.809 0.000 2.624 1.182
## .Q18 1.312 0.088 14.849 0.000 1.312 1.185
## .Q19 1.975 0.137 14.405 0.000 1.975 1.150
## .Q20 1.860 0.129 14.388 0.000 1.860 1.148
## .Q21 2.605 0.149 17.441 0.000 2.605 1.392
## .Q22 2.325 0.158 14.746 0.000 2.325 1.177
## .Vote 0.809 0.031 25.780 0.000 0.809 2.058
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 1.733 0.200 8.663 0.000 1.733 0.736
## .Q2 1.216 0.140 8.696 0.000 1.216 0.770
## .Q3 2.321 0.282 8.243 0.000 2.321 0.470
## .Q4 1.847 0.212 8.691 0.000 1.847 0.764
## .Q5 1.781 0.208 8.547 0.000 1.781 0.637
## .Q6 2.090 0.240 8.727 0.000 2.090 0.804
## .Q7 2.600 0.315 8.263 0.000 2.600 0.478
## .Q8 2.432 0.277 8.768 0.000 2.432 0.856
## .Q9 2.514 0.287 8.747 0.000 2.514 0.828
## .Q10 3.547 0.423 8.381 0.000 3.547 0.533
## .Q11 1.496 0.171 8.733 0.000 1.496 0.811
## .Q12 2.086 0.251 8.317 0.000 2.086 0.502
## .Q13 1.730 0.202 8.584 0.000 1.730 0.665
## .Q14 3.369 0.400 8.428 0.000 3.369 0.558
## .Q15 2.715 0.311 8.733 0.000 2.715 0.812
## .Q16 1.057 0.127 8.353 0.000 1.057 0.520
## .Q17 2.301 0.280 8.232 0.000 2.301 0.467
## .Q18 1.042 0.119 8.763 0.000 1.042 0.850
## .Q19 0.699 0.099 7.079 0.000 0.699 0.237
## .Q20 2.230 0.254 8.764 0.000 2.230 0.850
## .Q21 2.788 0.320 8.720 0.000 2.788 0.796
## .Q22 1.636 0.202 8.099 0.000 1.636 0.419
## .Vote 0.141 0.016 8.805 0.000 0.141 0.913
## Q 0.620 0.108 5.765 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.264
## Q2 0.230
## Q3 0.530
## Q4 0.236
## Q5 0.363
## Q6 0.196
## Q7 0.522
## Q8 0.144
## Q9 0.172
## Q10 0.467
## Q11 0.189
## Q12 0.498
## Q13 0.335
## Q14 0.442
## Q15 0.188
## Q16 0.480
## Q17 0.533
## Q18 0.150
## Q19 0.763
## Q20 0.150
## Q21 0.204
## Q22 0.581
## Vote 0.087
##
##
## Group 7 [SNP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.699 0.340
## Q2 (.p2.) 0.765 0.071 10.731 0.000 0.535 0.289
## Q3 (.p3.) -2.054 0.141 -14.532 0.000 -1.436 -0.594
## Q4 (.p4.) 0.959 0.080 12.009 0.000 0.671 0.353
## Q5 (.p5.) 1.280 0.100 12.745 0.000 0.895 0.467
## Q6 (.p6.) 0.905 0.084 10.803 0.000 0.633 0.413
## Q7 (.p7.) 2.138 0.146 14.597 0.000 1.495 0.634
## Q8 (.p8.) 0.813 0.083 9.759 0.000 0.569 0.322
## Q9 (.p9.) 0.916 0.082 11.117 0.000 0.641 0.313
## Q10 (.10.) 2.239 0.154 14.517 0.000 1.566 0.576
## Q11 (.11.) 0.749 0.071 10.528 0.000 0.524 0.327
## Q12 (.12.) 1.825 0.130 14.063 0.000 1.276 0.541
## Q13 (.13.) 1.185 0.095 12.421 0.000 0.828 0.407
## Q14 (.14.) 2.072 0.147 14.106 0.000 1.449 0.545
## Q15 (.15.) 1.007 0.089 11.356 0.000 0.704 0.332
## Q16 (.16.) 1.254 0.092 13.690 0.000 0.877 0.599
## Q17 (.17.) 2.058 0.147 13.986 0.000 1.439 0.493
## Q18 (.18.) 0.545 0.058 9.404 0.000 0.381 0.301
## Q19 (.19.) 1.905 0.129 14.752 0.000 1.332 0.685
## Q20 (.20.) 0.797 0.075 10.627 0.000 0.557 0.373
## Q21 (.21.) 1.073 0.095 11.279 0.000 0.750 0.352
## Q22 (.22.) 1.911 0.133 14.363 0.000 1.337 0.590
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.170 0.077 -2.226 0.026 -0.119 -0.270
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 2.773 0.238 11.671 0.000 2.773 1.348
## .Q2 1.693 0.214 7.923 0.000 1.693 0.915
## .Q3 7.773 0.279 27.839 0.000 7.773 3.215
## .Q4 1.893 0.219 8.630 0.000 1.893 0.997
## .Q5 2.373 0.221 10.726 0.000 2.373 1.239
## .Q6 1.747 0.177 9.868 0.000 1.747 1.139
## .Q7 2.600 0.272 9.548 0.000 2.600 1.102
## .Q8 2.760 0.204 13.549 0.000 2.760 1.565
## .Q9 2.373 0.236 10.056 0.000 2.373 1.161
## .Q10 3.440 0.314 10.958 0.000 3.440 1.265
## .Q11 1.827 0.185 9.860 0.000 1.827 1.139
## .Q12 3.800 0.273 13.937 0.000 3.800 1.609
## .Q13 2.453 0.235 10.439 0.000 2.453 1.205
## .Q14 3.573 0.307 11.635 0.000 3.573 1.343
## .Q15 2.813 0.245 11.486 0.000 2.813 1.326
## .Q16 1.773 0.169 10.498 0.000 1.773 1.212
## .Q17 3.027 0.337 8.983 0.000 3.027 1.037
## .Q18 1.520 0.146 10.395 0.000 1.520 1.200
## .Q19 2.160 0.225 9.613 0.000 2.160 1.110
## .Q20 1.880 0.172 10.905 0.000 1.880 1.259
## .Q21 2.747 0.246 11.170 0.000 2.747 1.290
## .Q22 2.413 0.262 9.220 0.000 2.413 1.065
## .Vote 0.733 0.051 14.361 0.000 0.733 1.658
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.746 0.622 6.021 0.000 3.746 0.885
## .Q2 3.139 0.519 6.052 0.000 3.139 0.916
## .Q3 3.785 0.665 5.695 0.000 3.785 0.647
## .Q4 3.160 0.526 6.012 0.000 3.160 0.875
## .Q5 2.870 0.486 5.904 0.000 2.870 0.782
## .Q6 1.949 0.327 5.962 0.000 1.949 0.830
## .Q7 3.327 0.595 5.595 0.000 3.327 0.598
## .Q8 2.788 0.462 6.032 0.000 2.788 0.896
## .Q9 3.767 0.624 6.038 0.000 3.767 0.902
## .Q10 4.940 0.862 5.734 0.000 4.940 0.668
## .Q11 2.300 0.381 6.030 0.000 2.300 0.893
## .Q12 3.947 0.681 5.799 0.000 3.947 0.708
## .Q13 3.456 0.579 5.968 0.000 3.456 0.834
## .Q14 4.975 0.859 5.792 0.000 4.975 0.703
## .Q15 4.003 0.664 6.026 0.000 4.003 0.890
## .Q16 1.371 0.241 5.682 0.000 1.371 0.641
## .Q17 6.442 1.097 5.871 0.000 6.442 0.757
## .Q18 1.459 0.241 6.045 0.000 1.459 0.909
## .Q19 2.012 0.371 5.429 0.000 2.012 0.531
## .Q20 1.919 0.320 5.996 0.000 1.919 0.861
## .Q21 3.972 0.661 6.012 0.000 3.972 0.876
## .Q22 3.352 0.588 5.705 0.000 3.352 0.652
## .Vote 0.181 0.030 6.054 0.000 0.181 0.927
## Q 0.489 0.110 4.431 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.115
## Q2 0.084
## Q3 0.353
## Q4 0.125
## Q5 0.218
## Q6 0.170
## Q7 0.402
## Q8 0.104
## Q9 0.098
## Q10 0.332
## Q11 0.107
## Q12 0.292
## Q13 0.166
## Q14 0.297
## Q15 0.110
## Q16 0.359
## Q17 0.243
## Q18 0.091
## Q19 0.469
## Q20 0.139
## Q21 0.124
## Q22 0.348
## Vote 0.073
PreviousVote Scalar Model
pv.scalar.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "previousVote", group.equal = c("loadings", "intercepts"))
summary(pv.scalar.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 238 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 489
## Number of equality constraints 264
##
## Number of observations per group:
## Labour 538
## NoVote 76
## LibDem 179
## UKIP 298
## Con 242
## Green 157
## SNP 75
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 8636.344
## Degrees of freedom 1868
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Labour 1439.783
## NoVote 537.773
## LibDem 843.979
## UKIP 2856.053
## Con 1534.382
## Green 855.616
## SNP 568.757
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 15416.114
## Degrees of freedom 1771
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.504
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.530
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -69892.535
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -65574.363
##
## Akaike (AIC) 140235.071
## Bayesian (BIC) 141440.090
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 140725.315
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.127
## 90 Percent confidence interval - lower 0.125
## 90 Percent confidence interval - upper 0.130
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.241
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Labour]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.700 0.356
## Q2 (.p2.) 0.772 0.063 12.265 0.000 0.541 0.367
## Q3 (.p3.) -2.185 0.132 -16.574 0.000 -1.530 -0.776
## Q4 (.p4.) 1.054 0.075 14.124 0.000 0.738 0.514
## Q5 (.p5.) 1.204 0.086 14.059 0.000 0.843 0.468
## Q6 (.p6.) 0.817 0.069 11.869 0.000 0.572 0.309
## Q7 (.p7.) 2.425 0.144 16.858 0.000 1.698 0.777
## Q8 (.p8.) 0.779 0.070 11.155 0.000 0.546 0.295
## Q9 (.p9.) 0.867 0.070 12.458 0.000 0.607 0.342
## Q10 (.10.) 2.425 0.145 16.720 0.000 1.698 0.735
## Q11 (.11.) 0.789 0.063 12.437 0.000 0.552 0.340
## Q12 (.12.) 2.066 0.125 16.473 0.000 1.446 0.644
## Q13 (.13.) 1.270 0.087 14.559 0.000 0.889 0.508
## Q14 (.14.) 2.247 0.137 16.416 0.000 1.573 0.642
## Q15 (.15.) 1.020 0.078 13.155 0.000 0.714 0.407
## Q16 (.16.) 1.191 0.079 15.157 0.000 0.834 0.579
## Q17 (.17.) 2.107 0.131 16.047 0.000 1.475 0.589
## Q18 (.18.) 0.563 0.051 10.943 0.000 0.394 0.304
## Q19 (.19.) 2.027 0.121 16.782 0.000 1.419 0.751
## Q20 (.20.) 0.777 0.064 12.155 0.000 0.544 0.352
## Q21 (.21.) 1.242 0.089 13.971 0.000 0.870 0.427
## Q22 (.22.) 2.009 0.122 16.413 0.000 1.407 0.677
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.210 0.026 -8.079 0.000 -0.147 -0.380
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 2.873 0.062 46.501 0.000 2.873 1.462
## .Q2 (.49.) 1.322 0.047 28.164 0.000 1.322 0.897
## .Q3 (.50.) 8.204 0.078 105.135 0.000 8.204 4.163
## .Q4 (.51.) 1.392 0.051 27.102 0.000 1.392 0.969
## .Q5 (.52.) 2.467 0.061 40.340 0.000 2.467 1.371
## .Q6 (.53.) 1.803 0.056 32.249 0.000 1.803 0.973
## .Q7 (.54.) 2.197 0.086 25.611 0.000 2.197 1.006
## .Q8 (.55.) 2.240 0.058 38.791 0.000 2.240 1.212
## .Q9 (.56.) 1.963 0.054 36.313 0.000 1.963 1.105
## .Q10 (.57.) 2.414 0.089 27.216 0.000 2.414 1.046
## .Q11 (.58.) 1.651 0.049 33.899 0.000 1.651 1.016
## .Q12 (.59.) 3.156 0.080 39.402 0.000 3.156 1.405
## .Q13 (.60.) 2.029 0.060 33.768 0.000 2.029 1.160
## .Q14 (.61.) 2.786 0.088 31.495 0.000 2.786 1.137
## .Q15 (.62.) 2.525 0.058 43.245 0.000 2.525 1.440
## .Q16 (.63.) 1.370 0.050 27.215 0.000 1.370 0.951
## .Q17 (.64.) 2.480 0.086 28.866 0.000 2.480 0.990
## .Q18 (.65.) 1.298 0.040 32.233 0.000 1.298 1.002
## .Q19 (.66.) 1.965 0.072 27.366 0.000 1.965 1.040
## .Q20 (.67.) 1.808 0.050 36.030 0.000 1.808 1.169
## .Q21 (.68.) 2.643 0.066 40.273 0.000 2.643 1.298
## .Q22 (.69.) 2.147 0.076 28.395 0.000 2.147 1.033
## .Vote (.70.) 0.762 0.013 57.416 0.000 0.762 1.972
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.369 0.208 16.205 0.000 3.369 0.873
## .Q2 1.878 0.116 16.190 0.000 1.878 0.865
## .Q3 1.543 0.108 14.325 0.000 1.543 0.397
## .Q4 1.518 0.095 15.912 0.000 1.518 0.736
## .Q5 2.530 0.158 16.021 0.000 2.530 0.781
## .Q6 3.105 0.191 16.259 0.000 3.105 0.905
## .Q7 1.889 0.132 14.327 0.000 1.889 0.396
## .Q8 3.120 0.192 16.272 0.000 3.120 0.913
## .Q9 2.789 0.172 16.223 0.000 2.789 0.883
## .Q10 2.449 0.165 14.805 0.000 2.449 0.459
## .Q11 2.333 0.144 16.225 0.000 2.333 0.884
## .Q12 2.957 0.191 15.447 0.000 2.957 0.586
## .Q13 2.270 0.143 15.929 0.000 2.270 0.742
## .Q14 3.525 0.228 15.454 0.000 3.525 0.588
## .Q15 2.565 0.159 16.132 0.000 2.565 0.834
## .Q16 1.382 0.088 15.717 0.000 1.382 0.665
## .Q17 4.104 0.262 15.687 0.000 4.104 0.654
## .Q18 1.524 0.094 16.263 0.000 1.524 0.908
## .Q19 1.554 0.106 14.641 0.000 1.554 0.436
## .Q20 2.095 0.129 16.210 0.000 2.095 0.876
## .Q21 3.390 0.211 16.100 0.000 3.390 0.818
## .Q22 2.339 0.153 15.256 0.000 2.339 0.542
## .Vote 0.128 0.008 16.158 0.000 0.128 0.855
## Q 0.490 0.064 7.676 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.127
## Q2 0.135
## Q3 0.603
## Q4 0.264
## Q5 0.219
## Q6 0.095
## Q7 0.604
## Q8 0.087
## Q9 0.117
## Q10 0.541
## Q11 0.116
## Q12 0.414
## Q13 0.258
## Q14 0.412
## Q15 0.166
## Q16 0.335
## Q17 0.346
## Q18 0.092
## Q19 0.564
## Q20 0.124
## Q21 0.182
## Q22 0.458
## Vote 0.145
##
##
## Group 2 [NoVote]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.807 0.367
## Q2 (.p2.) 0.772 0.063 12.265 0.000 0.624 0.321
## Q3 (.p3.) -2.185 0.132 -16.574 0.000 -1.765 -0.691
## Q4 (.p4.) 1.054 0.075 14.124 0.000 0.851 0.547
## Q5 (.p5.) 1.204 0.086 14.059 0.000 0.972 0.434
## Q6 (.p6.) 0.817 0.069 11.869 0.000 0.659 0.332
## Q7 (.p7.) 2.425 0.144 16.858 0.000 1.958 0.765
## Q8 (.p8.) 0.779 0.070 11.155 0.000 0.629 0.287
## Q9 (.p9.) 0.867 0.070 12.458 0.000 0.700 0.413
## Q10 (.10.) 2.425 0.145 16.720 0.000 1.958 0.734
## Q11 (.11.) 0.789 0.063 12.437 0.000 0.637 0.359
## Q12 (.12.) 2.066 0.125 16.473 0.000 1.668 0.646
## Q13 (.13.) 1.270 0.087 14.559 0.000 1.025 0.460
## Q14 (.14.) 2.247 0.137 16.416 0.000 1.814 0.663
## Q15 (.15.) 1.020 0.078 13.155 0.000 0.824 0.357
## Q16 (.16.) 1.191 0.079 15.157 0.000 0.962 0.454
## Q17 (.17.) 2.107 0.131 16.047 0.000 1.701 0.639
## Q18 (.18.) 0.563 0.051 10.943 0.000 0.454 0.378
## Q19 (.19.) 2.027 0.121 16.782 0.000 1.637 0.686
## Q20 (.20.) 0.777 0.064 12.155 0.000 0.628 0.324
## Q21 (.21.) 1.242 0.089 13.971 0.000 1.003 0.404
## Q22 (.22.) 2.009 0.122 16.413 0.000 1.622 0.633
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.333 0.052 -6.410 0.000 -0.269 -0.528
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 2.873 0.062 46.501 0.000 2.873 1.304
## .Q2 (.49.) 1.322 0.047 28.164 0.000 1.322 0.681
## .Q3 (.50.) 8.204 0.078 105.135 0.000 8.204 3.212
## .Q4 (.51.) 1.392 0.051 27.102 0.000 1.392 0.895
## .Q5 (.52.) 2.467 0.061 40.340 0.000 2.467 1.100
## .Q6 (.53.) 1.803 0.056 32.249 0.000 1.803 0.906
## .Q7 (.54.) 2.197 0.086 25.611 0.000 2.197 0.858
## .Q8 (.55.) 2.240 0.058 38.791 0.000 2.240 1.021
## .Q9 (.56.) 1.963 0.054 36.313 0.000 1.963 1.159
## .Q10 (.57.) 2.414 0.089 27.216 0.000 2.414 0.905
## .Q11 (.58.) 1.651 0.049 33.899 0.000 1.651 0.930
## .Q12 (.59.) 3.156 0.080 39.402 0.000 3.156 1.221
## .Q13 (.60.) 2.029 0.060 33.768 0.000 2.029 0.910
## .Q14 (.61.) 2.786 0.088 31.495 0.000 2.786 1.019
## .Q15 (.62.) 2.525 0.058 43.245 0.000 2.525 1.095
## .Q16 (.63.) 1.370 0.050 27.215 0.000 1.370 0.647
## .Q17 (.64.) 2.480 0.086 28.866 0.000 2.480 0.932
## .Q18 (.65.) 1.298 0.040 32.233 0.000 1.298 1.080
## .Q19 (.66.) 1.965 0.072 27.366 0.000 1.965 0.824
## .Q20 (.67.) 1.808 0.050 36.030 0.000 1.808 0.934
## .Q21 (.68.) 2.643 0.066 40.273 0.000 2.643 1.064
## .Q22 (.69.) 2.147 0.076 28.395 0.000 2.147 0.838
## .Vote (.70.) 0.762 0.013 57.416 0.000 0.762 1.495
## Q 0.728 0.110 6.634 0.000 0.902 0.902
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.201 0.691 6.079 0.000 4.201 0.866
## .Q2 3.375 0.553 6.101 0.000 3.375 0.897
## .Q3 3.410 0.602 5.662 0.000 3.410 0.523
## .Q4 1.693 0.286 5.929 0.000 1.693 0.700
## .Q5 4.083 0.676 6.037 0.000 4.083 0.812
## .Q6 3.521 0.578 6.097 0.000 3.521 0.890
## .Q7 2.719 0.505 5.388 0.000 2.719 0.415
## .Q8 4.420 0.723 6.115 0.000 4.420 0.918
## .Q9 2.379 0.393 6.051 0.000 2.379 0.829
## .Q10 3.274 0.593 5.520 0.000 3.274 0.461
## .Q11 2.746 0.451 6.083 0.000 2.746 0.871
## .Q12 3.893 0.675 5.772 0.000 3.893 0.583
## .Q13 3.921 0.652 6.017 0.000 3.921 0.789
## .Q14 4.188 0.731 5.732 0.000 4.188 0.560
## .Q15 4.639 0.762 6.084 0.000 4.639 0.872
## .Q16 3.562 0.592 6.022 0.000 3.562 0.794
## .Q17 4.187 0.724 5.785 0.000 4.187 0.591
## .Q18 1.240 0.204 6.073 0.000 1.240 0.857
## .Q19 3.008 0.530 5.675 0.000 3.008 0.529
## .Q20 3.350 0.549 6.100 0.000 3.350 0.895
## .Q21 5.163 0.852 6.058 0.000 5.163 0.837
## .Q22 3.936 0.679 5.797 0.000 3.936 0.599
## .Vote 0.187 0.032 5.942 0.000 0.187 0.722
## Q 0.652 0.137 4.750 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.134
## Q2 0.103
## Q3 0.477
## Q4 0.300
## Q5 0.188
## Q6 0.110
## Q7 0.585
## Q8 0.082
## Q9 0.171
## Q10 0.539
## Q11 0.129
## Q12 0.417
## Q13 0.211
## Q14 0.440
## Q15 0.128
## Q16 0.206
## Q17 0.409
## Q18 0.143
## Q19 0.471
## Q20 0.105
## Q21 0.163
## Q22 0.401
## Vote 0.278
##
##
## Group 3 [LibDem]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.641 0.293
## Q2 (.p2.) 0.772 0.063 12.265 0.000 0.495 0.354
## Q3 (.p3.) -2.185 0.132 -16.574 0.000 -1.401 -0.699
## Q4 (.p4.) 1.054 0.075 14.124 0.000 0.676 0.403
## Q5 (.p5.) 1.204 0.086 14.059 0.000 0.772 0.362
## Q6 (.p6.) 0.817 0.069 11.869 0.000 0.523 0.295
## Q7 (.p7.) 2.425 0.144 16.858 0.000 1.554 0.703
## Q8 (.p8.) 0.779 0.070 11.155 0.000 0.500 0.267
## Q9 (.p9.) 0.867 0.070 12.458 0.000 0.556 0.426
## Q10 (.10.) 2.425 0.145 16.720 0.000 1.554 0.698
## Q11 (.11.) 0.789 0.063 12.437 0.000 0.506 0.400
## Q12 (.12.) 2.066 0.125 16.473 0.000 1.324 0.638
## Q13 (.13.) 1.270 0.087 14.559 0.000 0.814 0.463
## Q14 (.14.) 2.247 0.137 16.416 0.000 1.440 0.611
## Q15 (.15.) 1.020 0.078 13.155 0.000 0.654 0.395
## Q16 (.16.) 1.191 0.079 15.157 0.000 0.764 0.623
## Q17 (.17.) 2.107 0.131 16.047 0.000 1.350 0.591
## Q18 (.18.) 0.563 0.051 10.943 0.000 0.361 0.270
## Q19 (.19.) 2.027 0.121 16.782 0.000 1.299 0.674
## Q20 (.20.) 0.777 0.064 12.155 0.000 0.498 0.321
## Q21 (.21.) 1.242 0.089 13.971 0.000 0.796 0.454
## Q22 (.22.) 2.009 0.122 16.413 0.000 1.288 0.710
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.214 0.047 -4.536 0.000 -0.137 -0.327
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 2.873 0.062 46.501 0.000 2.873 1.314
## .Q2 (.49.) 1.322 0.047 28.164 0.000 1.322 0.946
## .Q3 (.50.) 8.204 0.078 105.135 0.000 8.204 4.091
## .Q4 (.51.) 1.392 0.051 27.102 0.000 1.392 0.830
## .Q5 (.52.) 2.467 0.061 40.340 0.000 2.467 1.156
## .Q6 (.53.) 1.803 0.056 32.249 0.000 1.803 1.015
## .Q7 (.54.) 2.197 0.086 25.611 0.000 2.197 0.994
## .Q8 (.55.) 2.240 0.058 38.791 0.000 2.240 1.198
## .Q9 (.56.) 1.963 0.054 36.313 0.000 1.963 1.504
## .Q10 (.57.) 2.414 0.089 27.216 0.000 2.414 1.083
## .Q11 (.58.) 1.651 0.049 33.899 0.000 1.651 1.304
## .Q12 (.59.) 3.156 0.080 39.402 0.000 3.156 1.522
## .Q13 (.60.) 2.029 0.060 33.768 0.000 2.029 1.153
## .Q14 (.61.) 2.786 0.088 31.495 0.000 2.786 1.183
## .Q15 (.62.) 2.525 0.058 43.245 0.000 2.525 1.525
## .Q16 (.63.) 1.370 0.050 27.215 0.000 1.370 1.118
## .Q17 (.64.) 2.480 0.086 28.866 0.000 2.480 1.085
## .Q18 (.65.) 1.298 0.040 32.233 0.000 1.298 0.971
## .Q19 (.66.) 1.965 0.072 27.366 0.000 1.965 1.020
## .Q20 (.67.) 1.808 0.050 36.030 0.000 1.808 1.165
## .Q21 (.68.) 2.643 0.066 40.273 0.000 2.643 1.507
## .Q22 (.69.) 2.147 0.076 28.395 0.000 2.147 1.183
## .Vote (.70.) 0.762 0.013 57.416 0.000 0.762 1.813
## Q 0.260 0.061 4.267 0.000 0.406 0.406
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 4.371 0.466 9.374 0.000 4.371 0.914
## .Q2 1.708 0.183 9.328 0.000 1.708 0.875
## .Q3 2.058 0.240 8.582 0.000 2.058 0.512
## .Q4 2.353 0.254 9.282 0.000 2.353 0.838
## .Q5 3.960 0.425 9.323 0.000 3.960 0.869
## .Q6 2.880 0.307 9.373 0.000 2.880 0.913
## .Q7 2.474 0.289 8.562 0.000 2.474 0.506
## .Q8 3.246 0.346 9.390 0.000 3.246 0.929
## .Q9 1.395 0.151 9.256 0.000 1.395 0.819
## .Q10 2.549 0.297 8.588 0.000 2.549 0.513
## .Q11 1.346 0.145 9.285 0.000 1.346 0.840
## .Q12 2.548 0.289 8.828 0.000 2.548 0.592
## .Q13 2.434 0.264 9.210 0.000 2.434 0.786
## .Q14 3.474 0.390 8.912 0.000 3.474 0.626
## .Q15 2.315 0.249 9.291 0.000 2.315 0.844
## .Q16 0.919 0.104 8.873 0.000 0.919 0.612
## .Q17 3.403 0.379 8.968 0.000 3.403 0.651
## .Q18 1.658 0.177 9.388 0.000 1.658 0.927
## .Q19 2.024 0.233 8.693 0.000 2.024 0.545
## .Q20 2.160 0.231 9.355 0.000 2.160 0.897
## .Q21 2.442 0.265 9.221 0.000 2.442 0.794
## .Q22 1.633 0.192 8.523 0.000 1.633 0.496
## .Vote 0.158 0.017 9.341 0.000 0.158 0.893
## Q 0.411 0.067 6.159 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.086
## Q2 0.125
## Q3 0.488
## Q4 0.162
## Q5 0.131
## Q6 0.087
## Q7 0.494
## Q8 0.071
## Q9 0.181
## Q10 0.487
## Q11 0.160
## Q12 0.408
## Q13 0.214
## Q14 0.374
## Q15 0.156
## Q16 0.388
## Q17 0.349
## Q18 0.073
## Q19 0.455
## Q20 0.103
## Q21 0.206
## Q22 0.504
## Vote 0.107
##
##
## Group 4 [UKIP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.591 0.223
## Q2 (.p2.) 0.772 0.063 12.265 0.000 0.456 0.176
## Q3 (.p3.) -2.185 0.132 -16.574 0.000 -1.292 -0.467
## Q4 (.p4.) 1.054 0.075 14.124 0.000 0.623 0.237
## Q5 (.p5.) 1.204 0.086 14.059 0.000 0.712 0.272
## Q6 (.p6.) 0.817 0.069 11.869 0.000 0.483 0.201
## Q7 (.p7.) 2.425 0.144 16.858 0.000 1.433 0.600
## Q8 (.p8.) 0.779 0.070 11.155 0.000 0.461 0.188
## Q9 (.p9.) 0.867 0.070 12.458 0.000 0.513 0.216
## Q10 (.10.) 2.425 0.145 16.720 0.000 1.434 0.597
## Q11 (.11.) 0.789 0.063 12.437 0.000 0.467 0.203
## Q12 (.12.) 2.066 0.125 16.473 0.000 1.221 0.564
## Q13 (.13.) 1.270 0.087 14.559 0.000 0.751 0.299
## Q14 (.14.) 2.247 0.137 16.416 0.000 1.328 0.573
## Q15 (.15.) 1.020 0.078 13.155 0.000 0.603 0.249
## Q16 (.16.) 1.191 0.079 15.157 0.000 0.704 0.289
## Q17 (.17.) 2.107 0.131 16.047 0.000 1.245 0.455
## Q18 (.18.) 0.563 0.051 10.943 0.000 0.333 0.149
## Q19 (.19.) 2.027 0.121 16.782 0.000 1.198 0.505
## Q20 (.20.) 0.777 0.064 12.155 0.000 0.459 0.201
## Q21 (.21.) 1.242 0.089 13.971 0.000 0.734 0.294
## Q22 (.22.) 2.009 0.122 16.413 0.000 1.188 0.463
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.405 0.026 -15.807 0.000 -0.239 -0.680
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 2.873 0.062 46.501 0.000 2.873 1.085
## .Q2 (.49.) 1.322 0.047 28.164 0.000 1.322 0.508
## .Q3 (.50.) 8.204 0.078 105.135 0.000 8.204 2.967
## .Q4 (.51.) 1.392 0.051 27.102 0.000 1.392 0.529
## .Q5 (.52.) 2.467 0.061 40.340 0.000 2.467 0.942
## .Q6 (.53.) 1.803 0.056 32.249 0.000 1.803 0.752
## .Q7 (.54.) 2.197 0.086 25.611 0.000 2.197 0.919
## .Q8 (.55.) 2.240 0.058 38.791 0.000 2.240 0.914
## .Q9 (.56.) 1.963 0.054 36.313 0.000 1.963 0.829
## .Q10 (.57.) 2.414 0.089 27.216 0.000 2.414 1.005
## .Q11 (.58.) 1.651 0.049 33.899 0.000 1.651 0.718
## .Q12 (.59.) 3.156 0.080 39.402 0.000 3.156 1.457
## .Q13 (.60.) 2.029 0.060 33.768 0.000 2.029 0.807
## .Q14 (.61.) 2.786 0.088 31.495 0.000 2.786 1.202
## .Q15 (.62.) 2.525 0.058 43.245 0.000 2.525 1.042
## .Q16 (.63.) 1.370 0.050 27.215 0.000 1.370 0.562
## .Q17 (.64.) 2.480 0.086 28.866 0.000 2.480 0.905
## .Q18 (.65.) 1.298 0.040 32.233 0.000 1.298 0.583
## .Q19 (.66.) 1.965 0.072 27.366 0.000 1.965 0.827
## .Q20 (.67.) 1.808 0.050 36.030 0.000 1.808 0.792
## .Q21 (.68.) 2.643 0.066 40.273 0.000 2.643 1.060
## .Q22 (.69.) 2.147 0.076 28.395 0.000 2.147 0.836
## .Vote (.70.) 0.762 0.013 57.416 0.000 0.762 2.166
## Q 1.661 0.105 15.781 0.000 2.809 2.809
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 6.665 0.551 12.097 0.000 6.665 0.950
## .Q2 6.557 0.540 12.140 0.000 6.557 0.969
## .Q3 5.979 0.514 11.623 0.000 5.979 0.782
## .Q4 6.536 0.541 12.083 0.000 6.536 0.944
## .Q5 6.357 0.528 12.040 0.000 6.357 0.926
## .Q6 5.514 0.455 12.118 0.000 5.514 0.959
## .Q7 3.661 0.332 11.026 0.000 3.661 0.641
## .Q8 5.795 0.478 12.130 0.000 5.795 0.965
## .Q9 5.351 0.442 12.104 0.000 5.351 0.953
## .Q10 3.720 0.337 11.043 0.000 3.720 0.644
## .Q11 5.068 0.418 12.117 0.000 5.068 0.959
## .Q12 3.198 0.285 11.224 0.000 3.198 0.682
## .Q13 5.758 0.480 12.002 0.000 5.758 0.911
## .Q14 3.608 0.323 11.175 0.000 3.608 0.672
## .Q15 5.514 0.457 12.069 0.000 5.514 0.938
## .Q16 5.457 0.454 12.017 0.000 5.457 0.917
## .Q17 5.956 0.511 11.660 0.000 5.956 0.793
## .Q18 4.849 0.399 12.159 0.000 4.849 0.978
## .Q19 4.204 0.366 11.491 0.000 4.204 0.745
## .Q20 5.000 0.413 12.118 0.000 5.000 0.959
## .Q21 5.683 0.473 12.008 0.000 5.683 0.913
## .Q22 5.182 0.445 11.637 0.000 5.182 0.786
## .Vote 0.066 0.006 10.358 0.000 0.066 0.538
## Q 0.349 0.052 6.677 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.050
## Q2 0.031
## Q3 0.218
## Q4 0.056
## Q5 0.074
## Q6 0.041
## Q7 0.359
## Q8 0.035
## Q9 0.047
## Q10 0.356
## Q11 0.041
## Q12 0.318
## Q13 0.089
## Q14 0.328
## Q15 0.062
## Q16 0.083
## Q17 0.207
## Q18 0.022
## Q19 0.255
## Q20 0.041
## Q21 0.087
## Q22 0.214
## Vote 0.462
##
##
## Group 5 [Con]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.825 0.322
## Q2 (.p2.) 0.772 0.063 12.265 0.000 0.637 0.335
## Q3 (.p3.) -2.185 0.132 -16.574 0.000 -1.802 -0.666
## Q4 (.p4.) 1.054 0.075 14.124 0.000 0.869 0.420
## Q5 (.p5.) 1.204 0.086 14.059 0.000 0.993 0.422
## Q6 (.p6.) 0.817 0.069 11.869 0.000 0.673 0.340
## Q7 (.p7.) 2.425 0.144 16.858 0.000 1.999 0.762
## Q8 (.p8.) 0.779 0.070 11.155 0.000 0.643 0.279
## Q9 (.p9.) 0.867 0.070 12.458 0.000 0.715 0.342
## Q10 (.10.) 2.425 0.145 16.720 0.000 2.000 0.738
## Q11 (.11.) 0.789 0.063 12.437 0.000 0.651 0.354
## Q12 (.12.) 2.066 0.125 16.473 0.000 1.703 0.713
## Q13 (.13.) 1.270 0.087 14.559 0.000 1.047 0.435
## Q14 (.14.) 2.247 0.137 16.416 0.000 1.853 0.696
## Q15 (.15.) 1.020 0.078 13.155 0.000 0.841 0.363
## Q16 (.16.) 1.191 0.079 15.157 0.000 0.982 0.476
## Q17 (.17.) 2.107 0.131 16.047 0.000 1.737 0.665
## Q18 (.18.) 0.563 0.051 10.943 0.000 0.464 0.256
## Q19 (.19.) 2.027 0.121 16.782 0.000 1.672 0.746
## Q20 (.20.) 0.777 0.064 12.155 0.000 0.641 0.345
## Q21 (.21.) 1.242 0.089 13.971 0.000 1.024 0.429
## Q22 (.22.) 2.009 0.122 16.413 0.000 1.657 0.709
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.304 0.030 -10.114 0.000 -0.250 -0.464
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 2.873 0.062 46.501 0.000 2.873 1.123
## .Q2 (.49.) 1.322 0.047 28.164 0.000 1.322 0.695
## .Q3 (.50.) 8.204 0.078 105.135 0.000 8.204 3.033
## .Q4 (.51.) 1.392 0.051 27.102 0.000 1.392 0.673
## .Q5 (.52.) 2.467 0.061 40.340 0.000 2.467 1.050
## .Q6 (.53.) 1.803 0.056 32.249 0.000 1.803 0.911
## .Q7 (.54.) 2.197 0.086 25.611 0.000 2.197 0.837
## .Q8 (.55.) 2.240 0.058 38.791 0.000 2.240 0.971
## .Q9 (.56.) 1.963 0.054 36.313 0.000 1.963 0.939
## .Q10 (.57.) 2.414 0.089 27.216 0.000 2.414 0.891
## .Q11 (.58.) 1.651 0.049 33.899 0.000 1.651 0.898
## .Q12 (.59.) 3.156 0.080 39.402 0.000 3.156 1.320
## .Q13 (.60.) 2.029 0.060 33.768 0.000 2.029 0.844
## .Q14 (.61.) 2.786 0.088 31.495 0.000 2.786 1.047
## .Q15 (.62.) 2.525 0.058 43.245 0.000 2.525 1.090
## .Q16 (.63.) 1.370 0.050 27.215 0.000 1.370 0.664
## .Q17 (.64.) 2.480 0.086 28.866 0.000 2.480 0.949
## .Q18 (.65.) 1.298 0.040 32.233 0.000 1.298 0.717
## .Q19 (.66.) 1.965 0.072 27.366 0.000 1.965 0.877
## .Q20 (.67.) 1.808 0.050 36.030 0.000 1.808 0.973
## .Q21 (.68.) 2.643 0.066 40.273 0.000 2.643 1.107
## .Q22 (.69.) 2.147 0.076 28.395 0.000 2.147 0.918
## .Vote (.70.) 0.762 0.013 57.416 0.000 0.762 1.411
## Q 1.056 0.087 12.160 0.000 1.281 1.281
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 5.862 0.538 10.892 0.000 5.862 0.896
## .Q2 3.210 0.295 10.883 0.000 3.210 0.888
## .Q3 4.071 0.397 10.259 0.000 4.071 0.556
## .Q4 3.527 0.327 10.801 0.000 3.527 0.824
## .Q5 4.538 0.420 10.798 0.000 4.538 0.822
## .Q6 3.464 0.318 10.878 0.000 3.464 0.884
## .Q7 2.885 0.297 9.708 0.000 2.885 0.419
## .Q8 4.909 0.450 10.922 0.000 4.909 0.922
## .Q9 3.859 0.355 10.877 0.000 3.859 0.883
## .Q10 3.342 0.338 9.884 0.000 3.342 0.455
## .Q11 2.953 0.272 10.867 0.000 2.953 0.875
## .Q12 2.811 0.280 10.037 0.000 2.811 0.492
## .Q13 4.689 0.435 10.783 0.000 4.689 0.810
## .Q14 3.644 0.360 10.122 0.000 3.644 0.515
## .Q15 4.661 0.429 10.859 0.000 4.661 0.868
## .Q16 3.297 0.307 10.729 0.000 3.297 0.774
## .Q17 3.812 0.372 10.262 0.000 3.812 0.558
## .Q18 3.066 0.280 10.935 0.000 3.066 0.934
## .Q19 2.221 0.226 9.827 0.000 2.221 0.443
## .Q20 3.043 0.280 10.875 0.000 3.043 0.881
## .Q21 4.649 0.431 10.790 0.000 4.649 0.816
## .Q22 2.720 0.270 10.059 0.000 2.720 0.498
## .Vote 0.229 0.021 10.739 0.000 0.229 0.785
## Q 0.680 0.102 6.671 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.104
## Q2 0.112
## Q3 0.444
## Q4 0.176
## Q5 0.178
## Q6 0.116
## Q7 0.581
## Q8 0.078
## Q9 0.117
## Q10 0.545
## Q11 0.125
## Q12 0.508
## Q13 0.190
## Q14 0.485
## Q15 0.132
## Q16 0.226
## Q17 0.442
## Q18 0.066
## Q19 0.557
## Q20 0.119
## Q21 0.184
## Q22 0.502
## Vote 0.215
##
##
## Group 6 [Green]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.743 0.476
## Q2 (.p2.) 0.772 0.063 12.265 0.000 0.574 0.463
## Q3 (.p3.) -2.185 0.132 -16.574 0.000 -1.623 -0.730
## Q4 (.p4.) 1.054 0.075 14.124 0.000 0.783 0.499
## Q5 (.p5.) 1.204 0.086 14.059 0.000 0.894 0.544
## Q6 (.p6.) 0.817 0.069 11.869 0.000 0.606 0.383
## Q7 (.p7.) 2.425 0.144 16.858 0.000 1.801 0.741
## Q8 (.p8.) 0.779 0.070 11.155 0.000 0.579 0.346
## Q9 (.p9.) 0.867 0.070 12.458 0.000 0.644 0.371
## Q10 (.10.) 2.425 0.145 16.720 0.000 1.801 0.686
## Q11 (.11.) 0.789 0.063 12.437 0.000 0.586 0.431
## Q12 (.12.) 2.066 0.125 16.473 0.000 1.534 0.732
## Q13 (.13.) 1.270 0.087 14.559 0.000 0.943 0.582
## Q14 (.14.) 2.247 0.137 16.416 0.000 1.669 0.673
## Q15 (.15.) 1.020 0.078 13.155 0.000 0.757 0.416
## Q16 (.16.) 1.191 0.079 15.157 0.000 0.885 0.642
## Q17 (.17.) 2.107 0.131 16.047 0.000 1.565 0.717
## Q18 (.18.) 0.563 0.051 10.943 0.000 0.418 0.377
## Q19 (.19.) 2.027 0.121 16.782 0.000 1.506 0.873
## Q20 (.20.) 0.777 0.064 12.155 0.000 0.577 0.360
## Q21 (.21.) 1.242 0.089 13.971 0.000 0.923 0.487
## Q22 (.22.) 2.009 0.122 16.413 0.000 1.492 0.759
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.155 0.043 -3.602 0.000 -0.115 -0.291
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 2.873 0.062 46.501 0.000 2.873 1.842
## .Q2 (.49.) 1.322 0.047 28.164 0.000 1.322 1.067
## .Q3 (.50.) 8.204 0.078 105.135 0.000 8.204 3.690
## .Q4 (.51.) 1.392 0.051 27.102 0.000 1.392 0.887
## .Q5 (.52.) 2.467 0.061 40.340 0.000 2.467 1.501
## .Q6 (.53.) 1.803 0.056 32.249 0.000 1.803 1.139
## .Q7 (.54.) 2.197 0.086 25.611 0.000 2.197 0.904
## .Q8 (.55.) 2.240 0.058 38.791 0.000 2.240 1.339
## .Q9 (.56.) 1.963 0.054 36.313 0.000 1.963 1.129
## .Q10 (.57.) 2.414 0.089 27.216 0.000 2.414 0.919
## .Q11 (.58.) 1.651 0.049 33.899 0.000 1.651 1.214
## .Q12 (.59.) 3.156 0.080 39.402 0.000 3.156 1.506
## .Q13 (.60.) 2.029 0.060 33.768 0.000 2.029 1.252
## .Q14 (.61.) 2.786 0.088 31.495 0.000 2.786 1.123
## .Q15 (.62.) 2.525 0.058 43.245 0.000 2.525 1.387
## .Q16 (.63.) 1.370 0.050 27.215 0.000 1.370 0.994
## .Q17 (.64.) 2.480 0.086 28.866 0.000 2.480 1.137
## .Q18 (.65.) 1.298 0.040 32.233 0.000 1.298 1.173
## .Q19 (.66.) 1.965 0.072 27.366 0.000 1.965 1.139
## .Q20 (.67.) 1.808 0.050 36.030 0.000 1.808 1.126
## .Q21 (.68.) 2.643 0.066 40.273 0.000 2.643 1.395
## .Q22 (.69.) 2.147 0.076 28.395 0.000 2.147 1.091
## .Vote (.70.) 0.762 0.013 57.416 0.000 0.762 1.924
## Q 0.039 0.069 0.565 0.572 0.052 0.052
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 1.880 0.216 8.696 0.000 1.880 0.773
## .Q2 1.206 0.139 8.707 0.000 1.206 0.786
## .Q3 2.309 0.281 8.222 0.000 2.309 0.467
## .Q4 1.852 0.213 8.675 0.000 1.852 0.751
## .Q5 1.902 0.221 8.625 0.000 1.902 0.704
## .Q6 2.137 0.244 8.764 0.000 2.137 0.853
## .Q7 2.664 0.326 8.180 0.000 2.664 0.451
## .Q8 2.465 0.281 8.784 0.000 2.465 0.880
## .Q9 2.607 0.297 8.771 0.000 2.607 0.863
## .Q10 3.654 0.437 8.365 0.000 3.654 0.530
## .Q11 1.506 0.172 8.733 0.000 1.506 0.814
## .Q12 2.034 0.248 8.213 0.000 2.034 0.464
## .Q13 1.735 0.202 8.573 0.000 1.735 0.661
## .Q14 3.367 0.401 8.399 0.000 3.367 0.547
## .Q15 2.743 0.314 8.743 0.000 2.743 0.827
## .Q16 1.117 0.132 8.468 0.000 1.117 0.588
## .Q17 2.309 0.279 8.267 0.000 2.309 0.485
## .Q18 1.051 0.120 8.767 0.000 1.051 0.858
## .Q19 0.708 0.100 7.058 0.000 0.708 0.238
## .Q20 2.245 0.256 8.777 0.000 2.245 0.871
## .Q21 2.738 0.315 8.687 0.000 2.738 0.763
## .Q22 1.643 0.203 8.100 0.000 1.643 0.425
## .Vote 0.144 0.016 8.806 0.000 0.144 0.916
## Q 0.552 0.090 6.095 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.227
## Q2 0.214
## Q3 0.533
## Q4 0.249
## Q5 0.296
## Q6 0.147
## Q7 0.549
## Q8 0.120
## Q9 0.137
## Q10 0.470
## Q11 0.186
## Q12 0.536
## Q13 0.339
## Q14 0.453
## Q15 0.173
## Q16 0.412
## Q17 0.515
## Q18 0.142
## Q19 0.762
## Q20 0.129
## Q21 0.237
## Q22 0.575
## Vote 0.084
##
##
## Group 7 [SNP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.662 0.320
## Q2 (.p2.) 0.772 0.063 12.265 0.000 0.511 0.275
## Q3 (.p3.) -2.185 0.132 -16.574 0.000 -1.447 -0.598
## Q4 (.p4.) 1.054 0.075 14.124 0.000 0.698 0.361
## Q5 (.p5.) 1.204 0.086 14.059 0.000 0.797 0.420
## Q6 (.p6.) 0.817 0.069 11.869 0.000 0.541 0.355
## Q7 (.p7.) 2.425 0.144 16.858 0.000 1.605 0.663
## Q8 (.p8.) 0.779 0.070 11.155 0.000 0.516 0.287
## Q9 (.p9.) 0.867 0.070 12.458 0.000 0.574 0.281
## Q10 (.10.) 2.425 0.145 16.720 0.000 1.605 0.580
## Q11 (.11.) 0.789 0.063 12.437 0.000 0.522 0.324
## Q12 (.12.) 2.066 0.125 16.473 0.000 1.368 0.569
## Q13 (.13.) 1.270 0.087 14.559 0.000 0.841 0.410
## Q14 (.14.) 2.247 0.137 16.416 0.000 1.488 0.555
## Q15 (.15.) 1.020 0.078 13.155 0.000 0.675 0.319
## Q16 (.16.) 1.191 0.079 15.157 0.000 0.789 0.545
## Q17 (.17.) 2.107 0.131 16.047 0.000 1.395 0.483
## Q18 (.18.) 0.563 0.051 10.943 0.000 0.373 0.292
## Q19 (.19.) 2.027 0.121 16.782 0.000 1.342 0.682
## Q20 (.20.) 0.777 0.064 12.155 0.000 0.515 0.345
## Q21 (.21.) 1.242 0.089 13.971 0.000 0.822 0.381
## Q22 (.22.) 2.009 0.122 16.413 0.000 1.330 0.587
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.173 0.076 -2.266 0.023 -0.114 -0.259
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 2.873 0.062 46.501 0.000 2.873 1.387
## .Q2 (.49.) 1.322 0.047 28.164 0.000 1.322 0.712
## .Q3 (.50.) 8.204 0.078 105.135 0.000 8.204 3.392
## .Q4 (.51.) 1.392 0.051 27.102 0.000 1.392 0.721
## .Q5 (.52.) 2.467 0.061 40.340 0.000 2.467 1.299
## .Q6 (.53.) 1.803 0.056 32.249 0.000 1.803 1.185
## .Q7 (.54.) 2.197 0.086 25.611 0.000 2.197 0.908
## .Q8 (.55.) 2.240 0.058 38.791 0.000 2.240 1.245
## .Q9 (.56.) 1.963 0.054 36.313 0.000 1.963 0.962
## .Q10 (.57.) 2.414 0.089 27.216 0.000 2.414 0.872
## .Q11 (.58.) 1.651 0.049 33.899 0.000 1.651 1.024
## .Q12 (.59.) 3.156 0.080 39.402 0.000 3.156 1.313
## .Q13 (.60.) 2.029 0.060 33.768 0.000 2.029 0.991
## .Q14 (.61.) 2.786 0.088 31.495 0.000 2.786 1.039
## .Q15 (.62.) 2.525 0.058 43.245 0.000 2.525 1.193
## .Q16 (.63.) 1.370 0.050 27.215 0.000 1.370 0.947
## .Q17 (.64.) 2.480 0.086 28.866 0.000 2.480 0.859
## .Q18 (.65.) 1.298 0.040 32.233 0.000 1.298 1.019
## .Q19 (.66.) 1.965 0.072 27.366 0.000 1.965 0.998
## .Q20 (.67.) 1.808 0.050 36.030 0.000 1.808 1.211
## .Q21 (.68.) 2.643 0.066 40.273 0.000 2.643 1.223
## .Q22 (.69.) 2.147 0.076 28.395 0.000 2.147 0.947
## .Vote (.70.) 0.762 0.013 57.416 0.000 0.762 1.726
## Q 0.226 0.089 2.551 0.011 0.342 0.342
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 3.853 0.639 6.033 0.000 3.853 0.898
## .Q2 3.182 0.525 6.058 0.000 3.182 0.924
## .Q3 3.756 0.662 5.677 0.000 3.756 0.642
## .Q4 3.241 0.540 6.003 0.000 3.241 0.869
## .Q5 2.970 0.499 5.952 0.000 2.970 0.824
## .Q6 2.024 0.337 6.008 0.000 2.024 0.874
## .Q7 3.284 0.598 5.493 0.000 3.284 0.560
## .Q8 2.969 0.491 6.052 0.000 2.969 0.918
## .Q9 3.838 0.634 6.055 0.000 3.838 0.921
## .Q10 5.091 0.890 5.718 0.000 5.091 0.664
## .Q11 2.325 0.386 6.030 0.000 2.325 0.895
## .Q12 3.905 0.680 5.740 0.000 3.905 0.676
## .Q13 3.489 0.585 5.961 0.000 3.489 0.832
## .Q14 4.975 0.863 5.767 0.000 4.975 0.692
## .Q15 4.027 0.668 6.033 0.000 4.027 0.898
## .Q16 1.470 0.254 5.784 0.000 1.470 0.703
## .Q17 6.384 1.086 5.880 0.000 6.384 0.766
## .Q18 1.484 0.245 6.049 0.000 1.484 0.914
## .Q19 2.074 0.382 5.426 0.000 2.074 0.535
## .Q20 1.962 0.326 6.015 0.000 1.962 0.881
## .Q21 3.993 0.667 5.988 0.000 3.993 0.855
## .Q22 3.372 0.591 5.703 0.000 3.372 0.656
## .Vote 0.182 0.030 6.059 0.000 0.182 0.933
## Q 0.438 0.096 4.572 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.102
## Q2 0.076
## Q3 0.358
## Q4 0.131
## Q5 0.176
## Q6 0.126
## Q7 0.440
## Q8 0.082
## Q9 0.079
## Q10 0.336
## Q11 0.105
## Q12 0.324
## Q13 0.168
## Q14 0.308
## Q15 0.102
## Q16 0.297
## Q17 0.234
## Q18 0.086
## Q19 0.465
## Q20 0.119
## Q21 0.145
## Q22 0.344
## Vote 0.067
PreviousVote Strict Model
pv.strict.fit = cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = T, group = "previousVote", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"))
summary(pv.strict.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 169 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 489
## Number of equality constraints 402
##
## Number of observations per group:
## Labour 538
## NoVote 76
## LibDem 179
## UKIP 298
## Con 242
## Green 157
## SNP 75
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 11183.985
## Degrees of freedom 2006
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Labour 2052.475
## NoVote 593.444
## LibDem 1108.080
## UKIP 3841.263
## Con 1680.046
## Green 1282.330
## SNP 626.348
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 15416.114
## Degrees of freedom 1771
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.327
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.406
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71166.356
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -65574.363
##
## Akaike (AIC) 142506.712
## Bayesian (BIC) 142972.653
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 142696.274
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.143
## 90 Percent confidence interval - lower 0.140
## 90 Percent confidence interval - upper 0.146
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.377
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Labour]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.570 0.262
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.020 0.000 0.550 0.303
## Q3 (.p3.) -2.708 0.195 -13.858 0.000 -1.544 -0.664
## Q4 (.p4.) 1.374 0.110 12.447 0.000 0.784 0.414
## Q5 (.p5.) 1.231 0.106 11.603 0.000 0.702 0.341
## Q6 (.p6.) 0.973 0.091 10.737 0.000 0.555 0.287
## Q7 (.p7.) 2.946 0.210 14.017 0.000 1.680 0.719
## Q8 (.p8.) 0.943 0.092 10.281 0.000 0.538 0.263
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.166 0.000 0.593 0.311
## Q10 (.10.) 2.903 0.209 13.918 0.000 1.655 0.683
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.195 0.000 0.548 0.313
## Q12 (.12.) 2.474 0.180 13.761 0.000 1.410 0.635
## Q13 (.13.) 1.511 0.120 12.544 0.000 0.862 0.424
## Q14 (.14.) 2.706 0.197 13.746 0.000 1.543 0.631
## Q15 (.15.) 1.114 0.099 11.251 0.000 0.635 0.317
## Q16 (.16.) 1.408 0.110 12.818 0.000 0.803 0.457
## Q17 (.17.) 2.532 0.187 13.518 0.000 1.444 0.575
## Q18 (.18.) 0.666 0.068 9.792 0.000 0.380 0.241
## Q19 (.19.) 2.472 0.177 13.937 0.000 1.409 0.690
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.940 0.000 0.528 0.298
## Q21 (.21.) 1.483 0.121 12.220 0.000 0.845 0.391
## Q22 (.22.) 2.374 0.173 13.712 0.000 1.353 0.622
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.265 0.036 -7.379 0.000 -0.151 -0.368
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.024 0.066 45.502 0.000 3.024 1.389
## .Q2 (.49.) 1.314 0.056 23.389 0.000 1.314 0.724
## .Q3 (.50.) 8.195 0.085 96.390 0.000 8.195 3.524
## .Q4 (.51.) 1.420 0.061 23.220 0.000 1.420 0.750
## .Q5 (.52.) 2.549 0.065 39.457 0.000 2.549 1.237
## .Q6 (.53.) 1.805 0.060 30.315 0.000 1.805 0.933
## .Q7 (.54.) 2.266 0.088 25.756 0.000 2.266 0.970
## .Q8 (.55.) 2.240 0.062 35.918 0.000 2.240 1.097
## .Q9 (.56.) 1.991 0.059 33.723 0.000 1.991 1.046
## .Q10 (.57.) 2.501 0.089 27.942 0.000 2.501 1.032
## .Q11 (.58.) 1.687 0.054 31.079 0.000 1.687 0.965
## .Q12 (.59.) 3.221 0.080 40.288 0.000 3.221 1.450
## .Q13 (.60.) 2.076 0.066 31.510 0.000 2.076 1.023
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.390 0.000 2.845 1.163
## .Q15 (.62.) 2.590 0.062 41.543 0.000 2.590 1.292
## .Q16 (.63.) 1.339 0.058 23.153 0.000 1.339 0.763
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.870 0.000 2.530 1.007
## .Q18 (.65.) 1.320 0.048 27.619 0.000 1.320 0.838
## .Q19 (.66.) 2.000 0.076 26.411 0.000 2.000 0.979
## .Q20 (.67.) 1.818 0.055 33.233 0.000 1.818 1.026
## .Q21 (.68.) 2.691 0.069 38.937 0.000 2.691 1.246
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.080 0.000 2.185 1.003
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.278 0.000 0.763 1.856
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.414 0.159 27.734 0.000 4.414 0.931
## .Q2 (.25.) 2.997 0.108 27.645 0.000 2.997 0.908
## .Q3 (.26.) 3.026 0.119 25.404 0.000 3.026 0.559
## .Q4 (.27.) 2.969 0.109 27.300 0.000 2.969 0.829
## .Q5 (.28.) 3.750 0.136 27.546 0.000 3.750 0.884
## .Q6 (.29.) 3.439 0.124 27.682 0.000 3.439 0.918
## .Q7 (.30.) 2.631 0.108 24.471 0.000 2.631 0.482
## .Q8 (.31.) 3.881 0.140 27.731 0.000 3.881 0.931
## .Q9 (.32.) 3.271 0.118 27.624 0.000 3.271 0.903
## .Q10 (.33.) 3.127 0.125 25.114 0.000 3.127 0.533
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.619 0.000 2.757 0.902
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.771 0.000 2.946 0.597
## .Q13 (.36.) 3.380 0.124 27.258 0.000 3.380 0.820
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.820 0.000 3.604 0.602
## .Q15 (.38.) 3.618 0.131 27.610 0.000 3.618 0.900
## .Q16 (.39.) 2.439 0.090 27.113 0.000 2.439 0.791
## .Q17 (.40.) 4.228 0.160 26.367 0.000 4.228 0.670
## .Q18 (.41.) 2.336 0.084 27.772 0.000 2.336 0.942
## .Q19 (.42.) 2.185 0.087 25.007 0.000 2.185 0.524
## .Q20 (.43.) 2.858 0.103 27.656 0.000 2.858 0.911
## .Q21 (.44.) 3.950 0.144 27.385 0.000 3.950 0.847
## .Q22 (.45.) 2.910 0.112 25.921 0.000 2.910 0.614
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.157 0.000 0.146 0.865
## Q 0.325 0.050 6.514 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.069
## Q2 0.092
## Q3 0.441
## Q4 0.171
## Q5 0.116
## Q6 0.082
## Q7 0.518
## Q8 0.069
## Q9 0.097
## Q10 0.467
## Q11 0.098
## Q12 0.403
## Q13 0.180
## Q14 0.398
## Q15 0.100
## Q16 0.209
## Q17 0.330
## Q18 0.058
## Q19 0.476
## Q20 0.089
## Q21 0.153
## Q22 0.386
## Vote 0.135
##
##
## Group 2 [NoVote]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.679 0.308
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.020 0.000 0.655 0.354
## Q3 (.p3.) -2.708 0.195 -13.858 0.000 -1.839 -0.726
## Q4 (.p4.) 1.374 0.110 12.447 0.000 0.933 0.476
## Q5 (.p5.) 1.231 0.106 11.603 0.000 0.836 0.396
## Q6 (.p6.) 0.973 0.091 10.737 0.000 0.661 0.336
## Q7 (.p7.) 2.946 0.210 14.017 0.000 2.001 0.777
## Q8 (.p8.) 0.943 0.092 10.281 0.000 0.640 0.309
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.166 0.000 0.706 0.364
## Q10 (.10.) 2.903 0.209 13.918 0.000 1.972 0.744
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.195 0.000 0.652 0.366
## Q12 (.12.) 2.474 0.180 13.761 0.000 1.680 0.699
## Q13 (.13.) 1.511 0.120 12.544 0.000 1.026 0.487
## Q14 (.14.) 2.706 0.197 13.746 0.000 1.838 0.695
## Q15 (.15.) 1.114 0.099 11.251 0.000 0.757 0.370
## Q16 (.16.) 1.408 0.110 12.818 0.000 0.956 0.522
## Q17 (.17.) 2.532 0.187 13.518 0.000 1.719 0.641
## Q18 (.18.) 0.666 0.068 9.792 0.000 0.452 0.284
## Q19 (.19.) 2.472 0.177 13.937 0.000 1.678 0.750
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.940 0.000 0.628 0.348
## Q21 (.21.) 1.483 0.121 12.220 0.000 1.007 0.452
## Q22 (.22.) 2.374 0.173 13.712 0.000 1.612 0.687
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.406 0.059 -6.909 0.000 -0.275 -0.585
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.024 0.066 45.502 0.000 3.024 1.370
## .Q2 (.49.) 1.314 0.056 23.389 0.000 1.314 0.710
## .Q3 (.50.) 8.195 0.085 96.390 0.000 8.195 3.238
## .Q4 (.51.) 1.420 0.061 23.220 0.000 1.420 0.725
## .Q5 (.52.) 2.549 0.065 39.457 0.000 2.549 1.208
## .Q6 (.53.) 1.805 0.060 30.315 0.000 1.805 0.917
## .Q7 (.54.) 2.266 0.088 25.756 0.000 2.266 0.880
## .Q8 (.55.) 2.240 0.062 35.918 0.000 2.240 1.081
## .Q9 (.56.) 1.991 0.059 33.723 0.000 1.991 1.026
## .Q10 (.57.) 2.501 0.089 27.942 0.000 2.501 0.944
## .Q11 (.58.) 1.687 0.054 31.079 0.000 1.687 0.946
## .Q12 (.59.) 3.221 0.080 40.288 0.000 3.221 1.341
## .Q13 (.60.) 2.076 0.066 31.510 0.000 2.076 0.986
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.390 0.000 2.845 1.077
## .Q15 (.62.) 2.590 0.062 41.543 0.000 2.590 1.265
## .Q16 (.63.) 1.339 0.058 23.153 0.000 1.339 0.731
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.870 0.000 2.530 0.944
## .Q18 (.65.) 1.320 0.048 27.619 0.000 1.320 0.828
## .Q19 (.66.) 2.000 0.076 26.411 0.000 2.000 0.894
## .Q20 (.67.) 1.818 0.055 33.233 0.000 1.818 1.008
## .Q21 (.68.) 2.691 0.069 38.937 0.000 2.691 1.208
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.080 0.000 2.185 0.931
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.278 0.000 0.763 1.619
## Q 0.595 0.094 6.299 0.000 0.876 0.876
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.414 0.159 27.734 0.000 4.414 0.905
## .Q2 (.25.) 2.997 0.108 27.645 0.000 2.997 0.875
## .Q3 (.26.) 3.026 0.119 25.404 0.000 3.026 0.472
## .Q4 (.27.) 2.969 0.109 27.300 0.000 2.969 0.773
## .Q5 (.28.) 3.750 0.136 27.546 0.000 3.750 0.843
## .Q6 (.29.) 3.439 0.124 27.682 0.000 3.439 0.887
## .Q7 (.30.) 2.631 0.108 24.471 0.000 2.631 0.397
## .Q8 (.31.) 3.881 0.140 27.731 0.000 3.881 0.904
## .Q9 (.32.) 3.271 0.118 27.624 0.000 3.271 0.868
## .Q10 (.33.) 3.127 0.125 25.114 0.000 3.127 0.446
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.619 0.000 2.757 0.866
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.771 0.000 2.946 0.511
## .Q13 (.36.) 3.380 0.124 27.258 0.000 3.380 0.762
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.820 0.000 3.604 0.516
## .Q15 (.38.) 3.618 0.131 27.610 0.000 3.618 0.863
## .Q16 (.39.) 2.439 0.090 27.113 0.000 2.439 0.727
## .Q17 (.40.) 4.228 0.160 26.367 0.000 4.228 0.589
## .Q18 (.41.) 2.336 0.084 27.772 0.000 2.336 0.919
## .Q19 (.42.) 2.185 0.087 25.007 0.000 2.185 0.437
## .Q20 (.43.) 2.858 0.103 27.656 0.000 2.858 0.879
## .Q21 (.44.) 3.950 0.144 27.385 0.000 3.950 0.796
## .Q22 (.45.) 2.910 0.112 25.921 0.000 2.910 0.528
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.157 0.000 0.146 0.658
## Q 0.461 0.103 4.474 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.095
## Q2 0.125
## Q3 0.528
## Q4 0.227
## Q5 0.157
## Q6 0.113
## Q7 0.603
## Q8 0.096
## Q9 0.132
## Q10 0.554
## Q11 0.134
## Q12 0.489
## Q13 0.238
## Q14 0.484
## Q15 0.137
## Q16 0.273
## Q17 0.411
## Q18 0.081
## Q19 0.563
## Q20 0.121
## Q21 0.204
## Q22 0.472
## Vote 0.342
##
##
## Group 3 [LibDem]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.522 0.241
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.020 0.000 0.503 0.279
## Q3 (.p3.) -2.708 0.195 -13.858 0.000 -1.413 -0.631
## Q4 (.p4.) 1.374 0.110 12.447 0.000 0.717 0.384
## Q5 (.p5.) 1.231 0.106 11.603 0.000 0.642 0.315
## Q6 (.p6.) 0.973 0.091 10.737 0.000 0.508 0.264
## Q7 (.p7.) 2.946 0.210 14.017 0.000 1.538 0.688
## Q8 (.p8.) 0.943 0.092 10.281 0.000 0.492 0.242
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.166 0.000 0.543 0.287
## Q10 (.10.) 2.903 0.209 13.918 0.000 1.515 0.651
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.195 0.000 0.501 0.289
## Q12 (.12.) 2.474 0.180 13.761 0.000 1.291 0.601
## Q13 (.13.) 1.511 0.120 12.544 0.000 0.789 0.394
## Q14 (.14.) 2.706 0.197 13.746 0.000 1.412 0.597
## Q15 (.15.) 1.114 0.099 11.251 0.000 0.582 0.292
## Q16 (.16.) 1.408 0.110 12.818 0.000 0.735 0.426
## Q17 (.17.) 2.532 0.187 13.518 0.000 1.322 0.541
## Q18 (.18.) 0.666 0.068 9.792 0.000 0.348 0.222
## Q19 (.19.) 2.472 0.177 13.937 0.000 1.290 0.658
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.940 0.000 0.483 0.275
## Q21 (.21.) 1.483 0.121 12.220 0.000 0.774 0.363
## Q22 (.22.) 2.374 0.173 13.712 0.000 1.239 0.588
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.279 0.059 -4.751 0.000 -0.146 -0.356
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.024 0.066 45.502 0.000 3.024 1.397
## .Q2 (.49.) 1.314 0.056 23.389 0.000 1.314 0.729
## .Q3 (.50.) 8.195 0.085 96.390 0.000 8.195 3.656
## .Q4 (.51.) 1.420 0.061 23.220 0.000 1.420 0.761
## .Q5 (.52.) 2.549 0.065 39.457 0.000 2.549 1.249
## .Q6 (.53.) 1.805 0.060 30.315 0.000 1.805 0.939
## .Q7 (.54.) 2.266 0.088 25.756 0.000 2.266 1.014
## .Q8 (.55.) 2.240 0.062 35.918 0.000 2.240 1.103
## .Q9 (.56.) 1.991 0.059 33.723 0.000 1.991 1.055
## .Q10 (.57.) 2.501 0.089 27.942 0.000 2.501 1.074
## .Q11 (.58.) 1.687 0.054 31.079 0.000 1.687 0.973
## .Q12 (.59.) 3.221 0.080 40.288 0.000 3.221 1.500
## .Q13 (.60.) 2.076 0.066 31.510 0.000 2.076 1.038
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.390 0.000 2.845 1.203
## .Q15 (.62.) 2.590 0.062 41.543 0.000 2.590 1.302
## .Q16 (.63.) 1.339 0.058 23.153 0.000 1.339 0.776
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.870 0.000 2.530 1.035
## .Q18 (.65.) 1.320 0.048 27.619 0.000 1.320 0.842
## .Q19 (.66.) 2.000 0.076 26.411 0.000 2.000 1.019
## .Q20 (.67.) 1.818 0.055 33.233 0.000 1.818 1.034
## .Q21 (.68.) 2.691 0.069 38.937 0.000 2.691 1.262
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.080 0.000 2.185 1.036
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.278 0.000 0.763 1.865
## Q 0.200 0.051 3.927 0.000 0.384 0.384
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.414 0.159 27.734 0.000 4.414 0.942
## .Q2 (.25.) 2.997 0.108 27.645 0.000 2.997 0.922
## .Q3 (.26.) 3.026 0.119 25.404 0.000 3.026 0.602
## .Q4 (.27.) 2.969 0.109 27.300 0.000 2.969 0.852
## .Q5 (.28.) 3.750 0.136 27.546 0.000 3.750 0.901
## .Q6 (.29.) 3.439 0.124 27.682 0.000 3.439 0.930
## .Q7 (.30.) 2.631 0.108 24.471 0.000 2.631 0.527
## .Q8 (.31.) 3.881 0.140 27.731 0.000 3.881 0.941
## .Q9 (.32.) 3.271 0.118 27.624 0.000 3.271 0.917
## .Q10 (.33.) 3.127 0.125 25.114 0.000 3.127 0.577
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.619 0.000 2.757 0.916
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.771 0.000 2.946 0.639
## .Q13 (.36.) 3.380 0.124 27.258 0.000 3.380 0.845
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.820 0.000 3.604 0.644
## .Q15 (.38.) 3.618 0.131 27.610 0.000 3.618 0.915
## .Q16 (.39.) 2.439 0.090 27.113 0.000 2.439 0.819
## .Q17 (.40.) 4.228 0.160 26.367 0.000 4.228 0.708
## .Q18 (.41.) 2.336 0.084 27.772 0.000 2.336 0.951
## .Q19 (.42.) 2.185 0.087 25.007 0.000 2.185 0.568
## .Q20 (.43.) 2.858 0.103 27.656 0.000 2.858 0.925
## .Q21 (.44.) 3.950 0.144 27.385 0.000 3.950 0.868
## .Q22 (.45.) 2.910 0.112 25.921 0.000 2.910 0.655
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.157 0.000 0.146 0.873
## Q 0.272 0.050 5.453 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.058
## Q2 0.078
## Q3 0.398
## Q4 0.148
## Q5 0.099
## Q6 0.070
## Q7 0.473
## Q8 0.059
## Q9 0.083
## Q10 0.423
## Q11 0.084
## Q12 0.361
## Q13 0.155
## Q14 0.356
## Q15 0.085
## Q16 0.181
## Q17 0.292
## Q18 0.049
## Q19 0.432
## Q20 0.075
## Q21 0.132
## Q22 0.345
## Vote 0.127
##
##
## Group 4 [UKIP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.591 0.271
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.020 0.000 0.570 0.313
## Q3 (.p3.) -2.708 0.195 -13.858 0.000 -1.601 -0.677
## Q4 (.p4.) 1.374 0.110 12.447 0.000 0.813 0.427
## Q5 (.p5.) 1.231 0.106 11.603 0.000 0.728 0.352
## Q6 (.p6.) 0.973 0.091 10.737 0.000 0.575 0.296
## Q7 (.p7.) 2.946 0.210 14.017 0.000 1.742 0.732
## Q8 (.p8.) 0.943 0.092 10.281 0.000 0.558 0.272
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.166 0.000 0.615 0.322
## Q10 (.10.) 2.903 0.209 13.918 0.000 1.717 0.697
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.195 0.000 0.568 0.324
## Q12 (.12.) 2.474 0.180 13.761 0.000 1.462 0.649
## Q13 (.13.) 1.511 0.120 12.544 0.000 0.894 0.437
## Q14 (.14.) 2.706 0.197 13.746 0.000 1.600 0.644
## Q15 (.15.) 1.114 0.099 11.251 0.000 0.659 0.327
## Q16 (.16.) 1.408 0.110 12.818 0.000 0.833 0.470
## Q17 (.17.) 2.532 0.187 13.518 0.000 1.497 0.589
## Q18 (.18.) 0.666 0.068 9.792 0.000 0.394 0.250
## Q19 (.19.) 2.472 0.177 13.937 0.000 1.461 0.703
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.940 0.000 0.547 0.308
## Q21 (.21.) 1.483 0.121 12.220 0.000 0.877 0.404
## Q22 (.22.) 2.374 0.173 13.712 0.000 1.403 0.635
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.474 0.037 -12.786 0.000 -0.280 -0.591
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.024 0.066 45.502 0.000 3.024 1.386
## .Q2 (.49.) 1.314 0.056 23.389 0.000 1.314 0.721
## .Q3 (.50.) 8.195 0.085 96.390 0.000 8.195 3.467
## .Q4 (.51.) 1.420 0.061 23.220 0.000 1.420 0.745
## .Q5 (.52.) 2.549 0.065 39.457 0.000 2.549 1.232
## .Q6 (.53.) 1.805 0.060 30.315 0.000 1.805 0.930
## .Q7 (.54.) 2.266 0.088 25.756 0.000 2.266 0.952
## .Q8 (.55.) 2.240 0.062 35.918 0.000 2.240 1.094
## .Q9 (.56.) 1.991 0.059 33.723 0.000 1.991 1.043
## .Q10 (.57.) 2.501 0.089 27.942 0.000 2.501 1.015
## .Q11 (.58.) 1.687 0.054 31.079 0.000 1.687 0.961
## .Q12 (.59.) 3.221 0.080 40.288 0.000 3.221 1.429
## .Q13 (.60.) 2.076 0.066 31.510 0.000 2.076 1.016
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.390 0.000 2.845 1.146
## .Q15 (.62.) 2.590 0.062 41.543 0.000 2.590 1.287
## .Q16 (.63.) 1.339 0.058 23.153 0.000 1.339 0.757
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.870 0.000 2.530 0.995
## .Q18 (.65.) 1.320 0.048 27.619 0.000 1.320 0.836
## .Q19 (.66.) 2.000 0.076 26.411 0.000 2.000 0.962
## .Q20 (.67.) 1.818 0.055 33.233 0.000 1.818 1.023
## .Q21 (.68.) 2.691 0.069 38.937 0.000 2.691 1.239
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.080 0.000 2.185 0.989
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.278 0.000 0.763 1.610
## Q 1.337 0.102 13.114 0.000 2.262 2.262
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.414 0.159 27.734 0.000 4.414 0.927
## .Q2 (.25.) 2.997 0.108 27.645 0.000 2.997 0.902
## .Q3 (.26.) 3.026 0.119 25.404 0.000 3.026 0.541
## .Q4 (.27.) 2.969 0.109 27.300 0.000 2.969 0.818
## .Q5 (.28.) 3.750 0.136 27.546 0.000 3.750 0.876
## .Q6 (.29.) 3.439 0.124 27.682 0.000 3.439 0.912
## .Q7 (.30.) 2.631 0.108 24.471 0.000 2.631 0.464
## .Q8 (.31.) 3.881 0.140 27.731 0.000 3.881 0.926
## .Q9 (.32.) 3.271 0.118 27.624 0.000 3.271 0.896
## .Q10 (.33.) 3.127 0.125 25.114 0.000 3.127 0.515
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.619 0.000 2.757 0.895
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.771 0.000 2.946 0.579
## .Q13 (.36.) 3.380 0.124 27.258 0.000 3.380 0.809
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.820 0.000 3.604 0.585
## .Q15 (.38.) 3.618 0.131 27.610 0.000 3.618 0.893
## .Q16 (.39.) 2.439 0.090 27.113 0.000 2.439 0.779
## .Q17 (.40.) 4.228 0.160 26.367 0.000 4.228 0.654
## .Q18 (.41.) 2.336 0.084 27.772 0.000 2.336 0.938
## .Q19 (.42.) 2.185 0.087 25.007 0.000 2.185 0.506
## .Q20 (.43.) 2.858 0.103 27.656 0.000 2.858 0.905
## .Q21 (.44.) 3.950 0.144 27.385 0.000 3.950 0.837
## .Q22 (.45.) 2.910 0.112 25.921 0.000 2.910 0.596
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.157 0.000 0.146 0.651
## Q 0.350 0.058 6.070 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.073
## Q2 0.098
## Q3 0.459
## Q4 0.182
## Q5 0.124
## Q6 0.088
## Q7 0.536
## Q8 0.074
## Q9 0.104
## Q10 0.485
## Q11 0.105
## Q12 0.421
## Q13 0.191
## Q14 0.415
## Q15 0.107
## Q16 0.221
## Q17 0.346
## Q18 0.062
## Q19 0.494
## Q20 0.095
## Q21 0.163
## Q22 0.404
## Vote 0.349
##
##
## Group 5 [Con]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.686 0.310
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.020 0.000 0.661 0.357
## Q3 (.p3.) -2.708 0.195 -13.858 0.000 -1.857 -0.730
## Q4 (.p4.) 1.374 0.110 12.447 0.000 0.942 0.480
## Q5 (.p5.) 1.231 0.106 11.603 0.000 0.844 0.399
## Q6 (.p6.) 0.973 0.091 10.737 0.000 0.667 0.338
## Q7 (.p7.) 2.946 0.210 14.017 0.000 2.020 0.780
## Q8 (.p8.) 0.943 0.092 10.281 0.000 0.647 0.312
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.166 0.000 0.713 0.367
## Q10 (.10.) 2.903 0.209 13.918 0.000 1.991 0.748
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.195 0.000 0.659 0.369
## Q12 (.12.) 2.474 0.180 13.761 0.000 1.696 0.703
## Q13 (.13.) 1.511 0.120 12.544 0.000 1.036 0.491
## Q14 (.14.) 2.706 0.197 13.746 0.000 1.856 0.699
## Q15 (.15.) 1.114 0.099 11.251 0.000 0.764 0.373
## Q16 (.16.) 1.408 0.110 12.818 0.000 0.966 0.526
## Q17 (.17.) 2.532 0.187 13.518 0.000 1.736 0.645
## Q18 (.18.) 0.666 0.068 9.792 0.000 0.457 0.286
## Q19 (.19.) 2.472 0.177 13.937 0.000 1.695 0.754
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.940 0.000 0.635 0.351
## Q21 (.21.) 1.483 0.121 12.220 0.000 1.017 0.455
## Q22 (.22.) 2.374 0.173 13.712 0.000 1.628 0.690
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.375 0.036 -10.501 0.000 -0.257 -0.558
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.024 0.066 45.502 0.000 3.024 1.368
## .Q2 (.49.) 1.314 0.056 23.389 0.000 1.314 0.709
## .Q3 (.50.) 8.195 0.085 96.390 0.000 8.195 3.221
## .Q4 (.51.) 1.420 0.061 23.220 0.000 1.420 0.723
## .Q5 (.52.) 2.549 0.065 39.457 0.000 2.549 1.207
## .Q6 (.53.) 1.805 0.060 30.315 0.000 1.805 0.916
## .Q7 (.54.) 2.266 0.088 25.756 0.000 2.266 0.875
## .Q8 (.55.) 2.240 0.062 35.918 0.000 2.240 1.080
## .Q9 (.56.) 1.991 0.059 33.723 0.000 1.991 1.024
## .Q10 (.57.) 2.501 0.089 27.942 0.000 2.501 0.939
## .Q11 (.58.) 1.687 0.054 31.079 0.000 1.687 0.945
## .Q12 (.59.) 3.221 0.080 40.288 0.000 3.221 1.335
## .Q13 (.60.) 2.076 0.066 31.510 0.000 2.076 0.984
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.390 0.000 2.845 1.072
## .Q15 (.62.) 2.590 0.062 41.543 0.000 2.590 1.264
## .Q16 (.63.) 1.339 0.058 23.153 0.000 1.339 0.729
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.870 0.000 2.530 0.940
## .Q18 (.65.) 1.320 0.048 27.619 0.000 1.320 0.827
## .Q19 (.66.) 2.000 0.076 26.411 0.000 2.000 0.889
## .Q20 (.67.) 1.818 0.055 33.233 0.000 1.818 1.007
## .Q21 (.68.) 2.691 0.069 38.937 0.000 2.691 1.205
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.080 0.000 2.185 0.927
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.278 0.000 0.763 1.656
## Q 0.860 0.079 10.871 0.000 1.254 1.254
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.414 0.159 27.734 0.000 4.414 0.904
## .Q2 (.25.) 2.997 0.108 27.645 0.000 2.997 0.873
## .Q3 (.26.) 3.026 0.119 25.404 0.000 3.026 0.467
## .Q4 (.27.) 2.969 0.109 27.300 0.000 2.969 0.770
## .Q5 (.28.) 3.750 0.136 27.546 0.000 3.750 0.840
## .Q6 (.29.) 3.439 0.124 27.682 0.000 3.439 0.885
## .Q7 (.30.) 2.631 0.108 24.471 0.000 2.631 0.392
## .Q8 (.31.) 3.881 0.140 27.731 0.000 3.881 0.903
## .Q9 (.32.) 3.271 0.118 27.624 0.000 3.271 0.866
## .Q10 (.33.) 3.127 0.125 25.114 0.000 3.127 0.441
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.619 0.000 2.757 0.864
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.771 0.000 2.946 0.506
## .Q13 (.36.) 3.380 0.124 27.258 0.000 3.380 0.759
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.820 0.000 3.604 0.511
## .Q15 (.38.) 3.618 0.131 27.610 0.000 3.618 0.861
## .Q16 (.39.) 2.439 0.090 27.113 0.000 2.439 0.723
## .Q17 (.40.) 4.228 0.160 26.367 0.000 4.228 0.584
## .Q18 (.41.) 2.336 0.084 27.772 0.000 2.336 0.918
## .Q19 (.42.) 2.185 0.087 25.007 0.000 2.185 0.432
## .Q20 (.43.) 2.858 0.103 27.656 0.000 2.858 0.876
## .Q21 (.44.) 3.950 0.144 27.385 0.000 3.950 0.793
## .Q22 (.45.) 2.910 0.112 25.921 0.000 2.910 0.523
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.157 0.000 0.146 0.688
## Q 0.470 0.079 5.915 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.096
## Q2 0.127
## Q3 0.533
## Q4 0.230
## Q5 0.160
## Q6 0.115
## Q7 0.608
## Q8 0.097
## Q9 0.134
## Q10 0.559
## Q11 0.136
## Q12 0.494
## Q13 0.241
## Q14 0.489
## Q15 0.139
## Q16 0.277
## Q17 0.416
## Q18 0.082
## Q19 0.568
## Q20 0.124
## Q21 0.207
## Q22 0.477
## Vote 0.312
##
##
## Group 6 [Green]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.588 0.269
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.020 0.000 0.567 0.311
## Q3 (.p3.) -2.708 0.195 -13.858 0.000 -1.592 -0.675
## Q4 (.p4.) 1.374 0.110 12.447 0.000 0.808 0.424
## Q5 (.p5.) 1.231 0.106 11.603 0.000 0.723 0.350
## Q6 (.p6.) 0.973 0.091 10.737 0.000 0.572 0.295
## Q7 (.p7.) 2.946 0.210 14.017 0.000 1.732 0.730
## Q8 (.p8.) 0.943 0.092 10.281 0.000 0.554 0.271
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.166 0.000 0.611 0.320
## Q10 (.10.) 2.903 0.209 13.918 0.000 1.707 0.694
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.195 0.000 0.565 0.322
## Q12 (.12.) 2.474 0.180 13.761 0.000 1.454 0.646
## Q13 (.13.) 1.511 0.120 12.544 0.000 0.888 0.435
## Q14 (.14.) 2.706 0.197 13.746 0.000 1.591 0.642
## Q15 (.15.) 1.114 0.099 11.251 0.000 0.655 0.326
## Q16 (.16.) 1.408 0.110 12.818 0.000 0.828 0.468
## Q17 (.17.) 2.532 0.187 13.518 0.000 1.488 0.586
## Q18 (.18.) 0.666 0.068 9.792 0.000 0.392 0.248
## Q19 (.19.) 2.472 0.177 13.937 0.000 1.453 0.701
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.940 0.000 0.544 0.306
## Q21 (.21.) 1.483 0.121 12.220 0.000 0.871 0.402
## Q22 (.22.) 2.374 0.173 13.712 0.000 1.395 0.633
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.221 0.057 -3.863 0.000 -0.130 -0.322
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.024 0.066 45.502 0.000 3.024 1.386
## .Q2 (.49.) 1.314 0.056 23.389 0.000 1.314 0.721
## .Q3 (.50.) 8.195 0.085 96.390 0.000 8.195 3.476
## .Q4 (.51.) 1.420 0.061 23.220 0.000 1.420 0.746
## .Q5 (.52.) 2.549 0.065 39.457 0.000 2.549 1.233
## .Q6 (.53.) 1.805 0.060 30.315 0.000 1.805 0.930
## .Q7 (.54.) 2.266 0.088 25.756 0.000 2.266 0.955
## .Q8 (.55.) 2.240 0.062 35.918 0.000 2.240 1.095
## .Q9 (.56.) 1.991 0.059 33.723 0.000 1.991 1.043
## .Q10 (.57.) 2.501 0.089 27.942 0.000 2.501 1.018
## .Q11 (.58.) 1.687 0.054 31.079 0.000 1.687 0.962
## .Q12 (.59.) 3.221 0.080 40.288 0.000 3.221 1.432
## .Q13 (.60.) 2.076 0.066 31.510 0.000 2.076 1.017
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.390 0.000 2.845 1.149
## .Q15 (.62.) 2.590 0.062 41.543 0.000 2.590 1.287
## .Q16 (.63.) 1.339 0.058 23.153 0.000 1.339 0.758
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.870 0.000 2.530 0.997
## .Q18 (.65.) 1.320 0.048 27.619 0.000 1.320 0.836
## .Q19 (.66.) 2.000 0.076 26.411 0.000 2.000 0.965
## .Q20 (.67.) 1.818 0.055 33.233 0.000 1.818 1.024
## .Q21 (.68.) 2.691 0.069 38.937 0.000 2.691 1.240
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.080 0.000 2.185 0.992
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.278 0.000 0.763 1.890
## Q 0.024 0.056 0.431 0.667 0.041 0.041
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.414 0.159 27.734 0.000 4.414 0.927
## .Q2 (.25.) 2.997 0.108 27.645 0.000 2.997 0.903
## .Q3 (.26.) 3.026 0.119 25.404 0.000 3.026 0.544
## .Q4 (.27.) 2.969 0.109 27.300 0.000 2.969 0.820
## .Q5 (.28.) 3.750 0.136 27.546 0.000 3.750 0.878
## .Q6 (.29.) 3.439 0.124 27.682 0.000 3.439 0.913
## .Q7 (.30.) 2.631 0.108 24.471 0.000 2.631 0.467
## .Q8 (.31.) 3.881 0.140 27.731 0.000 3.881 0.927
## .Q9 (.32.) 3.271 0.118 27.624 0.000 3.271 0.898
## .Q10 (.33.) 3.127 0.125 25.114 0.000 3.127 0.518
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.619 0.000 2.757 0.896
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.771 0.000 2.946 0.582
## .Q13 (.36.) 3.380 0.124 27.258 0.000 3.380 0.811
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.820 0.000 3.604 0.588
## .Q15 (.38.) 3.618 0.131 27.610 0.000 3.618 0.894
## .Q16 (.39.) 2.439 0.090 27.113 0.000 2.439 0.781
## .Q17 (.40.) 4.228 0.160 26.367 0.000 4.228 0.656
## .Q18 (.41.) 2.336 0.084 27.772 0.000 2.336 0.938
## .Q19 (.42.) 2.185 0.087 25.007 0.000 2.185 0.509
## .Q20 (.43.) 2.858 0.103 27.656 0.000 2.858 0.906
## .Q21 (.44.) 3.950 0.144 27.385 0.000 3.950 0.839
## .Q22 (.45.) 2.910 0.112 25.921 0.000 2.910 0.599
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.157 0.000 0.146 0.896
## Q 0.345 0.064 5.361 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.073
## Q2 0.097
## Q3 0.456
## Q4 0.180
## Q5 0.122
## Q6 0.087
## Q7 0.533
## Q8 0.073
## Q9 0.102
## Q10 0.482
## Q11 0.104
## Q12 0.418
## Q13 0.189
## Q14 0.412
## Q15 0.106
## Q16 0.219
## Q17 0.344
## Q18 0.062
## Q19 0.491
## Q20 0.094
## Q21 0.161
## Q22 0.401
## Vote 0.104
##
##
## Group 7 [SNP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.550 0.253
## Q2 (.p2.) 0.964 0.087 11.020 0.000 0.530 0.293
## Q3 (.p3.) -2.708 0.195 -13.858 0.000 -1.490 -0.650
## Q4 (.p4.) 1.374 0.110 12.447 0.000 0.756 0.402
## Q5 (.p5.) 1.231 0.106 11.603 0.000 0.677 0.330
## Q6 (.p6.) 0.973 0.091 10.737 0.000 0.535 0.277
## Q7 (.p7.) 2.946 0.210 14.017 0.000 1.621 0.707
## Q8 (.p8.) 0.943 0.092 10.281 0.000 0.519 0.255
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.166 0.000 0.572 0.302
## Q10 (.10.) 2.903 0.209 13.918 0.000 1.597 0.670
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.195 0.000 0.528 0.303
## Q12 (.12.) 2.474 0.180 13.761 0.000 1.361 0.621
## Q13 (.13.) 1.511 0.120 12.544 0.000 0.832 0.412
## Q14 (.14.) 2.706 0.197 13.746 0.000 1.489 0.617
## Q15 (.15.) 1.114 0.099 11.251 0.000 0.613 0.307
## Q16 (.16.) 1.408 0.110 12.818 0.000 0.775 0.444
## Q17 (.17.) 2.532 0.187 13.518 0.000 1.393 0.561
## Q18 (.18.) 0.666 0.068 9.792 0.000 0.366 0.233
## Q19 (.19.) 2.472 0.177 13.937 0.000 1.360 0.677
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.940 0.000 0.509 0.288
## Q21 (.21.) 1.483 0.121 12.220 0.000 0.816 0.380
## Q22 (.22.) 2.374 0.173 13.712 0.000 1.306 0.608
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.214 0.083 -2.583 0.010 -0.118 -0.294
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.024 0.066 45.502 0.000 3.024 1.392
## .Q2 (.49.) 1.314 0.056 23.389 0.000 1.314 0.726
## .Q3 (.50.) 8.195 0.085 96.390 0.000 8.195 3.578
## .Q4 (.51.) 1.420 0.061 23.220 0.000 1.420 0.755
## .Q5 (.52.) 2.549 0.065 39.457 0.000 2.549 1.242
## .Q6 (.53.) 1.805 0.060 30.315 0.000 1.805 0.935
## .Q7 (.54.) 2.266 0.088 25.756 0.000 2.266 0.988
## .Q8 (.55.) 2.240 0.062 35.918 0.000 2.240 1.100
## .Q9 (.56.) 1.991 0.059 33.723 0.000 1.991 1.050
## .Q10 (.57.) 2.501 0.089 27.942 0.000 2.501 1.049
## .Q11 (.58.) 1.687 0.054 31.079 0.000 1.687 0.968
## .Q12 (.59.) 3.221 0.080 40.288 0.000 3.221 1.471
## .Q13 (.60.) 2.076 0.066 31.510 0.000 2.076 1.029
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.390 0.000 2.845 1.179
## .Q15 (.62.) 2.590 0.062 41.543 0.000 2.590 1.296
## .Q16 (.63.) 1.339 0.058 23.153 0.000 1.339 0.768
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.870 0.000 2.530 1.018
## .Q18 (.65.) 1.320 0.048 27.619 0.000 1.320 0.840
## .Q19 (.66.) 2.000 0.076 26.411 0.000 2.000 0.996
## .Q20 (.67.) 1.818 0.055 33.233 0.000 1.818 1.030
## .Q21 (.68.) 2.691 0.069 38.937 0.000 2.691 1.253
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.080 0.000 2.185 1.017
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.278 0.000 0.763 1.908
## Q 0.180 0.073 2.454 0.014 0.328 0.328
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.414 0.159 27.734 0.000 4.414 0.936
## .Q2 (.25.) 2.997 0.108 27.645 0.000 2.997 0.914
## .Q3 (.26.) 3.026 0.119 25.404 0.000 3.026 0.577
## .Q4 (.27.) 2.969 0.109 27.300 0.000 2.969 0.839
## .Q5 (.28.) 3.750 0.136 27.546 0.000 3.750 0.891
## .Q6 (.29.) 3.439 0.124 27.682 0.000 3.439 0.923
## .Q7 (.30.) 2.631 0.108 24.471 0.000 2.631 0.500
## .Q8 (.31.) 3.881 0.140 27.731 0.000 3.881 0.935
## .Q9 (.32.) 3.271 0.118 27.624 0.000 3.271 0.909
## .Q10 (.33.) 3.127 0.125 25.114 0.000 3.127 0.551
## .Q11 (.34.) 2.757 0.100 27.619 0.000 2.757 0.908
## .Q12 (.35.) 2.946 0.114 25.771 0.000 2.946 0.614
## .Q13 (.36.) 3.380 0.124 27.258 0.000 3.380 0.830
## .Q14 (.37.) 3.604 0.140 25.820 0.000 3.604 0.619
## .Q15 (.38.) 3.618 0.131 27.610 0.000 3.618 0.906
## .Q16 (.39.) 2.439 0.090 27.113 0.000 2.439 0.802
## .Q17 (.40.) 4.228 0.160 26.367 0.000 4.228 0.685
## .Q18 (.41.) 2.336 0.084 27.772 0.000 2.336 0.946
## .Q19 (.42.) 2.185 0.087 25.007 0.000 2.185 0.542
## .Q20 (.43.) 2.858 0.103 27.656 0.000 2.858 0.917
## .Q21 (.44.) 3.950 0.144 27.385 0.000 3.950 0.856
## .Q22 (.45.) 2.910 0.112 25.921 0.000 2.910 0.631
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.157 0.000 0.146 0.913
## Q 0.303 0.070 4.335 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.064
## Q2 0.086
## Q3 0.423
## Q4 0.161
## Q5 0.109
## Q6 0.077
## Q7 0.500
## Q8 0.065
## Q9 0.091
## Q10 0.449
## Q11 0.092
## Q12 0.386
## Q13 0.170
## Q14 0.381
## Q15 0.094
## Q16 0.198
## Q17 0.315
## Q18 0.054
## Q19 0.458
## Q20 0.083
## Q21 0.144
## Q22 0.369
## Vote 0.087
previous Vote Invariance Model
pv_partial_syntax = paste(colnames(data)[10:31], "~~", colnames(data)[10:31])
pv_CFI_list <- 1:length(pv_partial_syntax)
names(pv_CFI_list) <- pv_partial_syntax
for (i in 1:length(pv_partial_syntax)){
temp <- cfa(model = brexit.model,
data = data,
meanstructure = TRUE,
group = "previousVote",
group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"),
group.partial = pv_partial_syntax[i])
pv_CFI_list[i] <- fitmeasures(temp, "cfi")
}
pv.partial.fit <- cfa(model = brexit.model, data = data, meanstructure = TRUE, group = "previousVote", group.equal = c("loadings", "intercepts", "residuals"), group.partial = names(which.max(pv_CFI_list)))
summary(pv.partial.fit, standardized = T, rsquare = T, fit.measure = T)
## lavaan 0.6-7 ended normally after 161 iterations
##
## Estimator ML
## Optimization method NLMINB
## Number of free parameters 489
## Number of equality constraints 396
##
## Number of observations per group:
## Labour 538
## NoVote 76
## LibDem 179
## UKIP 298
## Con 242
## Green 157
## SNP 75
##
## Model Test User Model:
##
## Test statistic 10899.608
## Degrees of freedom 2000
## P-value (Chi-square) 0.000
## Test statistic for each group:
## Labour 1980.965
## NoVote 584.798
## LibDem 1051.791
## UKIP 3735.788
## Con 1674.349
## Green 1252.359
## SNP 619.559
##
## Model Test Baseline Model:
##
## Test statistic 15416.114
## Degrees of freedom 1771
## P-value 0.000
##
## User Model versus Baseline Model:
##
## Comparative Fit Index (CFI) 0.348
## Tucker-Lewis Index (TLI) 0.422
##
## Loglikelihood and Information Criteria:
##
## Loglikelihood user model (H0) -71024.168
## Loglikelihood unrestricted model (H1) -65574.363
##
## Akaike (AIC) 142234.335
## Bayesian (BIC) 142732.410
## Sample-size adjusted Bayesian (BIC) 142436.970
##
## Root Mean Square Error of Approximation:
##
## RMSEA 0.141
## 90 Percent confidence interval - lower 0.138
## 90 Percent confidence interval - upper 0.144
## P-value RMSEA <= 0.05 0.000
##
## Standardized Root Mean Square Residual:
##
## SRMR 0.373
##
## Parameter Estimates:
##
## Standard errors Standard
## Information Expected
## Information saturated (h1) model Structured
##
##
## Group 1 [Labour]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.568 0.261
## Q2 (.p2.) 0.961 0.088 10.966 0.000 0.546 0.301
## Q3 (.p3.) -2.717 0.197 -13.815 0.000 -1.544 -0.664
## Q4 (.p4.) 1.376 0.111 12.407 0.000 0.782 0.413
## Q5 (.p5.) 1.229 0.106 11.554 0.000 0.698 0.339
## Q6 (.p6.) 0.970 0.091 10.683 0.000 0.551 0.285
## Q7 (.p7.) 2.957 0.212 13.973 0.000 1.680 0.720
## Q8 (.p8.) 0.939 0.092 10.223 0.000 0.534 0.261
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.127 0.000 0.591 0.310
## Q10 (.10.) 2.923 0.211 13.883 0.000 1.661 0.686
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.149 0.000 0.545 0.312
## Q12 (.12.) 2.487 0.181 13.724 0.000 1.413 0.636
## Q13 (.13.) 1.511 0.121 12.498 0.000 0.859 0.423
## Q14 (.14.) 2.719 0.198 13.707 0.000 1.545 0.632
## Q15 (.15.) 1.113 0.099 11.205 0.000 0.632 0.315
## Q16 (.16.) 1.453 0.113 12.912 0.000 0.825 0.577
## Q17 (.17.) 2.544 0.189 13.481 0.000 1.445 0.575
## Q18 (.18.) 0.663 0.068 9.726 0.000 0.377 0.239
## Q19 (.19.) 2.481 0.179 13.894 0.000 1.410 0.690
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.896 0.000 0.525 0.297
## Q21 (.21.) 1.486 0.122 12.186 0.000 0.845 0.391
## Q22 (.22.) 2.385 0.174 13.674 0.000 1.355 0.623
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.266 0.036 -7.388 0.000 -0.151 -0.368
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.026 0.066 45.564 0.000 3.026 1.390
## .Q2 (.49.) 1.317 0.056 23.466 0.000 1.317 0.725
## .Q3 (.50.) 8.194 0.085 96.464 0.000 8.194 3.523
## .Q4 (.51.) 1.422 0.061 23.271 0.000 1.422 0.751
## .Q5 (.52.) 2.552 0.065 39.540 0.000 2.552 1.238
## .Q6 (.53.) 1.809 0.060 30.393 0.000 1.809 0.934
## .Q7 (.54.) 2.268 0.088 25.797 0.000 2.268 0.971
## .Q8 (.55.) 2.244 0.062 36.001 0.000 2.244 1.098
## .Q9 (.56.) 1.994 0.059 33.781 0.000 1.994 1.047
## .Q10 (.57.) 2.498 0.089 27.930 0.000 2.498 1.032
## .Q11 (.58.) 1.690 0.054 31.147 0.000 1.690 0.966
## .Q12 (.59.) 3.220 0.080 40.307 0.000 3.220 1.451
## .Q13 (.60.) 2.079 0.066 31.586 0.000 2.079 1.024
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.416 0.000 2.845 1.164
## .Q15 (.62.) 2.593 0.062 41.621 0.000 2.593 1.292
## .Q16 (.63.) 1.392 0.050 27.676 0.000 1.392 0.974
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.892 0.000 2.530 1.007
## .Q18 (.65.) 1.323 0.048 27.703 0.000 1.323 0.840
## .Q19 (.66.) 2.001 0.076 26.449 0.000 2.001 0.980
## .Q20 (.67.) 1.820 0.055 33.300 0.000 1.820 1.027
## .Q21 (.68.) 2.692 0.069 38.986 0.000 2.692 1.246
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.101 0.000 2.185 1.004
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.428 0.000 0.763 1.860
## Q 0.000 0.000 0.000
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.418 0.159 27.740 0.000 4.418 0.932
## .Q2 (.25.) 3.004 0.109 27.656 0.000 3.004 0.910
## .Q3 (.26.) 3.025 0.119 25.447 0.000 3.025 0.559
## .Q4 (.27.) 2.974 0.109 27.316 0.000 2.974 0.829
## .Q5 (.28.) 3.759 0.136 27.559 0.000 3.759 0.885
## .Q6 (.29.) 3.446 0.124 27.692 0.000 3.446 0.919
## .Q7 (.30.) 2.630 0.107 24.529 0.000 2.630 0.482
## .Q8 (.31.) 3.889 0.140 27.739 0.000 3.889 0.932
## .Q9 (.32.) 3.275 0.119 27.633 0.000 3.275 0.904
## .Q10 (.33.) 3.096 0.123 25.116 0.000 3.096 0.529
## .Q11 (.34.) 2.762 0.100 27.629 0.000 2.762 0.903
## .Q12 (.35.) 2.933 0.114 25.792 0.000 2.933 0.595
## .Q13 (.36.) 3.390 0.124 27.277 0.000 3.390 0.821
## .Q14 (.37.) 3.594 0.139 25.846 0.000 3.594 0.601
## .Q15 (.38.) 3.625 0.131 27.621 0.000 3.625 0.901
## .Q16 1.364 0.088 15.493 0.000 1.364 0.667
## .Q17 (.40.) 4.221 0.160 26.389 0.000 4.221 0.669
## .Q18 (.41.) 2.341 0.084 27.780 0.000 2.341 0.943
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 25.054 0.000 2.183 0.524
## .Q20 (.43.) 2.862 0.103 27.665 0.000 2.862 0.912
## .Q21 (.44.) 3.953 0.144 27.397 0.000 3.953 0.847
## .Q22 (.45.) 2.903 0.112 25.947 0.000 2.903 0.612
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.159 0.000 0.146 0.865
## Q 0.323 0.050 6.499 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.068
## Q2 0.090
## Q3 0.441
## Q4 0.171
## Q5 0.115
## Q6 0.081
## Q7 0.518
## Q8 0.068
## Q9 0.096
## Q10 0.471
## Q11 0.097
## Q12 0.405
## Q13 0.179
## Q14 0.399
## Q15 0.099
## Q16 0.333
## Q17 0.331
## Q18 0.057
## Q19 0.476
## Q20 0.088
## Q21 0.153
## Q22 0.388
## Vote 0.135
##
##
## Group 2 [NoVote]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.671 0.304
## Q2 (.p2.) 0.961 0.088 10.966 0.000 0.645 0.349
## Q3 (.p3.) -2.717 0.197 -13.815 0.000 -1.824 -0.724
## Q4 (.p4.) 1.376 0.111 12.407 0.000 0.924 0.472
## Q5 (.p5.) 1.229 0.106 11.554 0.000 0.825 0.392
## Q6 (.p6.) 0.970 0.091 10.683 0.000 0.651 0.331
## Q7 (.p7.) 2.957 0.212 13.973 0.000 1.985 0.774
## Q8 (.p8.) 0.939 0.092 10.223 0.000 0.631 0.305
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.127 0.000 0.698 0.360
## Q10 (.10.) 2.923 0.211 13.883 0.000 1.962 0.744
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.149 0.000 0.644 0.361
## Q12 (.12.) 2.487 0.181 13.724 0.000 1.669 0.698
## Q13 (.13.) 1.511 0.121 12.498 0.000 1.015 0.483
## Q14 (.14.) 2.719 0.198 13.707 0.000 1.825 0.694
## Q15 (.15.) 1.113 0.099 11.205 0.000 0.747 0.365
## Q16 (.16.) 1.453 0.113 12.912 0.000 0.975 0.458
## Q17 (.17.) 2.544 0.189 13.481 0.000 1.708 0.639
## Q18 (.18.) 0.663 0.068 9.726 0.000 0.445 0.279
## Q19 (.19.) 2.481 0.179 13.894 0.000 1.665 0.748
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.896 0.000 0.621 0.344
## Q21 (.21.) 1.486 0.122 12.186 0.000 0.998 0.449
## Q22 (.22.) 2.385 0.174 13.674 0.000 1.601 0.685
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.413 0.060 -6.934 0.000 -0.277 -0.587
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.026 0.066 45.564 0.000 3.026 1.371
## .Q2 (.49.) 1.317 0.056 23.466 0.000 1.317 0.712
## .Q3 (.50.) 8.194 0.085 96.464 0.000 8.194 3.251
## .Q4 (.51.) 1.422 0.061 23.271 0.000 1.422 0.727
## .Q5 (.52.) 2.552 0.065 39.540 0.000 2.552 1.211
## .Q6 (.53.) 1.809 0.060 30.393 0.000 1.809 0.919
## .Q7 (.54.) 2.268 0.088 25.797 0.000 2.268 0.885
## .Q8 (.55.) 2.244 0.062 36.001 0.000 2.244 1.084
## .Q9 (.56.) 1.994 0.059 33.781 0.000 1.994 1.028
## .Q10 (.57.) 2.498 0.089 27.930 0.000 2.498 0.948
## .Q11 (.58.) 1.690 0.054 31.147 0.000 1.690 0.948
## .Q12 (.59.) 3.220 0.080 40.307 0.000 3.220 1.347
## .Q13 (.60.) 2.079 0.066 31.586 0.000 2.079 0.989
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.416 0.000 2.845 1.081
## .Q15 (.62.) 2.593 0.062 41.621 0.000 2.593 1.268
## .Q16 (.63.) 1.392 0.050 27.676 0.000 1.392 0.654
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.892 0.000 2.530 0.947
## .Q18 (.65.) 1.323 0.048 27.703 0.000 1.323 0.830
## .Q19 (.66.) 2.001 0.076 26.449 0.000 2.001 0.899
## .Q20 (.67.) 1.820 0.055 33.300 0.000 1.820 1.010
## .Q21 (.68.) 2.692 0.069 38.986 0.000 2.692 1.210
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.101 0.000 2.185 0.935
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.428 0.000 0.763 1.619
## Q 0.588 0.094 6.287 0.000 0.876 0.876
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.418 0.159 27.740 0.000 4.418 0.907
## .Q2 (.25.) 3.004 0.109 27.656 0.000 3.004 0.878
## .Q3 (.26.) 3.025 0.119 25.447 0.000 3.025 0.476
## .Q4 (.27.) 2.974 0.109 27.316 0.000 2.974 0.777
## .Q5 (.28.) 3.759 0.136 27.559 0.000 3.759 0.847
## .Q6 (.29.) 3.446 0.124 27.692 0.000 3.446 0.890
## .Q7 (.30.) 2.630 0.107 24.529 0.000 2.630 0.400
## .Q8 (.31.) 3.889 0.140 27.739 0.000 3.889 0.907
## .Q9 (.32.) 3.275 0.119 27.633 0.000 3.275 0.870
## .Q10 (.33.) 3.096 0.123 25.116 0.000 3.096 0.446
## .Q11 (.34.) 2.762 0.100 27.629 0.000 2.762 0.869
## .Q12 (.35.) 2.933 0.114 25.792 0.000 2.933 0.513
## .Q13 (.36.) 3.390 0.124 27.277 0.000 3.390 0.767
## .Q14 (.37.) 3.594 0.139 25.846 0.000 3.594 0.519
## .Q15 (.38.) 3.625 0.131 27.621 0.000 3.625 0.867
## .Q16 3.577 0.593 6.033 0.000 3.577 0.790
## .Q17 (.40.) 4.221 0.160 26.389 0.000 4.221 0.591
## .Q18 (.41.) 2.341 0.084 27.780 0.000 2.341 0.922
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 25.054 0.000 2.183 0.440
## .Q20 (.43.) 2.862 0.103 27.665 0.000 2.862 0.881
## .Q21 (.44.) 3.953 0.144 27.397 0.000 3.953 0.799
## .Q22 (.45.) 2.903 0.112 25.947 0.000 2.903 0.531
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.159 0.000 0.146 0.655
## Q 0.451 0.101 4.463 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.093
## Q2 0.122
## Q3 0.524
## Q4 0.223
## Q5 0.153
## Q6 0.110
## Q7 0.600
## Q8 0.093
## Q9 0.130
## Q10 0.554
## Q11 0.131
## Q12 0.487
## Q13 0.233
## Q14 0.481
## Q15 0.133
## Q16 0.210
## Q17 0.409
## Q18 0.078
## Q19 0.560
## Q20 0.119
## Q21 0.201
## Q22 0.469
## Vote 0.345
##
##
## Group 3 [LibDem]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.523 0.242
## Q2 (.p2.) 0.961 0.088 10.966 0.000 0.503 0.279
## Q3 (.p3.) -2.717 0.197 -13.815 0.000 -1.422 -0.633
## Q4 (.p4.) 1.376 0.111 12.407 0.000 0.720 0.385
## Q5 (.p5.) 1.229 0.106 11.554 0.000 0.643 0.315
## Q6 (.p6.) 0.970 0.091 10.683 0.000 0.508 0.264
## Q7 (.p7.) 2.957 0.212 13.973 0.000 1.548 0.690
## Q8 (.p8.) 0.939 0.092 10.223 0.000 0.492 0.242
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.127 0.000 0.544 0.288
## Q10 (.10.) 2.923 0.211 13.883 0.000 1.530 0.656
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.149 0.000 0.502 0.289
## Q12 (.12.) 2.487 0.181 13.724 0.000 1.302 0.605
## Q13 (.13.) 1.511 0.121 12.498 0.000 0.791 0.395
## Q14 (.14.) 2.719 0.198 13.707 0.000 1.423 0.600
## Q15 (.15.) 1.113 0.099 11.205 0.000 0.583 0.293
## Q16 (.16.) 1.453 0.113 12.912 0.000 0.760 0.619
## Q17 (.17.) 2.544 0.189 13.481 0.000 1.331 0.544
## Q18 (.18.) 0.663 0.068 9.726 0.000 0.347 0.221
## Q19 (.19.) 2.481 0.179 13.894 0.000 1.298 0.660
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.896 0.000 0.484 0.275
## Q21 (.21.) 1.486 0.122 12.186 0.000 0.778 0.364
## Q22 (.22.) 2.385 0.174 13.674 0.000 1.248 0.591
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.282 0.059 -4.814 0.000 -0.148 -0.361
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.026 0.066 45.564 0.000 3.026 1.397
## .Q2 (.49.) 1.317 0.056 23.466 0.000 1.317 0.730
## .Q3 (.50.) 8.194 0.085 96.464 0.000 8.194 3.647
## .Q4 (.51.) 1.422 0.061 23.271 0.000 1.422 0.761
## .Q5 (.52.) 2.552 0.065 39.540 0.000 2.552 1.249
## .Q6 (.53.) 1.809 0.060 30.393 0.000 1.809 0.940
## .Q7 (.54.) 2.268 0.088 25.797 0.000 2.268 1.012
## .Q8 (.55.) 2.244 0.062 36.001 0.000 2.244 1.104
## .Q9 (.56.) 1.994 0.059 33.781 0.000 1.994 1.055
## .Q10 (.57.) 2.498 0.089 27.930 0.000 2.498 1.071
## .Q11 (.58.) 1.690 0.054 31.147 0.000 1.690 0.973
## .Q12 (.59.) 3.220 0.080 40.307 0.000 3.220 1.497
## .Q13 (.60.) 2.079 0.066 31.586 0.000 2.079 1.038
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.416 0.000 2.845 1.200
## .Q15 (.62.) 2.593 0.062 41.621 0.000 2.593 1.302
## .Q16 (.63.) 1.392 0.050 27.676 0.000 1.392 1.134
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.892 0.000 2.530 1.033
## .Q18 (.65.) 1.323 0.048 27.703 0.000 1.323 0.843
## .Q19 (.66.) 2.001 0.076 26.449 0.000 2.001 1.017
## .Q20 (.67.) 1.820 0.055 33.300 0.000 1.820 1.034
## .Q21 (.68.) 2.692 0.069 38.986 0.000 2.692 1.261
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.101 0.000 2.185 1.035
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.428 0.000 0.763 1.865
## Q 0.194 0.051 3.828 0.000 0.371 0.371
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.418 0.159 27.740 0.000 4.418 0.942
## .Q2 (.25.) 3.004 0.109 27.656 0.000 3.004 0.922
## .Q3 (.26.) 3.025 0.119 25.447 0.000 3.025 0.599
## .Q4 (.27.) 2.974 0.109 27.316 0.000 2.974 0.851
## .Q5 (.28.) 3.759 0.136 27.559 0.000 3.759 0.901
## .Q6 (.29.) 3.446 0.124 27.692 0.000 3.446 0.930
## .Q7 (.30.) 2.630 0.107 24.529 0.000 2.630 0.523
## .Q8 (.31.) 3.889 0.140 27.739 0.000 3.889 0.941
## .Q9 (.32.) 3.275 0.119 27.633 0.000 3.275 0.917
## .Q10 (.33.) 3.096 0.123 25.116 0.000 3.096 0.570
## .Q11 (.34.) 2.762 0.100 27.629 0.000 2.762 0.916
## .Q12 (.35.) 2.933 0.114 25.792 0.000 2.933 0.634
## .Q13 (.36.) 3.390 0.124 27.277 0.000 3.390 0.844
## .Q14 (.37.) 3.594 0.139 25.846 0.000 3.594 0.640
## .Q15 (.38.) 3.625 0.131 27.621 0.000 3.625 0.914
## .Q16 0.929 0.106 8.738 0.000 0.929 0.616
## .Q17 (.40.) 4.221 0.160 26.389 0.000 4.221 0.704
## .Q18 (.41.) 2.341 0.084 27.780 0.000 2.341 0.951
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 25.054 0.000 2.183 0.564
## .Q20 (.43.) 2.862 0.103 27.665 0.000 2.862 0.924
## .Q21 (.44.) 3.953 0.144 27.397 0.000 3.953 0.867
## .Q22 (.45.) 2.903 0.112 25.947 0.000 2.903 0.651
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.159 0.000 0.146 0.870
## Q 0.274 0.050 5.461 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.058
## Q2 0.078
## Q3 0.401
## Q4 0.149
## Q5 0.099
## Q6 0.070
## Q7 0.477
## Q8 0.059
## Q9 0.083
## Q10 0.430
## Q11 0.084
## Q12 0.366
## Q13 0.156
## Q14 0.360
## Q15 0.086
## Q16 0.384
## Q17 0.296
## Q18 0.049
## Q19 0.436
## Q20 0.076
## Q21 0.133
## Q22 0.349
## Vote 0.130
##
##
## Group 4 [UKIP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.585 0.268
## Q2 (.p2.) 0.961 0.088 10.966 0.000 0.562 0.308
## Q3 (.p3.) -2.717 0.197 -13.815 0.000 -1.589 -0.674
## Q4 (.p4.) 1.376 0.111 12.407 0.000 0.805 0.423
## Q5 (.p5.) 1.229 0.106 11.554 0.000 0.718 0.347
## Q6 (.p6.) 0.970 0.091 10.683 0.000 0.567 0.292
## Q7 (.p7.) 2.957 0.212 13.973 0.000 1.728 0.729
## Q8 (.p8.) 0.939 0.092 10.223 0.000 0.549 0.268
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.127 0.000 0.608 0.318
## Q10 (.10.) 2.923 0.211 13.883 0.000 1.708 0.697
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.149 0.000 0.561 0.320
## Q12 (.12.) 2.487 0.181 13.724 0.000 1.454 0.647
## Q13 (.13.) 1.511 0.121 12.498 0.000 0.884 0.433
## Q14 (.14.) 2.719 0.198 13.707 0.000 1.589 0.642
## Q15 (.15.) 1.113 0.099 11.205 0.000 0.651 0.323
## Q16 (.16.) 1.453 0.113 12.912 0.000 0.849 0.349
## Q17 (.17.) 2.544 0.189 13.481 0.000 1.487 0.586
## Q18 (.18.) 0.663 0.068 9.726 0.000 0.387 0.245
## Q19 (.19.) 2.481 0.179 13.894 0.000 1.450 0.700
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.896 0.000 0.540 0.304
## Q21 (.21.) 1.486 0.122 12.186 0.000 0.869 0.400
## Q22 (.22.) 2.385 0.174 13.674 0.000 1.394 0.633
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.477 0.037 -12.758 0.000 -0.279 -0.589
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.026 0.066 45.564 0.000 3.026 1.387
## .Q2 (.49.) 1.317 0.056 23.466 0.000 1.317 0.723
## .Q3 (.50.) 8.194 0.085 96.464 0.000 8.194 3.478
## .Q4 (.51.) 1.422 0.061 23.271 0.000 1.422 0.747
## .Q5 (.52.) 2.552 0.065 39.540 0.000 2.552 1.234
## .Q6 (.53.) 1.809 0.060 30.393 0.000 1.809 0.932
## .Q7 (.54.) 2.268 0.088 25.797 0.000 2.268 0.957
## .Q8 (.55.) 2.244 0.062 36.001 0.000 2.244 1.096
## .Q9 (.56.) 1.994 0.059 33.781 0.000 1.994 1.044
## .Q10 (.57.) 2.498 0.089 27.930 0.000 2.498 1.019
## .Q11 (.58.) 1.690 0.054 31.147 0.000 1.690 0.963
## .Q12 (.59.) 3.220 0.080 40.307 0.000 3.220 1.434
## .Q13 (.60.) 2.079 0.066 31.586 0.000 2.079 1.018
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.416 0.000 2.845 1.150
## .Q15 (.62.) 2.593 0.062 41.621 0.000 2.593 1.289
## .Q16 (.63.) 1.392 0.050 27.676 0.000 1.392 0.572
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.892 0.000 2.530 0.997
## .Q18 (.65.) 1.323 0.048 27.703 0.000 1.323 0.838
## .Q19 (.66.) 2.001 0.076 26.449 0.000 2.001 0.966
## .Q20 (.67.) 1.820 0.055 33.300 0.000 1.820 1.025
## .Q21 (.68.) 2.692 0.069 38.986 0.000 2.692 1.241
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.101 0.000 2.185 0.993
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.428 0.000 0.763 1.615
## Q 1.334 0.102 13.091 0.000 2.282 2.282
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.418 0.159 27.740 0.000 4.418 0.928
## .Q2 (.25.) 3.004 0.109 27.656 0.000 3.004 0.905
## .Q3 (.26.) 3.025 0.119 25.447 0.000 3.025 0.545
## .Q4 (.27.) 2.974 0.109 27.316 0.000 2.974 0.821
## .Q5 (.28.) 3.759 0.136 27.559 0.000 3.759 0.879
## .Q6 (.29.) 3.446 0.124 27.692 0.000 3.446 0.915
## .Q7 (.30.) 2.630 0.107 24.529 0.000 2.630 0.468
## .Q8 (.31.) 3.889 0.140 27.739 0.000 3.889 0.928
## .Q9 (.32.) 3.275 0.119 27.633 0.000 3.275 0.899
## .Q10 (.33.) 3.096 0.123 25.116 0.000 3.096 0.515
## .Q11 (.34.) 2.762 0.100 27.629 0.000 2.762 0.898
## .Q12 (.35.) 2.933 0.114 25.792 0.000 2.933 0.581
## .Q13 (.36.) 3.390 0.124 27.277 0.000 3.390 0.813
## .Q14 (.37.) 3.594 0.139 25.846 0.000 3.594 0.587
## .Q15 (.38.) 3.625 0.131 27.621 0.000 3.625 0.895
## .Q16 5.206 0.433 12.033 0.000 5.206 0.878
## .Q17 (.40.) 4.221 0.160 26.389 0.000 4.221 0.656
## .Q18 (.41.) 2.341 0.084 27.780 0.000 2.341 0.940
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 25.054 0.000 2.183 0.509
## .Q20 (.43.) 2.862 0.103 27.665 0.000 2.862 0.907
## .Q21 (.44.) 3.953 0.144 27.397 0.000 3.953 0.840
## .Q22 (.45.) 2.903 0.112 25.947 0.000 2.903 0.599
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.159 0.000 0.146 0.652
## Q 0.342 0.056 6.050 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.072
## Q2 0.095
## Q3 0.455
## Q4 0.179
## Q5 0.121
## Q6 0.085
## Q7 0.532
## Q8 0.072
## Q9 0.101
## Q10 0.485
## Q11 0.102
## Q12 0.419
## Q13 0.187
## Q14 0.413
## Q15 0.105
## Q16 0.122
## Q17 0.344
## Q18 0.060
## Q19 0.491
## Q20 0.093
## Q21 0.160
## Q22 0.401
## Vote 0.348
##
##
## Group 5 [Con]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.681 0.308
## Q2 (.p2.) 0.961 0.088 10.966 0.000 0.655 0.354
## Q3 (.p3.) -2.717 0.197 -13.815 0.000 -1.852 -0.729
## Q4 (.p4.) 1.376 0.111 12.407 0.000 0.938 0.478
## Q5 (.p5.) 1.229 0.106 11.554 0.000 0.837 0.397
## Q6 (.p6.) 0.970 0.091 10.683 0.000 0.661 0.335
## Q7 (.p7.) 2.957 0.212 13.973 0.000 2.015 0.779
## Q8 (.p8.) 0.939 0.092 10.223 0.000 0.640 0.309
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.127 0.000 0.709 0.365
## Q10 (.10.) 2.923 0.211 13.883 0.000 1.991 0.749
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.149 0.000 0.654 0.366
## Q12 (.12.) 2.487 0.181 13.724 0.000 1.694 0.703
## Q13 (.13.) 1.511 0.121 12.498 0.000 1.030 0.488
## Q14 (.14.) 2.719 0.198 13.707 0.000 1.852 0.699
## Q15 (.15.) 1.113 0.099 11.205 0.000 0.758 0.370
## Q16 (.16.) 1.453 0.113 12.912 0.000 0.990 0.478
## Q17 (.17.) 2.544 0.189 13.481 0.000 1.733 0.645
## Q18 (.18.) 0.663 0.068 9.726 0.000 0.451 0.283
## Q19 (.19.) 2.481 0.179 13.894 0.000 1.690 0.753
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.896 0.000 0.630 0.349
## Q21 (.21.) 1.486 0.122 12.186 0.000 1.013 0.454
## Q22 (.22.) 2.385 0.174 13.674 0.000 1.625 0.690
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.378 0.036 -10.497 0.000 -0.258 -0.559
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.026 0.066 45.564 0.000 3.026 1.370
## .Q2 (.49.) 1.317 0.056 23.466 0.000 1.317 0.711
## .Q3 (.50.) 8.194 0.085 96.464 0.000 8.194 3.225
## .Q4 (.51.) 1.422 0.061 23.271 0.000 1.422 0.724
## .Q5 (.52.) 2.552 0.065 39.540 0.000 2.552 1.208
## .Q6 (.53.) 1.809 0.060 30.393 0.000 1.809 0.918
## .Q7 (.54.) 2.268 0.088 25.797 0.000 2.268 0.877
## .Q8 (.55.) 2.244 0.062 36.001 0.000 2.244 1.082
## .Q9 (.56.) 1.994 0.059 33.781 0.000 1.994 1.026
## .Q10 (.57.) 2.498 0.089 27.930 0.000 2.498 0.940
## .Q11 (.58.) 1.690 0.054 31.147 0.000 1.690 0.946
## .Q12 (.59.) 3.220 0.080 40.307 0.000 3.220 1.337
## .Q13 (.60.) 2.079 0.066 31.586 0.000 2.079 0.986
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.416 0.000 2.845 1.074
## .Q15 (.62.) 2.593 0.062 41.621 0.000 2.593 1.265
## .Q16 (.63.) 1.392 0.050 27.676 0.000 1.392 0.673
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.892 0.000 2.530 0.941
## .Q18 (.65.) 1.323 0.048 27.703 0.000 1.323 0.829
## .Q19 (.66.) 2.001 0.076 26.449 0.000 2.001 0.891
## .Q20 (.67.) 1.820 0.055 33.300 0.000 1.820 1.008
## .Q21 (.68.) 2.692 0.069 38.986 0.000 2.692 1.207
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.101 0.000 2.185 0.928
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.428 0.000 0.763 1.658
## Q 0.856 0.079 10.856 0.000 1.256 1.256
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.418 0.159 27.740 0.000 4.418 0.905
## .Q2 (.25.) 3.004 0.109 27.656 0.000 3.004 0.875
## .Q3 (.26.) 3.025 0.119 25.447 0.000 3.025 0.469
## .Q4 (.27.) 2.974 0.109 27.316 0.000 2.974 0.772
## .Q5 (.28.) 3.759 0.136 27.559 0.000 3.759 0.843
## .Q6 (.29.) 3.446 0.124 27.692 0.000 3.446 0.887
## .Q7 (.30.) 2.630 0.107 24.529 0.000 2.630 0.393
## .Q8 (.31.) 3.889 0.140 27.739 0.000 3.889 0.905
## .Q9 (.32.) 3.275 0.119 27.633 0.000 3.275 0.867
## .Q10 (.33.) 3.096 0.123 25.116 0.000 3.096 0.438
## .Q11 (.34.) 2.762 0.100 27.629 0.000 2.762 0.866
## .Q12 (.35.) 2.933 0.114 25.792 0.000 2.933 0.505
## .Q13 (.36.) 3.390 0.124 27.277 0.000 3.390 0.762
## .Q14 (.37.) 3.594 0.139 25.846 0.000 3.594 0.512
## .Q15 (.38.) 3.625 0.131 27.621 0.000 3.625 0.863
## .Q16 3.304 0.308 10.743 0.000 3.304 0.771
## .Q17 (.40.) 4.221 0.160 26.389 0.000 4.221 0.584
## .Q18 (.41.) 2.341 0.084 27.780 0.000 2.341 0.920
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 25.054 0.000 2.183 0.433
## .Q20 (.43.) 2.862 0.103 27.665 0.000 2.862 0.878
## .Q21 (.44.) 3.953 0.144 27.397 0.000 3.953 0.794
## .Q22 (.45.) 2.903 0.112 25.947 0.000 2.903 0.524
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.159 0.000 0.146 0.687
## Q 0.464 0.079 5.899 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.095
## Q2 0.125
## Q3 0.531
## Q4 0.228
## Q5 0.157
## Q6 0.113
## Q7 0.607
## Q8 0.095
## Q9 0.133
## Q10 0.562
## Q11 0.134
## Q12 0.495
## Q13 0.238
## Q14 0.488
## Q15 0.137
## Q16 0.229
## Q17 0.416
## Q18 0.080
## Q19 0.567
## Q20 0.122
## Q21 0.206
## Q22 0.476
## Vote 0.313
##
##
## Group 6 [Green]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.590 0.270
## Q2 (.p2.) 0.961 0.088 10.966 0.000 0.568 0.311
## Q3 (.p3.) -2.717 0.197 -13.815 0.000 -1.604 -0.678
## Q4 (.p4.) 1.376 0.111 12.407 0.000 0.813 0.426
## Q5 (.p5.) 1.229 0.106 11.554 0.000 0.726 0.351
## Q6 (.p6.) 0.970 0.091 10.683 0.000 0.573 0.295
## Q7 (.p7.) 2.957 0.212 13.973 0.000 1.746 0.733
## Q8 (.p8.) 0.939 0.092 10.223 0.000 0.555 0.271
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.127 0.000 0.614 0.321
## Q10 (.10.) 2.923 0.211 13.883 0.000 1.725 0.700
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.149 0.000 0.566 0.323
## Q12 (.12.) 2.487 0.181 13.724 0.000 1.468 0.651
## Q13 (.13.) 1.511 0.121 12.498 0.000 0.892 0.436
## Q14 (.14.) 2.719 0.198 13.707 0.000 1.605 0.646
## Q15 (.15.) 1.113 0.099 11.205 0.000 0.657 0.326
## Q16 (.16.) 1.453 0.113 12.912 0.000 0.858 0.620
## Q17 (.17.) 2.544 0.189 13.481 0.000 1.502 0.590
## Q18 (.18.) 0.663 0.068 9.726 0.000 0.391 0.248
## Q19 (.19.) 2.481 0.179 13.894 0.000 1.465 0.704
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.896 0.000 0.546 0.307
## Q21 (.21.) 1.486 0.122 12.186 0.000 0.877 0.404
## Q22 (.22.) 2.385 0.174 13.674 0.000 1.408 0.637
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.215 0.057 -3.793 0.000 -0.127 -0.315
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.026 0.066 45.564 0.000 3.026 1.386
## .Q2 (.49.) 1.317 0.056 23.466 0.000 1.317 0.722
## .Q3 (.50.) 8.194 0.085 96.464 0.000 8.194 3.463
## .Q4 (.51.) 1.422 0.061 23.271 0.000 1.422 0.746
## .Q5 (.52.) 2.552 0.065 39.540 0.000 2.552 1.233
## .Q6 (.53.) 1.809 0.060 30.393 0.000 1.809 0.931
## .Q7 (.54.) 2.268 0.088 25.797 0.000 2.268 0.952
## .Q8 (.55.) 2.244 0.062 36.001 0.000 2.244 1.095
## .Q9 (.56.) 1.994 0.059 33.781 0.000 1.994 1.043
## .Q10 (.57.) 2.498 0.089 27.930 0.000 2.498 1.014
## .Q11 (.58.) 1.690 0.054 31.147 0.000 1.690 0.962
## .Q12 (.59.) 3.220 0.080 40.307 0.000 3.220 1.428
## .Q13 (.60.) 2.079 0.066 31.586 0.000 2.079 1.016
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.416 0.000 2.845 1.146
## .Q15 (.62.) 2.593 0.062 41.621 0.000 2.593 1.287
## .Q16 (.63.) 1.392 0.050 27.676 0.000 1.392 1.006
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.892 0.000 2.530 0.994
## .Q18 (.65.) 1.323 0.048 27.703 0.000 1.323 0.838
## .Q19 (.66.) 2.001 0.076 26.449 0.000 2.001 0.962
## .Q20 (.67.) 1.820 0.055 33.300 0.000 1.820 1.024
## .Q21 (.68.) 2.692 0.069 38.986 0.000 2.692 1.239
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.101 0.000 2.185 0.989
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.428 0.000 0.763 1.898
## Q 0.025 0.056 0.450 0.653 0.043 0.043
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.418 0.159 27.740 0.000 4.418 0.927
## .Q2 (.25.) 3.004 0.109 27.656 0.000 3.004 0.903
## .Q3 (.26.) 3.025 0.119 25.447 0.000 3.025 0.540
## .Q4 (.27.) 2.974 0.109 27.316 0.000 2.974 0.818
## .Q5 (.28.) 3.759 0.136 27.559 0.000 3.759 0.877
## .Q6 (.29.) 3.446 0.124 27.692 0.000 3.446 0.913
## .Q7 (.30.) 2.630 0.107 24.529 0.000 2.630 0.463
## .Q8 (.31.) 3.889 0.140 27.739 0.000 3.889 0.927
## .Q9 (.32.) 3.275 0.119 27.633 0.000 3.275 0.897
## .Q10 (.33.) 3.096 0.123 25.116 0.000 3.096 0.510
## .Q11 (.34.) 2.762 0.100 27.629 0.000 2.762 0.896
## .Q12 (.35.) 2.933 0.114 25.792 0.000 2.933 0.576
## .Q13 (.36.) 3.390 0.124 27.277 0.000 3.390 0.810
## .Q14 (.37.) 3.594 0.139 25.846 0.000 3.594 0.582
## .Q15 (.38.) 3.625 0.131 27.621 0.000 3.625 0.894
## .Q16 1.180 0.142 8.303 0.000 1.180 0.616
## .Q17 (.40.) 4.221 0.160 26.389 0.000 4.221 0.652
## .Q18 (.41.) 2.341 0.084 27.780 0.000 2.341 0.939
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 25.054 0.000 2.183 0.504
## .Q20 (.43.) 2.862 0.103 27.665 0.000 2.862 0.906
## .Q21 (.44.) 3.953 0.144 27.397 0.000 3.953 0.837
## .Q22 (.45.) 2.903 0.112 25.947 0.000 2.903 0.594
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.159 0.000 0.146 0.901
## Q 0.349 0.065 5.364 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.073
## Q2 0.097
## Q3 0.460
## Q4 0.182
## Q5 0.123
## Q6 0.087
## Q7 0.537
## Q8 0.073
## Q9 0.103
## Q10 0.490
## Q11 0.104
## Q12 0.424
## Q13 0.190
## Q14 0.418
## Q15 0.106
## Q16 0.384
## Q17 0.348
## Q18 0.061
## Q19 0.496
## Q20 0.094
## Q21 0.163
## Q22 0.406
## Vote 0.099
##
##
## Group 7 [SNP]:
##
## Latent Variables:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Q =~
## Q1 1.000 0.553 0.254
## Q2 (.p2.) 0.961 0.088 10.966 0.000 0.531 0.293
## Q3 (.p3.) -2.717 0.197 -13.815 0.000 -1.502 -0.654
## Q4 (.p4.) 1.376 0.111 12.407 0.000 0.761 0.404
## Q5 (.p5.) 1.229 0.106 11.554 0.000 0.679 0.331
## Q6 (.p6.) 0.970 0.091 10.683 0.000 0.536 0.277
## Q7 (.p7.) 2.957 0.212 13.973 0.000 1.634 0.710
## Q8 (.p8.) 0.939 0.092 10.223 0.000 0.519 0.255
## Q9 (.p9.) 1.040 0.093 11.127 0.000 0.575 0.303
## Q10 (.10.) 2.923 0.211 13.883 0.000 1.615 0.676
## Q11 (.11.) 0.960 0.086 11.149 0.000 0.530 0.304
## Q12 (.12.) 2.487 0.181 13.724 0.000 1.374 0.626
## Q13 (.13.) 1.511 0.121 12.498 0.000 0.835 0.413
## Q14 (.14.) 2.719 0.198 13.707 0.000 1.502 0.621
## Q15 (.15.) 1.113 0.099 11.205 0.000 0.615 0.307
## Q16 (.16.) 1.453 0.113 12.912 0.000 0.803 0.546
## Q17 (.17.) 2.544 0.189 13.481 0.000 1.406 0.565
## Q18 (.18.) 0.663 0.068 9.726 0.000 0.366 0.233
## Q19 (.19.) 2.481 0.179 13.894 0.000 1.371 0.680
## Q20 (.20.) 0.925 0.085 10.896 0.000 0.511 0.289
## Q21 (.21.) 1.486 0.122 12.186 0.000 0.821 0.382
## Q22 (.22.) 2.385 0.174 13.674 0.000 1.318 0.612
##
## Regressions:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## Vote ~
## Q -0.215 0.082 -2.611 0.009 -0.119 -0.297
##
## Intercepts:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.48.) 3.026 0.066 45.564 0.000 3.026 1.392
## .Q2 (.49.) 1.317 0.056 23.466 0.000 1.317 0.727
## .Q3 (.50.) 8.194 0.085 96.464 0.000 8.194 3.566
## .Q4 (.51.) 1.422 0.061 23.271 0.000 1.422 0.754
## .Q5 (.52.) 2.552 0.065 39.540 0.000 2.552 1.242
## .Q6 (.53.) 1.809 0.060 30.393 0.000 1.809 0.936
## .Q7 (.54.) 2.268 0.088 25.797 0.000 2.268 0.985
## .Q8 (.55.) 2.244 0.062 36.001 0.000 2.244 1.100
## .Q9 (.56.) 1.994 0.059 33.781 0.000 1.994 1.050
## .Q10 (.57.) 2.498 0.089 27.930 0.000 2.498 1.046
## .Q11 (.58.) 1.690 0.054 31.147 0.000 1.690 0.969
## .Q12 (.59.) 3.220 0.080 40.307 0.000 3.220 1.467
## .Q13 (.60.) 2.079 0.066 31.586 0.000 2.079 1.029
## .Q14 (.61.) 2.845 0.088 32.416 0.000 2.845 1.176
## .Q15 (.62.) 2.593 0.062 41.621 0.000 2.593 1.296
## .Q16 (.63.) 1.392 0.050 27.676 0.000 1.392 0.947
## .Q17 (.64.) 2.530 0.088 28.892 0.000 2.530 1.016
## .Q18 (.65.) 1.323 0.048 27.703 0.000 1.323 0.841
## .Q19 (.66.) 2.001 0.076 26.449 0.000 2.001 0.993
## .Q20 (.67.) 1.820 0.055 33.300 0.000 1.820 1.030
## .Q21 (.68.) 2.692 0.069 38.986 0.000 2.692 1.252
## .Q22 (.69.) 2.185 0.078 28.101 0.000 2.185 1.014
## .Vote (.70.) 0.763 0.014 56.428 0.000 0.763 1.910
## Q 0.180 0.074 2.445 0.014 0.325 0.325
##
## Variances:
## Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
## .Q1 (.24.) 4.418 0.159 27.740 0.000 4.418 0.935
## .Q2 (.25.) 3.004 0.109 27.656 0.000 3.004 0.914
## .Q3 (.26.) 3.025 0.119 25.447 0.000 3.025 0.573
## .Q4 (.27.) 2.974 0.109 27.316 0.000 2.974 0.837
## .Q5 (.28.) 3.759 0.136 27.559 0.000 3.759 0.891
## .Q6 (.29.) 3.446 0.124 27.692 0.000 3.446 0.923
## .Q7 (.30.) 2.630 0.107 24.529 0.000 2.630 0.496
## .Q8 (.31.) 3.889 0.140 27.739 0.000 3.889 0.935
## .Q9 (.32.) 3.275 0.119 27.633 0.000 3.275 0.908
## .Q10 (.33.) 3.096 0.123 25.116 0.000 3.096 0.543
## .Q11 (.34.) 2.762 0.100 27.629 0.000 2.762 0.908
## .Q12 (.35.) 2.933 0.114 25.792 0.000 2.933 0.608
## .Q13 (.36.) 3.390 0.124 27.277 0.000 3.390 0.829
## .Q14 (.37.) 3.594 0.139 25.846 0.000 3.594 0.614
## .Q15 (.38.) 3.625 0.131 27.621 0.000 3.625 0.905
## .Q16 1.517 0.260 5.826 0.000 1.517 0.702
## .Q17 (.40.) 4.221 0.160 26.389 0.000 4.221 0.681
## .Q18 (.41.) 2.341 0.084 27.780 0.000 2.341 0.946
## .Q19 (.42.) 2.183 0.087 25.054 0.000 2.183 0.537
## .Q20 (.43.) 2.862 0.103 27.665 0.000 2.862 0.916
## .Q21 (.44.) 3.953 0.144 27.397 0.000 3.953 0.854
## .Q22 (.45.) 2.903 0.112 25.947 0.000 2.903 0.626
## .Vote (.46.) 0.146 0.005 27.159 0.000 0.146 0.912
## Q 0.305 0.070 4.342 0.000 1.000 1.000
##
## R-Square:
## Estimate
## Q1 0.065
## Q2 0.086
## Q3 0.427
## Q4 0.163
## Q5 0.109
## Q6 0.077
## Q7 0.504
## Q8 0.065
## Q9 0.092
## Q10 0.457
## Q11 0.092
## Q12 0.392
## Q13 0.171
## Q14 0.386
## Q15 0.095
## Q16 0.298
## Q17 0.319
## Q18 0.054
## Q19 0.463
## Q20 0.084
## Q21 0.146
## Q22 0.374
## Vote 0.088
Previous Vote Output Matrix
- None of them are great predictors of voting patterns, it can be safely concluded that Previous Voting Preference doesn’t play a role in any apparent pattern in Brexit Referendum Vote.
- Previous Voting preference is not a good indicator of Brexit Voting preference.
Previous Vote Preference CFA Model
| Overall Model |
5542.804 |
230 |
0.698 |
0.121 |
0.108 |
| UKIP Model |
1714.059 |
230 |
0.441 |
0.147 |
0.163 |
| SNP Model |
496.966 |
230 |
0.524 |
0.124 |
0.127 |
| NoVote Model |
489.806 |
230 |
0.612 |
0.122 |
0.118 |
| LibDem Model |
726.646 |
230 |
0.647 |
0.11 |
0.099 |
| Labour Model |
1319.282 |
230 |
0.741 |
0.094 |
0.082 |
| Green Model |
697.766 |
230 |
0.735 |
0.114 |
0.083 |
| Con Model |
1225.77 |
230 |
0.582 |
0.134 |
0.136 |
| Previous Vote Configural Model |
6670.295 |
1610 |
0.629 |
0.119 |
0.112 |
| Previous Vote Metric Model |
7221.5 |
1736 |
0.598 |
0.119 |
0.13 |
| Previous Vote Scalar Model |
8636.344 |
1868 |
0.504 |
0.127 |
0.241 |
| Previous Vote Strict Model |
11183.985 |
2006 |
0.327 |
0.143 |
0.377 |
| Previous Vote Partial Model |
10899.608 |
2000 |
0.348 |
0.141 |
0.373 |
Discussion
The brexit referendum vote was almost a 50-50 vote. This model somewhat replicates that. We don’t see a clear division. The results are all over the place. The fit measure scores are bad but not terrible, but they aren’t good either.
As is the case with all analysis, more data could have normalized or spread out the variable to get maybe more accurate results.